Meta-Analysis of Domestic ST Database Evaluation

데이터베이스 정보 품질 평가의 메타분석

This investigation used meta-analysis to examine the quality of data of domestic ST(Science & Technical) databases. Analyses measured the quality of data itself, determined whether these databases have any critical errors in terms of accuracy, completeness, and consistency by conducting the data retrieval experiments. The purpose of this study was to diagnose the science & technical databases and to find out the problems of them and also to provide possible suggestions for their improvements. The researcher concluded the results by mentioning the three research questions.

본 연구는 국내에서 제작된 주요 과학기술 데이터베이스 3개를 선정하고 각 데이터베이스의 검색결과를 조사하여 데이터베이스의 품질을 종합적으로 평가한 메타 연구이다. 종합적 평가로부터 지적된 문제점들을 나열하고 해결방안과 정책적인 제언을 모색하고자 하는 목적으로 진행되었다. 연구의 주요 결과는 첫째, 기준측정에서 상기한 연구대상들은 적지 않은 오류와 미비점을 보이고 있으며 둘째, 일반적으로 데이터베이스자체에 대한 공식적인 설명이나 안내가 누락되어 있고, 셋째, 검색되는 색인어나 주제어의 용어통제가 완벽하게 이루미지지 않고 있다. 넷째 최종 이용자 검색을 지원하고 있는 색인어 브라우징이나 주제별 상호참조와 같은 서비스 지원이 제대로 이루어지고 있지 않으며, 마지막으로 검색시 발생할 수 있는 오류와 그에 대한 이용자의 오류처리안내나 설명이 검색과정에서 제공되지 않거나 실질적인 도움을 주지 못하고 있는 것으로 나타났다.