• Title/Summary/Keyword: 상의 패턴

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A Weighted Least Square Method for Optimization of Thinned Sensor Arrays (희소어레이의 최적화를 위한 계수 최소 자승 방법)

  • 장병건
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.18 no.4
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    • pp.78-83
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    • 1999
  • This paper concerns a least square method for pattern optimization of a thinned sensor array in which the squared error between a desired pattern and a synthesized one is minimized. A weighting function is applied in the function with respect to the array visual range for a symmetric and asymmetric configuration for sensor spacing. An exponential weighting function is proposed to control the sidelobes efficiently around the mainbeam and to generate a uniform sidelobe. The resulting pattern may be employed to eliminate incoming interferences distributed uniformly around the array visual range.

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Feature selection and frequent pattern analysis in protein motif sequence (모티프 서열에서의 특징추출 및 빈발패턴 분석)

  • Kim, Dae-Sung;Lee, Bum-Ju;Ryu, Keun-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.10-13
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    • 2007
  • 모티프는 진화과정을 거치면서 단백질 서열상에서 부분적으로 높게 보존된 지역을 의미한다. 이러한 모티프는 단백질의 기능과 구조를 예측하거나 생물학적으로 관련성이 있는 단백질의 공통적인 특성을 기술하는데 사용된다. 또한, 모티프와 단백질 서열의 상관관계는 생물학적 기능 예측에 필수적이며, 이러한 예측 문제는 모티프 검색을 통해 서열에 존재하는 빈발한 서열패턴과 구조패턴을 통해 단백질 서열에 대한 분석이 가능하다. 이 논문에서는 단백질 서열에 존재하는 2차 구조 특성과 빈발패턴을 검색하고 추출된 정보를 이용하여 단백질 기능 분류에 활용하고자 한다.

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Parallel Algorithm For Level Clustering (집단화를 위한 병렬 알고리즘의 구현)

  • Bae, Yong-Geun
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.2 no.2
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    • pp.148-155
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    • 1995
  • When we analize many amount of patterns, it is necessary for these patterns are to be clustering into several groups according to a certain evaluation function. This process, in case that there are lots of input patterns, needs a considerable amount of computations and is reqired parallel algorithm for these. To solve this problem, this paper propose parallel clustering algorithm which parallelized k-means algorithm and implemented it under the MIMD parallel computer based message passing. The result is through the experiment and performance analysis, that this parallel algorithm is appropriate in case these are many input patterns.

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Analysis of Worst Case DMA Response Time in Fixed-Priority Bus Arbitration Protocol (고정우선순위 버스 프로토콜 환경에서 DMA I/O 요구의 최악 응답시간 분석)

  • Hahn, Joo-Sun;Ha, Rhan;Min, Sang-Lyul
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10c
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    • pp.21-23
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    • 1999
  • CPU에게 최상위 우선순위가 할당된 고정 우선순위 버스 프로토콜에서는 CPU와 DMA 컨트롤러의 버스 요구가 충돌할 경우 DMA 전송이 지연된다. 본 논문에서는 CPU와 다수의 DMA 컨트롤러가 시스템 버스를 공유하는 환경에서 DAM I/O 요구의 최악 응답시간을 분석하는 기법을 제안한다. 제안하는 최악 응답시간 분석 기법은 다음의 세단계로 구성되어 있다. 첫 번째 단계에서는 CPU 상에서 수행중인 각 CPU 태스크별로 최악 버스 요구 패턴을 구한다. 두 번째 단계에서는 이들 CPU 태스크의 최악 버스 요구 패턴을 모두 통합해 CPU 전체의 최악 버스 요구 패턴을 구한다. 최종 세 번째 단계에서는 CPU의 최악 버스 요구 패턴으로부터 DMA 컨트롤러의 버스 가용량을 구하고 DMA I/O 요구의 최악 응답시간을 산출한다. 모의 실험을 통해 제안하는 분석 기법일 일반적인 DMA전송량에 대해 20% 오차 범위 이내에서 안전한 응답시간을 산출함을 보였다.

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유비쿼터스 컴퓨팅을 위한 지능적인 사용자 위치 이동 학습 및 예측

  • 유지오;김경중;조성배
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.139-148
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    • 2004
  • 사용자의 지리적 위치에 따른 서비스를 제공하는 위치기반서비스는 유비쿼터스 컴퓨팅의 중요한 응용으로 여러 위치 감지기술과 다양한 시험 및 상용 서비스들이 개발되어 왔다. 하지만 기존의 위치기반서비스는 단순히 위치와 서비스를 정적으로 연결하는 기법에 그치고 있어 서비스의 유연성이 떨어지는 한계가 있다. 이를 개선하기 위해 위치 정보로부터 고수준 정보를 추론하여 보다 지능적인 서비스를 제공하려는 연구들이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 사용자의 위치이동 데이터를 학습하여 미래의 위치 이동 경로를 예측하는 기법을 제안한다. GPS(Global Positioning System)를 사용하여 수집된 시퀸스 데이터를 시퀸스 데이터 처리에 특화된 RSOM (Recurrent Self Organizing Map)을 사용하여 클러스터링하고 이를 마르코브 모델을 사용하여 학습하여 각 위치 이동 패턴 모델을 구축한다. 현재의 위치이동 패턴을 구축된 각 이동패턴 모델들과 비교하여 가장 유사한 위치 이동패턴으로 미래의 사용자이동을 예측한다. 제안한 위치이동 예측 기법을 평가하기 위해 실제 대학생의 생활을 기반으로 하여 GPS 데이터를 대학 캠퍼스 상에서 수집하고 이를 이용하여 제안한 방법의 학습 및 예측 성능을 평가한다. 그 결과 제안한 방법을 사용하여 사용자의 미래의 위치이동경로를 예측하는 것이 가능하고 불확실한 상황에서도 유연하게 예측을 수행함을 확인하였다.

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광투과성 향상을 위한 모스아이 패턴 형성 및 태양전지에의 응용

  • Han, Gang-Su;Sin, Ju-Hyeon;Lee, Heon
    • Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.54.1-54.1
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    • 2009
  • 유기 태양전지는 전도성 고분자를 사용하고, 상온 공정이 가능한 초저가의 태양전지로서 주목 받는 태양전지이다. 하지만 변환 효율이 낮아 효율 향상이 큰 이슈가 되고 있다. 본 실험에서는 유기 태양전지의 효율 향상을 위해서 나노 임프린트 리소그래피 및 핫엠보싱 리소그래피 방법을 사용하여 미세 기능성 패턴을 형성하였다. 나노 임프린트 리소그래피 및 핫엠보싱 리소그래피는 나노미터급 크기의 고해상도 패턴을 빠르고 경제적으로 형성할 수 있는 가장 유망한 차세대 리소그래피 기술로써, 이를 이용한 미세패턴 구조의 형성으로 인해 다양한 기판의 투과도 향상을 확인 할 수 있었다. 또한, 태양전지 기판에 적용함으로써 향상된 광학적 특성으로 인해 태양전지 효율 향상을 확인 할 수 있었다.

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Cursor Moving by Voice Command using DTW method (DTW방식을 이용한 음성 명령에 의한 커서 조작)

  • 추명경;손영선
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.11 no.1
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    • pp.82-87
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    • 2001
  • 본 논문에서는 마우스 대신에 음성으로 명령을 입력하여 퍼지 추론을 통해 위도우 화면상의 커서를 이동시키는 인터페이스를 구현하였다. 입력된 음성이 대체로 짧은 언어이기에 이를 인식하기 위하여 고립단어 인식에 강한 DTW방식을 사용하였다. DTW방식의 단점중인 하나가 음성길이가 비슷한 명령을 입력하였을 때 표준패턴 중 오차 값이 가장 작은 패턴으로 인식하는 것이다. 예를 들면 \"아주 많이 이동해\"하는 음성이 입력되었을 때 비슷한 음성길이를 가진 \"아주 많이 오른쪽\"으로 인식하는 경우가 있다. 이런 오류를 해결하고자 각 패턴의 DTW오차 거리 값과 표준 패턴의 음성길이를 기준으로 임계값을 퍼지 추론하여 명령으로서의 수락 여부를 결정하였다. 판단이 애매한 부분은 사용자에게 질의를 하여 응답에 따라 수락 여부를 결정하였다.

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Study on the Creational Patterns Application for the Network Game Design using DirectX (DirectX를 이용한 네트워크 게임 설계에서 생성 패턴 적용에 대한 연구)

  • Kim Jong-Soo;Kim Tai-Suk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.337-340
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    • 2004
  • 현재 우리나라에는 사용자들의 사실감을 더해주는 3D 기반 온라인 게임이 큰 주류를 이루고 있다. 국내에 많은 게임 개발 업체들이 있는데, 이들 업체에서는 게임 엔진 개발 의욕은 높은 반면 관련 전문 인력이 부족하고, 업체 규모가 영세한 경우가 많다. 또한 게임 설계와 관련된 기술은 보안이 철저하기 때문에 기술 공유가 사실상 힘들다. 인력과 시간이 많이 드는 네트워크 게임제작에서 기존에 작성된 코드를 재사용이 가능하도록 소프트웨어를 설계하는 것은 중요한 일이다. 지금까지 검증된 여러 가지 디자인 패턴들이 재사용을 위한 소프트웨어 설계에 도움을 준다. 본 논문에서는 DirectX를 기반으로 하는 네트워크 게임의 클라이언트 측 설계에 GoF(Gang of Four)의 디자인 패턴 영역 중 생성패턴을 이용하여 재사용이 가능한 네트워크 게임 설계에 대한 효율적인 기법을 제안한다.

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Pattern Segmentation of Low-quality Images using Active Multiple Template (능동 다중 템플레이트에 의한 저화질 패턴 분할)

  • Ahn, In-Mo;Lee, Kee-Sang;Hur, Hak-Bom
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2003.07d
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    • pp.2555-2557
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    • 2003
  • 본 논문에서는 열화된 이미지상에서의 자동 패턴 분할을 위해 농담 정규화 정합(NGC)법과 다중 템플레이트를 이용하여 검사 이미지내의 각 문자의 정합 계수치 합을 이용한 문자나 패턴을 자동으로 분할(segmentation)하는 알고리즘을 제안한다. 전통적인 NGC를 사용하는 검사 알고리즘은 기준 패턴의 기하학적인 level 값에 의해 계산되어 지기 때문에 검사 이미지의 획득이 불완전하다면 정합의 부독율(reject rate)은 높아진다. 제안한 알고리즘은 가시화가 좋지 않은 영상 회득 시 문자부와 배경부를 효과적으로 자동으로 분류하며 이미지 영역내의 정보와 정규화 된 상관관계를 이용하여 실제 영상에 적용시켜 제안된 알고리즘의 검증을 목표로 한다.

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Self-Similarity in Worm Attacks on Web Sowers (웹 서버를 공격하는 웜 바이러스의 자기 유사성)

  • 정기훈;송하윤;노삼혁
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04d
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    • pp.127-129
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    • 2003
  • 최근 인터넷의 폭발적인 확장에 따라서 웹 서버의 절대 개수가 증가하였으며 웹 바이러스에 의만 웹 서버의 공격도 빈번해졌다. 바이러스의 무제한 자기 증식이라는 특성에 따라 인터넷상의 공격 패킷의 증가로 인하여 네트워크가 마비되고, 특히 IIS가 DoS공격으로 인하여 많은 피해를 입었다. 이에 따라 웜 바이러스의 공격을 방어하기 위한 많은 방법이 제시되었는데, 본 논문에서는 윙 바이러스의 공격 패턴을 분석하여 웜 바이러스의 공격 패턴의 특성이 어떠한지를 연구하였다. 대부분의 웜 바이러스 공격이 IIS에는 유효하지만 유닉스 시스템에서는 무력한 점을 이용하여 UNIX 시스템에서 구동되는 Apache 웹 서버의 로그 정보를 사용하여 웜 바이러스의 공격 패턴을 분석하였다 분석 결과 웜 바이러스의 공격 패턴은 Hurst 상수 H에 의만 자기 유사성을 나타내는 것을 알 수 있었다.

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