Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.33
no.2
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pp.73-81
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2015
The objective of this study is in investigating the research for more accurately quantify the information on mountain forest by using the data on high density LiDAR. For the quantitative analysis of mountain forest resources, we investigated the method to acquire the data on high density LiDAR and extract mountain forest resources. Consequently, the height and girth of a tree each mountain forest resources could be extracted by using the data on high density LiDAR. When using the data on low density LiDAR of 2.5points/m2 in average used to produce digital map, it was difficult to extract the exact height and girth of mountain forest resources. If using the data on high density LiDAR of 7points/m2 by considering topography, the property of mountain forest resources, data capacity and process velocity, etc, it was found that multitudinous entities could be extracted. It was found that mountain topography and mixed topography were generally denser than plane topography and multitudinous mountain forest resources could be extracted. Furthermore, it was also found that the entity at the border could not be extracted, when each partition was individually processed and the area should be subdivided and extracted by considering the process time and property of target area rather than processing wide area at once. We expect to be studied more profoundly the absorption quantity of greenhouse gas later by using information on mountain forest resources in the future.
This study is aiming at providing the useful information for successful implementation of the forest resource promotion policy through analyzing the impacting factors and their relationships on policy accomplishment and policy effectiveness in executing the forest resource promotion policy. Interview survey was conducted on the stake-holders such as government officers and civilians who have direct or indirect influences on the establishment and execution of the forest resource promotion policy. The forest resource promotion policy was heuristically analyzed by using the LISREL (Linear Structural RELations) Model. The policy accomplishments of forest resource promotion significantly showed the positive relations with the suitability of problem recognition, the suitability of policy decision-making and rationality of policy execution, while the degree of policy support and the policy accomplishments were having significant impacts upon the policy effectiveness. Since the path coefficients between the latent variables and observed variables and among the latent variables mostly showed the positive relations significantly, the forest resource promotion policy was evaluated very successful in terms of policy accomplishments and policy effectiveness.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.5
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pp.53-59
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2012
Each year, the Forest Service performs measurements to gather statistics regarding on the forest resources and forest character. However, this is not easily obtainable information due to the lack of human accessibility to the survey sample. I proposed a new method to gather data which utilizes the technology of digital imaging. This new method allows over 50% of the sample to be viewable.
This study was carried out to estimate forest biomass and to produce forest biomass thematic map for Muju county by combining field data from the 5$^{th}$ National Forest Inventory (2006-2007) and satellite data. For estimating forest biomass, two methods were examined using a Landsat TM-5(taken on April 28th, 2005) and field data: multi-variant regression modeling and t-Nearest Neighbor (k-NN) technique. Estimates of forest biomass by the two methods were compared by a cross-validation technique. The results showed that the two methods provide comparatively accurate estimation with similar RMSE (63.75$\sim$67.26ton/ha) and mean bias ($\pm$1ton/ha). However, it is concluded that the k-NN method for estimating forest biomass is superior in terms of estimation efficiency to the regression model. The total forest biomass of the study site is estimated 8.4 million ton, or 149 ton/ha by the k-NN technique.
Jeong, Dae Hui;Kim, Nam Soo;Kim, Ki Yoon;Park, Hong Woo;Jung, Chung Ryul;Kim, Hyun-Jun;Jeon, Kwon Seok;Kim, Mahn Jo
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2019.10a
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pp.72-72
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2019
This study compared the growth characteristics of A. gigas according to the transplanting season, in the cultivation located in Yeongju, Gyeongsangbuk-do, transplanted in the autumn and spring. As a result of that the plant survival rate were observed the highest autumn transplanting (9.4%; autumn-92.2%, spring-82.8%) and bolting rate were observed lowest spring transplanting (7.1%; autumn-37.3%, spring-30.2%). Growth characteristics (height, leaf length and width, stem diameter) were observed the highest autumn transplanting in June and highest spring transplanting in August. The early growth is high growth due to long rooting time in autumn transplanting, but the difference in the ground growth between the two experiments was insignificant when the main growth period was from June to August. Further analysis of the growth characteristics and marker components of roots of A. gigas can be used to determine the optimal planting time and the establishment of high quality cultivation technology.
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2022.09a
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pp.42-42
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2022
본 연구는 한반도의 중심 생태 축인 백두대간의 최북단이자 산림유전자원보호구역인 향로봉(1296m) 및 칠절봉(1172m), 둥굴봉(1305m)의 관속식물상을 조사하여 생태적 가치를 연구하고 생물 종 다양성 보전을 위해 진행하였다. 향로봉을 중심으로 2021년 6월부터 2022년 8월까지 총 5회 현장 조사를 실시한 결과, 총 70과 181속 237종 12아종 21변종 1품종 등 총 271분류군으로 확인되었다. 산림청 지정 희귀식물은 총 7분류군으로, 멸종위기(CR) 등급은 날개하늘나리, 끈끈이장구채, 봉래꼬리풀로 3분류군, 취약(VU) 등급은 만삼, 금강초롱꽃 등 2분류군, 위기(EN) 등급은 두메닥나무, 국화방망이로 2분류군이 확인되었다. 북방계식물은 껍질용수염, 개시호, 만삼 등 80분류군으로, 전체 분류군 중 28.8%를 차지하는 것으로 확인되었다. 한국특산식물은 한라사초, 할미밀망, 토현삼 등 17분류군이 확인되었다. 외래식물은 서양민들레, 애기수영, 토끼풀 등 11분류군이 확인되어 전체 분류군 중 3.9%를 차지하는 것으로 나타났다. 확인된 식물구계학적 특정식물 중 V급은 날개하늘나리, 솜다리 등 2분류군으로 나타났으며, 그 외 IV급 15분류군, III급 25분류군, II급 38분류군, I급 14분류군이 확인되었다.
Dong Hyuk Lee;Tae Im Heo;Byeong Joo Park;Jun Woo Lee;Ji Dong Kim;Byeong Kwon Lee;Jun Gi Byeon
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2020.08a
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pp.17-17
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2020
나고야의정서 발효에 따라 이에 대한 대응이 전세계적인 이슈가 되면서 각 국가들은 자국내 유용자원식물의 주권확립을 위한 움직임을 보이고 있으며 이들의 기원종 확립과 진위 감별을 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 연구에서는 전라도 지역 내 생약 자원식물의 분포현황 및 실체를 파악하고자 하였다. 조사시기는 2018년 3월부터 2020년 5월까지 계절별로 해안가, 산지, 농경지 등 다양한 서식환경에 대하여 조사를 실시하였다. 전라도 내에서 확인되 생약자원식물은 106과 243속 405종 31변종 4품종 총 440분류군이 분포하는 것으로 조사되었으며, 한반도 관속식물 4,499분류군(Korea National Arboretum, 2018; Http://www.nature.go.kr/kpni/)의 9.8%에 해당된다. 본 조사지역 내에서 확인된 생약자원 식물 중, 특산식물로는 매미꽃, 할미밀망, 노랑붓꽃 등 11분류군이 확인되었으며, 희귀식물로는 CR등급의 노랑붓꽃을 포함하여, VU등급의 약난초, 흑삼릉 등 25분류군이 확인되었다. 특히 본 조사를 통해 수집된 생약자원식물의 표본, 화상자료, 종자, 생약부위 등은 추후 우리나라의 생약자원에 대한 관리DB를 구축하는데 기초자료로서 유용하게 활용될 것이다.
Yeun Sug Jeong;Min-Jun Kim;Eunjin Kim;Mi-Jeong Park;Kang-Hyeon Ka;Yeongseon Jang
The Korean Journal of Mycology
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v.51
no.4
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pp.429-440
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2023
Wild Lentinula edodes (shiitake) strains are an important breeding material for developing new varieties suitable for various consumer preferences and environmental conditions. The morphological characteristics of 100 wild shiitake strains collected from 14 regions were investigated in a sawdust block cultivation. The characteristics of their fruiting bodies were diverse. Among them, 38% of the caps was convex, 33% was broadly umbonate, 27% was applanate, and 2% was shallowly depressed. In terms of their stipes, 55, 23, and 22% were the column, clavate, and funnel type, respectively. The shape of the cap was the most diverse on Mt. Hwaak, whereas the shape of the stipe showed various phenotypes from various regions. Even among strains collected from the same forest, different types of mushrooms were observed. In conclusion, wild shiitake strains that have adapted to various environmental stress can be used to develop new varieties. Thus, securing various genetic resources and studying their traits are important for researching breeding technology.
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