• Spatial Information Research
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• v.19 no.3
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• pp.33-42
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• 2011

Since the method of generating 3D Spatial Information using aerial photographs was introduced, lots of researches on effective generation methods and applications have been performed. Nadir and oblique imagery are acquired in a same time by Pictometry system, and then 3D positioning is processed as Multi-Looking Camera procedure. In this procedure, the number of GCPs is the main factor which can affect the accuracy of true-orthoimage. In this study, 3D positioning accuracies of true-orthoimages which had been generated using various number of GCPs were estimated. Also, the standard of GCP number and distribution were proposed.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.83 no.6
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• pp.1298-1311
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• 2022

Purpose To develop and validate a deep learning-based screening tool for the early diagnosis of scoliosis using chest radiographs with a semi-supervised generative adversarial network (GAN). Materials and Methods Using a semi-supervised learning framework with a GAN, a screening tool for diagnosing scoliosis was developed and validated through the chest PA radiographs of patients at two different tertiary hospitals. Our proposed method used training GAN with mild to severe scoliosis only in a semi-supervised manner, as an upstream task to learn scoliosis representations and a downstream task to perform simple classification for differentiating between normal and scoliosis states sensitively. Results The area under the receiver operating characteristic curve, negative predictive value (NPV), positive predictive value, sensitivity, and specificity were 0.856, 0.950, 0.579, 0.985, and 0.285, respectively. Conclusion Our deep learning-based artificial intelligence software in a semi-supervised manner achieved excellent performance in diagnosing scoliosis using the chest PA radiographs of young individuals; thus, it could be used as a screening tool with high NPV and sensitivity and reduce the burden on radiologists for diagnosing scoliosis through health screening chest radiographs.

• The Optical Journal
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• s.119
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• pp.92-96
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• 2009

한 해에 전 세계를 통틀어 8천여회가 넘는 엄청난 전시회가 열린다. 그중에서도 본 고에서는 사진영상 및 광학, 광정밀, 정보통신, 전자, 태양광 등 국내 및 세계 유력 전시회를 뽑아 2009년도 한해 전시일정을 소개한다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.7 no.2 s.14
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• pp.81-91
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• 1999

The study on the updating of the database of Geo-Spatial Information System that is necessary condition to GSIS operation have executed actively. In this study, digital orthophotos were produced by using the product of digital photogrammetry process and then multiscale digital orthophoto maps were generated tv the concept of image pyramids. The produced digital orthophoto has 2.092 meters accuracy compared to 1:5,000 topographic map. This digital orthophoto can be implemented in various Geo-Spatial Information System, providing valuable spatial reference for other objects in the database.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2001.10a
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• pp.125-131
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• 2001

자동화 공정의 수행에 의한 항공사진이나 위성영상의 획득과는 달리 지상사진측량에 의한 영상의 획득은 대상물의 요구정확도와 해석 범위에 따라 각기 다른 번거로운 수행 과정을 거쳐야 한다. 이에, 본 연구에서는 무반사경 자동형 토털 스테이션을 사용하여 대상물에 대한 3차원 위치성과를 획득하여 수치표고모형을 생성하고 해석 대상면에 대한 단사진 영상을 사용하여 정사영상을 도출하였다. 이는 입체 영상의 획득과 도화의 어려움을 배제하고 관련 문제점을 보완할 수 있어, 문화재 기념물의 도면 작성이나 사면측정의 안정성 검토를 위한 측정방법으로 그 활용이 가능할 것이다.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.7 no.4
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• pp.355-362
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• 2017

Recently, UAV(Unmanned Aerial Vehicle) have been utilized in various fields, including surveys, mapping, and spatial analysis, depending on the increase in demand for spatial information and UAV is receiving a lot of attention due to rapid data acquisition and economic viability. In this study, the applicability of UAV image images was analyzed for urban disaster prevention. UAV images were acquired for the study area and digital surface model and ortho image were generated through data processing. Also, the process using PPK(Post Processed Kinematic) GNSS method is compared with existing method. Through the research, it was able to effectively deploy urban disaster prevention information about the target area, and displayed the effectiveness of the methods for efficient comparison with existing unmanned aerial photogrammetry. If the PPK technique is applied to thethe disaster prevention field, it is expected that the work flow in the field of rapid data acquisition and disaster prevention data construction can be greatly improved.

• The Optical Journal
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• s.102
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• pp.70-71
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• 2006

PHOTO&IMAGING 2006에서는 그 어느때보다 다양하고 알찬 부대행사로 벌써부터 기대를 모으고 있다. 현재 세계 64개국에서 약 15,000여명의 회원이 활동하고 있는 PPA(Professional Photographers of America)와 함께 진행될 PPA Loan Collection,PPA Master’s Seminar, Asia-Pacific Print Competition을 비롯하여 핫셀블라드 카메라 유저를 중심으로 한‘핫셀클럽 사진전’과‘일본사진전’등이 계획되어 있으며 각 분야의 다양한 주제로 진행될 세미나와 6만 여명으로 예상되는 참관객을 위한 사진촬영용 포토존도 마련될 예정이다. 또한 아시아 최초의 디지털 프린팅 전문 전시회인‘DPG Show’가 같이 개최되어 보다 많은 볼 거리를 제공하게 될 것이고 전시규모도 2배가량 커질 전망이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.930-932
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• 2021

영상처리에서 데이터 증강(Data augmentation)은 단순히 사진을 편집하여 사진의 개수를 증강하는 것이다. 단순 데이터 증강은 동물의 반점이나 다양한 색깔을 반영하지 못하는 한계가 있다. 본 논문에서는 GAN을 통한 데이터 증강 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 CycleGAN을 사용하여 GAN 이미지를 생성한 뒤, 데이터 증강을 거쳐 동물의 종 분류 정확도를 측정한다. 정확도 비교를 위해 일반 사진으로만 구성한 집단과 GAN 사진을 추가한 두 집단으로 나누었다. ResNet50을 사용하여 종 분류 정확도를 측정한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.505-507
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• 2000

본 논문에서는 3차원 머리 모델에 몇 장의 사진으로부터 얻은 텍스쳐를 입혀 실물처럼 보이는 3차원 인물 모델을 얻는 방법을 제시한다. 모델에 사진들을 맞추는 방법으로는 특징선을 정합하는 방법을 사용한다. 모델에는 얼굴의 특징을 나타낼 수 있는 눈/코/입/눈썹 등의 특징선을 지정하였으며 이들을 사진에 정합시킴으로써 모델의 각 부위에 필요한 텍스쳐 영상을 얻는다. 여러 방향에서 본 사진들을 사용함으로써 더욱 정확한 얼굴 모델을 얻을 수 있는데, 이때 모델의 한 면은 여러 장의 사진에서 합성되어야 하는 경우가 생긴다. 이는 각 사진에서 얼굴이 보는 방향과 모델면이 이루는 각을 이용하여 그 사진이 그 면의 텍스쳐에 기여하는 정도를 계산할 수 있다. 이렇게 함으로써 사진을 이용한 저가의 3차원 캡쳐 시스템을 구현할 수 있다.

• The Optical Journal
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• s.86
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• pp.29-38
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• 2003