This paper describes a method to achieve different level of detail for the given volumetric data by assigning weight for the given data points. The relation between wavelet transformation and alpha shape was investigated to define the different level of resolution. Scattered data are defined as a collection of data that have little specified connectivity between data points. The quality of interpolant in volumetric trivariate space depends not only on the distribution of the data points in ${\Re}^3$, but also on the data value (intensity). We can improve the quality of an approximation by using wavelet coefficient as weight for the corresponding data points.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.1
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pp.153-161
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2017
Branching processes which is used for epidemic dispersion as stochastic process model have advantages to estimate parameters by real data. We have to estimate both mean and dispersion parameter in order to use the negative binomial distribution as an offspring distribution on branching processes. In existing studies on biology and epidemiology, it is estimated using maximum-likelihood methods. However, for most of epidemic data, it is hard to get the best precision of maximum-likelihood estimator. We suggest a Bayesian inference that have good properties of statistics for small-sample. After estimating dispersion parameter we modelled the posterior distribution for 2015 Korea MERS cases. As the result, we found that the estimated dispersion parameter is relatively stable no matter how we assume prior distribution. We also computed extinction probabilities on branching processes using estimated dispersion parameters.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.12
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pp.234-241
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2012
This paper proposes a novel design methodology considering transistor layout variation. The proposed design technique is to improve the transistor's electrical characteristics without performing a circuit simulation to extract transistor layout variation. There are three advantages in the proposed method. Firstly, there is no need to change the normal design flow used in layout designs. Secondly, there is no need to perform simulation in order to extract the transistor layout variation. Thirdly, early warnings in layout design lead to decreasing the number of post layout simulations. Less post layout simulations will decrease the number of iterations in the design cycle and shorten design period. The number of bad transistors in the early design phase were reduced from 17.8% to 2.9% by applying eDRC environment for layout designers to develop Standard Cell Library.
인간이 마우스를 사용하면서 느끼는 감성은 불확실하고 모호하여 정량화하고 모형화하는데 많은 어려 움이 있었다. 본 연구에서는 퍼지로직을 이용하여 기존의 통계적 분석방법의 한계를 극복하고 좀 더 실제적인 감성예측을 위한 모형화의 방법론을 제시하고자 한다. 즉 퍼지회구식을 이용하여 인간이 마 우스를 사용할 때의 감성을 모형화 하였으며 이를 통하여 새로운 모델에 대한 감성의 예측의 방법을 제 시하였다. 본 연구에서 제시된 방법을 적용하기 위해 시판되고 있는 볼마우스 9종, 대학원생 6명을 대상으로 실험을 실시한 결과, 퍼지회귀식에 의한 감성의 예측을 예측값의 중심뿐만이 아니라 개략적인 산포도 함께 제시함으로써 보다 현실적인 예측이 가능하였다.
The numerous application of scattered data include the modeling and visualization of physical phenomena. A tetrahedrization is one of pre-processing steps for 4-D surface interpolation. In this paper, various tetrahedrization methods are discussed including, Delaunay, least squares fitting, gradient difference, and jump in normal direction derivatives. This paper discriminates the characteristics of tetrahedrization through visualizing tetrahedral domain. This paper also, provides the tool that can compare and analyze the quality of 4-D space approximation over tetrahedral domain numerically, as well as graphically.
El-Didamony, A. M.;Ghoneim, A. K.;Amin, A. S.;Telebany, A. M.
Journal of the Korean Chemical Society
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v.50
no.4
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pp.298-306
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2006
A rapid, simple and sensitive validated spectrophotometric methods have been described for the assay of neomycin and streptomycin either in pure form or in pharmaceutical formulations. The proposed methods were based on the oxidation of the studied drugs by a known excess of potassium permanganate in acidic medium and estimating the unreacted permanganate with amaranth dye (method A), acid orange II (method B), indigocarmine (method C), and methylene blue (method D), in the same acid medium at a suitable lmax=521, 485, 610 and 664 nm, respectively. Beers law is obeyed in the concentration range of 5-10 and 2-7 mg mL-1 for neomycin and streptomycin, respectively. The apparent molar absorptivity and sandell sensitivity values are in the range 5.47-6.20104, 2.35-2.91105 L mol-1 cm-1 and 7.57-8.59, 5.01-6.2 ng cm-2 for neomycin and streptomycin, respectively. Different variables affecting the reaction were studied and optimized. The proposed methods were applied successfully to the determination of the examined drugs either in a pure or pharmaceutical dosage forms with good accuracy and precision. No interferences were observed from excipients and the results obtained were in good agreement with those obtained using the official methods.
인버터 DC 저항용접의 적용성 증대 : 인버터 DC 저항용접 공법이 SPOT, PROJECTON, SEAM, BUTT 등의 공정에 다양하게 적용되어 저항용접 현장에서 고효율, 친환경적 용접 환경을 만드는데 일조 하고 있다. 특히 자동차의 경량화, 충돌내성 증대, 진동 및 내구성 증대, 공간활용 극대화, 새로운 Design 개념 적용 등의 산업전반에 걸쳐 나타나는 신 Trends로 고 장력 철재의 적용 범위가 확대되고 HSS(High Strength Steel), EHSS(Extra High Strength Steel), UHSS (Ultra High strength Steel ; Hot - Formed Steel )등 다양한 철판의 SPOT 저항용접이 필요하게 되었다. 기존의 AC 단상용접의 전력 특성 상 통전 중 무 통전 시간 과 높은 PEAK 전력, 단상 대 전력 소모로 인한 전력 DROP 등의 문제로 인하여 신소재의 용접 시 매우 많은 Spatter가 발생하고, 높은 용접품질의 확보가 어려워 지므로 이를 대체하기 위한 공법으로 MFDC ( 인버터 DC 저항용접공법 )이 적용되고 있다. 인버터 DC 저항용접의 적응제어 : MFDC라는 높은 효율의 용접 전력원이 확보 됨에도 불구하고 용접현장에서는 원 자재, 도금 등의 품질 산포, 프레스 물의 가공산포, 공기압 산포, 전극 과열 및 마모 등의 요인에 의하여 저항용접 산포가 발생하고 있다. 이는 인위적인 조작이 어렵고 불규칙적이며, 어디서나 산재하고 있는 문제이다. 이를 용접전력 제어 법으로 개선하여 일정한 용접성을 확보하기 위한 노력이 적응제어 기법이다. 정 전류, 정 전력 제어는 정량 제어로 용접 물을 비롯한 용접부의 변화와는 관계없이 설정된 일정량의 전력을 공급하기만 하는데 반하여 적응제어는 적절한 용접 작업 시의 용접 물의 상태, 전극의 가압, 표면 상태 등에 따른 변화 페턴을 기억하고 이후 진행되는 용접에 대하여 정상 페턴과의 차이를 감지 이를 보상하므로 고품질의 용접성을 보장하는 제어기법이다. 따라서 다양한 용접 산포 유발 요인에 의해 용접부의 변화가 발생한다 하여도 그 변화를 감지 하고 적절한 용접전력을 공급한다면 고품질의 용접성을 확보하는데 유용한 공법이 될 수 있다. 인버터 DC 저항용접의 SPC 관리 : SPOT 용접 시 획득할 수 있는 다양한 파라메터에 대하여 모니터링 하고 이 자료를 data 화 하여 품질 관리에 응용하게 되면 양산라인에서 반복적으로 발생되는 문제점을 확인 할 수 있고 이를 통계적 방법으로 추적 개선해 나간다면 용접 불량 감소 및 생산성 향상에 도움이 되며 작업자의 공정 능력 향상 및 기업의 기술축적에도 높은 기여를 할 수 있을 것이다. 용접 적응제어와 다양한 파라메터 모니터링이 한 system에서 이루어 질 때 높은 용접성 확보와 불량률 감소, 원가절감, 생산성 향상 등의 효과가 극대화 될 것이다.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1995.04a
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pp.160-163
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1995
본 硏究는 現在 일상적 있는 재생조골재를 죠오크러져(modified-jaw crusher)를 이 용하여 다시 1-3 파쇄를 행함으로써 재생골재의 품질이 어느정도 개량될 수 있는가를 실험 적으로 구명하여 재생골재의 실용화를 위한 하나의 방법을 제한하고자 하는 것이다. 실험결 과,재화파생 처리를 행하지 않은 경우의 재생근 골재의 흡수율은 5-7%정도이나 재파쇄를 함에 따라 흡수율은 현저하게 낮아져, 3차례의 재파쇄를 행한 경우 흡수율이 2% 이래로 나 타나 재생근골재의 품질을 학보하기 위하여는 재파쇄가 매우 유용한 방법임을 알 수 있었 다. 또한 흡수율의 본포도 처음에는 2개의 범주를 가지고 넓게 산포하게 되나 재파쇄가 진 행될수록 재생근골재중에 부착되어 있던 모르터분이 점차 떨어져 나감에 따라 품질의 산포 가 상당히 낮아지는 결과를 얻었다. 그러나 이와같은 재파쇄에는 많은 실용적 부담이 발생 하게 되므로 골재의 품질과 경제적효율을 고려하여 정적한 재파쇄회수가 결정되어야 할 것 으로 사료 된다.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2010.11a
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pp.331-335
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2010
본 논문에서는 위치기반서비스의 핵심기능을 담당하는 측위기술 중 주변의 다양한 잡음환경에서도 다른 측위기술에 비해 비교적 측위오차를 줄일 수 있는 Fingerprint 기법을 적용하여 객체의 위치를 결정하는 방법을 제시하였다. 특히, Fingerprint 기법을 활용함에 있어서 결정적 측위방법이 아닌 확률적 측위방법을 사용하였고, 기존의 연구들에서 제시된 확률적 측위방법에서 인접 RP(Reference Point)들과의 영향성까지 고려한 측위방법을 제시한 것이 본 연구의 특징이다. 비주얼베이직 6.0으로 측위 프로그램을 구현하였고, 실내 외 연속측위의 선행연구로서 실내 측위 테스트를 통해 기존의 결정적 방법, 확률적 방법, 그리고 본 연구에서 제안하는 방법의 측위 정확성을 평가하였다. 테스트 결과, 결정적 측위 방법 및 기존의 확률적 측위방법과 비교하여 각각 평균 15%와 7% 측위 오차가 감소하였다.
In general, the linear regression model has been used to estimate trip generation in the travel demand forecasting procedure. However, the model suffers from several methodological limitations. First, trips as a dependent variable with non-negative integer show discrete distribution but the model assumes that the dependent variable is continuously distributed between -$\infty$ and +$\infty$. Second, the model may produce negative estimates. Third, even if estimated trips are within the valid range, the model offers only forecasted trips without discrete probability distribution of them. To overcome these limitations, a poisson model with a assumption of equidispersion has frequently been used to analyze count data such as trip frequencies. However, if the variance of data is greater than the mean. the poisson model tends to underestimate errors, resulting in unreliable estimates. Using overdispersion test, this study proved that the poisson model is not appropriate and by using Vuong test, zero inflated negative binomial model is optimal. Model reliability was checked by likelihood test and the accuracy of model by Theil inequality coefficient as well. Finally, marginal effect of the change of socio-demographic characteristics of households on trips was analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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