The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.5
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pp.1013-1018
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2024
This study developed and evaluated a real-time monitoring system utilizing IoT technology to prevent disasters caused by hazardous gases in industrial settings. The developed system detects harmful gases in real-time and issues prompt alerts, achieving over 98% data accuracy and response times under 3 seconds. The system consists of sensor nodes, a central processing unit, and a user interface, monitoring the work environment and worker status in real-time through a cloud-based remote surveillance and control program. Performance evaluation results show that this system presents a new approach for effectively managing safety in industrial sites. Future developments are expected to include improvements in multi-gas detection capabilities, development of AI-based prediction models, and enhanced security measures, evolving into a more advanced monitoring system.
The aim of this paper is to develop a web-based learning system in order to motivate college students in the area of science and engineering to study college calculus. We designed and developed web-based contents, named MathBooster, using Mathematica, webMathematica and phpMath taking advantages of rapid computation and symbolic computation. The features of MathBooster consists of four parts: graphical representation of calculus concepts, textual illustrations of conceptual understanding, example-based step-by-step learning with phpMath, and quizzes with diagnostic feedback. After the MathBooster was practiced with engineering students, the formative evaluation was conducted with survey items composed in four categories: user responses, screen layout, practicing examples and diagnostic feedback in solving quizzes. The overall level of user satisfaction was statistically measured using SPSS. Those results indicate which parts of MathBooster are needed for future enhancement.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.4
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pp.115-123
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2024
In this paper, we propose a vibration notification system that combines navigation information and wearable bands to ensure safe driving for the transportation vulnerable. This system transmits navigation driving information to a linked application, converts it into a vibration signal, and provides notifications through a wearable band. Existing navigation systems focus on providing route guidance and location information, so the driver's concentration is dispersed, and safety and convenience are deteriorated, especially for those with mobility impairments, due to standard vision and delayed recognition of stimuli, resulting in an increasingly high traffic accident rate. To solve this problem, navigation driving information is converted into vibration signals through a linked application, and vibration notifications for events, left turns, right turns, and speeding are provided through a wearable band to ensure driver safety and convenience. In the future, we will use cameras and vehicle sensors to increase awareness of safety inside and outside the vehicle by adding a function that provides notifications with vibration and LED when the vehicle approaches or recognizes an object, and we will continue to conduct research to build a safer driving environment. plan.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.1
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pp.419-425
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2024
As digital communication gains prominence, there is an increasing trend in uncivil behaviors like rude or hateful comments and the empathetic actions towards them, highlighting the need for social efforts to address these issues. As part of these endeavors, we investigated how avatar feedback in a virtual news portal affects users' empathy towards uncivil comments. We defined both posting and empathizing with uncivil comments as antisocial actions. To this end, we posted socially controversial news in a virtual space and provided feedback in two forms when participants selected uncivil comments: text-only feedback and feedback accompanied by an avatar. We then assessed the impact of this feedback on behavioral conformity, guilt, and self-image concern through surveys. Our results showed that avatar-provided feedback significantly influenced participants' social responses more than text-based feedback. Interaction with avatars notably increased participants' behavioral conformity, guilt, and self-image concern. We concluded that avatar-based interactions can positively influence users' social behaviors and attitudes, suggesting their potential in fostering a more civil and responsible digital communication culture.
Kim, Won Jong;Kang, Kuk Hyoun;Lee, Gi Yong;Kim, Tae Won;Choi, Jong Wan;Lee, Dong Kyu
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.40
no.2
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pp.121-131
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2014
Due to the high UV light scattering effect of Zinc oxide (ZnO), it is frequently used in sunscreen skincare products. Recently ZnO coated with silica has been used in cosmetics to improve UV protection, texture, decreased photocatalytic activity, dispersibility and stability of the skin care product. In this study, we developed a ZnO composite powder coated with silica for the future application to skincare products to block UV rays that could cause photoaging. To improve consumer's satisfaction rating, we used ZnO microparticles which are widely used in the cosmetics industry. The silica was coated using hydrothermal method with sodium silicate and acid hydrolysis. UV protection of the composite powder was analyzed by UV-Vis and in-vitro test and the advantages for practical use of this powder as a skincare product were determined.
본 연구는 기온$15^{\circ}C{\pm}1^{\circ}C$$26^{\circ}C{\pm}1^{\circ}C$,습도$55%{\pm}5%$ 환경조건에서 손가락 끝마디 부분을 얼음물에 침지시킨후 구강온과 4부위 피부온, 손가락끝 피부온, 전신온냉감, 전신쾌적감, 손가락 끝 동통감의 변화를 젊은 남자 피험자와 노인남자 피험자를 대상으로 비교측정하고자 하였다. 본 학회에서는 젊은 남자피험자 그룹에 대하여 보고하고자 한다. 결과는 다 음과 같다. $15^{\circ}C{\pm}1^{\circ}C$에서 4부위 피부온을 보면 가슴과 상완은 손가락끝 침지시 약간 하강하고 다시 상승하지만 대퇴와 하퇴에서는 하강하고 그 상태가 유지된다. 특히 하퇴의 경우는 급격히 하강하는 경향을 보이고 있다. 손가락끝 피부온은 손가락 침지와 동시에 급격한 하강을 나타내나 손가락을 꺼낸후에 손가락 침지전의 온도로 회복되지는 않았다. 평균피부온을 보면 손가락 침지시 하강하는 경향을 보이고 있다. 전신 쾌적감은 약간 불쾌하게 나타났고, 전신온냉감은 서늘하다고나타났고 손가락끝의 동통 감은 매우 아프다고 나타났다. $26^{\circ}C{\pm}1^{\circ}C$에서 4부위 피부온을 보면 가슴 상완대퇴 하퇴 모두 손가락끝 침지시 약간 하강하고 낮은 상태로 유지되는 경향을 보이고 있다. 손가락끝 피부온은 손가락 침지시 급격한 하강을 나타내었고 손가락을 꺼낸후에도 침지의 온도로 회복이 되었다. 평균피부온은 손가락 침지후에 약간 하강하였지만 큰 차이는 없었다. 전신쾌적감은 약간 쾌적하게 나타났고 전신온냉감은 약간 따뜻하다라고 나타났으며 손가락끝의 동통감은 약간 아프다고쪽으로 나타났다.때문에 이를 디자인에 곧바로 적용시키기 어려운 점이 있다. 이에 본 연구는 기존의 바용성 평가를 위한 분석도구들이 갖는 문제 점들 해결하여 제품의 사용자 인터페이스 디자인 개발과정에서 활용할 수 있는 평가 분석도구를 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 첫째, 다양한 유형의 정보를 포함하는 비디오 정보를 선정하였따. 둘째, 데이터를 다양한 측면에서 추출할 수 있는 Data logger를 개발하였다. 셋째, 데이터를 시각적으로 정리하고 분석할 수 있는 도구를 제안한다. 마지막으로 인터페이스 디자인에서 여러 가지 디자인안을 도출해 내는 작업에 이용할 수 있는 종합화과정을 개발한다. 이러한 일련의 과정이 통합된 컴퓨터 시스템 안에서 이루어지도록 프로그램을 개발하여 정보의 유용성을 높일 수 있도록 한다.at the entropy index as a measurement of inter-business relatedness is not significant but technological relatedness index is significant. OLS estimates on pooled data were considerably different from FEM or REM estimates on panel data. By introducing interaction effect among the three variables for business portfolio properties, we obtained three findings. First, only VI (Vertical integration) has a significant positive correlation with ROS. Second, when using TFP growth as an depende
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.52
no.1
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pp.79-88
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2010
준분포형 모형인 SWAT 모형은 소유역내 수문학적 반응단위 별로 유출, 유사 등의 발생을 평가하는데 이때 Hydrological Response Unit (HRU)의 지형정보가 활용된다. 현재 SWAT 모형의 인터페이스 구조는, 각 소유역의 평균 지형인자 값이 각 소유역내의 모든 HRU의 지형정보로 사용된다. 그러므로 각 소유역내의 HRU에 있는 지형인자를 정확하게 추출하기 위해서는 수계를 자세하게 나누어야 하며, 이를 위해서 더욱 자세한 소유역 수계 인터페이스가 필요하다. 현재 SWAT 모형 인터페이스에서는 수계를 나눌 때 임계값의 최소값은 최대 flow accumulation 값의 0.1 %가 사용된다. 따라서 HRU의 지형인자를 추출하기 위해 아주 자세한 정도로 소유역의 수계를 나눈다는 것은 불가능하다. 본 연구에서는 사용자가 원하는 임계값과 농경지 경계를 근거하여 소유역 경계를 추가로 수계를 나눌 수 있는 Dual Watershed Delineation Module (DWDM) 을 개발하였다. 기존 SWAT의 수계추출 모듈로 유량을 모의한 결과 $27,219\;m^3$/month 가 산정되었고, DWDM 을 적용한 결과 $26,172\;m^3$/month 로 약 3.8 %의 미미한 차이가 생겼다. 하지만 유사의 경우 DWDM을 적용하기 전에는 0.779 ton/month, 적용 후에는 2.688 ton/month 로 약 245 %의 차이를 보였다. 즉 농경지를 추가적으로 수계를 나눌 때 유사의 가장 민감한 요소인 경사장을 실제지형에 맞게 고려함에 따라 좀 더 정확한 유사 산정을 할 수 있었다. 농경지에서의 정확한 수문 및 유사 평가 시 본 연구에서 개발한 모듈이 적용 되어야 한다고 사료된다.
As the service of mobile internet has been expended, student users are increase. The computers have been widely used in a education field as the teaching tool by improvement of the multimedia contents processing and user interface. The English learning using the computers in the restricted education environment provides motivations and effective learning to learners, but still have some problem such as teaching and evaluating without consideration for differences of individual levels. In order to solve the problems and take the advantages, we propose the intelligent tutoring system for english learning with mobile technology. Overcoming limitations of the mobile environment and using proper treacher's roles,. We have applied the conventional estimation method of the intellectual learner level for students. Also, we have proposed the diagnostic function in order to determine the method of teaching-learing and item disposition that each leaner prefers. Then we have designed and implemented the expert module, providing the feedback for teaching, of the intelligent turoring system for mobile english learning. This system will be able to support the interaction between teachers and students and replace some roles of teacher in the mobile english learning.
Following the recent advancement in the use of social networks, a vast amount of different online reviews is created. These variable online reviews which provide feedback data of contents' are being used as sources of valuable information to both contents' users and providers. With the increasing importance of online reviews, studies on opinion mining which analyzes online reviews to extract opinions or evaluations, attitudes and emotions of the writer have been on the increase. However, previous sentiment analysis techniques of opinion-mining focus only on the classification of reviews into positive or negative classes but does not include detailed information analysis of the user's satisfaction or sentiment grounds. Also, previous designs of the sentiment analysis technique only applied to one content domain that is, either product or movie, and could not be applied to other contents from a different domain. This paper suggests a sentiment analysis technique that can analyze detailed satisfaction of online reviews and extract detailed information of the satisfaction level. The proposed technique can analyze not only one domain of contents but also a variety of contents that are not from the same domain. In addition, we design a system based on Hadoop to process vast amounts of data quickly and efficiently. Through our proposed system, both users and contents' providers will be able to receive feedback information more clearly and in detail. Consequently, potential users who will use the content can make effective decisions and contents' providers can quickly apply the users' responses when developing marketing strategy as opposed to the old methods of using surveys. Moreover, the system is expected to be used practically in various fields that require user comments.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.16
no.3
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pp.233-245
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2014
Nighttime correction of $CO_2$ flux is one of the most important and challenging tasks in eddy covariance measurements over a complex mountainous terrain. In this study, we have scrutinized the quality and the credibility of the $CO_2$ flux datasets which were produced by employing three different methods of nighttime correction, i.e., (1) friction velocity ($u^*$) correction, (2) light response curve (LRC) correction, and (3) advection-based van Gorsel (VG) correction. The whole year datasets used in our analysis were collected at the two KoFlux tower sites (i.e., GDK deciduous forest site at the upper hill and GCK coniferous forest site at the lower hill) located in the valley of Gwangneung National Arboretum in central Korea. The resultant magnitudes and patterns of ecosystem respiration ($R_E$), gross primary productivity (GPP), and net ecosystem exchange (NEE) of $CO_2$ showed marked differences among the datasets produced with three different correction methods, which were also site-specific. The examination from micrometeorological and ecological perspectives suggests that the major cause of some inconsistency seems to be associated with the advection of $CO_2$ along the sloping terrain and the inappropriate selection of the correction data that might have been already affected by advective flows. The comparison with the results from other studies indicated that the overall characteristics of the corrected $CO_2$ fluxes at GDK and GCK (except those with LRC correction) were well within the ranges reported in the literature for various ecosystems in East Asia in similar latitudes. However, our study also implies that there will be always a room for further improvement in the present datasets. Therefore, caution must be exercised for the data users in order to properly use the updated version of datasets through transparent, open and participatory communication with data producers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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