유비쿼터스 환경을 위한 핵심 기술인 상황인식 기술은 발전을 거듭하고 있다. 이러한 유비쿼터스 시스템은 응용 환경에 다가가고 있다. 유비쿼터스 시스템의 가장 빠른 적용이 이루어질 것으로 예상되는 곳은 가정이다. 본 논문에서는 상황인식 기술을 이용한 가정 내의 안전관리 시스템을 제안한다. 이 안전관리 시스템은 현재 가정 내에 있는 사용자를 인지하고 상황에 맞는 서비스를 제공한다. 다수의 사용자에 의해 발생할 수 있는 상황 해석의 문제점을 해결하고 시스템의 독립 화를 위해 온톨로지 기술을 이용하였다.
본 논문에서는 2008년에 발사예정인 통신해양기상위성의 사용자 데이터의 스팩트럼에 대해 분석한 내용이 작성 되어 있다. 사용자 데이터는 통신해양기상위성에 탑재되어 있는 기상탑재체로부터 얻은 데이터에 대해 각각 radiometric과 geometric correction을 수행 후 만들어지게 된다. 사용자 데이터의 전송 형태는 전송하려는 데이터의 양과 전송시간으로부터 계산된 전송율에 따라 각각 HRIT (High Rate Information Transmission)와 LRIT (Low Rate Information Transmission)으로 나누어진다. 이들 데이터는 각각 QPSK (Quad-Phase Shift Keying), BPSK (Bi-Phase Shift Keying)로 변조된 후에 S-Band로 위성에서 수신한 후 별도의 데이터처리에 대한 과정이 없이 바로 L-Band로 송신하여 수신기를 갖춘 일반 사용자에게 영상 및 각종 기상데이터를 제공하게 된다. 본 논문에서는 이러한 사용자 데이터의 전송에 필요한 HRIT와 LRIT의 변조 및 신호 생성 그리고 현재 기본적으로 기상위성의 수신기로써 사용되는 장비를 이용하여 사용자의 처리시스템을 고려하여 구축한 후 실제 데이터수신에 대한 성능을 확인하였다. 그 결과 현재의 사용자 주파수의 간격에 대해서는 각각의 데이터를 독립적으로 처리하는데 상호간의 간섭에 대한 영향은 무시할 수 있음을 확인하였다.
현재 홈 네트워크 환경은 각 디바이스들을 위한 독립적인 서비스 보다 모든 디바이스를 통합관리 지원하는 지능적인 홈 오토메이션 서비스로 발전하고 있다. 이에 본 논문에서는 사용자의 신원확인만으로 댁내의 모든 디바이스들을 사용자 개인의 특성에 맞게 자동 제어할 수 있는 지능형 홈 오토메이션 시스템을 제안한다. 등록된 사용자의 정의된 규칙을 이용하여 가정내의 모든 디바이스들을 자동 제어한 수 있는 조건기반엔진을 설계하여 모든 디바이스를 독립적으로 제어하는 방식을 보완함으로써 지능적인 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
UMTS(Universal Mobile Telecommunication System)는 시간, 위치 및 단말기의 종류와 독립적으로 모든 사용자에게 동일한 서비스를 공급하는 것이 목적이다. 이를 위해서는 현재 사용자가 사용하고 있는 단말기의 종류나 사용자 위치에 독립적인 연결 설정과, 서비스 로밍(service roaming)의 기술이 필요하다. UMTS를 포함한 차세대 통신망에서 가장 중요한 개념은 서비스 로밍을 가능하게 해주는 VHE이다. VHE는 사용자에게 시간과 공간에 독립적인 일관적인 서비스를 제공하는 것이지만, 아직까지는 서로 다른 망을 연동 하는데 있어서 많은 문제점이 해결되지 않은 상황이다. 기존의 전화망과 인터넷망을 통합시켜주는 JAIN 기반 위에, Mobile Agent Technology(MAT)를 이용해서 기존환경의 문제점을 극복하고, 새로운 형태의 서비스를 창출할 수가 있다. 이 논문에서는 MAT를 기반으로 하여 이동 환경을 고려한 효율적인 정보검색 시나리오를 설계하고 그 시나리오를 제시한다.
본 연구는 국방 분석평가와 유사한 경영컨설팅 분야의 선행연구 사례를 분석하고, 분석평가를 하나의 프로젝트로 인식하여, 프로젝트 성공요인을 독립변수로 활용하여, 결과에 대한 사용자 만족 및 결과활용에 미치는 관계에 대해서 알아보았다. 실증적 분석 결과 획득단계 분석 평가 시 사용자 만족에 미치는 요인은 명확한 요구사항과 계획수립의 적정성 측면이었으며, 분석평가 결과의 활용에는 계획수립의 적정성, 분석평가 수행자의 전문성, 사용자 만족이 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
웹에 대한 사용자의 다양한 요구와 더불어 시맨틱 웹에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 이러한 연구 중에 대표적인 예가 바로 온톨로지의 구축에 대한 연구이다. ICS-FORTH는 온톨로지 구축을 위한 대표적인 시스템으로 SWIM을 이용한 분산된 환경에서의 독립된 온톨로지 즉, 관계형 데이터베이스와 XML로 된 온톨로지의 통합이 가능하도록 하였다. 또한, 통합된 온톨로지를 RDF/S를 기반으로 하는 뷰의 형태로 사용자에게 제공하여 추론이 가능한 질의 처리가 가능하도록 하였다. 이에 따라, 본 논문에서는 W3C에서 제안한 OWL을 통합의 대상으로 통합의 범위를 확장하기 위한 기법을 제안한다. 제안한 기법은 RDF/S를 확장한 다양한 관계의 기술이 가능하기 때문에 사용자가 RQL 형태의 질의를 미들웨어에서 처리할 수 있는 형태로의 변환하는 기존 기법의 확장된 형태이다. 이러한 확장을 통하여 기존 온톨로지 통합의 범위를 확장하여 보다 많은 사용자의 다양한 요구에 대응할 수 있다.
현재 대부분의 인터넷 강의는 고정된 틀 속에서 이루어지므로 각 학습 주체들의 다양한 요구를 모두 수용하지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 인트라넷 환경에서 PHP 언어를 이용한 워 데이터베이스의 효율적인 연동 및 사용자 중심의 인터넷 강의시스템을 개발한다. 이를 위해 먼저 효과적인 교수방법의 구현을 위한 교수 지원 틀과 학습자가 보다 적극적으로 강의에 참여할 수 있는 학습자 지원 툴을 개발한다. 이때 HTML에 내장되어 동작하는 스크립트 언어인 PHP를 사용해 웹 데이터베이스의 효율적인 연동과 웹(Web) 문서의 동적인 작성이 가능토록 한다. 또한 교수자와 학습자 관련 라이브러리를 독립적으로 생성하여 관리자의 작업부분을 최소화해 사용자 중심적으로 운영할 수 있도록 한다. 본 시스템은 대부분의 데이터베이스의 정보와 연계가능하며 사용자의 요구에 따른 강의지원 툴의 추가 및 전환이 용이하다. 본 시스템을 학내 전산망에 연결하고 실제 강의에 적용해 시스템의 효율 성을 확인한다.
무선 단말기와 같은 제한된 환경에서의 애플리케이션 개발은 대부분 사용자 인터페이스 부분이 차지하고 있다. 사용자 인터페이스의 효과적인 관리를 위한 기법이 연구되어 왔으며 기존의 MVC 모델이 사용되고 있다. MVC 모델은 애플리케이션 개발 시 사용자 인터페이스의 효과적인 관리를 위한 방법을 제공한다. 그러나 제한된 무선 단말기 상에서의 MVC 모델의 적용은 사용자 인터페이스 뷰의 독립성을 위한 과도한 객체 생성으로 작업 프로세스와 메모리 공간의 효율성을 떨어뜨리는 문제점을 가지고 있다. 본 논문은 기존 MVC 모델에 Object Pool 패턴을 활용하여 UI 컴포넌트의 재사용이 가능한 개선된 UP-MVC모델을 제안한다. UP-MVC 모델은 무선 단말에서 메모리 리소스 사용의 문제점을 개선하여 모바일 애플리케이션 성능을 높일 수 있다.
전자상거래에서 중요한 지불 수단으로서 전자화폐 시스템이 있다. 이러한 전자화폐의 요구사항을 살펴보면 독립성, 양도성, 분할성 등이 요구된다. 각각은 컨텐츠를 제공하는데 있어 DRM에서 필요한 요구사항이 된다. 컨텐츠 자체가 금전적 개념으로 볼 수 있기 때문이다. 컨텐츠 자체에 대한 복제 및 복사, 익명사용자 등 여러 관계에서 동일하게 적용시킬 수 있다. 본 논문에서는 이러한 의미를 가지고 전자화폐의 요구사항과 DRM의 요구사항을 살펴본 뒤 이를 통해 전자화폐의 개념을 적용하여 DRM 모델을 제시하고자 한다. 본 논문에서 사용되는 개념은 계층적 트리구조를 이용하여 복사 사용 권한을 두었으며 익명 사용자를 위해 컨텐츠에 대한 익명성과 사용자에 대한 익명성을 부여하였다. 또한 사용자로 하여금 원하는 복사의 수만큼 복사할 수 있는 권한을 제공함으로써 사용하기에 편리하도록 하였다.
한국데이타베이스학회 2001년도 추계 컨퍼런스: 인터넷 비즈니스 환경에서의 디지털 컨텐츠 기술 발전 및 활용을 위한 컨퍼런스
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pp.257-296
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2001
인터넷이란 매체는 매스미디어의 보조수단이 아닌 그 자체만으로 독립된 또 하나의 매체이며 네티즌이라는 타겟은 또 다른 특성을 가진 여러 타겟으로 구분되어질 것이며, 이들에 대한 분석이 무엇보다 중요해지고 있다. 기존의 네티즌은 X세대, N세대의 대명사로 불리웠다. 그리고 통계학적으로 고학력 사용자 70% 이상, 남성사용자가 60% 이상, 대도시 80% 이상 거주자라는 특정 타겟으로 분류 되어 왔다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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