Im H. J.;Ahn S. M.;You S. J.;Kim Y. R.;Ahn B. K.;Kang C. W.
Korean Journal of Poultry Science
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v.31
no.4
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pp.255-263
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2004
Two experiments were conducted to evaluate the feeding values of sesame oil meal (SOM) and to investigate the effects of its dietary supplementation on egg production in laying hens. In experiment I, the values of true metabolizable energy (TME), nitrogen corrected true metabolizable energy (TMEn) and true amino acid availability (TAAA) were determined by force-feeding 16 ISA-Brown roosters and collecting the total excreta from the birds, The TME and TMEn of SOM were 2.30 and 1.99 kcal/g, respectively, and the average TAAA of 15 amino acids was $76.93\%$. In experiment 2, a total of ninety, 48 weeks old ISA-Brown layer were randomly divided into 9 groups of 10 birds each and assigned to three experimental diets containing 0, 5 and $10\%$ SOM for 4 weeks (30 birds per treatment). The inclusion of SOM into laying hen diets at the 5 and $10\%$ level did not affect production and quality of egg. The C18:3 $\omega$3 content of egg yolks in the $10\%$ SOM group was higher than the other groups, but not significantly. There were no adverse effects on blood parameters in layers fed treated diets containing $5\%$ or $10\%$ SOM, The results indicate that SOM can be used for layers diet up to $10\%$ without any significant negative effects on egg production and quality.
Scattered x-ray generated by digital radiography systems also have the advantage of increasing signals, but ultimately detectability is reduced by decreasing resolution and increasing noise of x-ray images transmitted objects. An indirect method of measuring scattered x-ray in a modulation-transfer function (MTF) for evaluating resolution in a spatial-frequency domain can be considered as a drop in the MTF value corresponding to zero-frequency. In this study, polymethyl methacrylate (PMMA) was used as a patient tissue equivalent, and MTFs were obtained for various thicknesses to quantify the effect of scattered x-ray on resolution. X-ray image signals were observed to decrease by 35 ~ 83% with PMMA thickness increasing, which is determined by the absorption or scattering of x-rays in PMMA, resulting in reduced MTF and increased scatter fraction. The method to compensate for MTF degradation by PMMA resulted in the MTF inflation without considering the optical spreading generated by the indirect-conversion type detector. Data fitting or zero-padding are needed to compensate for MTF more reasonably on edge-spread function or line-spread function.
1998년 8월부터 2005년 6월까지 한반도 주변 해역에서 현장관측한 해수의 고유 광특성(IOPs)과 외형적 광특성(AOPs) 자료들을 이용하여 원격반사도$(R_{rs}(\lambda))$와 성분별 흡광계수의 총 합 $(\alpha(\lambda)=\alpha_w(\lambda)+\alpha_{ph}(\lambda)+\alpha_{ss}(\lambda)+\alpha_{dom}(\lambda))$의 상관관계를 분석하고, $R_{rs}(\lambda)$ 밴드비를 이용하여 흡광계수 산출 알고리즘을 개발하였다. 파장에 따른 $R_{rs}(\lambda)$와 총합 $\alpha(\lambda)$의 상관관계는 반비례적인 관계를 보였고, 파장 443 nm일 때 상관도$(R^2)$는 0.717이다. $\alpha_{ph}(\lambda)$ 산출알고리즘은 엽록소의 흡광과 관련된 파장 490 nm와 부유물의 산란과 관련된 파장 555 nm의 $R_{rs}(\lambda)$ 밴드비의 함수 형태로 구성하였고, 파장 443 nm일 때 RMS 값은 0.223이다. $\alpha_{ss}(\lambda)$과 $\alpha_{dom}(\lambda)$ 산출 알고리즘은 용존유기물의 흡광과 관련된 파장 412 nm와 부유물의 산란과 관련된 파장 555 nm의 $R_{rs}(\lambda)$ 밴드비의 함수 형태로 구성하였고, 파장 412 nm일 때 RMS 값은 각각 0.324와 0.230이다. $\alpha_{ph}(\lambda),\;\alpha_{ss}(\lambda),\;\alpha_{dom}(\lambda)$ 산출 알고리즘들은 대체적으로 현장값보다 높게 추정하였고 스펙트럼들은 잘 재현해냈다. 추후 이에 대한 개선과 알고리즘의 검보정이 요구된다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.137-137
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2020
국지성 집중호우의 증가로 인하여 각종 수재해 역시 증가하고 있으며 수재해 피해를 막기 위해서는 강우량 정보는 매우 중요한 요소이다. 이러한 강우량의 관측은 물론 미계측 지역의 강우량 추정을 위한 면적강우량 산정은 매우 중요하며 이에 관한 연구가 활발하게 수행되고 있다. 차량용 레인센서는 강우측정이 어려운 미계측 지역의 강수량 측정이 가능하고, 실시간으로 강우정보를 생성이 가능한 강우관측 방법이다. 차량용 강우센서는 일반적인 강우관측기와 달리 물 입자가 커질수록 빛의 산란이 크게 일어나는 현상을 이용한다. 산란이 크게 일어나면 강우 센서에 입력되는 값이 줄고 이는 강수가 높다는 것을 의미하고 이러한 관계를 이용하여 강원대학교 S-R 관계식을 통해 강우량을 관측할 수 있다. 본 연구에서는 강원도 삼척시를 대상지역으로 선정하였고 삼척 레이다 정보와 인근 지상관측소 6개 정보를 이용하여 강우보정을 수행하고 차량용 레인센서 강우관측 위치는 삼척시가지 내에서 강우를 관측하였다. 보정된 강우장과 레인센서 강우자료와 삼척관측소를 제외한 5개 지상관측소 강우정보를 합성하여 면적강우량을 산정하였고 검증을 위하여 삼척관측소 강우량과 면적강우의 해당격자의 강우량 값을 비교하여 검증하였다.
In recent years, the MOSFET dosimeter has been widely used in various medical applications such as dose verification in radiation therapeutic and diagnostic applications. The MOSFET dosimeter is, however, mainly made of silicon and shows some energy dependence for low energy Photons. Therefore, the MOSFET dosimeter tends to overestimate the dose for low energy scattered photons in a phantom. This study determines the correction factors to compensate these dependences of the MOSFET dosimeter in ATOM phantom. For this, we first constructed a computational model of the ATOM phantom based on the 3D CT image data of the phantom. The voxel phantom was then implemented in a Monte Carlo simulation code and used to calculate the energy spectrum of the photon field at each of the MOSFET dosimeter locations in the phantom. Finally, the correction factors were calculated based on the energy spectrum of the photon field at the dosimeter locations and the pre-determined energy and directional dependence of the MOSFET dosimeter. Our result for $^{60}Co$ and $^{137}Cs$ photon fields shows that the correction factors are distributed within the range of 0.89 and 0.97 considering all the MOSFET dosimeter locations in the phantom.
Accurate correction of surface effect from back scattered solar radiance is one of key issue to retrieve aerosol information from satellite measurements. In this study, two different methods are applied to retrieve surface reflectance by using single visible channel measurement from meteorological imager onboard COMS. The first one is minimum reflectance method, which composes the minimum value among previously measured reflectances at each pixel over a certain search window length. This method assumes that the darkest pixel corresponds to the aerosol-free condition, and deduces surface reflectance by correcting atmospheric scattering from the measured visible reflectance. The second method, named as the "atmospheric correction method" in this study, estimates the result by correcting aerosol and atmospheric scattering with ground-based observation of aerosol optical properties. The purpose of this study is to investigate the retrieval accuracy of the widelyused minimum reflectance method. Also, the retrieval error caused by the loading of background aerosol is mainly estimated. The comparison between surface reflectances retrieved from the two methods shows good agreement with the correlation coefficient of 0.87. However, the results from the minimum reflectance method are slightly overestimated than the values from the atmospheric correction method when surface reflectance is lower than 0.2. The average difference between the two results is 0.012 without the background aerosol correction. By considering the background aerosol effect, however, the difference is reduced to 0.010.
KOMPSAT-3/3A (K3/K3A) absolute radiometric calibration study was conducted based on a Field Line of sight Automated Radiance Exposure (FLARE) system. FLARE is a system, which has been developed by Labsphere, Inc. adopted a SPecular Array Radiometric Calibration (SPARC) concept. The FLARE utilizes a specular mirror target resulting in a simplified radiometric calibration method by minimizing other sources of diffusive radiative energies. Several targeted measurements of K3/3A satellites over a FLARE site were acquired during a field campaign period (July 5-15, 2021). Due to bad weather situations, only two observations of K3 were identified as effective samples and they were employed for the study. Absolute radiometric calibration coefficients were computed using combined information from the FLARE and K3 satellite measurements. Comparison between the two FLARE measurements (taken on 7/7 and 7/13) showed very consistent results (less than 1% difference between them except the NIR channel). When additional data sets of K3/K3A taken on Aug 2021 were also analyzed and compared with gain coefficients from the metadata which are used by current K3/K3A, It showed a large discrepancy. It is assumed that more studies are needed to verify usefulness of the FLARE system for the K3/3A absolute radiometric calibration.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.4
no.1
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pp.18-26
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2001
Landsat TM band ratio algorithms were made by in-water optical measurement data of each sampling points for water quality monitoring of coastal area using Landsat TM satellite data. The algorithm was derived from in-water optical reflectance data which was measuring by the PRR(profiling reflectance radiometer). And, in-water optical reflectance data were applied to Landsat TM bands. Relationship between in-water optical reflectance and pigments proposed by the ratio of TM band 1 and band 2 showed to as follows; $Y=3.8352{\times}(R(band\;1)/R(band\;2))^{-2.1978}$ ($R^2$=0.7069) and, relationship of the ratio of TM band 1 and band 3 as follows; $Y=23.288{\times}(R(band\;1)/R(band\;3))^{-1.5243}$ ($R^2$=0.8062). Calculated the upwelling radiance of water surface and radiance of TM showed the ratio of atmospheric effect. In the coastal area Rayleigh and Mie scattering of atmosphere is to make over 80% of normalized radiance of Landsat TM. In order to apply in-water algorithm obtained by PRR, we had to calculate the atmospheric effects at sampling site. And, the quantitative analysis of in-water components using Landsat TM data need the calibration of in-water algorithm and effective method of atmospheric correction.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.21
no.9
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pp.979-986
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2010
This paper presents an algorithm for retrieving precise radar cross sections(RCS) of various trihedral corner reflectors (TCR) which are external calibrators of synthetic aperture radar(SAR) systems. The theoretical RCSs of the TCRs are computed based on the physical optics(PO), geometrical optics(GO), and physical theory of diffraction(PTD) techniques; that is, the RCS computation includes the single reflections(PO), double reflections(GO-PO), triple reflections(GO-GO-PO), and edge diffractions(PTD) from the TCR. At first, we acquire an SAR image of the area that five TCRs installed in, and then extract the RCS of the TCRs. The RCSs of the TCRs are extracted accurately from the SAR image by adding up the power spill, which is generated due to the radar IRF(Impulse Response Function), using a square window. We compare the extracted RCSs with the theoretical RCSs and analyze the difference between the theoretical and experimental RCSs of the TCR for various window sizes and various backscattering coefficient levels of the adjacent area. Finally, we propose the minimum size of the integration area and the maximum level of the backscattering coefficients for the adjacent area.
In this paper we applied Ground-Based Synthetic Aperture Radar(GB-SAR) interferometry to detect artificial displacement of a reflector and performed an atmospheric humidity correction to improve the accuracy. A series of GB-SAR images were obtained using a center frequency of 5.3 GHz with a range resolution of 25 cm and a azimuth resolution of $0.324^{\circ}$, all in full-polarization (HH, VV, VH, HV) modes. A triangular trihedral corner reflector was located 160 m away from the system, and the artificial displacements of 0-40 mm was implemented during the GB-SAR image acquisition. The result showed that the RMS error between the actual and measured displacements, averaged in all polarization data, was 1.22 mm, while the maximum error in case of the 40 mm displacement was 2.72 mm at HH-polarization. After the atmospheric correction with respect to the humidity, the RMS error was reduced to 0.52 mm. We conclude that a GB-SAR system can be used to monitor the possible displacement of artificial/natural scatterers and the stability assessment with sub-millimeter accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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