Recently, due to the rising incidence of disasters in the nation, there has been a growing interest in the relevance and role of science and technology in solving disaster and safety related issues. In addition, the necessities of securing the human rights of all citizens in disaster risk reduction, identifying fields of technology development for effective disaster response, and improving the efficiency of R&D investment for disaster and safety are becoming more important as the different types of disasters and stages of disaster and safety management process have been considered. In this study, we analyzed bipartite or two-mode networks constructed from an expert survey dataset of technology development for disaster and safety management. The results reveal that earthquake and fire are the two disasters affecting an individual and society at large and demonstrate that AI and big data analytics are effective supports in managing disaster and safety. We believe that such a network analytic approach can be used to explore some important implications exist for the national science and technology effort and successful disaster and safety management practices in Korea.
The purpose of this paper is to explore causal relationship between social capital and firm's performance using systems thinking analysis. In strategic networks, the relationship between the members is an important factor affecting the performance. For this reason, we study relationship between social capital and firm's performance on strategic networks. The results show: Firstly, as presented in the existing research, trust and performance are positive relationship(+) and verify the entire system on strategic networks. Secondly, due to exclusiveness and embeddedness of social capital, there is nonlinear relationship between social capital and the firm's performance. Thirdly, the key factor of firm's performance on strategic networks verify relationship dependency and trust.
Today, the importance of social capital is emphasized in modern industry as the third capital. Social capital involves "trust and norms for members" and "social network" related to effective human resource management, which is being investigated actively by many researchers. However, It is difficult to see the report on the social capital of private security industry employees. So, this report suggests effective management practices of employees through the empirical analysis on the relationship between social capital and job satisfaction with a focus on the role of mediation for job characteristics. For the most, this research through analysis on relationship between social capital and job satisfaction shows that of the components of social capital, trust and networks influence effect on job satisfaction significantly. Secondly, as result of analysis on role of mediation for job satisfaction, importance of job involved in job characteristics has an effect of mediation. This result of empirical analysis menas that the pressure of private security industry employees is reduced and cooperation which is based on social capital is need through members' trust and social network. Therefore, the strategy of management about private security industry employees should be considered for both activation of social capital and maintenance.
This study analyzed the case of elderly care cluster in Gwangjin-gu to explore the possibilities of social economy as a provider of community-based social services. Community-based means the approach by which community organizations build a voluntary and collaborative network to enhance collective problem-solving abilities. Therefore, it is very likely that the social economy that emphasizes people, labor, community, and democratic principles can contribute to community-based social services. This study analyzed social economic network by using four characteristics of social economy suggested by OECD community economy and employment program as an analysis framework. The results of this study are as follows: First, it is found that social economy would hardly supply community-based social services through network cooperation because of a large variation in community identity, investment to new product, and labor protection. Second, community users are not the consumers of the social economy and the products of the social economy stay in market products only for the organizations in social economy. In order to create good services that meet the needs of residents, community development approaches are required at the same time. The importance of community space where local residents and social economy meet is derived. Third, public support such as purchasing support has weakened the ecosystem of social economy by making the distinction between public economy and social economy more obscure. On the other hand, public investment in community infrastructure is an indirect aid to social economy to communicate with residents and to promote good supply and consumption. In the end, community-based social services need a platform where the social economy and the people meet. This type of public investment can create the ecosystem of the social economy.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.5
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pp.47-55
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2019
The army of republic of korea have been continued to transform their logistics support system structure for better efficient logistics support system in preparation for the future environment. Logistics system has supply network structure which is connected by various units and supply network structure received attention as a factor of success of supply network. Many researchers have continuously researched inventory management, transportation or economy factors for supply network, but such a study on the one in military supply network structure analysis is still slower than the study of analysis of other factors until now. In this study, we identify military supply network structure influence factor by application of social network analysis method which is used broadly and analyze co-relationships between supply network structure influence factor and valued APL(average path length) as a criteria of efficiency of military supply network. By this study it has value of military supply network influence factor identification for the better military supply network fabrication.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.23
no.2
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pp.109-132
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2012
This study examines the social network of scholars in the field of communication by using author cocitation data. A matrix containing the number of cocited documents between pairs of authors is created for social network analysis of scholars who are on the editorial board of Journal of Communication, and the networked map of the scholars is used to visualize the knowledge structure of the field by identifying groups of authors who are more central than others. In addition, the study compares the previous analysis performed in 2008 and the current analysis on the editorial board of the journal, which increased from 146 to 254 scholars in numbers. Author cocitation data was collected using Social Science Citation Index (SSCI) through the Web of Science database, and UCInet was used to create and visualize the author cocitation network and to analyze the correlation between the cocitation network and the factors that may have affected the structure of the cocitation network.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.15
no.4
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pp.676-694
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2012
This paper investigates the regional distribution of female transnational marriage migrants by nationalities in South Korea. In addition, this research explores the regional distribution by nationalities, migration processes, and socioeconomic characteristics of female transnational marriage migrants in Chungcheongbuk-do in South Korea. Regarding the regional distribution of female transnational marriage migrants in South Korea, using location quotient, this study seeks to categorizes cities and counties in South Korea into five groups. Furthermore, using Thomas method, this paper tries to stereotype cities and counties in Chungcheongbuk-do into six groups, in order to identify significant nationalities in each group. The concept of transnationalism refers to the recent phenomenon that transnational social networks are prominent, linking societies at the global scale, as international migration has been rapidly increasing due to the globalization. Transnationalism provides insight into the in-depth understanding of socio-spatial structure of international migrants, transnational social networks, transnational identities, cultural hybridization, and so on.
Chi, Sang-Hyun;Flint, Colin;Diehl, Paul;Vasquez, John;Scheffran, Jurgen;Radil, Steven M.;Rider, Toby J.
Journal of the Korean Geographical Society
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v.49
no.1
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pp.57-76
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2014
Conventional treatments of war diffusion focus extensively on dyadic relationships, whose impact is thought to be immutable over the course of the conf lict. This study indicates that such conceptions are at best incomplete, and more likely misleading to explain the spatial diffusion of wars. Using social network analysis, we examine war joining behavior during World War I. By employing social network analysis, we attempted to overcome the dichotomous understanding of geography as space and network in the discipline of conflict studies. Empirically, networked structural elements of state relationships (e.g., rivalry, alliances) have explanatory and predictive value that must be included alongside dyadic considerations in analyzing war joining behavior. In addition, our analysis demonstrates that the diffusion of conflict involves different driving forces over time.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.2
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pp.1006-1015
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2015
This study proposed a model to examine the interorganizational relationship factors on the technology diffusion in supply chain networks whereby a firm's adoption decision is influenced by information from physical and social proximity with others as well as its own attributes. To test several hypotheses developed in this context, this paper analyzed the data set of US consumer packaged goods companies adopting an inventory tracking technology in a retail supply chain and found that a potential adopter's decision is largely influenced by the social proximity with prior adopters in a network over time, while a firm's likelihood of adoption at the initial period is mainly determined by its own attributes.
The purpose of this study is to examine social influence of the counselors on the network for a career counseling on gifted students of science and general students. This study collected data from 151 gifted students of science and 212 general students. The collected data was analyzed by the social network analysis. The results are as follows: First, we found that mother had the highest centrality indicators and teacher had the lowest centrality indicators on the career counseling network in both groups. And the max-flow indicators from mothers to teachers were the lowest on the career counseling network, on other hand; general students had lower centrality indicators than gifted students of science. Second, father was the most obvious counselor to cover for mother, on the hand, teacher was the worst counselor to cover for mother on the career counseling network. The gifted students group of science had less difficulty to cover for mother than the general students group. While teacher had the highest limits to information exchange on the career counseling network in both groups, mother had the lowest limits. As the result, we can conclude that mother played a key role on the career counseling network in gifted students of science and general students, while teachers was excluded from the career counseling network of students. Therefore, it is necessary to connect systematically parents with teachers for leading effectively students to their career; also government needs to build a career counseling system for this.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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