• Journal of Science Education
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• v.34 no.1
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• pp.105-112
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• 2010

The purpose of this research was to investigate relations between prior knowledge and primary grade science brilliant intellect's observation and inquiry. The subjects were selected 'Spider and cobweb' that self-regulation quest is available. Subjects were divided into two groups with one group having no prior knowledge about research subject. Compared observation method question type and level that appear between subject achievement to group. Target learning group are 5 ~ 6 school year 17 people for national university for the gifted center of local middle city. Researcher collected and analyzed data using summer vacation concentration education period. Source collection subject's research recording paper, subject's voice recording device, interview data etc. A data analysis tool took advantage of observation method that is studied in existing, question type, question level. Research was able to conclude : First, observation of prior knowledge happened than mass of students who many mass of students are few relatively vigorously. Second, primary grade science brilliant intellect students used more mainly manufacturing observation than simplicity observation that use senses regardless of relative quantity of prior knowledge. Third, prior knowledge expressed variety when many mass of students observe operation relatively.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.512-515
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• 2020

학습 속도가 느린 강화학습을 범용적으로 활용할 수 있도록 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 사전 지식을 제공해서 학습 속도를 높일 수 있지만, 잘못된 사전 지식을 제공했을 위험이 존재한다. 본 연구는 불확실하거나 잘못된 사전 지식이 학습에 어떤 영향을 미치는지 살펴본다. OpenAI Gym 라이브러리를 이용해서 만든 Gamble 환경, Cliff 환경, 그리고 Maze 환경에서 실험을 진행했다. 그 결과 사전 지식을 통해 에이전트의 행동에 경향성을 부여할 수 있다는 것을 확인했다. 또한, 경로탐색에 있어서 잘못된 사전 지식이 얼마나 학습을 방해하는지 알아보았다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02b
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• pp.575-581
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• 2007

웹사이트를 어떻게 디자인했을 때 지식을 보다 효율적으로 전달할 수 있는가에 많은 관심이 쏠리고 있다. 최근의 몇몇 커뮤니케이션 연구들은 인터넷의 독특한 정보 전달 구조인 하이퍼텍스트 구조가 정보 전달에 있어서 핵심적인 영향을 끼치고 있으며, 따라서 하이퍼텍스트를 어떤 방식으로 구조화하는지에 따라 지식의 전달 내용도 바뀔 수 있다고 주장하고 있다. 이 연구는 이러한 학자들의 의견과 궤를 같이 하여, 이용자의 사전 지식의 차이에 따라 비선형적 웹사이트 구조가 구조적인 지식과 선언적인 지식을 전달하는 데, 어떠한 차이점을 가지는지를 시험적으로 검증한 예비 조사적 연구이다. 관련된 기존 문헌 연구를 통해, 사전 지식이 높은 이용자는 선형 구조보다는 비선형 웹 구조를 통해서 구조적인 지식을 습득하는 데, 유리할 것이고 사전 지식이 낮은 이용자는 선형 구조보다는 비선형 웹구조를 통해서 학습할 때, 선언적인 지식을 습득할 확률이 높을 것이라고 예상되었다. 이를 소규모 집단 실험으로 검증한 결과, 통계적으로 유의한 수준은 아니었지만 비선형적 웹구조는 구조적인 지식을 증가시키는 경향성이 발견되었다. 또한 사전 지식이 높은 이용자 역시 비선형 구조에서 높은 구조적 지식을 습득하는 경향성이 있었다. 그러나 선언적인 지식의 경우에는 웹 구조의 영향이 크게 상관이 없는 것으로 나타났다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.2
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• pp.676-685
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• 2021

This study examined effects of good death awareness and knowledge of advance directives on attitude toward advance directives in middle-aged adults. The participants were 152 middle-aged adults in G province and C province. Data were collected from October 4 to November 15, 2019 through self reported structured questionnaire. Data analysis was performed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient, and stepwise regression. Good death awareness correlated positively with knowledge of advance directives and attitude toward advance directives. Knowledge of advance directives was positively correlated with attitude toward advance directives. Participants' economic status, knowledge of advance directives and good death awareness explained 28.3% of variance in attitude toward advance directives among middle-aged adults. The findings indicate that middle-aged adults' economic status, knowledge of advance directives and good death awareness are important factors to be considered for the formation of desirable attitude toward advance directives.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.06a
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• pp.163-168
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• 2000

기계번역에서 좋은 품질의 번역 결과를 얻기 위해서는 대상으로 하고 잇는 전문 영역에 맞게 시스템의 번역 지식을 조정해야 한다. 본 연구에서는 대상 영역 코퍼스를 이용하여 기계번역 시스템의 특정 영역화를 지원하는 워크벤치를 설계하고 구현한다. 워크벤치는 대상 영역의 코퍼스에서 대상 영역의 지식을 추출하는 영역 지식 추출기와, 추출된 지식을 사용자에게 제시하여 사용자가 사전을 편집할 수 있는 환경을 제공하는 영역 지식 검색기와 사전 편집기로 구성된다. 구혀된 워크벤치를 이용하여 일반 영역 사전을 군사 정보 영역으로 특정 영역화를 해 본 결과, 효율성과 정확성에서의 향상이 있었다.

• Korean Association of Arts Management
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• no.54
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• pp.59-93
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• 2020

The development of digital technology has made consumers more knowledgeable about products than ever before. In this regard, experts have defined consumers in the digital age as knowledge seekers and pointed out that they are proficient in acquiring and sharing product knowledge prior to purchase. For service goods such as musicals, product prior knowledge executes strong effect due to such characteristics as intangibility, inseparabilit y,and heterogeneity. Prior studies in the field of performing arts, including musicals, have revealed that the prior knowledge of the audience has a positive effect on the satisfaction of the audience and WOM(word-of-mouth) intention. However, studies in the marketing field argue that consumers' high prior knowledge may have a negative impact on customer satisfaction and product evaluation depending on conditions, as they are more likely to compare, review, and expect products more closely. Therefore, in this study, we tried to identify under what conditions the musical prior knowledge enhances audience satisfaction and WOM intention. According to the results of previous studies, a mediating effect model was established in which the musical prior knowledge enhances the WOM intention through the mediation of the audience satisfaction. Then, Transportation was introduced as a mediation variable and it was verified whether the level changed the audience satisfaction and WOM intention. The reason for the introduction of the transportation construct reflects the results of previous research that the story is important component of musical. The results showed that the musical prior knowledge has a significant effect on WOM intention through the mediation of audience satisfaction. The moderating effect of transport was also significant on the relationship between musical prior knowledge and audience satisfaction. Lastly, through moderated-mediation analysis, it was confirmed that transportation moderates the mediating effect that prior knowledge affects on the WOM intention through audience satisfaction. Based on the results, we demonstrated that a musical story is fairly important to satisfy audiences with high prior knowledge. This study could contribute to the related filed in that it introduced the transportation construct for the first time, thereby broadening the understanding of the musical audiences in the era of smart consumers.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.414-421
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• 2001

본 논문에서는 한정된 영역을 대상으로 하는 질의응답 시스템에서 사용자의 질의를 해석하고 적당한 대답을 생성하기 위해 백과사전이나 일반사전 등과 같은 지식원에서 추출된 구조화된 지식을 사용하는 과정을 기술한다. 질의응답을 위하여 지식원은 그 단락의 의미에 따라 구조화되고 각 단락은 논리형식으로 변환되었으며, 논리형식 내 각 개체들은 사전 정의문에 따라 확장되었다. 이 구조화된 지식은 입력된 자연언어 질의문에서 질의의 의도를 추출하고, 질의에 포함되어 있는 지식에 의미속성을 부착하기 위해 사용된다. 지식원의 논리형식 변환을 위해 한국어의 논리형식이 도입되었으며, 사용된 지식원은 우리말 큰사전과 계몽백과사전의 30여개 질병정의문이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2003.10d
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• pp.177-183
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• 2003

기존의 정보검색시스템이 사용자의 질의에 의해 키워드가 포함된 의미 있는 문서를 제공하는 시스템이라면, 질의응답시스템은 사용자 질의에 맞는 정답을 적절한 언어처리 기법을 통해 텍스트로부터 추출하여 제공하는 시스템이다. 이러한 언어처리 기법을 이용한 질의응답 시스템에서 시스템의 성능 향상에 도움을 줄 수 있는 것이, 실세계의 지식을 저장하고 있는 지식베이스라 할 수 있다. 지식베이스가 가지고 있는 실세계의 지식을 어떻게 효율적으로 활용하느냐에 따라 질의 처리 분석과 정답 확률을 향상시킬 수 있는 것이다. 본 논문에서는 실세계의 지식을 어느 정도 체계적 의미적으로 반영하고 있는 것을 백과사전으로 판단하여, 백과사전의 '인물' 범주(category)를 중심으로 백과사전 지식베이스의 틀을 마련하고자 하였다. 또한 어휘의 계층적 구조를 중심으로 한 온톨로지를 백과사전 지식베이스와 유기적으로 연결시킴으로써 보다 의미 있는 지식베이스를 형성하는 방안을 모색하고자 하였다.

• Asia Marketing Journal
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• v.4 no.2
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• pp.104-132
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• 2002

본 연구는 소비자들의 광고평가과정을 정보처리능력의 관점인 사전지식과 정보처리동기의 관점인 관여도의 조절적 역할을 고려하여 검토하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 인지자극과 감정자극이 동시에 제공된 광고에 대하여 소비자들의 인지적, 감정적, 행동의욕적 평가관계를 구조적으로 살펴보고, 이를 바탕으로 각 구조적 관계들을 사전지식수준과 관여도수준에 따라 그 상대적 역할들을 살펴보았다. 실증분석결과 본 연구는 기존의 DMH 모델을 지지하는 것으로 나타났으며, 특히 광고에 대한 감정적 평가(Aad)에서 상표에 대한 인지적 평가(Cb)통해 상표에 대한 감정적 평가(Ab)에 미치는 영향력의 정도는 관여도보다는 사전지식이 더 큰 역할을 하는 것으로 나타났다. 또한 광고에 대한 감정적 평가(Aad)에서 상표에 대한 감정적 평가(Ab) 그리고 상표에 대한 감정적 평가(Ab)에서 상표에 대한 행동의욕적 평가(Ib)로의 영향력은 관여도가 중요 조절변수임을 확인하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2004.10d
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• pp.118-125
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• 2004

인간의 언어지식은 다양한 개념 관계를 가지며 서로 망(network)의 모습으로 연결되어 있다. 인간의 언어지식의 산물 중에서 가장 체계적이며 구조적으로 언어의 모습을 드러내고 있는 결과물이 사전이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 사전 뜻풀이 말에서 개념 어휘와 자동적인 지식획득을 통하여 의미 정보를 구조적으로 추출한다. 이러한 의미 정보가 추출되면서 동시에 자동적으로 개념 어휘의 의미 참조 모형이 구축된다. 이러한 것은 사전이 표제어 리스트와 표제어를 기술하는 뜻풀이말로 이루어진 구조의 특성상 가능하다. 먼저 172,000여 개의 사전 뜻풀이말을 대상으로 품사 태그와 의미 태그가 부여된 코퍼스에서 의미 정보를 추출하는데, 의미분별이 처리 된 결과물을 대상으로 하기 때문에 의미 중의성은 고려하지 않아도 된다. 추출된 의미 정보를 대상으로 정제 작업을 거쳐 정보이론의 상호 정보량(Ml)을 이용하여 개념 어휘와 의미 정보간에 연관도를 측정한 후, 개념 어휘간의 유사도(SMC)를 구하여 지식표현의 하나로 연관망을 구축한다.