• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2008.10a
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• pp.42-47
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• 2008

1980년대 중반부터 지난 20여 년간 구축해 온 영어 워드넷(PWN)은 인간의 심상어휘집을 재현하려는 목적으로 개발되기 시작하였으나, 그 활용 가능성에 주목한 것은 자연언어처리와 지식공학 분야다. 컴퓨터 매개 의사소통(CMC), 인간-컴퓨터 상호작용(HCI)에서 인간 언어를 자연스럽게 사용하여 필요한 정보를 획득하기 위해서는 의미와 지식의 처리가 필수적인데, 그 해결의 실마리를 어휘라는 실체를 가진 언어단위에서 찾을 수 있기 때문이다. 이후 전 세계적으로 약 50개 언어의 어휘의미망이 PWN을 참조모델로 구축되어 다국어처리의 기반을 제공할 뿐 아니라, 시맨틱 웹 이후 더욱 주목 받고 다양한 방식으로 활용되고 있다. 본고는 PWN을 참조 모델로 2004년부터 2007년까지 구축한 한국어 어휘의미망 KorLex 1.5를 소개하는 데 있다. 현재 KorLex은 명사, 동사, 형용사, 부사 및 분류사로 구성되며, 약 13만 개의 신셋과 약 15만 개의 어의를 포함하고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.47-50
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• 2001

본 논문은 워크플로우 관리 시스템 중 Workflow Management Coalition (WfMC)의 명세서의 WfMC 참조 모델 중 인터페이스 3 에 해당하는 런타임 클라이언트와 워크플로우 엔진과의 상호작용에 기술하였다. 명세서를 통해서 발생되는 문제점을 검토 후 이에 대한 문제해결 방법으로 기존의 접근방법과 다르게 XML 기반의 응용프로그램 호출 메커니즘을 통해서 프로세스의 오버헤드를 줄이고 엔진과의 API 를 통하지 않고도 쉽게 응용프로그램 개발을 할 수 있게 했다. 또한 B2C/B2B로 대변되는 전자상거래 및 전자시장(E-Market Place)의 활성화가 급속하게 확장됨에 따라 개선된 응용프로그램의 호출방법으로 XML 기반 접근방법을 제시한다. 또한 워크플로우 관리 시스템에서 중요한 요소인 상호운용성에서도 이러한 XML 기반 응용프로그램 호출은 워크플로우 관리 시스템간 상호운용성에도 중대한 영향을 줄 수 있게 되는 것이다. 또한 인터넷이라는 환경을 위해 XML 을 사용하여 기존의 접근방법에서부터 많은 변화를 가져올 수 있는 것이다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.30 no.12
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• pp.1172-1184
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• 2003

At present, new techniques based on different component reference models for the integration of component and system of different platforms, such as EJB and COM+, are introduced. The operation between the components in the identical component platform is realized by the composition at the source level. In case of the different component platform, however, it is impossible to use combined components in real condition although they are components of similar domain. In this paper we proposed a solution for the composition problem by using component transformation methodology based on model between EJB and COM+ components which are different components. For the composition between EJB and COM+ components, we compared and analyzed each reference model, then proposed the Virtual Component Model which is implementation independent and the Implementation Table for the mutual conversion. Reffering to the Virtual Component Model and the Implementation Table, we can generalize each Implementation model to the Virtual Component Model, make the Virtual Component Model which is implementation independent through the virtual component modeling, transform EJB and COM+ components selectively. Proposing the effective Model Transformation method to the different component platform, we can combine EJB and COM+ components.

• Journal of Korea Game Society
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• v.2 no.2
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• pp.3-9
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• 2002

게임을 실제 이용하는 게임 플레이어와 게임을 이용한다는 의미에서의 게임 플레이는 그 동안 컴퓨터 게임을 개발하는 과정에서 중요하게 고려되어온 컴퓨터 게임의 요소들이다. 하지만 현재 게임 플레이어와 게임 플레이에 대한 학문적 의미와 게임 시스템 구축을 위한 개념 모델은 어떻게 되는가를 질문 했을 때, 많은 사람들이 다양한 관점에서 대답을 하고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 게임 플레이어와 게임 플레이에 대한 개념들을 학문적으로 재조명하고, 컴퓨터 게임 시스템 구현에서 참조할 수 있는 개념 모델을 제안하였다. 먼저 본 논문에서는 게임 플레이어란 게임 시스템이 제공하는 각 종 정보를 처리하는 정보 시스템 관점에서 재해석할 수 있으며, 따라서 정보처리시스템에서 제안한 지각시스템, 인지시스템, 운동시스템을 바탕으로 게임 플레이어에 대한 개념 모델을 제안하였다. 한편 게임 플레이에 대해서는 상호작용과 문제해결과정이라는 이론을 바탕으로 게임 플레이에 대한 학문적 의미를 재조명하였고, 이를 바탕으로 개념 모델을 제안하였다. 본 논문의 결과는 차후에 진행될 컴퓨터 게임에 대한 학문적 연구의 기본 개념을 제공해 줄 수 있을 것이다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.32 no.1
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• pp.1-12
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• 2017

본고에서는 최근 이슈화된 인공지능, 산업 간 경계를 허물어 새로운 산업을 유발하는 제4차 산업혁명, 모든 사물을 연결시키는 초연결 사물인터넷 등을 실현하기 위한 미래 네트워크의 연구개발 동향과 전망을 소개하였다. 모든 사물과 사람들이 디지털 정보화되고, 그 초 대규모 연결 주체간 초 연결성과 그 연결로 생성되는 무한대의 지식정보 서비스가 중심이 되는 초연결 지식정보화 사회 실현을 위한 기술적 특징을 소개하였다. 미래의 초연결 지능정보사회에서 예상되는 초 대규모의 연결성, 정보의 홍수, 초연결에 따른 상호복잡도의 증가, 초연결로 인한 정보화 역기능 문제점과 기술 방향성을 정리하였다. 이 문제점을 해결하기 위한 새로운 초연결 지능 플랫폼의 개념, 참조 모델, 그리고 세부적인 기술적 문제점과 도전방향에 대해 설명하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.535-538
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• 2004

정보통신의 발전은 경제 구조에 많은 변화를 가져왔으며, 향후에도 많은 변화를 예고하고 있다. 가장 대표적인 것은 경제 흐름의 근간이라 할 수 있는 유통의 변화일 것이다. 이것은 통신망 위에 구축되는 가상의 공간에서 이루어지는 유통을 지칭하는 것으로, 빠른 속도로 발전하고 있다. 그러나 무수히 많은 상품들을 각 싸이트별 상품 데이터베이스를 구성하는 것은 매우 불합리한 단순 반복 작업이라 하겠다. 이런 문제를 해결하기 위해 시멘틱 웹의 RDF(Resource Description Framework)언어를 이용하여 웹 온톨로지를 구성하여 공급자와 판매자간 상품 데이터를 공유하게 된다면, 전자상거래에 효율성을 가져올 것이라 생각된다. 따라서 본 논문에서는 RDF의 소개와 RDF 웹 온톨로지 편집기를 제작하고, 구성된 RDF를 참조하여 간단한 쇼핑몰을 구성하여 온톨로지를 통한 데이터의 효율적 상호운영성 (Interoperability)을 증명하여, 현재 제안되고 있는 상품 카탈로그 분야의 발전에 기여하고자 한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.16 no.1
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• pp.157-174
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• 1999

This investigation used meta-analysis to examine the quality of data of domestic ST(Science & Technical) databases. Analyses measured the quality of data itself, determined whether these databases have any critical errors in terms of accuracy, completeness, and consistency by conducting the data retrieval experiments. The purpose of this study was to diagnose the science & technical databases and to find out the problems of them and also to provide possible suggestions for their improvements. The researcher concluded the results by mentioning the three research questions.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2005.11a
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• pp.551-558
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• 2005

최근 정부의 정보기술아키텍처(ITA/EA)에 관한 연구와 사업이 활발히 진행 중이며, 조만간 범정부 정보기술아키텍처가 운용될 예정이다. 국방부 또한 정보체계 개발시 상호운용성 확보, 효율적인 정보자원관리, 투자 우선순위 결정 등의 목적으로 국방 아키텍처프레임워크인 MND-AF를 적용하고 있으나, 국가 대전략(정치, 외교, 경제, 사회, 군사 등) 차원에서의 접근보다는 군사적 차원의 체계별 아키텍처 개발에 적용하고 있다. 특히 정부에서 추진 중인 정보기술아키텍처는 미 연방정부 모델인 FEA와 유사할 것으로 보이며, 상호운용성, 중복투자 방지를 위해 각 기관은 아키텍처 구축시 범정부 참조모델을 기반으로 하여 아키텍처를 구축하고 관련성을 제시하여야 할 것이다. 따라서 국방부 차원에서 이러한 정부 모델과의 연계 및 국가정책과 연계된(대국민 서비스 개선 등이 포함된) 국방 정보기술 아키텍처 프레임워크에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 국방부분에서 이미 채택하고 있는 MND-AF의 지속적 사용과 정부와의 연계성 문제를 모두 해결할 수 있는 새로운 방안을 모색하고 적용하는 방안을 제시하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2017.10a
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• pp.35-40
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• 2017

기계 독해(Machine reading comprehension)는 주어진 문맥을 이해하고, 질문에 적합한 답을 문맥 내에서 찾는 문제이다. Simple Recurrent Unit (SRU)은 Gated Recurrent Unit (GRU)등과 같이 neural gate를 이용하여 Recurrent Neural Network (RNN)에서 발생하는 vanishing gradient problem을 해결하고, gate 입력에서 이전 hidden state를 제거하여 GRU보다 속도를 향상시킨 모델이며, Self-matching Network는 R-Net 모델에서 사용된 것으로, 자기 자신의 RNN sequence에 대하여 어텐션 가중치 (attention weight)를 계산하여 비슷한 의미 문맥 정보를 볼 수 있기 때문에 상호참조해결과 유사한 효과를 볼 수 있다. 본 논문에서는 한국어 기계 독해 데이터 셋을 구축하고, 여러 층의 SRU를 이용한 Encoder에 Self-matching layer를 추가한 $S^2$-Net 모델을 제안한다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 $S^2$-Net 모델이 한국어 기계 독해 데이터 셋에서 EM 65.84%, F1 78.98%의 성능을 보였다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2017.10a
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• pp.35-40
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• 2017

기계 독해(Machine reading comprehension)는 주어진 문맥을 이해하고, 질문에 적합한 답을 문맥 내에서 찾는 문제이다. Simple Recurrent Unit (SRU)은 Gated Recurrent Unit (GRU)등과 같이 neural gate를 이용하여 Recurrent Neural Network (RNN)에서 발생하는 vanishing gradient problem을 해결하고, gate 입력에서 이전 hidden state를 제거하여 GRU보다 속도를 향상시킨 모델이며, Self-matching Network는 R-Net 모델에서 사용된 것으로, 자기 자신의 RNN sequence에 대하여 어텐션 가중치 (attention weight)를 계산하여 비슷한 의미 문맥 정보를 볼 수 있기 때문에 상호참조해결과 유사한 효과를 볼 수 있다. 본 논문에서는 한국어 기계 독해 데이터 셋을 구축하고, 여러 층의 SRU를 이용한 Encoder에 Self-matching layer를 추가한 $S^2$-Net 모델을 제안한다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 $S^2$-Net 모델이 한국어 기계 독해 데이터 셋에서 EM 65.84%, F1 78.98%의 성능을 보였다.