운전자의 편의성 및 안전성 향상을 위하여, 과거 기계적으로 제어되던 차량의 많은 기능들이 최근에는 전자제어장치에 의하여 전자적으로 제어되고 있다. 고급 차량의 경우에는 약 100개의 전자제어장치가 탑재되어 있다고 알려져 있으며, 이러한 전자제어장치는 CAN 통신 프로토콜을 이용하여 자동차 내부에서 네트워크를 형성하여 센서 정보나 제어 요청 등이 송·수신된다. 하지만, 자동차의 많은 기능이 전자적으로 제어됨에 따라, 이를 타겟으로 하는 차량 사이버공격에 대한 위협도 함께 증가하고 있다. 실제로 2015년에 사전 조작 없는 차량을 대상으로 원격에서 제어하는 사이버공격이 시연되기도 하였다. 따라서, 유엔유럽경제위원회 (UNECE)에서는 자동차 사이버 보안 요구사항에 관한 내용을 법규로 지정하였고, 2022년 7월 유럽에서 생산되는 모든 차량에 자동차 사이버 보안을 위한 기술적 조치가 의무화되어야 한다. 이로 인해, 자동차 사이버보안은 산업계와 학계 모두 실제 차량에 적용 가능한 자동차 보안기술 개발에 집중하고 있다. 본 고에서는 국제 학술대회를 중심으로 차량에 대한 사이버보안 취약점 및 보안기술 연구 동향을 산업계와 학계를 구분지어 설명하도록 하겠다.
정보보안 선진국인 미국과 프랑스 정부는 사이버위협을 국가안보에 대한 중대한 문제로 생각하고 국가 보안을 담당하는 기관(미국, 국토안보부/사이버보안실(NCSD); 프랑스, 중앙정보시스템보안국/프랑스 정보 CERT인 CERTA 및 정부 사이버보안운영센터(ITSOC)들로 하여? 사이버위협대응을 위한 정부의 경보체계를 구축·운영하도록 하고 있다. 이러한 미국과 프랑스 정부의 사이버조기 경보체계는 국가사이버안전센터를 중심으로 사이버보안 사각지대를 해소하고 최신 사이버위협 대응 기술을 확보하며 민관협력을 통하여 우리나라의 사이버조기 경보체계를 강화·발전시키는데 좋은 참고자료가 될 것이다.
2019년 4월, 4세대 이동통신보다 최대 20배 빠른 속도, 10배 많은 IoT 기기의 연결, 10배 짧은 저지연 서비스를 제공하기 위해 5세대 이동통신이 세계최초로 상용화되었다. 5G 이동통신기술은 고속 대용량의 음성 및 데이터 통신을 제공할 뿐만 아니라 지연 속도와 신뢰성에 민감한 IoT 기기를 수용하기 위해 다양한 최신 기술을 적용하는 기술적 진보가 있었다. 그러나 5G 네트워크 및 서비스가 개방성, 확장성, 유연성을 제공하기 위해 분산 코어 네트워크 구조와 소프트웨어기반 아키텍처(SDN NFV, MEC, 클라우드 컴퓨팅 등)로의 기술적 변화는 새로운 공격 접근 경로와 네트워크 슬라이싱과 같은 논리적인 계층의 복잡한 보안 가시성 이슈 등 사이버보안관점에서 새로운 도전(Challenges)이 되고 있다. 본 논문에서는 5G 모바일 네트워크의 기술적 변화에 따른 보안도전과제와 해외 5G 보안 아키텍처 연구들을 분석하여 5G 보안 설계 및 운영 고려사항을 고찰하고자 한다.
드론은 초기에 주로 군사적 목적으로 사용되었으나, ICT 기술이 발전함에 따라 다양한 산업 서비스에 활용되고 있다. 그러나 드론이 네트워크에 연결됨으로써 많은 보안위협과 취약점에 노출되었으며, 이는 드론 탈취, 정보유출, 서비스 장애 등의 심각한 피해를 야기할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 기존 드론의 보안위협 뿐만 아니라 다가올 양자시대의 보안위협에 대비하여 안전한 드론 서비스를 제공할 수 있는 PQC 기반 보안채널 통신기술을 제안하고 구현한다.
스마트그리드는 정보통신 기술과 전력망의 융합으로 탄생한 새로운 형태의 차세대 전력망으로, 전력공급의 중추인 스마트그리가 사이버 공격에 피해를 입으면 국가 전력마비와 같은 큰 피해를 입게 될 것이다. 실제 최근 전력망에 대한 사이버 공격 위협이 증가하고 있고 실제 공격 사례도 지속적으로 보고되는 등 스마트그리드에 대한 사이버 보안 위협은 간과할 수준의 것이 아니다. 이에 본 논문에서는 스마트그리드에 대한 사이버 보안 위협과 스마트그리드 사이버 보안성 강화를 위한 국내 외의 다양한 노력에 대하여 살펴보고, 국내 스마트그리드의 보안성 강화를 위해 향후 서둘러 수행해야 할 사이버 보안 대응 방안을 제시한다.
최근 차량은 다양한 ICT 기술을 도입하고 활용하는 방향으로 변화하고 있다. 이에 따라 자동차에는 다수의 소프트웨어가 설치되었고, 그에 따라 해킹 등 사이버 보안 위협 문제가 발생되고 있다. 이 때문에 각국은 자동차 사이버보안 확보를 위한 법규정을 마련하고 있으며, 법규정 내 위협기술에 대해 리스크 완화방안 준비가 강제되고 있다. 다만 자동차 기술의 발전 속도에 비해 법규정의 제정은 상대적으로 느릴 수 밖에 없기에, 지속적으로 자동차 기술 발전 트렌드 파악을 통해 법규정을 개정할 필요가 있다. 본 연구에서는 최신 자동차 사이버보안 특허출원을 탐색 및 분석하여 신규로 자동차 사이버보안의 보완이 필요한 기술 분야를 탐색한다. 또한 신규 기술분야에 대해서는 위협기술, 보안요구사항을 특허분석을 통해 제시하고자 한다. 본 연구는 자동차 사이버보안이 강화될 필요가 있는 기술분야를 사전에 도출함으로써, 법규정 개정의 필요성에 대한 논리를 제공하고, 자동차 제조사로 하여금 발생 예상되는 위협기술을 사전에 준비할 수 있도록 하는데 기여하고자 한다.
정보기술이 발전함에 따라 편리성이 향상되고 있지만, 사이버 공간에서의 보안 위협은 증가하고 있다. 최근에는 국가 기반시설과 같은 주요 인프라와 기관 및 기업을 목표로 하여 사이버 공격을 시도하고 있고, 해당 공격 방법도 지능적으로 발전하고 있다. 따라서 사이버 공간의 보안 위협에 대응하기 위해 국가적 차원에서 전략을 마련하고 있다. 특히 사이버 보안과 관련하여 미국은 사이버 공격에 대응하기 위해 각 기관의 연계성 및 협력을 위한 전략을 타 국가보다 앞서 준비하고 실행을 하고 있다. 따라서 본 고에서는, 국내 사이버 공격에 대한 보안 전략 수립을 위해 최근 사이버 공격이 이루어지는 유형과 사례를 분석하고, 이에 대처하는 미국 각 기관의 전략과 역할에 대해 분석한다.
사이버보안성 평가는 대상이 되는 시스템이 사이버보안의 목적에 효과적으로 부합하는지 여부를 판단하는 방법이다. 사이버보안성 평가는 시스템의 사이버보안에 대한 신뢰 수준을 측정하고, 관리적 기술적 운영 측면에서의 사이버보안 척도가 요구된 바와 같이 이행되는지를 확인하는 데 필요하다. 최근 원전 계측제어시스템은 디지털 기술의 적용으로 인해 사이버보안에 관한 기술적 및 관리적 대책이 수립되도록 요구되고 있으나, 동 시스템의 사이버보안성 평가 방법론을 포함한 전반적인 사이버보안 프로그램이 마련되어 있지 않은 실정이다. 본 논문은 원전 계측제어 시스템에 적합한 정성적 사이버보안성 평가 방법론을 제시한다. 제안되는 방법론은 원전 계측제어 시스템의 사이버보안에 대한 강점과 취약점을 평가함으로써 원전 계측제어 시스템의 사용자에게 도움이 될 수 있다. 또한, 이 방법론은 원전 계측제어 시스템의 개발자, 감사자 및 규제자가 사이버보안의 관리적, 운영적 및 기술적 통제 항목을 검토하는 지표로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
전장의 양상이 물리적인 대량살상을 중심으로 한 전통적인 재래전에서 눈에 보이지 않는 사이버전으로 변화되고 있는 시점에서 이에 대비하기 위한 사이버전 공격 및 방어기술은 매우 중차대한 문제이다. 사이버전을 위한 보안 기술로는 암호 인증 인식 감시와 같은 정보보안 핵심원천 기술, 분산서비스거부공격 대응기술, 스마트 아이디 기술, 영상보안 및 바이오인식 기술, 부채널 공격 방지 기술 등이 있다. 이러한 기술들은 사이버전을 위해 사용될 수 있는 매우 명확한 분야라 할 것이다. 또한, 사이버전 기솔로는 암호 인증 인식 감시와 같은 핵심 원천 기술 및 기존 보안 기술 분야를 포함하고 초경량 고비도 암호화 기술, 밀리터리 포렌식 기술, 사이버공격 근원지 역추적 기술, 사이버 공격 정보공유 협업관제 기술, 사이버 공격 무기 제작 기술 등이었다. 특히, 사이버전은 작은 비용으로 최대 효과를 거둘 수 있는 비대칭 전력의 매우 중요한 분야이며, 주요 선진국들은 사이버 공격에 대한 자위권 확보 차원에서 사이버전에 대한 기술적 제도적 준비를 서두르고 있는 상황이다. 본 기고문에서는 이와 같은 사이버전을 위한 보안 기술 현황과 전망을 살펴보고자 한다.
IT 기술이 발전함에 따라 사이버 공격은 더욱더 지능화 대량화 되고 있다. 이로 인해 기존의 전통적인 보안 접근만으로는 모든 위협을 탐지하고 분석, 대응하기에는 한계에 이르렀다. 이를 해결하고자 사이버 보안관제에 머신러닝 기술을 적용하고자 하는 연구 및 사례가 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 기존 보안관제 체계 및 문제점에 대해서 알아보고, 이를 해결하고자 적용된 머신러닝 기술 현황에 대해 조사하였다. 그리고 해당 기술이 보안관제에 성공적으로 적용되기 위해 고려해야 할 관리적 측면과 기술적 측면을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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