• 제목/요약/키워드: 상호연관

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Boolean Analyzer를 이용한 역 연관규칙의 발견 (Finding negative association rules with Boolean Analyzer)

  • 이종인;박상호;강윤희;박선;이주홍
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (1)
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    • pp.187-189
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    • 2003
  • 연관 규칙이 구매한 항목에 관심을 가져 구매 항목간의 규칙을 생성하는 것이라면 역 연관규칙은 구매하지 않은 항목에도 관심을 가짐으로써 더욱 효과적으로 데이터 마이닝을 하려는 시도이다. 역 연관규칙을 찾기 위한 기존의 방법들은 규칙의 일부분만 찾거나. 연관규칙을 찾는 알고리즘보다 더 복잡한 알고리즘의 사용으로 역 연관규칙을 찾는데 어려움이 있다. 이에 본 논문에서는 ITEM들 사이의 dependency를 이용하는 Boolean Analyzer를 사용하여 보다 간단한 과정으로 역 연관규칙을 생성하는 방법을 제시하고, 실험을 통하여 Boolean Analyzer로 역 연관규칙을 찾고 다른 알고리즘과 비교를 통해 보다 다양한 규칙을 찾을 수 있음을 보여준다.

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CMMI 성숙도 2단계 GP와 SP간 상호 연관성 분석 및 적용 효율성 검증 (Analysis of Relationship between GPs and SPs in CMMI Maturity Level 2 and Verifying the Applicable Efficiency)

  • 이민재;류성열;김성태
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제37권6호
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    • pp.480-485
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    • 2010
  • CMMI는 구조 및 구성 상, 프랙티스들간 상호 연관된 부분들을 많이 가지고 있어 이에 대한 이해가 선행되면 프로세스 개선 활동을 보다 효율적으로 수행할 수 있다. 그러나 아직까지 이와 관련한 구체적인 연구가 없다. 본 연구에서는 CMMI 성숙도 2단계 프로세스 영역별 공통 프랙티스(GP)와 고유프랙티스(SP)를 대상으로 상호 연관성을 $X^2$의 독립성 검정 방법을 사용하고, 그 결과를 현장에 적용하여 성과를 파악하였다. 그 결과, 프로세스 영역별 각 10개의 공통 프랙티스가 전체 48개 고유 프랙티스 가운데 17개 고유 프랙티스와 연관성(약 35%)이 있는 것으로 나타났다. 또한 이 연관성을 고려하여 적용 효율성을 파악한 결과, 기존의 접근 방법을 사용했을 때보다 CMMI 적용 효율이 36.5% 향상되는 성과를 보였다.

단일염기다형성 상위성 네트워크를 구성하기 위한 분할표를 생성하는 빠른 알고리즘의 설계 (Design of a Fast Algorithm for Computing Contingency Tables that are Used to Construct Epistasis Networks of SNPs)

  • 왕세희;위규범
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2016년도 제54차 하계학술대회논문집 24권2호
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    • pp.21-24
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    • 2016
  • 전장유전체 연관성 연구에서 상위성 탐색은 많은 단일염기다형성 수로 인해 계산이 어렵기 때문에 네트워크에서의 탐색을 이용한 방법이 사용되고 있다. 그러나 전장유전체 연관성 연구에서 단일염기다형성들의 상위성 네트워크의 구성 역시 큰 계산 비용을 필요로 한다. 본 논문에서는 단일염기다형성과 표현형의 상호정보량을 이용한 네트워크를 구성하는데 드는 시간을 줄이는 알고리즘을 제안한다. 또한 표본 크기별로 계산 시간을 실험해 보았으며, 기존의 방법과 비교해 실행 속도가 향상됨을 보였다.

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연역적 유전자 알고리즘을 이용한 연관 단어 지식베이스의 최적화 (Optimization of Associative Word Knowledge Base using Apriori-Genetic Algorithm)

  • 고수정;최준혁;이정현
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제28권8호
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    • pp.560-569
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    • 2001
  • 지식 기반 정보검색 시스템에서의 질의 확장은 단어간의 의미 관계를 고려한 지식베이스를 필요로 한다. 기존의 단순 마이닝 기법은 사용자의 선호도를 고려하지 않은 채 연관 단어를 추출하므로 재현율은 향상되나 정확도는 저하된다. 본 논문에서는 단어간의 의미 관게를 고려한 연관 단어 중에서 사용자가 선호하는 연관 단어만을 포함하는 정확도가 향상된 최적화된 연관 단어 지식베이스 구축을 위한 방법을 제안한다. 이를 위해 컴퓨터 분야의 웹문서를 8개의 클래스로 분류하고, 각 클래스별 웹문서에서 명사를 추출한다. 추출된 명사를 대상으로 Apriori 알고리즘을 이용하여 연관 단어를 추출하고, 유전자 알고리즘을 이용하여 사용자가 선호하지 않은 연관 단어를 지식베이스의 구축 대상에서 제외시킨다. 본 논문에서 제안된 Apriori 알고리즘과 유전자 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 Apriori 알고리즘은 상호 정보량과 Rocchio 알고리즘과 비교하며, 유전자 알고리즘은 TF.IDF를 이용한 단어 정제 방법과 비교한다.

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ISO 14001과 ISO 9001의 연관성

  • 대한설비건설협회
    • 월간 기계설비
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    • 통권106호
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    • pp.74-76
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    • 1999
  • 다음 <표1>과 <표2>는 ISO 14001과 ISO 9001의 연관성과 넓은 의미에서 기술적 일치성, 그 반대의 경우를 비교하였다. 이같은 비교의 목적은 이미 제정된 규격 중의 하나를 운영하고 있으며 앞으로 두 체제를 운영하고자 하는 조직에게 두 체제의 연계 가능성을 증명하기 위함이다. 두 규격의 조항 사이의 직접적인 연계는 두 조항의 요건이 대체로 일치하는 경우에만 수립된다. 여기에서는 나타낼 수 없는 많은 세부적인 요소들이 두 규격 사이에 상호 관련성을 맺고 있다.

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홈네트워크 보안

  • 염흥열
    • TTA 저널
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    • 통권109호
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    • pp.82-93
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    • 2007
  • 홈네트워크 보안 기술은 디지털 생활의 질을 향상하고 신뢰성있고 상호연동이 가능한 홈네트워크 디바이스 및 서비스의 구현을 위해 요구되는 핵심 기술이다. 홈네트워크 보안과 연관된 국제표준화 기구 또는 사실표준화 단체는 ITU-T, UPnP, DSL 포럼 등을 들 수 있다. 본 고에서는 홈네트워크 보안 표준과 연관되는 이들 국제 표준화 기구와 사실 표준화 단체의 동향을 살펴본다.

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우리나라와 중국, 일본 물류산업의 상호 파급효과 비교분석 (A study on the International I/O Table Analysis among Korea, Japan, and China Logistics Industries)

  • 반영길;신승식
    • 한국항만경제학회지
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    • 제24권4호
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    • pp.173-197
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    • 2008
  • 본 연구는 한 중 일 등 동북아 3국의 물류산업 투자가 3개국 각각의 물류산업에 미치는 영향, 혹은 한 중 일 3국의 타 산업 투자가 해당 국가의 물류산업에 미치는 영향 등 동북아 3국의 물류산업 상호 파급효과를 분석하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 일본 아시아경제연구소에서 작성한 11개국 국제산업연관표를 이용하여 물류부문을 외생화한 국제산업연관분석을 수행하였다. 본 연구에서는 1차적으로 11개국 국제산업연관표 가운데 한국, 중국, 일본을 중심으로 하는 국제산업연관표로 작성하였으며, 다음으로 물류산업에 대한 3국간 의존관계를 파악하기 위하여 각국의 물류산업의 변화에 따른 상대국들의 영향을 분석하였다. 분석결과, 물류부문의 생산파급효과는 3국 모두 아직까지는 자국 내 효과가 가장 큰 것으로 나타났으나, 중국의 경우 물류시장의 변화에 따라 한국과 일본 산업이 밀접하게 영향을 받는 것으로 나타났다. 그러나 3국 물류산업간 연관관계는 여전히 매우 낮은 수준으로 나타나 아직까지는 3국 물류산업이 사업영역을 공유하지 않고 독자적인 물류산업을 진행하고 있는 것으로 판단되었다.

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연관 아이템 트리를 이용한 추천 에이전트 (A Recommender Agent using Association Item Trees)

  • 고수정
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제36권4호
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    • pp.298-305
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    • 2009
  • 협력적 여과 시스템은 내용 기반 여과 시스템과는 대조적으로 아이템에 대한 정보를 반영하지 않으며, 또한 사용자가 자신의 흥미에 대한 정보를 제공하지 않았을 경우 추천을 할 수 없다는 단점을 갖는다. 본 논문에서는 협력적 여과 시스템의 단점을 해결하기 위하여 연관 아이템 트리를 이용한 추천 에이전트를 제안한다. 제안된 방법은 벡터 공간 모델과 K-means 알고리즘을 이용하여 사용자를 군집시킨 후 그룹의 대표 평가값을 추출한다. 다음으로, 군집된 그룹별로 아이템간의 상호정보량을 계산하여 아이템간의 연관도를 파악하며, 이를 기반으로 연관 아이템 트리를 생성한다. 이와 같이 생성한 각 그룹의 연관 아이템 트리와 그룹의 대표 평가값을 이용하여 새로운 사용자에게 아이템을 추천한다. 제안된 추천 에이전트는 사용자 정보와 아이템 정보를 병합하여 새로운 사용자에게 아이템을 추천하며, 아이템간의 유사도를 계산하기 위하여 상호정보량을 사용하고 이를 기반으로 연관 아이템 트리를 생성함으로써 초기에 아이템에 대하여 평가한 정보가 부족한 사용자에게 정확도가 높은 아이템을 추천할 수 있다는 장점을 갖는다. 제안된 방법은 MovieLens 추천 시스템의 데이터 집합을 사용하여 기존의 방법과 비교하였다.

상관분석을 응용한 산업재해사례 요인의 고찰

  • 홍광수;정국삼
    • 한국산업안전학회:학술대회논문집
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    • 한국안전학회 1997년도 추계 학술논문발표회 논문집
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    • pp.331-336
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    • 1997
  • 본 연구에서 산업재해 사례를 연구 대상으로 재해 발생의 여러 가지 요인들의 관련을 검토하고자 통계적 기법을 이용한 재해요인별 상관분석, 또는 영향의 정도 파악, 재해 요인의 통제에 따른 기타 재해요인에 대한 영향 분석을 시도하는 통계학적 분석 방법을 이용한 재해 발생의 중요요인을 분석하고자 첫째, 산업재해 통계 자료의 내용을 분석하여 재해 관련 변수들을 파악하는데 불안전 행동 및 불안전상태에 의한 재해 형태와 기타 변수들 간의 정성적 상관분석을 통한 상관계수를 고찰, 둘째, 명목척도인 범주형 변수 상호 간의 관련 여부를 파악하기 위해 카이제곱(chi-square)검정을 행하여 입원 일수를 종속 변수로 하는 기타 변수들의 독립성 여부와 변수 상호간 연관이 있다고 판단될 때 각 변수의 연관의 정도 비교, 셋째, 어떤 변수 상호간 일정한 관계를 가질 때 변수의 범주별로 반응변수(종속변수)에 미치는 영향을 회귀식 형태로 파악하고 비교하기 위하여 로짓(logit)모형을 적용하였다. (중략)

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태양 활동과 대서양 지역에서 발생하는 equatorial plasma bubble 사이의 상호 관계

  • 이재진;민경욱
    • 한국우주과학회:학술대회논문집(한국우주과학회보)
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    • 한국우주과학회 2003년도 한국우주과학회보 제12권2호
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    • pp.31-31
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    • 2003
  • Equatorial Plasma Bubble(EPB)은 적도 지역에서 Rayleigh-Taylor Instability에 의해 발생하는 이온층 플라즈마의 불안정성 현상으로, 주변의 플라즈마 밀도에 비해 좁은 영역에서 플라즈마 밀도가 급격하게 떨어지는 현상을 말한다. 지역적으로 보면, 겨울철에는 대서양 지역에서 집중적으로 발생하고 여름철에서는 태평양 지역에서 많이 관측된다. 이러한 불안정 현상은 단파 통신 장애를 유발할 수 있기 때문에 많은 연구 대상이 되어왔지만, 아직까지 태양 활동이나 지자기 변화에 의한 상호 연관성이 규명되지 못 하고 있다. 이것은 Rayleigh-Taylor Instability를 발생시키는 여러 인자들이 매우 복잡하게 관련되어 있기 때문인데, 본 연구에서는 특정 지역에서 발생하는 EPB에 한정하여 태양 활동과의 상호 연관성에 대해 분석하고자 하였다. 또한 단순한 발생 빈도에 대한 통계적인 처리가 아닌, EPB하나 하나에 대한 특성을 분석함으로써 EPB의 발생과 관련한 보다 명확한 분석이 가능하게 되었다. 분석에 필요한 data는 KOMPSAT-1의 Langmuir Probe(LP)에 의해 2000년에서 2001년 사이에 얻은 이온층의 전자 밀도를 사용하였는데, KOMPSAT-1의 LP는 같은 기간 활동한 다른 위성에 비해 좋은 시간 분해능을 가지고 있기 때문에 EPB의 통계 처리에 적당한 것으로 생각되었다.

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