기존의 정보보호 방식은 시스템 설계 단계부터 반영된 것이 아니기 때문에 서비스 제공 이후에 발생 가능한 다양한 취약점 공격에 대한 효과적인 대응에 태생적 한계를 지니고 있다. 따라서 사이버 공격에 대한 기존의 수동적인 대응에서 벗어나 능동적이고 공격적인 대응을 할 수 있는 기술들이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 우선 기존의 망에 적용한 역추적 시스템을 분석한 다음, 정보통신망 자체를 사이버 공격으로부터 보호하며, 정보통신망의 보안 취약점을 없애 해킹이나 정보유출을 원천적으로 차단할 수 있는 능동형 보안 관리 기술인 역추적 시스템을 분석하여 액티브 네트워크 기반의 역추적 시스템을 분석하였다.
산업안보위협은 개인 또는 전·현직자의 이익을 위해 다양한 경로를 통해 지속적으로 산업기술들을 유출하였지만, 최근에 는 국가에서 지원하는 사이버 공격자 그룹을 활용하여 신기술을 탈취하려는 목적의 사이버공격을 감행하고 있어 현재 산업체뿐만 아니라, 국가경제의 손실이 매우 크다. 따라서 본 논문에서는 정보탈취를 목적으로 하는 국가 배후 해킹조직의 침투 경로 및 공격 단계와 국가핵심기술 유출 사례와 연계하여 MITRE사(社) ATT&CK 프레임워크를 활용하여 산업기술위협에 대응할 수 있는 기술을 소개 한다.
음성을 통한 자동화된 감정 인식은 편리하고 다양한 서비스를 제공할 수 있어 중요한 연구분야라고 할 수 있다. 기계학습의 다양한 알고리즘을 사용하여 감정을 인식하는 연구가 진행되어 왔지만 그 성능은 아직 초보적 단계를 벋어나지 못하고 있는 실정이다. 앞선 연구에서 우리는 비감독 학습 방법으로 감성을 그룹화 하고 이것을 이용하여 다시 감독 학습을 하는 시스템을 소개 하였다. 본 연구에서 우리는 감독 학습 방법에서 사용했던 오류 역전파 알고리즘을 support vector machine(SVM) 으로 변경하고 몇 가지 구조를 변경하여 기능을 개선하였다. 실험을 통하여 성능을 측정하였으며 어느 정도 개선된 결과를 얻을 수 있었다.
DevOps는 개발과 운영을 배포 기간을 최소화함과 동시에 안정적인 운영을 목표로 하는 현재 가장 진보된 개발 문화이자 방법론이다. DevOps는 수많은 IT 기업에서 활용되고 있으며, 국방 분야도 마찬가지로 소프트웨어 전력 우위를 선점하기 위하여 DevOps 도입을 고려해왔다. 그러나 사이버 위협의 대응이 부족한 DevOps을 국방 소프트웨어에 적용하기가 쉽지 않다. 이에 미 국방부(Department of Defense, 이하 DoD)는 미래의 사이버 위협으로부터 국방 소프트웨어의 피해를 최소화하고자 DevOps 전 단계에 사이버 보안을 결합한 DevSecOps를 채택하여 개발 및 시범운영 중에 있다. 본 연구에서는 DevOps와 DevSecOps의 개념을 소개하고 국방 소프트웨어 분야의 적용 사례를 살펴본다. 그 중 DoD의 DevSecOps의구조, 구축 사례, 공급망 보안 방안을 분석하고 이를 바탕으로 우리 군의 DevSecOps 적용 가능성에 대해 논의하고자 한다.
기존의 전력망에 정보기술(IT)을 융합하여 전력 공급자와 소비자가 양방향 통신을 통하여 생산과 소비 효율을 최적화할 수 있는 스마트 그리드가 개발되고 있다. 그러나 전력망에 IT 기술이 융합되면서 정보통신 인프라에서 발생하고 있는 보안 문제가 전력망에서도 그대로 재현되고 있다. 스마트 그리드와 같은 제어 시스템 보안 기술은 기존의 IT 보안 기술과는 특성상 여러 가지 차이점이 존재한다. 따라서 전력 인프라에 대한 사이버 공격을 방지하고 대응하기 위하여 보안 기술이 개발단계 초기부터 고려될 필요가 있다. 본 논문에서는 국가 주요 정보하부구조를 구성하게 될 스마트 그리드의 취약성, 특성, 보안 필요성과 요구사항 및 네트워크 설계 원칙 등에 대한 분석 결과를 제시한다.
4차 산업혁명 시대가 도래함에 따라 사물인터넷(IoT)이 다양한 산업의 영역에서 활용되고 있다. 특히 IoT 기술 및 서비스를 활용하는 분야 중 하나인 스마트 의료 분야는 최근 소프트웨어 및 네트워크의 연결성이 강화되면서 사이버보안 사고가 급증하고 있다. 따라서 스마트 의료 기기·서비스 개발단계부터 보안을 고려하여 안전하게 개발하는 것이 필요하며, 서비스 제공시에도 보안을 고려하여 안전하게 관리 및 서비스를 제공하는 것이 필요하다. 이에 본 연구에서는 IoT 서비스 활용 분야 중 스마트 의료 분야에서 원격의료 서비스의 개인정보 침해 요인을 도출하고 이를 토대로 어택트리 기반의 시나리오 분석을 수행하고자 한다.
최근 사이버 공격은 분야와 대상을 막론하지 않고 곳곳에서 발생하고 있으며 소프트웨어의 보안 취약점을 이용한 지능적인 수법으로 지속적인 공격을 수행하는 APT 공격 또한 확산하고 있다. 이와 같은 공격을 예방하기 위해서는 공격에 직접 이용되는 소프트웨어 보안 취약점을 사전에 제거해야 한다. 소프트웨어 보안 취약점(vulnerability)의 원천 원인은 소프트웨어 허점, 결점, 오류와 같은 보안 약점(weakness)이다. 그러므로 소프트웨어에서 보안 약점은 개발 단계에서 완전히 제거하는 것이 가장 좋다. 이를 위해 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC:Software Development Life Cycle) 전반에 걸쳐 보안성을 강화하는 활동을 수행한다. 이는 소프트웨어 배포 이후에 발생할 수 있는 보안 취약점에 대한 보안 업데이트 및 패치에 대한 비용을 효과적으로 감소시키는 방안이기도 한다. 본 논문에서는 소프트웨어 개발 단계 보안을 강화한 소프트웨어 개발 생명주기로서 시큐어 SDLC에 대한 주요 사례를 소개한다.
범 국가적으로 해킹, 바이러스 등 사이버 테러에. 대한 관심이 높아지고 있고, 원천적으로 유선네트워크에 비하여 보안성이 취약하지만 최근 그 활용 범위가 급속히 확장되고 있는 무선 LAN에서의 보안 문제가 사회적인 관심사가 되고 있다. 본 고에서는 일반적인 무선 네트워크의 보안 위협 요인에 비추어 무선 LAN 보안의 취약점을 분석하고, 이를 극복하기 위하여 단기적인 시간에 구축할 수 있는 해결 방안부터 장기적인 관점에서 글로벌 로밍까지 고려한 단계적인 해결 방안을 제시하고자 한다.
올해는 컴퓨터 바이러스가 최초로 등장한 지 20주년이 되는 해이다. 그다지 반갑지 만은 않은 기념일이지만 갈수록 지능화되고 교묘해지는 악성코드에 대비하기 위해서는 한번쯤 되새겨 보며 그 기원과 역사를 살펴볼 필요가 있을 것이다. 이에 본고에서는 컴퓨터 바이러스의 기원 및 단계별 발전 과정을 점검해 본다. 최근 사이버 공간에서 발생하는 보안 사고의 범죄성향이 갈수록 짙어지고 있는 만큼 이와 같은 악성코드의 단계별 발전 과정을 살펴보는 것은 앞으로 더욱 거세질 악성코드의 공격에 철저히 대비할 수 있는 첫걸음이라 생각된다. 보안의식 고취를 위한 발걸음을 함께 내디뎌보자.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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