Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10b
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pp.102-104
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2000
현재 인터넷상의 정보와 문서의 양은 상상을 초월하는 증가추이를 나타내고 있다. 이와 더불어 표현하려는 목적에 따라 체계적으로 정리되고 정형화된 문서들 또한 증가하고 있다. 이러한 문서들 중에는 각 인터넷 신문사나 웹진과 같은 문서들이 포함되는데, 이러한 문서들은 각각의 내용구성과 표현 형식에 있어서 비슷한 구성을 지니고 있다. 본 논문에서는 이러한 체계적이고 정형화된 웹 뉴스 문서검색을 위하여 '지식기반 방식을 이용한 웹 뉴스문서 검색 에이전트 시스템'을 제안한다. 사용자는 시스템에서 제공하는 지식을 기반으로 검색하고자 하는 대상을 에이전트 시스템에게 요청하게 되고 지식기반을 이용한 에이전트 시스템은 보다 정확한 정보를 사용자에게 제공하게 된다.
Kim, Seung-Hwan;Eom, Jung-Ho;Park, Seon-Ho;Chung, Tae-Myoung
Annual Conference of KIPS
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2010.11a
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pp.1335-1338
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2010
현재 제공되는 문서 DRM은 권한 그룹 또는 사용자에 따른 접근 제어를 제공하고 있다. 단순히 권한 그룹 또는 사용자 기반으로 문서를 제어 한다는 것은 문서를 보호하기 위해서는 많은 위험이 따른다. 오브젝트를 과하게 보호한다면 유연성이 떨어지고, 유연성을 높이고자 하면 보안강도가 떨어지게 되므로 보안강도와 유연성은 트레이드오프 관계에 있다. 따라서 본 논문에서는 유연성을 높이면서 문서의 보안강도 또한 높일 수 있는 방법에 대해 제시하고자 한다. 본 논문에서는 각 문서의 security level에 따라 문서 열기 권한을 다르게 적용함으로써 비밀문서의 보안강도와 유연성을 높일 수 있는 방법에 대해 제안한다.
오늘날 전산 시스템 환경에서 보안 문제 해결을 위한 보안 메커니즘이 전 세계적으로 오랜 시간 다양하게 연구 개발되어 왔다. 하지만 이를 문서 보안에 효율적으로 활용하기 위한 기술 개발은 미흡한 실정이며 현재는 DRM 기술을 통해 문서 보안을 실현하고 있으나 효율성 및 안정성, 보안성에 있어서 여타 보안 서비스에 비해 크게 신뢰를 받지 못하고 있다. 본 논문에서는 PC 내 문서에 대한 보안 서비스를 제공하는 PC-DRM 시스템에서 사용자간 문서 전달 기능에 초점을 맞추어 효율성과 보안성을 강화하기 위한 방안을 제시하고 이를 적용하여 설계한 시스템을 소개한다. 제안 시스템은 기존 PC-DRM 의 서버 의존도를 낮춤과 동시에 사외 사용자에게 문서 전달 시에도 문서 기밀성 유지 및 우회적인 문서 내용 유출 방지가 가능하여 PC-DRM 에 대한 신뢰도 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2002.11a
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pp.514-519
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2002
우리는 유머문서의 추천을 위해서 문서 정보, 사용자 정보, 공통 등급매김 정보 등을 모두 이용하는 4 개의 관찰 변수와 이들간 관계의 학습을 위한 은닉변수를 사용한 확률모델을 구축하였다. 이 모델은 학습된 은닉 변수와 가시 변수 간의 관계를 통해 누락 관찰 데이터에 대해서도 추정값을 유도해 낼 수 있으므로 등급매김 정보가 부족하거나 새로운 사용자와 문서의 도입시에 안정적인 추천 성능을 보여 줄 수가 있다. 또한 확률 모델의 학습을 위해서 EMl 알고리즘을 이용하였는데 저평가된 데이터의 이용도를 높이기 위해서 추천을 반대하는 확률 모델을 따로 두고 이들간에 분류모델(classification model)을 두어서 추정값을 분류해내는 방식을 취한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04a
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pp.196-198
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2000
본 논문에서는 음란사이트를 효과적으로 탐지하기 위하여 퍼지 추론을 이용한 방법을 제안한다. 사용자로부터 몇 개의 음란 사이트 URL을 질의로 입력받아, 해당 URL로부터 수집된 웹 문서들에서 웹 태그와 불용어를 제외한 모든 용어들을 추출한 후, 용어의 DF, TF, HI(Heuristic Information) 정보들을 퍼지 추론에 적용하여 사용자가 제시한 음란 사이트에서 용어의 중요도를 산정한다. 또한, 웹 로봇은 인터넷에서 웹 문서를 수집하고, 퍼지 추론에 의해 산정된 용어의 중요도를 이용하여 수집된 웹 문서가 음란 문서일 가능성을 판별한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10c
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pp.385-387
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2001
최근에 웹을 통한 기업 이미지의 부각과 기업 활동의 홍보는 기업 경영에 중요한 수단이 되고 있다. 이를 위해, 웹사이트는 사용자에게 다양한 정보와 사용의 편리함을 제공하여야 하지만 아직 많은 웹사이트들이 비규칙적으로 구성되어 있기 때문에 사용자에게 편리한 정보 전달을 제공하지 못하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방법 중 하나는 웹 사이트 내의 문서들간의 공통적인 구성 요소를 알아내고 문서내의 정보를 중심으로 재구성하는 것이다. 본 논문에서는 XML을 이용한 문서의 재구성과 사이트를 구성하는 정보의 분류를 통하여 원하는 유형의 정보를 추출해 내는 대화식 코드 변환 시스템을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10c
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pp.403-405
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2004
현재 이동통신사 마다 제공하는 무선 인터넷 프로토콜 환경이 다르기 때문에 사용자는 자신이 선택한 이동통신사에서 제공하는 방식은 사용할 수 있으나, 자신이 사용하지 않는 이동통신사의 서비스는 받을 수 없는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위한 방법으로 유선 인터넷의 웹 문서를 무선 인터넷의 모바일 문서 형식으로 변환하는 모바일 게이트웨이 시스템을 제안한다. 본 시스템은 웹 문서를 모바일 문서로 변환하는 과정에서 사용자에게 적합한 최적의 서비스를 제공하기 위한 방법으로 협업 필터링 기반 개인화 추천 메커니즘을 이용한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.4
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pp.11-18
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2008
Document clustering is an important method for document analysis and is used in many different information retrieval applications. This paper proposes a new document clustering model using the re-weighted term based NMF(non-negative matrix factorization) to cluster documents relevant to a user's requirement. The proposed model uses the re-weighted term by using user feedback to reduce the gap between the user's requirement for document classification and the document clusters by means of machine. The Proposed method can improve the quality of document clustering because the re-weighted terms. the semantic feature matrix and the semantic variable matrix, which is used in document clustering, can represent an inherent structure of document set more well. The experimental results demonstrate appling the proposed method to document clustering methods achieves better performance than documents clustering methods.
Digital documents takes place of paper (off-line) documents, because of the advantages of digital (on-line) documents: supply of information using dynamic contents and good to communize. However, users prefer paper documents to digital documents with the advantages of paper documents: inexpensive, handy to carry, and good to read. Therefore, for providing advantages of digital documents to users who prefer paper documents, many laboratories study about methods which augment digital documents to paper documents. In this paper, we propose the Hybrid Documents Authoring Tool (HDAT), which can insert, delete, and modify on-line information to the off-line. The proposed system is a unified authoring tool for reading and writing of on-line information. And we provide the most natural environment to users using computer vision technology without additional devices such as markers or patterns to retrieve documents. As shown by experimental results, we make sure that our proposed system has high usability and good efficiency on various environments through we measure the low-level of system requirement.
Existing XML editors, which are usually tree-based, require knowledge on the XML from users. But this requirement should be removed in order for any user to create XML documents easily. In this paper, we developed a new XML editor which provides both the usual tree-based interface and the form-based interface derided from the original document. Editing XML documents through forms will be especially effective in the places such as enterprise or municipal office where a large amount of documents of same format need to be generated. Forms, which are HTML documents, are generated automatically through the XSLT using both template XML document and XSL document, and displayed on the built-in HTML browser. When a form is filled out by user, it will he transformed into its corresponding XML document and stored into the XML repository.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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