• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.869-872
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• 2017

정보검색(Information retrieval) 및 텍스트 분석을 위해 수집하는 비정형 데이터 즉, 자연어를 전처리하는 과정 중 하나인 불용어(Stopword) 제거는 모델의 품질을 높일 수 있는 쉽고, 효과적인 방법 중에 하나이다. 특히 다양한 텍스트 문서에 잠재된 주제를 추출하는 기법인 토픽모델링의 경우, 너무 오래되거나, 수집된 문서의 도메인이나 성격과 무관한 불용어의 제거로 인해, 해당 토픽 모델에서 학습되어 생성된 주제 관련 단어들의 일관성이 떨어지게 된다. 따라서 분석가가 분류된 주제를 올바르게 해석하는데 있어 많은 어려움이 따르게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 일반적으로 사용되는 표준 불용어 대신 관련 도메인 문서로부터 추출되는 점별 상호정보량(PMI: Pointwise Mutual Information)을 이용하여 불용어를 자동으로 생성해주는 기법을 제안한다. 생성된 불용어와 표준 불용어를 통해 토픽 모델의 품질을 혼잡도(Perplexity)로써 측정한 결과, 본 논문에서 제안한 기법으로 생성한 30개의 불용어가 421개의 표준 불용어보다 더 높은 모델 성능을 보였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.4
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• pp.511-518
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• 2007

This paper presents an efficient face recognition method by using both centroid shift and mutual information estimation of images. The centroid shift is to move an image to center coordinate calculated by first moment, which is applied to improve the recognition performance by excluding the needless backgrounds in face image. The mutual information which is a measurements of correlations, is applied to efficiently measure the similarity between images. Adaptive partition mutual information(AP-MI) estimation is especially applied to find an accurate dependence information by equally partitioning the samples of input image for calculating the probability density function(PDF). The proposed method has been applied to the problem for recognizing the 48 face images(12 persons * 4 scenes) of 64*64 pixels. The experimental results show that the proposed method has a superior recognition performances(speed, rate) than a conventional method without centroid shift. The proposed method has also robust performance to changes of facial expression, position, and angle, etc. respectively.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.360-364
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• 2007

Interoperability between heterogeneous domains is a very important point considered in the field of scholarly information service as well information standardization. In case of the large information system, interoperability between internal information resources becomes to affect the performance of the whole system. The automatic method for understanding heterogeneous system environment will be very helpful to solve the problems like this. This paper shows that automatic method for interoperability between heterogeneous scholarly classification code structures will be effective in enhancing the information service system.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2009.10a
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• pp.41.2-41.2
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• 2009

저궤도위성에서 수신한 지구대기에 의해 엄폐된(Occulted) GPS 신호를 이용한 연직 수증기량 산출에 관해 다루었다. 전파엄폐(Radio Occultation) 기법은 원래 행성대기에 의해 엄폐된(Occulted) 별빛을 이용하여 행성의 대기를 분석하는데 사용되던 기법을 일컫는 말로 최근엔 GPS를 이용한 지구대기 분석에 활용되고 있다. 1995년 GPS/MET 위성을 통해 처음으로 GPS 전파엄폐 기술을 통한 대기정보의 연직분포를 산출하였고, 현재는 COSMIC 위성군을 비롯해 많은 저궤도위성에서 GPS 전파엄폐기술을 통해 온도, 압력, 습도 등의 연직분포를 산출하고 있다. 이 중 연직 수증기량 분포는 기상예보를 위한 수치모델(Numerical Weather Model)에서 매우 중요한 초기 값이다. GPS 전파엄폐 기술을 통한 연직수증기량 산출은 라이오존데(Radiosonde)나 마이크로미터와 같은 연직수증기량 관측기기의 검증 및 상호 통합활용이라는 측면에서 활용가치가 매우 높다. 특히, GPS 전파엄폐 기법은 시공간적 제약이 상대적으로 전 지구적인 기후분석에는 적합한 기법으로 주목을 받고 있다. 이 연구에서는 COSMIC에서 제공하는 굴절각(Bending Angle)정보를 이용하여 연직 수증기량을 산출하는 알고리즘을 구현하였다. 또한 천문연이 보유하고 있는 마이크로미터에서 산출한 가강수량과의 비교.검증하기위한 방안을 도출하였다. 이 연구결과는 현재 진행 중인 다목적실용위성 5호의 전파엄폐용 수신기의 활용에 기여할 것으로 기대된다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.19 no.1
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• pp.139-148
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• 2015

The purpose of image fusion is to combine the relevant information from a set of images into a single image, where the resultant fused image will be more informative and complete than any of the input images. Image fusion techniques can improve the quality and increase the application of these data important applications of the fusion of images include medical imaging, remote sensing, and robotics. In this paper, we suggest a new method to generate a fusion image using the close relation of image features obtained through maximum entropy threshold and mutual information. This method represents a good image registration in case of using a blurring image than other image fusion methods.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.10a
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• pp.138-141
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• 2004

본 논문은 EBGM(Elastic Bunch Graph Matching)기법을 이용한 얼굴인식에 대해 다룬다. 대용량 영상 정보에 대해 차원 축소를 이용한 얼굴인식 기법인 주성분기법이나 선형판별기법에서는 얼굴 영상 전체의 정보를 이용하는 반면 본 논문에서는 얼굴의 눈, 코, 입 등과 같은 얼굴 특징점에 대해 주파수와 방향각이 다른 여러 개의 가버 커널과 영상 이미지의 컨볼루션(Convolution)의 계수의 집합(Jets)을 이용한 특징 데이터를 이용한다. 하나의 얼굴 영상에 대해서는 모든 영상이 같은 크기의 특징 데이터로 표현되는 Face Graph가 생성되며, 얼굴인식 과정에서는 추출된 제트의 집합에 대해서 상호 유사도(Similarity)의 크기를 비교하여 얼굴인식을 수행한다. 본 논문에서는 기존의 EBGM방법의 Face Graph 생성 과정을 보다 간략화 한 방법을 이용하여 얼굴인식 과정에서 계산량을 줄여 속도를 개선하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.86-88
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• 2014

Naive Bayes (NB) assumption has some harmful effects in classification to the real world data. To relax this assumption, we now propose approach called Naive Bayes Mutual Information Attribute Weighting with Smooth Kernel Density Estimation (NBMIKDE) that combine the smooth kernel for attribute and attribute weighting method based on mutual information measure.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1213-1216
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• 2010

인터넷을 통한 IT환경의 변화로 개인정보를 이용한 다양한 서비스들이 등장하게 되었고, 이에 따라 개인정보보안의 중요성이 증대되고 있다. 정당한 사용자를 확인하는 인증기술의 발달로 한 세션에서 패스워드 값을 사용 후 폐기하는 일회용 패스워드에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존의 일회용 패스워드는 기밀성, 상호인증, 연산량 등 여러 문제점을 내포하고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 기존의 일회용 패스워드의 문제점을 분석하고 이를 해결하기 위해 타원곡선 암호 알고리즘을 이용한 일회용 패스워드 생성 기법에 관하여 제안하였다. 제안방식은 암호 알고리즘을 이용하여 기밀성을 제공하며, 서버와 클라이언트 간의 상호인증을 제공할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.325-329
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• 2002

본 연구에서는 할선법과 모멘트를 조합한 학습알고리즘의 신경망 기반 독립성분분석 기법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 할선법과 모멘트에 기초를 둔 고정점 알고리즘의 독립성분분석 기법이다. 여기서 할선법은 독립성분 상호간의 정보를 최소화하기 위해 negentropy를 최대화는 과정에서 요구되는 1차 미분에 따른 계산량을 줄이기 위함이고, 모멘트는 최대화 과정에서 발생하는 발진을 억제하여 보다 빠른 학습을 위함이다. 제안된 기법을 256×256 픽셀의 8개 지문영상에서 임의 혼합행렬에 따라 발생되는 혼합지문들을 각각 대상으로 시뮬레이션한 결과, 할선법만에 기초한 기법보다 우수한 분리성능과 빠른 학습속도가 있음을 확인하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.3B
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• pp.220-230
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• 2011

Mobile RFID which integrates mobile network with RFID technique is the technique to get the information of products by transmitting the identifier through mobile network after reading the identifier of RFID tag. It attached on the equipment as the mobile phone. However, mobile RFID has the privacy-related problem among requested secure problems required from the existing RFID. In this paper, the random key created by mobile RFID reader and Tag during the inter-certificating and initialization procedure for mobile RFID users to receive tag information from backend server securely is divided into random sizes and any information on the tag which requires the protection of privacy shouldn't be provided to anyone. In performance analysis, previous protocol used modulo operation in registration and login computation. But the proposed protocol has higher efficiency in saving space and computation volume than MARP scheme and Kim. et. al scheme because our protocol is accomplished by mutual authentication and registering user information through one-way hash function.