• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2008.04a
• /
• pp.89-90
• /
• 2008

AWGN(Addictive white gaussian noise)에 의해 영상은 자주 훼손되곤 한다. 최근 이를 복원하기위해 웨이블릿(Wavelet) 영역에서의 베이시안(Bayesian) 추정법이 연구되고 있다. 웨이블릿 변환된 영상 신호의 밀도 함수(pdf)는 표족한 첨두와 긴 꼬리(long-tail)를 갖는 경망이 있다. 이러한 사전 밀도 함수(a priori probability density function)를 상황에 적합하게 추정한다면 좋은 성능의 복원 결과를 얻을 수 있다. 빈번이 제안되는 릴도 함수로 가우시안(Gaussian) 분포 참수와 라플라스(Laplace) 분포 함수가 있다. 이들 각각의 모델은 훌륭히 변환 계수들을 모델링하며 나름대로의 장점을 나타낸다. 본 연구에서는 가우시안 분포와 라플라스(Laplace) 분포의 혼합 분포 모델을 밀도 함수로 제안하여, 이 들의 장점을 종합하였다. 이를 MAP(Maximum a Posteriori) 추정 방법에 적용하여 잡음을 제거 하였다. 그 결과 기존의 알고리즘에 비해 시각적인 면(Visual aspect), 수치적인 면(PSNR), 그리고 연산량(Complexity) 측면에서 망상된 결과를 얻었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.10 no.1
• /
• pp.177-187
• /
• 1997

This article considers the power performance of the tests in unbalanced two way mixed linear models with one fixed factor. The generalized least squares (GLS) F statistic testing no differences among the effects of the levels of the fixed factor is estimated using Henderson's method III, minimum norm quadratic unbiased estimator (MINQUE) with prior guess 1, maximum likelihood (ML) and resticted maximum likelihood (REML). We investigate the power performance of these test statistics. It can be shown, through simulation, that the GLS F statistics using four estimators produce similar type I error rates and power performance.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
• /
• 2016.04a
• /
• pp.154-156
• /
• 2016

이 연구의 목적은 소비자의 구매의도를 자극하고, 판매를 촉진시켜주는 구매시점광고(POP Ad: Point Of Purchase Advertising)의 소매판매 유통점 활용영역에서 정보전달형태 변화에 따른 광고효과 차이가 있는지를 연구하는데 있다. 연구의 배경과 방법은 통상의 구매시점광고가 정보전달 방법에 있어서 소비자 구매활동 장소 내 외에서 단순 비치, 설치된 상태로서 기능과 역할을 수행하고 있음을 착안, 광고소구형태를 시각, 청각 그리고 인적판매원이 관여된 혼합(시각, 청각)형으로 분류하여 정보를 전달 한 후 소비자의 태도 및 매출 비교를 위해 실증적 실험을 했다. 본 연구의 핵심 가설은 '인적판매원이 개입된 혼합형(시각, 청각) 구매시점광고가 소비자 태도(신뢰도/호감도/구매의도) 및 매출( + / -)영향도가 더욱 높게 나타날 것이다'이다. 이는 소비자에게 시각, 청각이 동시에 전달되는 혼합소구유형은 정보전달력이 우수하고, 광고 효과성이 높을 것이다를 검증하기 위한 것이다. 본격 연구 전에 실시한 1차 사전적 실증 실험결과 소비자가 지각하는 관점에 따라 시각형(광고의 정보내용을 인쇄물로 제공), 청각형(광고의 정보내용을 소리전달형태로 제공), 시각, 청각 혼합형(인적판매원이 시각형 정보를 활용 광고내용을 직접 전달)분류한 3가지 유형간 정보전달 효과의 차이는 없는 것으로 나왔다. 하지만, 본 연구는 생계형 소매유통 창업현장에서 활동하고 있는 소상공인들이 구매시점광고를 광고의 활용측면에서 능동형 마케팅 활동 도구로 사용할 수 있는지에 대한 실증적 사례 분석을 했다는 것에 의의를 두고자 한다. 업종별 차이는 있지만 대부분의 소상공인들의 마케팅 환경은 열악하다. 마케팅 전담 인력의 부재, 마케팅 지식의 부족, 전방위적 마케팅 전개 시간의 한계 등으로 인해 체계적으로 마케팅활동을 펼 칠 수 없는게 현실이다. 이에 현장 활용성이 높은 효율적이고 효과적인 구매시점광고의 광고정보전달 연구 및 개발이 요구된다고 보며, 이에 관한 지속적인 후행적 연구와 노력이 필요하다고 사료된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.189-192
• /
• 2005

비디오 분할의 목적은 같은 내용들을 가지는 프레임들의 순서를 표현하는 각 샷의 비디오 순서 분할을 위한 것이다. 그리고 색인에 대한 각 샷으로부터 키 프레임을 선택한다. 존재하는 비디오 분할 방법들은 2가지 그룹들로 분류될 수 있다. 먼저 경계값이 할당되어야만 하는 샷 전환 검출(SCD) 접근과 클러스터 수의 사전 지식이 요구되는 클러스터 접근이다. 본 논문에서는 컬러-$x^2$명도 히스토그램 기반 FCM(fuzzy c-means) 클러스터링 알고리즘을 사용하는 비디오 분할 방법을 제안하였다. 이 알고리즘은 앞에서 기술한 2가지 접근의 혼합이다. 그리고 이것은 두 가지 접근들의 결점을 극복하도록 설계 되었다. 실험 결과들은 컬러-$x^2$명도 히스토그램 기반 FCM 클러스링 알고리즘이 강건하고 비디오 시퀀스들의 다양한 형태들에 응용할 수 있다고 제안한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.1 no.2
• /
• pp.10-26
• /
• 1987

If the forecasts from different, sources are combined in some way, the resulting forecasts may be more accurate than any of the individual components. In this paper, the established procedures of combining forecasts are reviewed and the alternative procedures are suggested. By the results of empirical analysis from survey data, the method of combining forecasts using the restricted regression weights, the restricted robust regression weights, and mixed regression weights are robust. We can not find the most efficient combined forecasts in any case if we select the corresponding decision by preliminary analysis for the statistical properties of individual dorecasts, our results of combined forecast can became useful.

• Journal of Naturopathy
• /
• v.8 no.1
• /
• pp.21-28
• /
• 2019

Purpose: The purpose of this study was to examine the impact of 12 Lactobacillus strains and four yeast mixed fermentation broth on the blood characteristics of subjects who consumed for eight weeks. Methods: Blood samples taken from the subjects and clinicopathologic blood components examined. Results: In the white blood cell count the mean pre-test value of the experimental group consumed Zen fermentation broth was 5.73×10³ cells/µl, and the mean after-treatment was 5.37×10³ cells/µl, but the difference was not significant. The control group was not significant. In the hemoglobin content, the mean value before the intake of the Zen-test group was 13.58 g/dl, and the consumption after the consumption was 14.77 g/dl, which significantly increased. Albumin content was 4.33 g/dl before intake and 4.36 g/dl after ingestion in the Zen-test group, but it increased without significance. Triglyceride content was 109.8 mg/dl in the Zen-test group and 99.83 mg/dl in the post-test group, but it was not significant. In the LDL-content the mean of the premeasured value was 109 mg/dl in the Zen-test group, and that of the post-test was 97.87 mg/dl, and the difference significantly decreased to 11.13 mg/dl. In the HDL content, the mean value of the pre-test was 51.4 mg/dl in the Zen-test group and 56.87 mg/dl in the post-test. Conclusion: After intake of Zen fermentation broth, mean values of leukocyte, albumin, and triglyceride were not significantly different in the experimental group, but hemoglobin, LDL and HDL were significantly different.

• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.25 no.4
• /
• pp.115-129
• /
• 2008

Recently, as its growth and popularization, the Web is changed into the place where people express, share and debate their opinions rather than the space of information seeking. Accordingly, the needs for searching opinions expressed in the Web are also increasing. However, it is difficult to meet these needs by using a classical information retrieval system that only concerns the relevance between the user's query and documents. Instead, a more advanced system that captures subjective information through documents is required. The proposed system effectively retrieves opinionated documents by utilizing an existing information retrieval system. This paper proposes a kind of hybrid method which can utilize both a dictionary-based opinion analysis technique and a machine learning based opinion analysis technique. Experimental results show that the proposed method is effective in improving the performance.

• Journal of Convergence for Information Technology
• /
• v.10 no.7
• /
• pp.84-97
• /
• 2020

This pilot study evaluated the reach and efficacy of nurse training program to provide palliative care to patients with advanced chronic diseases. A mixed method was used (an one-group pre-post research design and a group interview). To examine the changes in knowledge, attitude and self-efficacy, paired t-test were used with SPSS 21.0. To obtain pivoting information in real settings, a content analysis was conducted in the data obtaining from a group interview. There were significant improvements on knowledge and self-efficacy scores after the program. Additionally, high retention rate and program satisfaction were found in the participants while recruitment strategies, especially nurses working for tertiary hospitals, need to be modified in future research. A full-fledged research is warranted to find effective strategies to implement and disseminate the program for nurses working in diverse settings.

• The KIPS Transactions:PartA
• /
• v.16A no.6
• /
• pp.427-436
• /
• 2009

Digital virtual manufacturing is a technology that aims for the rapid development of products and the verification of production-process in ways that are more efficient by integrating digital models within the entire manufacturing process. These digital models utilize various information technologies, such as 3D CAD and simulations. Mixed reality, which represents graphical objects for only needed parts against real scene, can bring a more enriched sense of reality to an existing virtual manufacturing system that is in a pure virtual environment, and it can reduce the time and money needed for modeling the environment. This paper suggests a method for planning virtual factory layouts based on mixed reality using legacy datathat are already constructed in the real field. To do this, we developed the method to acquire simulation data from legacy data and process this acquired data for visualization based on mixed reality. And then we construct display system based on mixed reality, which can simulate virtual factory layout with processed data. Developed system can reduce errors related with factory layout by verifying the location and application of equipments in advance before arrangement of real ones at the practical job site.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 1999.10d
• /
• pp.60-75
• /
• 1999

품사 태깅은 자연 언어 처리의 가장 기본이 되는 부분으로 상위 자연 언어 처리 부분인 구문 분석, 의미 분석의 전처리로 사용되고, 독립된 응용으로 언어의 정보를 추출하거나 정보 검색 등의 응용에 사용되어 진다. 품사 태깅은 크게 통계에 기반한 방법, 규칙에 기반한 방법, 이 둘을 모두 이용하는 혼합형 방법 등으로 나누어 연구되고 있다. 포항공대 자연언어처리 연구실의 자연 언어 처리 엔진(SKOPE)의 품사 태깅 시스템 POSTAG는 미등록어 추정이 강화된 혼합형 품사 태깅 시스템이다 본 시스템은 형태소 분석기, 통계적 품사 태거, 에러 수정 규칙 후처리기로 구성되어 있다. 이들은 각각 단순히 직렬 연결되어 있는 것이 아니라 형태소 접속 테이블을 기준으로 분석 과정에서 형태소 접속 그래프를 생성하고 처리하면서 상호 밀접한 연관을 가진다. 그리고, 미등록어용 패턴사전에 의해 등록어와 동일한 방법으로 미등록어를 처리함으로써 효율적이고 강건한 품사 태깅을 한다. 한편, POSTAG에서 사용되는 태그세트와 한국전자통신연구원(ETRI)의 표준 태그세트 간에 양방향으로 태그세트 매핑을 함으로써, 표준 태그세트로 태깅된 코퍼스로부터 POSTAC를 위한 대용량 학습자료를 얻고 POSTAG에서 두 가지 태그세트로 품사 태깅 결과 출력이 가능하다. 본 시스템은 MATEC '99'에서 제공된 30000어절에 대하여 표준 태그세트로 출력한 결과 95%의 형태소단위 정확률을 보였으며, 태그세트 매핑을 제외한 POSTAG의 품사 태깅 결과 97%의 정확률을 보였다.