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전류 제어 방식을 갖는 DC-DC 변환기의 가변 기울기 보상 회로에 대한 연구

  • Jeong, U-Ju;Choe, Jung-Ho
    • The Magazine of the IEIE
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    • v.37 no.8
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    • pp.86-94
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    • 2010
  • 본 논문에서는 전류 제어 방식을 갖는 DC-DC 변환기에 사용되는 기울기 보상회로에 있어서 가변적으로 동작하는 기울기 보상회로를 제안하였다. 시비율이 50% 이상으로 동작하는 DC-DC 변환기의 시스템의 안정도를 유지하기 위해서는, 램프 기울기 보상회로가 반드시 필요하다. 고정적인 기울기의 보상은 동작 범위를 제한하게 된다. 제안된 가변 기울기 보상회로는 넓은 범위의 입력 전압과 출력 전압에 적합하도록 설계 되었으며, LED 드라이버 응용분야에 적용하기 위한 DC-DC 변환기에 사용되었다. 동작을 검증하기 위하여, 0.35-um BDC 공정으로 회로를 제작하여 측정하였다.

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Improvements of Recommendation Performance with Categorical Information (카테고리 정보를 이용한 추천 성능의 향상)

  • 김춘호;김준태
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.398-400
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    • 2003
  • 추천 시스템은 사용자의 아이템에 대한 선호도를 예측함으로써. 사용자에게 적합한 아이템을 추천한다. 이러한 추천 시스템은 희소성과 확장성의 문제를 안고 있다. 희소성이란 사용자의 선호도 예측의 토대가 되는 정보의 부족으로 인하여 추천 아이템의 범위가 제한되는 것이고, 확장성이란 사용자나 아이템의 수가 증가함에 따라 추천 시간이 증가하는 것이다. 본 논문에서는 아이템의 카테고리 정보를 이용한 다중 레벨 연관규칙을 선호도 예측에 적용하여 희소성과 확장성의 문제를 완화하고자 하였다. 연관규칙을 이용하여 선호도 예측을 위한 모델을 구축하여 확장성을 해결하고, 다중 레벨 연관규칙을 이용하여 추천 아이템의 범위를 확장할 수 있었다. 단일 레벨만을 사용한 방법과 비교한 결과, 다중 레벨을 사용한 방법이 좋은 성능을 보임을 확인할 수 있었다.

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크레인의 전기고장 진단 시스템 개발

  • 최승영;김선호
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1994.04a
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    • pp.660-666
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    • 1994
  • 현장에서 크레인에 대한 전문적인 지식을 얻는데는 많은 시간과 노력이 소요되고 있으며 전문가의 숫자가 한정되어 있어서 고장 발생시 전문가를 부르는데 시간이 많이 소요된다. 이 문제를 해결하기 위하여 깊은 전문지식 없이 크레인의 고장을 신속히 진단하고 조치방안을 제시하는 전문가 시스템을 개발하였다. 개발범위는 가장 빈번히 고장이 발생하는 전기 부문중 전동기와 브레이크로 범위르 국한시켰다. 우선 크레인의 전기 부문에서 일어나는 고장 원인과 증상을 분석하고, EXSYS라는 전문가 시스템 Shell을 사용해 Rule을 개발하였다. 또한 각 증상에 따른 조치방법을 작업자에게 가르쳐 주기 위하여 FoxPro를 사용하여 Instruction Data Base를 개발하였다.

이원혼합모형에서 고정효과의 신뢰구간에 관한 분산성분추정량의 선택

  • 이장택
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.5 no.3
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    • pp.623-632
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    • 1998
  • 이원혼합모형에서 고정효과의 추정가능한 함수에 대한 신뢰구간을 구하는 경우에 어떤 분산성분추정량을 선택하는 것이 가장 바람직한가를 모의실험을 통하여 살펴본다 혼합모형에서는 t-분포와 일반화최소제곱추정량을 사용하여 신뢰구간을 구할 수 있는데, 일반적으로 분산성분을 알 수 없기 때문에 분산성분을 반드시 추정하여야만 한다. 이 경우 분산성분의 추정량으로 가장 많이 사용되는 추정량들인 Henderson의 방법 III 추정량, 사전추측값이 1인 MINQUE 추정량, MLE(최우추정량), REMLE(제한최우추정량)를 이용하여 분산행렬을 추정하고, 신뢰구간의 포함범위확률과 평균길이를 모의실험을 통하여 살펴본다. 모의실험의 결과는 4가지 추정량 모두 비슷한 신뢰구간의 포함범위확률과 평균길이를 갖는 것으로 판명되었다.

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다축경편 복합재료 평판에서 기계적 체결시 발생하는 원공 주위의 응력분포

  • 최재민;조민규;전흥재;변준형
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.56-56
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    • 2004
  • 섬유강화 복합재료는 응용범위가 산업계 전반으로 빠르게 확대되고 있다. 개발 초기에는 하중을 감당하지 않는 이차 구조물에 주로 사용되어 왔으나, 점차 산업 전반의 I차 구조물(Primary Structure)에 쓰이는 등, 그 사용범위가 넓어지고 있으며, 취약한 두께방향 물성 향상의 필요성을 충족시키기 위해 다축경편(MWK) 복합재료에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 다축경편(MWK) 복합재료의 기계적 체결부에 관한 응력해석을 연구하였다.(중략)

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Analysis of DMT Characteristics for High-speed Power-Line Communication (고속 PLC를 위한 DMT 전송 특성 분석)

  • 윤성하;김정훈;김선효;이영철
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.109-112
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    • 2001
  • 본 논문은 고속 전력선 통신을 위한 기댐으로 주파수 범위 0∼30MHz에서 BER 개선을 목적으로 DMT 방식을 실험하였다. 송신단에서 길쌈 부호화 방법을 사용했고, 수신단에서는 비터비 알고리즘을 이용해서 복호화 하였으며, 프레임 동기를 위해서 cyclic prefix를 사용하였다. 전력선 채널 특성을 고려하여 거리에 따른 채널 모의실험을 통해서, 코헤어런트 신호를 분석한 결과에 의해 BER을 우수하게 전송시키는 변조 방식을 분석함으로써 전력선상에서 DMT 특성을 이론적으로 분석하여 정보 전달 범위의 효과를 높일 수 있는 방안을 제시하였다.

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Web Service-based Intelligent Recommendation System (웹서비스 기반 지능형 추천 시스템)

  • 김성태;박수민;양정진
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.187-189
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    • 2004
  • 인터넷의 활용범위는 정보의 검색 및 수집을 넘어서 여러 범위로 확대되고 있고 점보의 양 또한 방대해 졌다. 그러나 필요한 정보를 찾기는 더욱 어려워지고 있고, 그에 따라 개인에게 맞는 정보를 제공해주는 시스템이 절실해지고 있다. 본 연구에서는 웹 서비스 기반 위에 추론엔진을 사용하여 사용자에게 가장 적합한 상품을 검색하여 추천해주는 추천 시스템의 모델을 제시하고 있다. 웹 서비스 기반 위에 시스템을 구축함으로써 표준 웹서비스의 가능성을 엿보고, 복잡한 논리적 추론을 추론엔진을 사용함으로써 효율성을 증가시키고 있다.

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Optimazation of Simulated Fuzzy Car Controller Using Genetic Algorithm (유전자 알고즘을 이용한 자동차 주행 제어기의 최적화)

  • Kim Bong-Gi
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.10 no.1
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    • pp.212-219
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    • 2006
  • The important problem in designing a Fuzzy Logic Controller(FLC) is generation of fuzzy control rules and it is usually the case that they are given by human experts of the problem domain. However, it is difficult to find an well-trained expert to any given problem. In this paper, I describes an application of genetic algorithm, a well-known global search algorithm to automatic generation of fuzzy control rules for FLC design. Fuzzy rules are automatically generated by evolving initially given fuzzy rules and membership functions associated fuzzy linguistic terms. Using genetic algorithm efficient fuzzy rules can be generated without any prior knowledge about the domain problem. In addition expert knowledge can be easily incorporated into rule generation for performance enhancement. We experimented genetic algorithm with a non-trivial vehicle controling problem. Our experimental results showed that genetic algorithm is efficient for designing any complex control system and the resulting system is robust.

A Face Detection Method using Gradual Expansion of Skin Color Range (피부색 범위의 점진적 확장에 의한 얼굴 검출 방법)

  • 문대성;한영미;김민환
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.4 no.5
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    • pp.396-405
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    • 2001
  • Usually it is difficult to extract facial regions in a complex image by using only a predetermined skin color. Expecially, it is more difficult to separate them from background regions that contains the skin color. This paper proposes a face detection method by using gradual range expansion of an initial skin color. By analyzing the skin color distribution several images that are collected in the Web, the range of dense distribution is selected as the range of the initial skin color. In each expanding step, expanded regions in the image are tested whether they can be actual facial regions by using the information of the shape of general face and the location of face organs. The shape of general face is modeled as an ellipse and the aspect ratio of its bounding box is used to define the shape constraint for faces. Only the eyes and lips are used as the face organs, which can be easily detected by extracting horizontal edges in the expanded regions. through several experiments, it is confirmed that the proposed method can detect exactly not only faces having partly distorted regions by highlight but also faces neighboring similar color regions.

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Statistical Problems in the Determination of Normal Manges from Laboratory Data (임상 검사 결과로부터 정상 범위 추정에 대한 통계학적 연구)

  • Song, Hae-Hiang
    • Journal of Preventive Medicine and Public Health
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    • v.17 no.1
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    • pp.231-238
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    • 1984
  • Normal range has use mainly in the first phase of the diagnostic process, that is, to screen or to raise ideas about possible pathology. The traditional method of determining it is based on the probability paper or on the mean plus or minus two standard deviations. These methods are often turned out to be vague and impractical. The percentile method is adequate and flexible, though. The appropriate limit of lower and upper points should be chosen by considering medical aspects above all things and also the reliability of the range determined by the standard error. The results of normal range are interesting, strictly speaking, only for the hospital concerned. Differences exist between the normal ranges reported by various sources (Bezemer et al, 1983). It would be best to establish the normal range based on a population comparable to a group of individuals to whom the normal range is to serve as a norm.

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