• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.145-148
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• 2010

본 논문에서는 3차원 스테레오 영상에서의 시각적 피로도와 안구의 운동량과의 상관관계를 도출하고 시각적 피로도 측정 시스템을 제안한다. 제안한 측정 방법은 3차원 스테레오 영상 시청자의 피로도가 누적되었을 때, 안구의 단속성 운동(saccade)이 감소할 것이라는 가정에 기반을 둔다. 액티브 셔터글라스 방식의 3D 안경을 착용한 시청자의 동공을 검출하고 추적하기 위해 적외선 광원 및 적외선 카메라를 이용한다. 획득한 영상에 대해 이진 임계화를 적용하고 타원 피팅을 수행하여 동공의 위치를 검출한다. 피팅된 타원의 이심률과 크기 및 위치를 제한하여 검출 오류를 줄인다. 검출된 동공의 위치를 바탕으로 안구의 단속성 운동량을 측정한다. 실험에는 변이 정도가 크지 않아 편안하게 시청 가능한 스테레오 영상과 과도한 변이를 가져 시청하는데 불편한 영상이 분리되어 사용되었다. 이들 영상에 대해 각각 실험자의 단속성 운동량을 측정하였다. 실험 결과에서 안구의 단속성 운동량이 변이가 큰 영상에서 그렇지 않은 영상에 비해 감소하는 경향이 나타났다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.385-386
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• 2009

활성 윤곽선 모델은 스네이크 모델이라고도 하며 영상에서 물체의 경계를 검출하기위한 효과적인 방법으로 사용되고 있다. 본 논문에서는 초기 윤곽선 문제와 효과적인 경계선 검출을 위해 다해상도 기반의 유전자 알고리즘을 이용한 활성 윤곽선 모델을 제안한다. 입력영상의 해상도를 영상 피마리드 기법으로 저해상도로 축소시키고 초기 윤곽선을 설정한다. 설정된 윤곽선상의 연속된 두 좌표를 유전인자로 선택하고, 유전 연산자를 적용하여 물체의 경계를 찾아간다. 경계가 검출된 저해상도 영상을 단계적으로 확대하여, 보간될 영역의 국부적 활성 윤곽선 에너지를 계산하여 최소 에너지를 갖는 위치에 새로운 윤곽선 좌표를 삽입하여 경계를 형성한다. 제안된 방법은 초기 윤곽선의 위치에 상관없이 경계선을 검출했으며, 형태가 복잡한 물체의 경우에도 효과적으로 경계선을 검출하고 계산 복잡도를 감소시켰다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.872-875
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• 2016

본 연구에서는 무구속적으로 사용자의 활동상태를 모니터링하고 이를 기반으로 산만도를 추정하기 위한 연구를 수행하였다. 사용자의 활동상태 모니터링을 위해서는 키넥트 센서를 활용하여 머리에서의 관절정보와 어깨관절정보를 검출하고, 각 검출지점의 시간당 좌표변화를 인덱스화하여 움직임 변화정도를 측정하였다. 이러한 움직임정보로부터 산만도의 추정을 위하여 움직임의 빈도와 움직임의 강도를 분석하고 이로부터 산만도를 추정하기위한 인덱스를 개발하였다. 실제 사용자의 활동상태로부터 추출된 움직임정보 및 산만도 추정인덱스의 모니터링을 위하여 PC기반의 모니터링 및 스마트폰기반의 어플리케이션을 구현하였다. 구현된 시스템의 성능평가를 위하여 키넥트를 이용한 산만도 추정 어플리케이션과 동시에 비디오 계측을 통해 움직임의 정도에 따른 산만도 추정식의 결과를 비교분석한 결과 개발된 산만도 추정시스템과 비디오분석결과의 상관관계가 높음을 실험으로 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.508-510
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• 2002

본 연구에서는 실시간으로 얼굴을 인식, 검증하기 위한 전처리 단계로써 얼굴을 고속으로 추출하고 추출된 영상을 개선하기 위한 효율적인 기법들을 소개한다. 먼저 RGB로 획득되는 영상을 인간의 시각 구조와 유사한 HSI 컬러 모델로 변환하고 여기서 인간의 피부 영역에 해당하는 컬러 분포를 조사하여 대강의 얼굴 영역을 찾고 이 영역을 대상으로 두 개의 가변 템플릿과의 상관도(Correlation)를 이용하여 최적의 얼굴 안면을 찾는다. 보다 나은 얼굴 인식을 위하여 검출된 얼굴 안면 이미지에서 조명 평면(Illumination plane) 이미지를 추출하여 먼저 불균일성을 보정한 다음 평활화(Equalization)를 수행함으로써 영상을 개선한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.8 no.2
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• pp.37-46
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• 1998

본 논문에서는 스트림 암호 구현 시 하드웨어 설계가 용이한 고속 자기 상관기와 이를 이용한 개선된 키 수열 동기 방식을 제안하였다. 제안 방식은 키 수열 동기시 잡음이 무선 채널에서도 동기를 유지할 수 있는 고속, 고신뢰도 초기 키 수열 동기 방식이며, 기존 방식보다 복잡도를 크게 줄 여서 하드웨어 구현이 용이하도록 하였다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.25 no.6
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• pp.870-881
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• 2020

This paper presents cell ID (cell identity) detection schemes using PSS/SSS (primary synchronization signal/secondary synchronization signal) for 5G NR (new radio) system and evaluates the detection performance. In this paper, we consider two cell ID detection schemes, i.e. two-stage detection and joint detection schemes. The two-stage detection scheme consists of two stages which estimate a channel gain between a transmitter and receiver and detect the PSS and SSS sequences. The joint detection scheme jointly detects the PSS and SSS sequences. In addition, this paper presents coherent and non-coherent combining schemes. The coherent scheme calculates the correlation value for the total length of the given PSS and SSS sequences, and the non-coherent combining scheme calculates the correlation within each group by dividing the total length of the sequence into several groups and then combines them non-coherently. For the detection schemes considered in this paper, the detection error rates of PSS, SSS and overall cell ID are evaluated and compared through computer simulations. The simulation results show that the joint detection scheme outperforms the two-stage detection scheme for both coherent and non-coherent combining schemes, but the two-stage detection scheme can greatly reduce the computational complexity compared to the joint detection scheme. In addition, the non-coherent combining detection scheme shows better performance under the additive white Gaussian noise (AWGN), fixed, and mobile environments.

• Journal of Sensor Science and Technology
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• v.9 no.4
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• pp.256-267
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• 2000

In this paper, we studied the ultrasonic urine volume sensor of urinary alarm system for home use to detect the time of urination as a assistive methodology for the incontinence patients and the correlation between urine volume and bladder interwall distance by using developed sensor. The developed sensor was designed to minimize the measurement error by using ultrasound with 2.25 MHz center frequency which provides higher resolution as well as longer penetration depth. To verify usefulness of the developed sensor, we performed a preliminary experiment of estimating bladder volume from the measured distance between interior and posterior wall of bladder. In the preliminary experiment, bladder volume estimated from the result using a commercial ultrasonography system. The experimental results show there exists god correlation between the actual urine volume and the measured interwall distance of the bladder. In conclusion, the developed ultrasound bladder volume sensor can be applied to an urine alarm system which provides patient the exact time of urination, it will be contribute in health care and welfare society.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.3
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• pp.412-421
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• 2022

All 5G NR devices must first perform the cell search and synchronization process to communicate with the base station. In this process, PSS detection is one of the most important and difficult problems in 5G NR communication because PSS detection must first be successful in order to extract essential information from the following signals. Among the various PSS detection methods, this paper describes a cross-correlation-based detection method, and the implementation methods of the tap delay line hardware with parallelization are introduced and compared in terms of complexity and detection speed. In addition, the interface required for system configuration including the PSS detector and control software for efficient and flexible operation are also explained. In this paper, the resource usages of Xilinx's UltraScale+ FPGA are compared for various PSS detector structures and analyzed according to various parallelization levels.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.1
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• pp.42-48
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• 2006

In this paper a joint detection method for other cell interference cancellation is proposed in the next generation hybrid TD-CDMA mobile communication systems. A joint detection technique, a most characteristic feature of hybrid TD-CDMA mobile communication systems. retrieves users' data in the same time slot simultaneously with the elimination of multiple user interference. Previously a two stage joint detection method was proposed to cancel other cell interference as well as multiple user interference in the target cell. However the previous scheme does not have concrete ways to recognize other cell users who give major interference to the target cell. Thus all users in neighbor other cells has to be jointly detected and it causes huge complexity of the two stage joint detection. In this paper a method is proposed to perform two stage joint detection according to users' interference with the target cell. Performances of the proposed scheme are investigated through simulations and compared to the previous method the proposed method has no performance degradation and also lower the complexity of two stage joint detection significantly.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.06a
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• pp.250-253
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• 2017

본 논문에서는 동시적 위치 추정 및 지도 작성 (simultaneous localization and mapping)에서 루프 폐쇄 검출을 딥러닝 방법의 일종인 variational autoencoder 를 이용하여 수행하는 방법에 대해 살펴본다. Autoencoder 는 비감독 학습 방법의 일종으로 입력 영상이 신경망을 통과하여 얻은 출력 영상과 동일하도록 신경망을 학습시키는 모델이다. 이 때 autoencoder 중간의 병목 지역을 통과함에도 불구하고 입력과 동일한 영상을 계산해야 하는 제약조건이 있기 때문에 이는 차원 축소나 데이터 추상화의 목적으로 많이 사용된다. 여기서 한 단계 더 발전된 variational autoencoder 는 기존의 autoencoder 가 가진 단점인 입력 변수의 분포와 잠재 변수의 분포 사이에 상관관계가 없다는 단점을 해결하기 위해 Kullback-Leibler divergence 를 활용한 손실 함수를 정의하여 사용했다. 실험결과에서는 루프 폐쇄 검출에서 많이 사용되는 City-Centre 와 New College 데이터 집합을 사용하여 평가하였으며 루프 폐쇄 검출의 결과는 정밀도와 재현율을 계산하여 나타냈다.