• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.8
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• pp.393-400
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• 2018

The purpose of this study was to empirically investigate the emotional dynamics among sport issues, social structure changes and collective behaviors with time-series analysis. For the purpose, the doping scandal of Tae-Hwan Park was chosen and simplified into 10 episodes. And replies and articles on them were analysed by time-series analysis. As the conclusions, first, there was a clear causal relationship between sport issue and sport emotion. Second, sport emotion was a social being which interacting with social process. Third, the sport emotional dynamics was confirmed. With this study, the sport emotion dynamics was empirically verified, but more statistical approaches would be needed for stronger evidences.

• 정보보호뉴스
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• s.137
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• pp.58-59
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• 2009

경제위기와 더붙어 기업과 개인이 다양한 보안위협에 노출됨에 따라 지난 2008년은 1.25 인터넷 대란 이후 정보보호가 다시 한번 사회적 이슈로 떠오른 해였다. 협박성 대량 트래픽 공격(DDoS : 분산 서비스거부공격)에 의한 웹 서비스의 불안정, 급속도로 이용자가 늘고 있는 인터넷전화(VoIP)의 보안 위협까지. 기업과 일반 IT 제품 및 서비스 이용자들은 직간접적으로 보안이슈에 노출되고 있다.

• 정보보호뉴스
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• s.138
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• pp.30-31
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• 2009

최근 몇 년간 정보보호가 사회적 이슈로 자리 잡았다. 사회적 이슈라는 단어가 일반인들에게는 정보보호와 관련된 사건 사고로 이해될 수 있겠지만, 기업의 관점에서는 정보보호와 관련된 법률과 규제에 대한 대응의 다른 이름이기도 하다. 정보보호는 비즈니스 측면에서 예상치 못한 비용을 발생시킬 수 있으며, 소비자와 기업 간 분쟁의 원인이 되는 하나의 리스크가 된다. 이 리스크를 차단하거나 줄이기 위한 가장 효과적인 방법은 기업 스스로의 자발적인 노력이 전제되어야 한다. 그런 면에서 CJ인터넷 보안팀은 '자발적 노력'이라는 단어가 참 잘 어울리는 곳이다.

• Smart Media Journal
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• v.6 no.1
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• pp.47-53
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• 2017

Social issues are important factors that decide government policy and newspapers are critical channels that reflect them. Analysing news articles can contribute to understanding social issues, but it is very difficult to analyse the unstructured large volumes of news data manually. Therefore, this study aims to analyze the different views among stakeholders of a specific social issue by using text analysis, word cloud analysis and associative analysis methods, which systematically transform unstructured news data into structured one. We analyzed a total of 115 news articles and a total of 6,772 comments, collected from the selected newspapers (Chosun-Il-bo, Joongang-Il-bo, Donga-Il-bo, Maeil Newspaper, Busan-Il-bo) for two weeks. We found that there are significant differences in tone between newspapers. While nation-wide daily newspapers focus on political relations with local areas, local daily newspapers tend to write articles to represent local governments' interests.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.48 no.2
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• pp.53-72
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• 2017

The purpose of this study is to analyze types and features social issues about the Gyeongju earthquakes 2016, South Korea. The specific purpose is to identify types of topics related to Gyeongju Earthquakes, changes of topics over time, and the differences of topics depending on the each type of newspapers. According to the result of topic modeling, 55 topics were extracted. The result of this study is following these. First, the main topics have been changed with the course of time. In September, various topics were emerged, specifically urgent issues was found during two weeks after the first earthquake. After October, topics about social problems derived from the earthquakes received much attention at that time. Topics related to safety problems about nuclear plant have steadily found in all period. Second, topics varied depending whether the newspaper is national or regional. Also, differences of topics were found when dividing the newspapers by their characteristics considered conservative or liberal.

• Journal of Korean Home Economics Education Association
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• v.23 no.3
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• pp.91-119
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• 2011

The purpose of this study was to suggest the framework reflecting the interests of students in practical problems and social issues regarding perennial problems which correspond to the characteristics and goals of the 2007 revised curriculum. This study was carried into a literature review and 406 questionnaires, filled out by the 9th grade middle school students in Seoul and Gyeonggi province, were used for analysis. The main results of this study are summarized as follows: First, six perennial problems are ascertained, Next, the middle school students were most interested in 27 items of practical problems such as mapping out their career path, self-improvement and interpersonal relations. And finally, the middle school students' important social interests are adolescence issues, job preference bias, career choice, suicide and addiction to computer, appearance and money management behavior, house ownership and conspicious consumption, and lack of time to spend with family. This study suggested the framework which corresponds to the characteristics and goals of the 2007 revised curriculum.

• The Korean Publising Journal, Monthly
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• s.368
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• pp.56-57
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• 2006

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.875-892
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• 2017

본 연구에서는 4차 산업혁명에 대한 선제적 대응 및 2050년 환경변화 대응 이슈 도출, 미래사회 지질자원분야 역할 재조명을 위해 2050 미래상 및 지질자원 기술의 위치와 역할에 대한 연구를 실시하였다. 거시환경 분석을 위해 사회, 기술, 경제, 환경, 정치 부문(STEEP)을 분석하였다. 미래사회 변화 및 트렌드를 분석하여 지질자원 분야와 관련이 되는 주요 이슈를 4차 산업혁명, 우주 지구, 에너지, 광물자원 재료, 기후환경, 지질환경, 삶의 터전으로 제시하였다. 지질자원 분야 키워드와 미래 이슈 연관 분석, 미래사회 해결 이슈(기술 수요) 구체화, 요구하는 서비스 속성 도출, 지질자원 분야 서비스/제품을 구성하여 지속가능 풍부한 자원 미래 실현의 4개 미래기술, 예측(조정)되는 자연환경 관리의 3개 미래기술, 제한 없이 확대된 삶의 터전 구축의 3개 미래기술을 제시하였다.

• Korean Journal of Legislative Studies
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• v.17 no.3
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• pp.63-82
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• 2011

한국사회 이념갈등을 다룬 대부분의 연구들은 이념갈등의 본질은 대북문제에 있으며, 이를 제외한 다른 정치사회적 이슈들에 대해서는 진보와 보수 간의 유의미한 차이가 없다고 밝히고 있다. 그러나 우리사회 현실을 볼 때 진보와 보수세력은 정치, 경제, 사회, 문화 등의 대부분의 이슈에 이해 첨예한 대립 관계를 형성하고 있다. 본 연구는 이에 대한 해답을 찾고자 한다. 본 연구에서는 이념측정의 방법과 분석틀에 있어 새로운 방법론을 제시한다. 우선 본 연구에서는 자기평가적 주관적 이념성향 대신 인간의 본성과 도덕성에 대한 태도, 사회개혁과 사회권위에 대한 입장 등으로 구성된 이념성향을 측정하였다. 또한 정책에 대한 입장이 개인의 이념성향을 결정하는 것이 아니라, 이념성향이 먼저 결정되며, 거기에 따라 정책에 대한 개인의 인식이나 입장이 나타나는 것이 논리적으로 타당하다고 본다.

• Information and Communications Magazine
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• v.34 no.6
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• pp.43-50
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• 2017

본고에서는 소셜 빅데이터에서 공공안전에 위협되고 사회적으로 이슈가 되는 재난사건을 추출하기 위한 방법으로 소셜 네트워크상에서 사용자 행동 분석과 시간분석을 반영한 토픽 모델링 기법을 알아본다. 소셜 사용자의 글 수, 리트윗 반응, 활동주기, 팔로워 수, 팔로잉 수 등 사용자의 행동 분석을 통하여 활동적이고 신뢰성 있는 사용자를 분류함으로써 트윗에서 스팸성과 광고성을 제외하고 이슈에 대해 신뢰성 높은 사용자가 쓴 트윗을 중요하게 반영한다. 또한, 트위터 데이터에서 새로운 이슈가 발생한 것을 탐지하기 위해 시간별 핵심어휘 빈도의 분포 변화를 측정하고, 이슈 트윗에 대해 감성 표현 분석을 통해 핵심이슈에 대해 사건 어휘를 추출한다. 소셜 빅데이터의 특성상 같은 날짜에 여러 이슈에 대한 트윗이 많이 생성될 수 있기 때문에, 트윗들을 토픽별로 그룹핑하는 것이 필요하므로, 최근 많이 사용되고 있는 LDA 토픽모델링 기법에 시간 특성과 사용자 특성을 분석한 시간상에서의 중요한 사건 어휘를 반영하고, 해당이슈에 대한 신뢰성 있는 사용자가 쓴 트윗을 중요시 반영하도록 토픽모델링 기법을 개선한 소셜 사건 탐지 방법에 대해 알아본다.