• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.12
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• pp.524-535
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• 2020

This study was conducted to derive implications for the dissemination and expansion of subtropical crops in farms. To this end, the cultivation trends and main producing areas of promising subtropical crops in Korea were analyzed. Analysis results found that the cultivation area of crops, excluding mango, was stagnating or decreasing. The main producing areas of domestic subtropical crops are located on Jeju Island (mango, dragon fruit), in Gyeongsangnam-do (papaya), and in Jeollanam-do (turmeric). Guava and Yeoju could not define the main producing area. For all crops, the percentage of cultivated area in the top 10 regions was high, but only half of the regions maintained the ranking. These results imply that the introduction and abandonment of subtropical crops are frequent. The dissemination and expansion of subtropical crops are justifiable in terms of responding to climate change in the future and creating new income for farms. Therefore, government support policies and agricultural promotion agencies need to be established.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.64-66
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• 2016

대규모 데이터 센터는 클라우드 컴퓨팅을 가능하게 하고, 빅데이터 처리를 위해 널리 쓰이는 HDFS 혹은 MapReduce, Dryad와 같은 프레임워크는 분산 처리 환경에서 운영하는 것을 기반으로 설계되어 있어 일대일이 아닌 다대일 통신이 빈번히 발생한다. TCP Incast 문제는 다대일 통신에서 발생하는 문제로 단일 상위 서버에서 다수의 하위 서버로 일을 요청할 때, 요청된 결과가 단일 상위 서버로 동시에 응답할 때 발생한다. 기존의 분산 처리 환경에서는 작은 데이터를 처리하기 때문에 단일 상위 서버에서의 데이터 처리 부담이 적었다. 하지만 빅데이터를 처리하는 분산 처리 환경에서는 블록 단위의 큰 데이터를 처리하므로 데이터 처리 시간에 민감한 메시지 데이터에서 지연이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 급격한 처리량 붕괴를 일으킬 수 있는 TCP Incast 문제 완화 알고리즘에 대하여 기술한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1998.10c
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• pp.412-418
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• 1998

의미 TAG는 한국어 기초어휘에 대한 개념지식을 구축하는 데 기본이 될 뿐만 아니라, 문장 분석시의 구조적 모호성과 단어 의미 모호성을 해소하는 중요한 단서를 제공할 수 있다. 이러한 의미 TAG가 실용적으로 여러 응용 시스템에서 사용되기 위해서는 광범위하고 타당한 자료를 바탕으로 하여 객관적인 방법으로 설정 되어야 한다. 국어사전의 뜻풀이말에서의 상위개념을 표제어의 상위어로 선정하는 bottom-up 방식으로 구축하였던 한국어 명사의미체계는 근본적으로 사전편찬자의 비일관적인 뜻풀이말의 기술에 따른 여러 문제점이 있었다. 본 연구에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해서 사전 뜻풀이말에서 상위개념을 수식하는 어절과 용언의 의미호응관계에서 상위개념의 의미속성을 추출하고, 이들 의미속성에 의한 명사 의미체계를 구축하여 이를 바탕으로 명사의미 TAG를 설정할 수 있도록 하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.27 no.12C
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• pp.1197-1206
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• 2002

Recently, the research on the construction of optical Internet backbone networks using WDM has been actively progressed. In this paper, we propose the offset based service-differentiation scheme in optical burst switching (OBS) networks. We classify the services into two classes; high class and low class. The proposed scheme decides the offset time of high class so as to satisfy the required burst loss rate (BLR) of services according to the service-differentiation ratio (SDR). The SDR may be set depending on the environment of OBS network and user's requirements, our scheme decides the BLR of high class by using the required SDR and conservation law. Finally, we use the offset time decision (OTD) algorithm to determine the offset time of high class. The proposed scheme is evaluated through simulation. The result of simulation is compared with that of analysis to verify the proposed scheme.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.9
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• pp.37-44
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• 2020

AI technology has developed in the form of decision support technology in law, patent, finance and national defense and is applied to disease diagnosis and legal judgment. To search real-time information with Deep Learning, Big data Analysis and Deep Learning Algorithm are required. In this paper, we try to predict the entrance rate to high-ranking universities using a Deep Learning model, RNN(Recurrent Neural Network). First, we analyzed the current status of private academies in administrative districts and the number of students by age in administrative districts, and established a socially accepted hypothesis that students residing in areas with a high educational fever have a high rate of enrollment in high-ranking universities. This is to verify based on the data analyzed using the predicted hypothesis and the government's public data. The predictive model uses data from 2015 to 2017 to learn to predict the top enrollment rate, and the trained model predicts the top enrollment rate in 2018. A prediction experiment was performed using RNN, a Deep Learning model, for the high-ranking enrollment rate in the special education zone. In this paper, we define the correlation between the high-ranking enrollment rate by analyzing the household income and the participation rate of private education about the current status of private institutes in regions with high education fever and the effect on the number of students by age.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.111-123
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• 2017

우리나라는 국방부를 중심으로 한 국방과학기술 행정체제가 1970년대 마련된 이후로 큰 변화가 없었다가 2006년에 방위사업청 개청에 따라 큰 변화가 발생하였으나, 현재 국방과학기술 행정체제는 타 분야 과학기술 행정체제와는 다른 구조를 가지고 있다. 따라서 현재의 국방과학기술 행정체제가 환경맥락에 맞게 변화하였는지, 과학기술 조정기구이라는 상위 수준에서 적절한 조정과 협력을 이루고 있는지, 국방분야 정부부처 및 출연기관 간에는 유기적 결합이 이루어지고 있는지 등의 제도 정합성 관점에서 국방과학기술 행정체제의 특성 및 문제점을 분석하고, 발전방향을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1987-1988
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• 2011

국내외적으로 스마트그리드 구축을 위해 스마트미터, 센서, PMU(Phasor Measurement Unit) 및 IED(Intelligent Electronic Device) 등의 다양한 장치들이 전력시스템에 보급되고 있다. 스마트미터는 전력소비자의 전력사용량 뿐 아니라 다양한 계량 정보를 상위 수집시스템에 전달할 수 있는 기능을 갖추고 있으며, 계통에 설치된 여러 종류의 센서, PMU 및 IED들 또한 상위 감시제어시스템에 수많은 데이터를 제공한다. 이렇듯 스마트그리드 구축에 따른 스마트미터의 보급, 센서 및 IED의 확산에 따라 전력시스템에서 발생되는 방대한 데이터의 관리 문제와 어떻게 이들 데이터를 전력시스템 운영에 유용하게 활용할 수 있는가에 대한 문제들이 새롭게 부각되고 있다. 본 논문은 스마트그리드 구축에 따라 발생되는 수많은 데이터의 관리와 이들 데이터의 활용사례에 대하여 기술한다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.4 no.2
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• pp.83-87
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• 2011

Clock selection has a significant impact on the performance and quality of designs in high-level synthesis. Almost systems require that the clock length is required prior to scheduling, the best value of the clock can be found only after evaluating different schedules. In this study, we presents a scheduling method that works simultaneously with synthesis by selecting a clock from a chainable operation set. Our scheduling algorithm is based on list scheduling and executes chaining considering bit level delays based on selected clock period. Experimental results show that our method improves the performance by 18 percent.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.783-786
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• 2002

멀티미디어 컨텐트의 실시간 전송은 인터넷에서 중요한 기술영역으로 나타나고 있다. 본 논문에서는 MPEG-4 표준에서 채택된 FGS(Fine Granualrity Scalability)를 이용한 계층적 비디오 부호화 방법의 효율성 향상을 위한 방법을 제시하였다. MPEG-4 FGS는 인터넷에서 이용되는 다양한 특성의 단말기들과 대역폭 변동에서 유연성 있는 기술이다. 일반적인 계층 비디오 부호화 기법보다 PSNR값이 평균 1$\sim$2dB정도 높게 나타난다. 그러나 단일 계층 부호화 방법에 비해서는 효율성이 낮게 나타난다. 제안된 방법에서는 이런 FGS의 효율성을 높이기 위한 방법으로 시간 스케일러빌리티를 갖는 FGST(FGS temporal scalability)층을 적용하였다. 기본계층은 일반적인 FGS 부호화에 의해 이루어지고 상위계층 부호화로 시간적 스케일러빌리티를 갖는 FGST를 이용한다. 실험은 프레임율 10 fbs의 container와 mobile 영상에 대해 이루어졌고 두 영상 모두에 대해 FGS 부호화만을 적용하는 경우보다 상위계층으로서 FGST를 이용하는 경우 상당한 효율성 향상이 있음을 보인다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.22 no.3 s.105
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• pp.104-109
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• 2007

유비쿼터스 센서 네트워크 기술은 다양한 분야에서의 응용을 목표로 기술 개발이 이루어지고 있다. 노드 미들웨어 기술은 유비쿼터스 센서 네트워크 시스템에서 사용자 혹은 상위 응용을 지원하는 핵심 요소 기술로 이에 대한 IPR 확보 및 지능화 기술 개발에 노력하고 있다. 이에 노드 미들웨어 기술의 특징과 기술에 대한 국내외 동향 및 전망에 대하여 살펴보고자 한다.