• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.1261-1264
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• 2022

최근 본인에게 어울리는 색상을 배경으로 촬영하는 감성 증명사진이 유행하고 있다. 개인마다 퍼스널 컬러를 찾아 배경색에 적용하는 것은 시간, 비용, 인력적으로 어려움이 있으므로 자동으로 개인에 따른 배경색을 찾아서 사진을 합성하여 감성 증명사진을 제작해 주는 딥러닝 기반 시스템을 구축하였다. 본 논문에서는 Convolution Neural Network 를 기반으로 한 딥러닝 기술을 이용해 Image Matting 과 Multi-Label Classification 을 수행하여 기존 감성 증명사진들을 학습하여 모델을 구축하였으며, 해당 시스템으로 사용자에게 새로운 배경색이 적용된 감성 증명사진을 제공하는 웹 애플리케이션을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.05a
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• pp.216-221
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• 1998

슈퍼임포즈는 개인식별 방법으로 신원 미상의 두개골의 발견 시, 두개골의 사진과 용의자 생전 사진의 동일 비율로 확대, 축소 후 두 영상을 중첩하므로서 동일인 여부를 비교, 판별하는 기법이다. 삼풍백화점 붕괴사고와 Guam KAL기 추락사고와 같이 대형사건에서의 개인식별에 매우 중요한 문제이다. 본 연구는 비디오 카메라로 입력한 두개골 영상과 스캐너로 입력한 생전 사진의 중첩을 위한 H/W 시스템의 구축과 영상처리 기법을 응용한 응용 프로그램을 개발하였다 슈퍼임포즈의 영상처리 기법으로는 두개골 및 생전 사진의 윤곽선 추출, 중첩점 조정, 상,하,좌,우 각도조정, 윤곽선보정, Hue 조정, 히스토그램 조정 등 다양한 영상처리 기법을 응용하였다. 또한, 이들 영상처리기법은 법의학 체제에 입각한 슈퍼임포즈 영상합성이 개인식별 감정시 필요한 최적의 영상 비교가 가능하도록 DB 시스템 구축과 분석시스템을 개발하였다. 그리고, 실제 감정시 본 영상시스템으로 감정해 본 결과로 보다 정확하고 실시간으로 감정이 가능하다. 본 슈퍼 임포즈 영상시스템은 슈퍼 임포즈 영상자료의 처리와 축적 기술의 발전으로, 두개골 영상과 생전 사진을 이용한 생전의 3차원 실 영상의 복원연구가 가능하리라 사료된다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.29 no.6
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• pp.593-599
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• 2011

With increasing user applicability of geospatial data, user demand for manifold and accurate information has increased. The usefulness of these services derives from their combination of the advantages of as-built geospatial data in making new content. There is a spatial inconsistency and shape disagreement in fusing heterogeneous data. Conflation, defined as the combining of information from diverse sources so as to reconcile spatial inconsistencies and shape disagreement, is possible solution to the problem. In this research, we developed the technique for removing shape disagreement between aerial image and road map removed spatial inconsistency in advanced research. The process includes four processes: producing of a road candidate image, extraction of vertices, and generation of a graph by connecting the vertices. We could remove the shape disagreement using the extracted road that was derived from finding the road possible path.

• Journal of Korean Society of Forest Science
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• v.76 no.1
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• pp.41-50
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• 1987

The various conditions of photographs, especially kinds of films, combinated filters and seasons are important factors for forestry purpose aerial photography. In this paper the variations of tones were compared between color and color infrared, panchromatic black and white and infrared black and white, and among false color photographic images created by using 3 kinds of filters when prints are made. Color infrared film was good for identifying tree species, for its spectral signatures had a greater range of tones and hues than color signatures. In that case taken in May were more effective than taken April. False color photographs were not so good as color photographs because they were mostly dark and indistinct. Infrared black and white film with medium red filter showed potential for separating broad-leaved forests from conifers. MSS composed photographs, when composed with proper bands and densities, were proved useful for distinguishing land use types but not applicable to more detailed practices such as forest type separation and tree species identification.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.7
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• pp.102-109
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• 2013

The purpose of this study is to express imagination which is not limited to the description of the facts and reproduce the photos as a media to explore the new possibilities for creative expression and the experience of the day-to-day operations for the implementation of the scheme of art genre. The art work for this study using digital images in Autodesk Combustion Workspace as the upper and lower layers were synthesized using the Transfer Mode feature. This study proposed a new photomontage production model, and challenged for the Possibility of a variety of visual representations of media art. Especially the production presents in this study can be applied to various video.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.774-777
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• 2017

사진에는 의도하지 않은 노이즈나 찍는 과정 중에 발생한 실수나 문제로 원치 않게 가려진 부분이 있을 수 있는데, 이미지 완성 어플리케이션은 사용자가 전문적인 프로그램이나 전문가의 도움 없이 노이즈나 가려진 부분을 제거할 수 있도록 하였다. 본 논문에서는 GAN(Generative Adversial Network) 모델에 노이즈가 있는 사진을 입력으로 넣어 노이즈가 제거 된 사진을 생성하도록 하였고, 생성 된 사진과 기존 이미지가 자연스럽게 합성 될 수 있도록 보정을 하여 완성 된 이미지를 출력하는 어플리케이션을 제안한다. GAN 분류 모델의 시그모이드 교차-엔트로피와 생성이미지와 원본이미지간의 평균 제곱 오차를 함께 최소화 하도록 생성 모델을 학습시켰고, 낮은 평균 제곱 오차를 가지는 완성 이미지를 생성 할 수 있었다. 이미지 보정을 통해 생성 된 이미지와 입력 이미지와의 밝기 차이를 해소시켜 좀 더 자연스러운 완성 이미지 결과를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.1077-1079
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• 2019

일반적으로 줄어든 동적 범위를 확장하는 기법은 사진의 동적 범위를 충분히 포함하는 노출이 다른 여러 사진을 합성한다. 본 논문에서는 하나의 사진만으로 동적 범위가 확장하는 방법을 제안하였다. 하나의 사진을 딥러닝을 이용하여 구현한 네트워크가 입력 이미지의 동적 범위를 확장하도록 학습시켰다. 구현된 네트워크를 평가하기 위해 HDRNet의 결과물과 비교를 하였다. 그 결과 제안한 방법으로 얻은 이미지는 HDRNet과 비교하여 영상의 대조비가 향상되는 것을 확인하였다.

• The korean journal of orthodontics
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• v.30 no.5 s.82
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• pp.543-552
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• 2000

The purposes of this study were to evaluate the reproducibility of posteroanterior(PA) cephalograms obtained by two methods, the Head Posture Aligner(HPA) method in natural head posture and the conventional method(operator-guided method), and to compare the vertical rotational differences of the head Posture between lateral and PA cephalograms according to the method. The sample was consisted of 30 adults. At first day, a PA cephalogram and a lateral cephalogram were obtained from each subject by two methods to investigate the difference of vertical rotational posture between lateral and PA cephalograms. Two weeks later, another PA cephalogram was obtained using each method to evaluate the reproducibility of head posture. Five height measurements and nine width measurements were used in the paired t-test to compare the reproducibility of the PA cephalometric measurements between two methods. The differences of vertical rotational posture between lateral and PA cephalograms were calculated from a computer program and compared according to the method used, and following results were obtained. 1. Height measurements obtained by operator-guided method showed significant differences according to the time interval and revealed low reproducibility. 2. Height measurements obtained by HPA method did not show significant differences according to the time interval and presented high reproducibility. 3. In the comparison of width measurement, two methods did not show distinct differences in reproducibility. 4. The difference of vertical rotational posture between lateral and PA cephalograms showed $0.8^{\circ}$ in the HPA method, more less than $2.5^{\circ}$ in the operator-guided method. The results of the present study suggest that the HPA may be helpful in the PA cephalometric radiography in terms of reproducibility.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.344-346
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• 2011

본 논문에서는 사진 및 영상을 편집, 합성할 수 있는 프로그램을 구현하였다. 구현한 프로그램은 영상 합성하는 과정에서 색체와 단색 배경을 분리하여 새로운 영상을 합성시키는 크로마 키(Chroma key)기법을 이용하여 영상을 합성하는 기능을 구현하였으며, 실시간 영상을 합성과 영상 편집 기능 등을 추가하여 사용하기 편리하게 구현하였다. 기존의 영상을 합성하는 프로그램들은 고가이며, 전문 사용자 위주로 제작되었다. 본 논문에서 구현한 프로그램은 일반 사용자를 위한 쉽고 간단하면서 다양한 기능을 제공하고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.891-894
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• 2001

본 논문은 서로 다른 얼굴이미지 사이의 얼굴매칭기법의 새로운 방법인 TBCC(T-Block constraints Condition)얼굴매칭기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 T영역안의 이목구비에다가 제어영역을 두고, T영역과 제어영역들을 분리하여 2개의 영상으로 각각 만든 다음에 각각의 correspondence가 있는 영상끼리 와핑(Warping)을 한 후에, 제어영역들은 2단계구조를 가진 계층적인 선형조합(Linear Combination)모델에 적용시켜 최적의 위치를 찾아낸 후에, T영역에 와핑시켜서 하나의 합성사진을 만들어 낸다. 합성사진에서 피부색이 다른 문제는 정규분표를 이용한 크로스디졸브(Cross-Dissolve)방법인 이미지프로세싱 기법을 새롭게 적용하며, 그리고, T모양의 자국이 남는 것은 본 논문에서 제안하는 T-Block Color Interpolation방법을 적용해서 해결한다.