미국 선물시장에서는 1934년 증권법과 1974년 선물거래법 그리고 1982년 Johnson-shad 협상안 이후, 증권은 SEC에서, 선물은 CFTC에서 규제하는 현선분리원칙을 지켜왔다. 그러나 최근의 상품선물현대화법과 애국자법(The Patriot Act)의 제정으로 인하여 미국선물시장은 다중규제(Multi-layered Regulation)의 도입이라는 변화를 겪고 있다. 상품선물현대화법은 새로 도입된 증권선물상품(Security Futures Products)을 선물이자 동시에 증권이라고 정의함으로써, CFTC와 SEC가 공동으로 선물시장을 규제하게 되었다. SEC와 CFTC의 위원장간에 교환된 양해각서에서는 특별히 두 정부규제기관간의 신속한 정보교환과 긴밀한 업무협조를 다짐하고 있다. 공적규제기관의 협력적 관계는 민간 자율규제기관에도 영향을 미쳐, NASD와 NFA는 회원등록업무와 감리업무 그리고 회원사 교육 훈련 등에서 상호협력적인 공동의 노력을 기울이고 있다. 2001년 9-11 테러사건을 계기로 입법된 애국자법은 선물중개업자들의 현금거래 보고의무를 추가하였다. 선물중개업자들을 금융기관으로서 고객확인의무(Know-Your-Customer Rule)를 지고, 선물거래고객이 1만달러 이상을 현금으로 납입할 경우에는 Currency Transactions Report를 작성하여야 하며, 입출금조작행위나 그러한 의도가 보이는 경우에는 Suspicious Activity Report를 작성하여 금융범죄수사국에 보고하여야 한다.
This paper empirically examines the relation between stock volatility and volatilities of macroeconomic variables and financial derivative trading. Previous studies have shown that stock volatility has been much greater than volatilities of macroeconomic variables, and their explanatory powers are too weak to confirm hypothesized theoretical relation between stock volatility and macroeconomic volatilities. The test for the relation using Korean data since 1980 verified such a finding. It is argued that this may have been the result from omitting the influence of financial activities on stock volatility. In particular, this paper demonstrates that, by including the volatility of financial derivative trading, stock volatility-macroeconomic volatility relation can not only be explained better, but also the hypothesized significance of macroeconomic volatilities can be restored.
Recently, due to the rapid increase of pets, there is a need for an integrated pet-related personalized product recommendation service such as feed recommendation using a health status check of pets and various collected data. This paper implements a product recommendation system that can perform various personalized services such as collection, pre-processing, analysis, and management of pet-related data using big data. First, the sensor information worn by pets, customer purchase patterns, and SNS information are collected and stored in a database, and a platform capable of customized personalized recommendation services such as feed production and pet health management is implemented using statistical analysis. The platform can provide information to customers by outputting similarity product information about the product to be analyzed and information, and finally outputting the result of recommendation analysis.
The purpose of this paper is to suggest desirable improvement for KRX derivatives market plagued with many problems in spite of its world level of quantitative growth. In order to try to find desirable improvement for KRX derivatives market which has many problems like that, I suggest various ways of improvement for regulatory system in the future in terms of behavioral regulation for investor protection. First of all, in order to relieve speculative tendency of trading, KOSPI200 option market with ATM-oriented option trading needs to be induced from the market in which OTM-oriented option is now trading. So discount or exemption of brokerage fee for ATM trading and the introduction of market-maker for ATM type can be considered. For the protection of individual investors, we suggest feasible plans such as differential regulation between professional and individual investors, consolidation of basic deposit management, and enlargement of opportunities for risk management education & simulation trading.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.07a
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pp.209-212
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2014
본 논문에서는 PHP와 MySQl의 언어를 기반으로 한 오픈 소스 기반의 콘텐츠 관리시스템인 워드프레스(Wordpress)를 설치하고 이를 기반으로 쇼핑몰을 구축 한다. 워드프레스는 각종 테마를 통해 자신이 원하는 디자인으로 홈페이지를 꾸밀 수 있고 수많은 플러그인으로 사용자가 원하는 기능을 추가할 수 있는데, 이 논문에서는 우커머스(Woocommerce)라는 플러그인 설치하여 상품의 주문 내역을 확인 할 수 있고 쿠폰을 등록할 수 있고 '보고서'라는 기능을 통해 이들에 대한 내용을 관리 분석할 수 있으며, 상품을 추가, 삭제, 수정 할 수 있으며 재고관리도 가능한 쇼핑몰을 구축한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.515-516
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2021
본 논문은 대형 매장 및 편의점 등과 같은 상품의 구매와 판매가 이루어지는 시스템에서 RFID를 활용하여 무인 결제 서비스를 지원한다. 제안 기술은 사용자가 결제처리, 재고관리 기능을 갖는다. 결재 시스템은 상품 결재와 동시에 재고 관리가 가능하도록 설계하였다. 소비자의 입장에서는 편리하고 쾌적한 스마트 쇼핑 환경을 제공 받을 수 있고, 판매자 입장에서는 인건비 절감효과, 재고관리에 효율성과 편의성을 제공한다.
With the development of the culture industry, online transactions of cultural products are being activated, and offering information and establishing relationship with customers in web-site have an important influence on online purchase decision making. The purpose of this research is to examine the effect of information and relational benefits provided by online sales sites of cultural products on online purchasing intention, and to reveal through empirical analysis whether these influences show a difference between stage products and screen products. Looking at the results of the study, first, in the case of the whole, both information offering and relational benefits have a significant effect on online purchasing intention. Second, in the case of stage products(plays), product understanding information, economic relational benefits, and customization relational benefits showed significant effects, but product purchasing information showed no significant influence. Third, in the case of screen products(movies), product purchasing information and economic relational benefits showed a significant effect, but product understanding information and customization relational benefits had no significant effect. In conclusion, the impact of information offering and relational benefits on online purchasing intention differs according to cultural products, and economic relational benefit is found to be an important influencing factor on online purchase decision making in all cases. These research results are expected to be helpful in establishing differentiated marketing strategies including customer relationship management in online transactions of cultural products.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.347-350
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2004
전자상거래와 고객관계관리에서 고객의 개인화를 위해 사용되는 협동적 필터링 방안은 고객이 상품에 대해 표시한 선호도에 기반을 두어 선호도가 유사한 사용자를 찾고, 유사한 사용자의 선호도를 활용하여 추천할 상품을 선정하는 방안이다. 고객간의 유사도 계산과 상품에 대한 선호도 계산을 위한 다양한 방안들의 계산식에 대해서는 명확하게 정의되어 있으나, 이에 활용되는 데이터의 선정에 대해서는 명확한 규정이나 가이드라인이 존재하지 않는다. 즉, 몇 번 이상의 선호도를 표시한 사용자를 대상으로 추천을 수행할 것인지, 혹은 몇 번 이상 선호도가 표시된 상품을 추천에 활용할 것인지와 같은 데이터 선정에 활용되는 계수와 협동적 필터링의 추천 성과간의 관계에 대한 연구는 아직 부족하다. 본 연구에서는 협동적 필터링의 연구에 많이 활용되는 EachMovie 데이터를 가지고 협동적 필터링의 계수와 추천 성과간의 관계에 대해 실험적으로 연구하였다. 첫 번째는 몇 번 이상 선호도를 표시한 사용자를 협동적 필터링에 활용하는 것이 추천 성과를 높일 수 있는지에 대해 연구하였으며, 두 번째는 몇 번 이상 선호도가 표시된 상품을 고객에게 추천하는 것이 협동적 필터링의 추천 성과를 높일 수 있는가에 대한 연구를 수행하였다. 계수와 추천 성과간의 관계에 대한 두 가지 실험에서 선호도 표시의 한계가치(marginal value)가 점진적으로 감소하는 것을 볼 수 있었다. 본 연구의 결과는 협동적 필터링의 수행을 위한 효과적인 데이터의 선정에 도움을 줄 수 있을 것이다.
Recently, many effort is demanded for appropriate operation and management of the Electronic commerce system. Electronic commerce system must provide information satisfying customers. To do this, many kinds of studies are being advanced about electronic commerce system using intelligent agent technology. In this paper, We propose a support system for goods based on Case-Based Reasoning(CBR) and multi-crossselling technology. The system can supply the information of goods that is suitable about customer need under specification condition with CBR technique and can search several goods approximate to customer pattern using Multi-crossselling technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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