We analyzed APT attack cases that occurred overseas in the past using a cyber kill chain model and a TTP model. As a result of the analysis, we found that the cyber kill chain model is effective in figuring out the overall outline, but is not suitable for establishing a specific defense strategy, however, TTP model is suitable to have a practical defense system. Based on these analysis results, it is suggested that defense technology development which is based on TTP model to build defense-in-depth system for preparing cyber attacks.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.1
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pp.215-223
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2019
The recent trend of cyber attack threat is mainly APT (Advanced Persistent Threat) attack. This attack is a combination of hacking techniques to try to steal important information assets of a corporation or individual, and social engineering hacking techniques aimed at human psychological factors. Spear phishing attacks, one of the most commonly used APT hacking techniques, are known to be easy to use and powerful hacking techniques, with more than 90% of the attacks being a key component of APT hacking attacks. The existing research for cyber security threat defense is mainly focused on the technical and policy aspects. However, in order to preemptively respond to intelligent hacking attacks, it is necessary to study different aspects from the viewpoint of social engineering. In this study, we analyze the correlation between human personality type (DISC) and cyber security threats, focusing on spear phishing attacks, and present countermeasures against security threats from a new perspective breaking existing frameworks.
Cyber attacks have become more difficult to detect and track as sophisticated and advanced APT attacks increase. System providence graphs provide analysts of cyber security with techniques to determine the origin of attacks. Various system provenance graph techniques have been studied to reveal the origin of penetration against cyber attacks. In this study, we investigated various system provenance graph techniques and described about data collection and analysis techniques. In addition, based on the results of our survey, we presented some future research directions.
국가기반시설 제어시스템은 독립망 운영 정책 적용과 독자적 제어시스템 통신 프로토콜 사용으로 안전하다고 여겨져 왔다. 하지만 최근 국가기반시설 제어시스템을 대상으로 한 최초의 사이버 무기인 스턱스넷(Stuxnet) 악성코드의 발견 이래로 현재까지도 지속적인 사이버 위협 및 사고사례가 보고되고 있다. 이에 따라 사회경제적으로 큰 혼란을 야기할 수 있는 제어시스템 대상 사이버공격에 대응하기 위해 일반 IT 환경과는 다른 제어시스템만의 특성이 반영된 보안기술이 요구되고 있다. 본 논문에서는 제어시스템 보안기술 중 침입탐지 시스템 기술 연구 동향을 분석하고 해당 기술이 적용되는 제어시스템 영역과 제어시스템 통신 프로토콜별 특성에 따른 기술들의 특징을 분석한다. 또한, 탐지 기법에 따른 제어시스템 공격 탐지 성능을 비교 및 분석한다.
미래 전장 환경이 네트워크 중심전으로 진화되어 가면서, 전술네트워크의 구축은 필수적이다. 군사 분야의 선진 각국은 이의 구축을 위하여 막대한 인력과 비용을 들여 추진하여 오고 있다. 우리 군에서도 전술통신 네트워크인 TICN을 구축하여 오고 있으며, 이는 다양한 복합 전술 및 전투 체계를 광대역 고속 통신 네트워크로 연결하여 정보의 적시 전달을 통하여 통합 전투력의 최대 발휘를 목표로 한다. 유무선 네트워크와 이에 연결된 시스템들을 대상으로 한 다양한 형태의 사이버 공격들은 개인과 기업은 물론 국가 기반시설까지를 대상으로 하고 있으며, 전술네트워크 또한 공격 목표 대상중의 하나이다. 본 고에서는 전술네트워크에서의 사이버 공격의 형태와 특징에 대하여 살펴보고, 이에 대응하기 위한 방어 방법들에 대하여 고찰한다.
최근 코로나로 인하여 원격 근무의 증대와 디지털 트랜스포메이션(DX)으로 인한 클라우드 사용의 증가, 그리고 사이버 보안에 있어서의 끊임없는 새로운 공격의 등장과 공격 면(Attack Surface)의 확대가 증가 일로에 있다. 특히 기존 네트워크 중심의 보안 방식인 경계 보안(Perimeter Security) 방식은 새로운 네트워크 환경, 새로운 형태의 근무 형태로 인한 컴퓨팅 환경의 변화, 새로운 형태의 사이버 공격 등의 다양한 공격에 대한 방어 한계 등으로 인하여 새로운 전기를 맞이하고 있다. 즉, 기존 경계 보안의 한계를 보완하기 위한 차세대 보안 개념의 하나인 제로 트러스트 보안 방식이 최근 많은 관심을 끌고 있다. 본 고에서는 제로 트러스트 보안에 대하여, 미국 국립표준기술연구소(NIST)가 발표한 제로 트러스트 아키텍처SP 800-207을 중심으로 제로 트러스트 보안 개념, 등장 배경, 제로 트러스트 기본 구성, 제로 트러스트 도입과 성숙도 모델, 제로 트러스트 아키텍처 접근 방식 등에 대하여 살펴보고자 한다.
Computing systems have various vulnerabilities to cyber attacks. In particular, various cyber attacks that are intelligent in the information society have caused serious social problems and economic losses. Traditional security systems are based on misuse-based technology, which requires the continuous updating of new attack patterns and the real-time analysis of vast amounts of data generated by numerous security devices in order to accurately detect. However, traditional security systems are unable to respond through detection and analysis in real time, which can delay the recognition of intrusions and cause a lot of damage. Therefore, there is a need for a new security system that can quickly detect, analyze, and predict the ever-increasing cyber security threats based on machine learning and big data analysis models. In this paper, we present a IDS model that combines machine learning and big data technology.
2010년에 최초로 발견된 스턱스넷(Stuxent)은 2011년 한해 동안 보안업계 사이에서 많은 논란이 되었다. 이는 악성코드가 사이버 무기가 될 수 있다는 가능성을 현실로 만들었고, 기술적으로도 현존하는 악성코드의 모든 기술이 포함 될 정도로 정교하고 복잡한 것으로 평가받고 있다. 특히 2011년에는 스턱스넷의 소스코드 일부가 공개되어 스턱스넷의 두 번째 버전으로 알려진 변형 Duqu가 나타나기도 하여 변형에 따른 공격 우려도 높아지고 있다. 이번 논문에서는 과거 발생한 스턱스넷을 알아보고 유사한 사이버 공격에 대비하기 위한 대응 방안도 함께 살펴 볼 예정이다.
Kim, Duhoe;Kim, Yonghyun;Kim, Donghwa;Shin, Dongkyoo;Shin, Dongil
Annual Conference of KIPS
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2017.11a
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pp.178-181
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2017
정보통신 기술의 발전으로 개인뿐만 아니라 경제, 행정, 국방 등 사회 전반에서 사이버 공간의 중요성이 대두되고 있다. 특히 국방부에서는 사이버 관련 공격들에 관한 피해를 평가하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 사이버 전투 피해평가 프레임워크를 제안한다. 사이버 전투 피해평가 프레임워크는 아군이 사이버 공격에 의해 피해를 입은 뒤 지휘 통제실에게 아군의 피해를 알리고 장비의 손상도는 얼마인지 작전에 이상을 미치는 영향은 얼마인지 계산하여 제공한다. 본 프레임워크를 사용하면 현 상황을 아군의 사령부가 파악할 수 있게 되어 지휘 결심을 하는데 도움을 주어서 작전을 성공 시킬 수 있게 도와준다.
2014년 12월, 한국수력원자력의 사이버테러, 이란의 원자력 농축시설을 대상으로 한 사이버공격 등 국내외에서 원자력시설을 대상으로 한 사이버공격이 발생하고 있다. 이에 따라, 사이버보안 중요성이 증가하면서 방사선 재해방지와 공공의 안전을 위한 효과적인 규제체계의 필요성이 증가하였다. 한국원자력통제기술원은 개정된 방사능방재법에 따라 2014년부터 사이버보안 정기검사를 수행하고 있으며, 정기검사에 활용할 취약점 점검툴을 통해 정기검사의 효과성 및 수행능력을 향상시키고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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