• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.17 no.4
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• pp.864-881
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• 2021

Purpose: This study aims is to provide a total care solution preventing disaster based on Big Data and AI technology and to service safety considered by individual situations and various risk characteristics. The purpose is to suggest a method that customized comprehensive index services to prevent and respond to safety accidents for calculating the living safety index that quantitatively represent individual safety levels in relation to daily life safety. Method: In this study, we use method of mixing AHP(Analysis Hierarchy Process) and Likert Scale that extracted from consensus formation model of the expert group. We organize evaluation items that can evaluate life safety prevention services into risk indicators, vulnerability indicators, and prevention indicators. And We made up AHP hierarchical structure according to the AHP decision methodology and proposed a method to calculate relative weights between evaluation criteria through pairwise comparison of each level item. In addition, in consideration of the expansion of life safety prevention services in the future, the Likert scale is used instead of the AHP pair comparison and the weights between individual services are calculated. Result: We obtain result that is weights for life safety prevention services and reflected them in the individual risk index calculated through the artificial intelligence prediction model of life safety prevention services, so the comprehensive index was calculated. Conclusion: In order to apply the implemented model, a test environment consisting of a life safety prevention service app and platform was built, and the efficacy of the function was evaluated based on the user scenario. Through this, the life safety index presented in this study was confirmed to support the golden time for diagnosis, response and prevention of safety risks by comprehensively indication the user's current safety level.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.35 no.6_3
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• pp.1173-1185
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• 2019

We, for the first time, retrieved sulfur dioxide (SO₂) vertical column density (VCD) in industrial and volcanic areas from TROPOspheric Monitoring Instrument (TROPOMI) using the Principle component analysis(PCA) algorithm. Furthermore, SO₂ VCDs retrieved by the PCA algorithm from TROPOMI raw data were compared with those retrieved by the Differential Optical Absorption Spectroscopy (DOAS) algorithm (TROPOMI Level 2 SO₂ product). In East Asia, where large amounts of SO₂ are released to the surface due to anthropogenic source such as fossil fuels, the mean value of SO₂ VCD retrieved by the PCA (DOAS) algorithm was shown to be 0.05 DU (-0.02 DU). The correlation between SO₂ VCD retrieved by the PCA algorithm and those retrieved by the DOAS algorithm were shown to be low (slope = 0.64; correlation coefficient (R) = 0.51) for cloudy condition. However, with cloud fraction of less than 0.5, the slope and correlation coefficient between the two outputs were increased to 0.68 and 0.61, respectively. It means that the SO₂ retrieval sensitivity to surface is reduced when the cloud fraction is high in both algorithms. Furthermore, the correlation between volcanic SO₂ VCD retrieved by the PCA algorithm and those retrieved by the DOAS algorithm is shown to be high (R = 0.90) for cloudy condition. This good agreement between both data sets for volcanic SO₂ is thought to be due to the higher accuracy of the satellite-based SO₂ VCD retrieval for SO₂ which is mainly distributed in the upper troposphere or lower stratosphere in volcanic region.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.18 no.1
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• pp.85-104
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• 2001

The purpose of the study is to investigate the international standings of Korean medical journals and to provide a concrete journal evaluation data. The SciSearch database was searched for the 7,779 papers published in 8 Korean medical journals between 1989 and 1998. The frequency of citation to each journal was measured for each year, and the journal impact factor was calculated from 1991 to 1999 exactly as it is calculated in the Jour~~lnl Citation Reports (JCR). The Korean-language journals were rarely cited in SCI, even though the journals were of the medical areas where Korean researchers published a great deal of SCI papers. The number of citations to English-language journals started to grow from 1994 and increased rapidly from 1997. The citation interval is getting shorter, resulting in the drastic increases in the impact factors in the recent years. The nine-year averages of impact factors of the journals were distributed between 0.002 and 0.126. The international standings of Korean medical journals are very poor. When the impact factors were compared to those of SCI journals in the same subject category, Korean-language journals fell below the last SCI journals ranked by the impact factor, and the English-language journals were at the bottom among the SCI journals. The impact factors of 3 English-language Korean medical journals were about 2.0 when they became SCI journals in the late 1990s.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.12
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• pp.227-232
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• 2014

Technology convergence is a global megatrends. In addition, developed contries should study for the new technology convergence production. Index of technology convergence has side effects that increase the value of production in the technology convergence and add to difference list about plan, however, this is difficult to verify. This paper presents a method to maintain consistency using list and confirm this when evaluation.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.49-51
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• 2007

본 연구에서는 NASA에서 제공하는 지표면 온도자료인 MODIS MOD11 위성영상을 이용하여, 대기역학모형을 이용하여 1963년, 2002년의 대구지방 토지이용에 따른 지표면 열환경의 변화를 살펴보았다. 수치실험의 경우 고도에 따른 온도벼화가 나타났으며 특히 실제 대구도시지 내의 온도가 높게 나타났다. 그리고 1963년과 2002년의 도시화 정도에 따른 온도변화도 나타났다. 위성에서 관측하 지표면 온도는 한반도를 지나는 시간이 오전 11임에도 불구하고 대구 중심으로 높게 나타나는 것으로 조사되었으며, 팔공산과 앞산으로는 낮은 지표면 온도가 산출되었다. 모형수치는 위성영상과 비교하여 다소 낮게 산출되었으나 전체적인 분포는 잘 일치하고 있다. 그러므로 위성자료에서 측정한 기온은 지표면 토지이용도 분석과 그에 따른 지표면 열변화를 예측 분석하는데 주요한 지표가 될 수 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.2005-2006
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• 2008

심박변이도는 자율신경계의 균형 상태를 나타내는 중요한 지표이다. 동적인 환경내에서 항상성을 유지할려는 인체가 각 신경계를 조율하는 수치로 심박의 변화를 시간영역과 주파수영역으로 나누어 그 값을 측정하여 분석하였다. 그 중 심전도의 측정방식에서 간략히 하고자 광학적 방법으로 심장의 박동을 측정하는 PPG 변화량이 심박변이도와 유사하다는 연구가 진행되어 왔다. 하지만, 심전도와 PPG 는 혈압의 영향을 받는다. 본 연구에서 운동부하 실험을 주어 혈압을 상승 시킨뒤, 심전도를 통해 산출한 심박변이도와 PPG를 통해 산출한 맥박변이도를 비교하여 두 상관성에 대하여 연구하였다.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2010.04a
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• pp.448-453
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• 2010

본 연구에서는 캐나다 연료 수분지수의 정확도를 보정하여, 산불발생의 예측 효율성을 높이기 위해, 기존 입력 값인 상대습도와 실효습도(Effective humidity)를 이용한 결과를 상호 비교 분석하였다. 캐나다 연료수분지수인 미세연료수분지수, 가뭄지수, 부식층수분지수의 결과를 비교한 결과 이에 따라 실효습도를 사용한 캐나다 기상지수의 민감도가 상대습도를 사용하여 산출된 지수보다 민감도가 떨어지는 것으로 조사되었다. 또한, 산불 발생 예측의 지표인 미세연료 수분 지수의 분석결과, 실효습도를 이용하여 산출된 미세연료 수분지수의 적중률이 떨어지는 것으로 조사되었다. 따라서, 미세연료 수분지수의 적용보다 상대습도의 적용이 효과적인 것으로 분석되었다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.42-48
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• 2002

기존 연구에서 정보화전략계획(Information Strategy Planning)과 계획의 실현을 위한 절차와 산출물, 기법을 정형화하는 정보화전략계획 방법론(Methodology)에 관한 논의가 존재해 왔다. 그런데 이들은 기업 모델 도출을 위한 절차와 산출물 기법의 기술과 정형화에 그칠 뿐 그 하위 구성 요소인 데이터의 관리나 입출력 관계, 업무 지식, 경험에 대한 효과적인 관리에 관한 접근은 부족했던 실정이다. 게다가. 비 정형화된 지식이나 경험, 업무 성과 데이터 등의 정형화와 분류체계에 대한 전략적인 접근은 미비하다. 본 연구에서는 기업 자원을 프로세스. 조직. 환경. 정보시스템의 네 관점으로 분류한 기업 정보 분류 체계를 제시하고 그 구성, 내용, 범위를 살펴본다. 이렇게 분류된 데이터간 연관관계의 정의와 그 타당성 검증을 거쳐, 기업 자원의 전략적 관리를 위한 기업 모형 수립 방안을 제시하게 된다. 본 연구의 정보 관리 모델을 통해, 정형화된 데이터 뿐 아니라 비 정형화된 지식과 경험, 선진 업무 지식, 성과 지표를 효과적으로 활용하여 기업의 전략적 방향을 보여줄 수 있다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.133-142
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• 2017

저성장, 실업률이 심화됨에 따라 일자리 중심 정책은 현 정부의 최우선 정책과제로 급부상하였다. 이러한 정책기조로부터 정부는 R&D분야에서도 고용영향평가 제도를 통해 도출된 성과를 R&D 사업의 예산배분 보조지표로 활용하는 방안을 검토하고 있다. 허나, R&D분야는 기술개발에 따른 고용창출효과의 발생 시점을 추적하기 힘들며, 기술개발로 인한 일자리에 대한 부(-)의 영향도 존재하기에 기존의 고용영향평가 방법만으로 R&D분야의 고용창출효과를 산출하는 것은 한계점이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 R&D분야에서 고용영향평가에 적용될 수 있는 일자리 유형들을 분류하고, 일자리 유형별 정의 및 R&D 사업의 일자리 유형별 사례를 분석한다. 분석결과는 정부 R&D 사업들의 고용창출효과 산출과정에 활용 시 도움이 될 가능성이 있으며, 현 R&D분야의 고용영향평가 제도에 대한 절차 및 문제점을 분석하는 차원에서 큰 의의가 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1134-1137
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• 2015

'영화 시나리오를 기반으로 영화를 어떻게 추천할 수 있는가'에서 본 논문에서는 전통적인 사회관계망 분석 지표 중 그래프의 평균 길이와 평균 군집도 그리고 밀도를 이용하여 3차원의 데이터 집합을 산출했고, 산출한 데이터 집합을 기반으로 k-means 군집화 알고리즘을 활용하여 각 k 값에 따른 영화를 추천해보았다. 그 결과 기타 여느 추천들과 다른 추천결과를 도출해냈다.