• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.11
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• pp.159-170
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• 2019

This study examined the influence of academic self-efficacy of Faculty-student inter action and peer relations. The subject were collected from 289 dental hygiene students J region, three colleges of between November 5, December 30, in 2018. The data was analyzed by descriptive, pearson correlation coefficient and multiple regression. Faculty-student interact ion was correlated with peer relations(r=.434) and had a positively correlation with academic self-efficacy(r=.282) with improved of major satisfaction and higher academic performance, a much more vigorous active faculty-student interaction and peer relations of level of academic self-efficacy. The results reveals to develop program co-relationship in order to improve academic self-efficacy.

• Journal of Information Technology Application
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• v.1 no.3_4
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• pp.113-132
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• 1999

실증적인 연구들에 의하면 고객회사(client firms)와 서비스 제공업자(vendor) 간의 파트너십의 질과 범위가 정보시스템 아웃소싱의 성공적인 구현에 결정적인 역할을 하는 것으로 알려졌다. 본 연구는 이러한 정보시스템 아웃소싱 구현에 있어서 파트너십의 역할을 좀 더 심층적으로 분석하려는 노력의 일환이다. 본 연구에서의 기본 명제는 파트너십 특성들의 아웃소싱 구현에의 효과는 아웃소싱 업무의 특성(task characteristics)과 같은 상황적 요인에 의해 영향을 받을 수 있다는 것이다. 구체적으로 본 연구에서는 자산특이성(asset specificity)과 파트너십 특성간의 상호효과(interaction effect)에 중점을 두고 조사를 하게되는데, 파트너십은 관계적거래 특성(relational exchange characteristics)에 의해 구체화되었다. 207개의 미국 회사의 아웃소싱 관계를 대상으로 한 설문조사를 기반으로 한 결과에 의하면, 전반적으로 비관계적거래(discrete exchange)보다 관계적거래에 기반을 두고 아웃소싱 관계를 운영하는 것이 아웃소싱의 성공적 구현을 위하여 필수적인 것으로 보인다. 한편 상호효과를 조사하기 위해서는 MRA와 하위그룹분석(subgroup analysis)을 시행하였는데, 자산특이성과 일부 관계적거래 특성들간에 상호효과가 유의성이 있음을 발견하였다. 발견된 상호효과를 근거로 상황 변수를 고려하지 않은 연구 결과 중 확실하지 않은 결과(inconclusive results)에 대한 해석을 시도하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.340-343
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• 2008

유전자들은 복잡한 상호작용을 통해 세포의 기능이 조절된다. 상호작용하는 유전자 그룹들을 유전자 조절 네트워크라고 한다. 기존의 유전자 조절 네트워크는 2D microarray 데이터를 이용하여 시간의 흐름에 따른 유전자간의 상호작용을 알 수가 없었다. 이 논문에서는 시간의 변화에 따른 유전자들 간의 조절관계를 살펴 볼 수 있는 조절네트워크 모델링의 방법을 제시한다. 유전자의 발현양을 표시하기 위해 이진 이산화 방법을 사용하였고 3D microarray 데이터에서 유전자 발현 패턴을 찾기 위해 Cube mining 알고리즘을 적용하였고, 유전자간의 관계를 밝히기 위해 시간 관계 규칙탐사 기법을 사용하여 유전자들 간의 시간 관계를 포함한 유전자 조절네트워크를 구축하였다. 이 연구는 시간의 흐름에 따른 유전자간의 상호작용을 알 수 있으며, 모델링된 조절 네트워크를 이용하여 기능이 아직 발견되지 않은 유전자들의 기능을 예측 할 수 있다.

• Korean journal of communication and information
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• v.23
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• pp.113-151
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• 2003

The major goal of this study is to examine the relation between conflict management strategies and communication competences and the relation between communication competences and relational outcomes of actors in conflict communication situations. Some of the major findings are as follows; 1. The integrate strategy has some positive correlation with communication competences. But escape strategy has some negative correlations with them. It means that the actors who have integrate strategy seems to be evaluated their communication competences highly and the others who have escape strategy seems to be evaluated them lowly. 2. The communication competences have some positive correlations with the relational outcomes such as variables of intimacy, trust and relational satisfaction after conflict. This means the actors evaluate others' communication competences highly intend to have more intimacy, trust and relational satisfaction after conflicts. 3. The communication competence intermediate the conflict management strategy and relational outcomes after conflict. It means that relational outcomes after conflict depend on partners' recognitions of actors communication competence. In sort the present study demonstrates that it is important to improve communication competences in order to get some productive output in conflict interpersonal communication situation.

• Management & Information Systems Review
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• v.34 no.3
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• pp.231-250
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• 2015

This study is about the effect of interaction and flow of consumers within the company SNS on the consumers' affection. Verification took place through empirical analysis based on the theoretical background. The following is the summary of the research results generated based on the research results. First, correlation between aspect of the motivation for the use of contents and interactivity is as follows. Mutual sense of solidarity (Hypothesis 1-1), influence (Hypothesis 1-2), connectivity (Hypothesis 1-3) and reactivity (Hypothesis 1-4) exerted positive(+) on the interaction. Second, correlation between aspect of the motivation for the use of contents and flow is as follows. Mutual sense of solidarity (Hypothesis 2-1), influence (Hypothesis 2-2) and connectivity (Hypothesis 2-3) exerted positive(+) effect on immersion. Meanwhile, reactivity (Hypothesis 1-4) was not statistically significant when it comes to flow. Third, interaction between contents characteristics and interaction exerted positive(+) positive on the interactivity of entertainingness (Hypothesis 3-1) and informativity (Hypothesis 3-2). Fourth, correlation between contents characteristics and flow was examined, which demonstrated that only informativity (Hypothesis 4-2) exerted positive(+) effect on the immersion. Meanwhile, entertainingness was not statistically significant when it comes to the immersion. Lastly, correlation between interaction, flow and affection is as follows. Correlation between interactivity and flow(Hypothesis 5) was not statistically significant while interactivity(Hypothesis 6) and Flow(Hypothesis 7) exerted positive(+) effect on the affection. This study presents diverse implications and significances to the working level people who use the company SNS based on these results.

• Korean Journal of Culture and Social Issue
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• v.16 no.4
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• pp.447-468
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• 2010

The purpose of this study was to attain a clearer understanding of the reciprocal effects of deviant self-concept and delinquent behaviors by applying a latent state-trait autoregressive modeling approach. Although traditional autoregressive cross-lagged (ARCL) modeling has been widely applied to test the longitudinal reciprocal relationship between the two constructs, it could produce misspecified findings if there were trait-like processes involved in this relationship. The latent state-trait autoregressive(LST-AR) modeling was applied to control trait effects of deviant self-concept and to examine the reciprocal causal relations between the two constructs. Data were taken from a sample of 3,449 eighth graders who were followed annually for 5 years from the Korea Youth Panel Study. The combining LST-AR model with ARCL model substantiated the reciprocal effects of deviant self-concept and delinquent behaviors, even after the stable trait component of deviant self-concept was taken into account. The present findings shed lights on the reciprocal effects of behaviors (i.e., delinquency) and self concepts (i.e., deviant self-concept). Not only did behaviors change corresponding self-concept, but the ways adolescents perceived themselves influenced their behaviors.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.7 no.4
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• pp.821-826
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• 2012

p-ary sequences of period $N=2^k-1$ are widely used in many areas of engineering and sciences. Some well-known applications include coding theory, code-division multiple-access (CDMA) communications, and stream cipher systems. The analysis of cross-correlations of these sequences is a very important problem in p-ary sequences research. In this paper, we analyze cross-correlations of p-ary sequences which is associated with the equation $(x+1)^d=x^d+1$ over finite fields.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.6 no.1
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• pp.13-19
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• 2011

Games gave the calculation method for the crosscorrelation function of a Kasami sequence and a No sequence that have been generated by the same primitive polynomial. In this paper, we calculate the crosscorrelation function of a Kasami sequence and a No sequence that have been generated by the same primitive polynomial with the periodic crosscorrelation function of two base sequences. Our method is different from the Games's method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.289-291
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• 2004

본 논문에서는 생물체의 세포 내에 존재하는 방대한 객체들 사이의 복잡한 관계들로 표현되는 상호작용 네트워크를 효율적으로 구축할 수 있는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 바이오 도메인 지식을 사용하여 상호작용 네트워크를 관리 및 활용하기 쉽도록 구축하고, 단백질과 같은 단순 바이오 객체뿐만 아니라 여러 개의 바이오 객체들로 구성된 복합 객체도 관리 할 수 있다. 여기서, 사용자가 바이오 객체들과 이들간의 복잡한 상호작용 관계를 직관적으로 정의 할 수 있는 인터페이스를 제공한다. 또한, 정의된 객체 및 상호작용 관계 정보를 이용하여 바이오 네트워크를 개념적으로 단순하게 표현할 수 있으며, 시각적으로도 네트워크를 자동으로 최적화하여 사용자가 복잡한 네트워크를 쉽게 분석 할 수 있도록 지원한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06d
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• pp.151-154
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• 2010

Proactive Display 시스템은 소셜 웹 콘텐츠를 대형 디스플레이 장치에 표시하여 실세계에서의 상호관계 증진을 도울 수 있는 시스템을 말한다. 지금까지의 Proactive Display 시스템은 개인적인 웹 콘텐츠를 표현할 수 있지만 표현하는 콘텐츠에 초점이 맞춰진 상호활동에 적합한 구조를 가지고 있다. 따라서 웹콘텐츠 소유자에게 초점이 맞춰진 상호활동에서 소셜 웹 콘텐츠를 사용하기 위하여 새로운 구조의 Proactive Display 시스템이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 개인적인 소셜 웹 콘텐츠를 소유자가 이동함에 따라 주변에 배치된 대형 디스플레이 장치에 표현하도록 하는 Moving Interests 시스템의 설계에 대하여 기술한다. 설계된 시스템을 통하여 사용자는 외모뿐만 아니라 생각과 관심사 등을 드러내어 자신을 소개하는데 사용할 수 있다. 또한 시스템 사용자의 상대방도 내형적인 정보를 직관적으로 확인하여 시스템 사용자와 상호관계를 맺을 수 있으므로 설계된 시스템을 이용하면 보다 폭 넓고 깊은 상호관계활동을 수행할 수 있다.