Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2005.11a
  • /
  • Pages.189-192
  • /
  • 2005
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Video Segmentation Using a $color-x^2$ intensity histogram-based FCM Clustering

컬러-$x^2$ 명도 히스토그램기반 FCM 클러스터링을 이용한 비디오 분할

  • Lee, Ji-Hyun (Dept of Computer Science, Kunsan National University) ;
  • Kang, Oh-Hyung (Dept of Computer Science, Kunsan National University) ;
  • Na, Do-Won (Dept of Computer Science, Kunsan National University) ;
  • Rhee, Yang-Won (Dept of Computer Science, Kunsan National University)
  • 이지현 (군산대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 강오형 (군산대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 나도원 (군산대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 이양원 (군산대학교 컴퓨터과학과)
  • Published : 2005.11.18
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

비디오 분할의 목적은 같은 내용들을 가지는 프레임들의 순서를 표현하는 각 샷의 비디오 순서 분할을 위한 것이다. 그리고 색인에 대한 각 샷으로부터 키 프레임을 선택한다. 존재하는 비디오 분할 방법들은 2가지 그룹들로 분류될 수 있다. 먼저 경계값이 할당되어야만 하는 샷 전환 검출(SCD) 접근과 클러스터 수의 사전 지식이 요구되는 클러스터 접근이다. 본 논문에서는 컬러-$x^2$명도 히스토그램 기반 FCM(fuzzy c-means) 클러스터링 알고리즘을 사용하는 비디오 분할 방법을 제안하였다. 이 알고리즘은 앞에서 기술한 2가지 접근의 혼합이다. 그리고 이것은 두 가지 접근들의 결점을 극복하도록 설계 되었다. 실험 결과들은 컬러-$x^2$명도 히스토그램 기반 FCM 클러스링 알고리즘이 강건하고 비디오 시퀀스들의 다양한 형태들에 응용할 수 있다고 제안한다.

Keywords