The pre-generated web contents or various devices have to be used in order to execute UMA(UMA:Universal Multimedia Access). However, an HTLM web page for PC is not very compatible with wireless internet because of its unnecessary advertisements, high resolution, and various multimedia data. This is because the main focus when creating it was on high speed. In this paper indicates with the RSS channel, converted from the main part of the HTML web page, which users show interest in, a wireless compatible internet page can easily be created. Consequently, web administrators could create a wireless page easily and quickly, and wireless users would be able to find information in the same manner.
Park, Kyong-Seok;Lee, Joon;Lee, Min-Yug;Kim, Chan-Ho;You, Young-Bok
Annual Conference of KIPS
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2003.11c
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pp.1437-1440
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2003
의사결정지원시스템으로서의 DW는 기업정보시스템에서 두뇌역할을 담당하는 만큼 전략적 중요도에 있어서 매우 중요한 역할을 차지하고 있다. 이러한 추세와 더불어 많은 기업들이 DW구축에 엄청난 예산을 투입하여 시스템을 구축하지만 프로젝트의 실패 역시 흔하게 찾아 볼 수 있는 사실이다. 이러한 실패의 주요인은 기술적인 문제에서 발생하기 보다는 낮은 시스템 활용도와 명확하지 않은 분석요구사항에서 주요원인을 찾아 볼 수 있는데 이는 구축단계에서 이용자와 이해관계자들이 DW의 시스템적 목적을 제대로 이해하지 못하여 사용자 관점의 요구사항을 제대로 제시하지 못하고 이에 따라 시스템의 활용도 역시 낮아지는 데에서 본질적인 원인을 찾을 수 있다. 본 논문에서는 시스템의 사용자가 요구사항을 적극적으로 제시하고 시스템에 끊임없는 관심을 같도록 유도하여 이용자의 요구사항을 충족시킨 수 있는 정확한 주제분야와 분석관점을 발굴함과 통시에 시스템의 활용도를 높이기 위한 방안으로 정형화되고 주기적인 분석정보를 제시하기 위하여 정적 Reporting을 위한 Web Reporting Tool과 함께 시스템의 이용자와 주기적으로 Communication을 유지하여 시스템에 지속적으로 관심을 갖도록 하기 위한 상호 Communication기능을 통한 문제의 해결방안을 제시하고자 한다.
This paper Introduces a new scanning method for network-adaptive scalable streaming video coding methodologies such as the MPEG-4 Fine Granular Scalable (FGS) Coding. Proposed scanning method can guarantee the subjectively improved picture quality of the region of the interest in the decoded video by managing the image information of that interested region to be encoded and transmitted most-preferentially, and also to be decoded most-preferentially. Proposed scanning method can lead the FGS coding method to achieve improved picture quality, in about 1dB ~ 3dB better, especially on the region of interest.
As the number of social network users increases, the information on event such as social issues and disasters receiving attention in each region is promptly posted by the bucket through social media site in real time, and its social ripple effect becomes huge. This study proposes a detection method of events that draw attention from users in specific region at specific time by using twitter data with regional information. In order to collect Twitter data, we use Twitter Streaming API. After collecting data, We implemented event detection system by analyze the frequency of a keyword which contained in a twit in a particular time and clustering the keywords that describes same event by exploiting keywords' co-occurrence graph. Finally, we evaluates the validity of our method through experiments.
최근 들어 웨어러블 정보기기 및 기술은 세계적인 IT회사와 스포츠 및 아웃도어회사의 지속적인 투자와 관심으로 급격한 시장파급효과를 나타내며, 사회적 이슈들을 창출하고 있다. 특히, 애플 및 삼성전자의 웨어러블 왓치를 비롯하여, 코오롱과 아디다스, 나이키 등의 전형적인 의류스포츠 회사의 IT융합에 대한 투자와 관심은 새로운 웨어러블 정보화에 대한 사회적 기대감을 한층 더 끌어올리고 있는 실정이다. 그럼에도 불구하고, 아직 웨어러블 컴퓨팅과 정보화의 현실은 배터리, 휴대성, 중복성, 인터페이스 등의 다양한 웨어러블 기술의 한계생과 더불어, 미숙한 시장 환경과 부정확한 고객의 니즈가 웨어러블 정보시스템의 미래를 불투명하게 하고 있다. 본 연구는 이러한 웨어러블 정보시스템과 사용자 요구사항의 불확실성과 기술의 지속적 변화에 대처하기 위해서, 다양한 솔루션을 담을 수 있는 웨어러블 융합플랫폼과 의류와 IT가 연동 가능한 융합인터페이스 구성을 제안하고자 한다. 본 웨어러블 융합플랫폼은 디지털의류와 IT기술의 인터페이싱(Interfacing), 기술이력축적, 편의성향상 및 개발자확대, 표준 사용자요구사항분석, 기기효율성강화, 경제적인 웨어러블정보시스템 구축 등의 효과를 극대화시키고자 한다.
건강에 대한 관심이 높아지면서 동시에 이에 대한 대안으로 운동에 대한 관심 또한 높아지고 있다. 걷기는 기구나 다른 사람 도움 없이 쉽게 할 수 있어서 많은 운동 중에서 선호도가 높으며, 이에 따라 많은 지자체에서는 걷기 운동 활성화를 위해 코스를 만들고 있다. 하지만 기존에 개발되어 사용되는 어플리케이션은 코스에 대한 일반적인 정보들만을 보여주고 있어서 여러 한계점을 가진다. 본 논문에서는 특정지역의 걷기 코스 정보들을 반영한 위치 기반 어플리케이션 구조를 제안하고 개발 사례를 통해 타당성과 효과성을 검증한다. 본 구조에서는 특정 걷기 코스에 대해 정보가 제공되어 사용자 입장에서는 코스에 대한 자세한 정보를 통해 운동효과를 높이며, 코스 관리자에게는 사용자 피드백과 운동 데이터를 통해 코스의 유지, 관리, 개선에 도움을 받으며, 마지막으로 운동 데이터를 필요로 하는 분석자들에게는 실제 데이터를 제공할 수 있어 관련 연구에 도움을 줄 수 있는 장점을 가진다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.4
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pp.687-695
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2007
There has been increasing of using Internet shopping mall like an e-business, and it means that the analysis technique of appetence for webpase visitors logging into the case of analyzing the degree of concern and using them in the personalization has been absolutely advanced. For heavy web pages, it is impossible to use click-stream based analysis in analyzing interest for each area by what kind of information the visitors are interested in to. A web browser of a limited size has difficulty in expressing on a screen information about what they want, or what hey are looking for. Pagescrolling is used to overcome such a limitation in expression. In this study, a analyzing system of degree of concern for Webpage is presented, designed and implemented using page scrolling to track the position of the scroll bar and movements of the window cursor regularly within a window browser for real-time transfer to analyze user's interest by using information received from the analysis of the visual perception area of the web page.
Park, Jae-Heung;Kim, Hyun-Joo;Shim, Jong-Chae;Yoo, Chang-Yeul;Seo, Yeong-Geon;Kang, Ki-Jun
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.10
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pp.63-71
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2009
In this study, we propose a revised dynamic ROI (Region-of-Interest) coding method in which the focused ROI is automatically extracted without help from users during the recovery process of low DOF (Depth-of-Field) JPEG2000 image. The proposed method creates edge mask information using high frequency sub-band data on a specific level in DWT (Discrete Wavelet Transform), and then identifies the edge code block for a high-speed ROI extraction. The algorithm scans the edge mask data in four directions by the unit of code block and identifies the edge code block simply and fastly using a edge threshold. As the results of experimentation applying for Implicit method, the proposed method showed the superiority in the side of speed and quality comparing to the existing methods.
Mass multimedia contents are shared through various social media servies including social network service. As social network reveals user's current situation and interest, highly satisfactory personalized recommendation can be made when such features are applied to the recommendation system. In addition, classifying the music by emotion and using analyzed information about user's recent emotion or current situation by analyzing user's social network, it will be useful upon recommending music to the user. In this paper, we propose a music recommendation method that makes an emotion model to classify the music, classifies the music according to the emotion model, and extracts user's current emotional state represented on the social network to recommend music, and evaluates the validity of our method through experiments.
웹 기술의 발전으로 협업 가상환경에서 사용자들끼리 실시간으로 상호작용할 수 있는 온라인 커뮤니티가 크게 활성화되고 있다. 커뮤니티 사용자들은 가상공간에서 자신의 과업 수행 뿐만 아니라 복수의 다른 사용자들과도 공통의 관심사나 정보를 상호 교환하고 공유할 수 있는 기회를 찾고 있다. 특히 온라인 커뮤니티에서는 웹으로 제공하는 보고서에 대해 사용자의 정보인지과정을 향상시키기 위해 아바타를 이용하는 경우가 증가하고 있다. 본 연구는 웹상의 보고서 복잡성에 따라 아바타의 유형이 소비자의 정보인지과정에 어떠한 영향을 미치는지 실증분석을 통해 검증하였다. 첫째, 웹상에서 아바타를 이용하여 보고서를 제공하는 경우에 직무형 아바타가 재미형 아바타보다 사용자의 정보인지과정에 있어서 정보신뢰에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 정보품질과 정보만족은 유의한 영향을 미치지 않았다. 둘째, 웹상에 제공되는 보고서에 대한 소비자의 정보인지과정이 아바타의 유형과 보고서의 복잡성간의 상호작용에 의해 유의한 영향을 받지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 웹상에 제공되는 보고서의 복잡성 정도에 따라서 소비자의 정보인지 과정에 차이가 나는지에 대한 분석결과는 정보품질과 정보만족에는 차이가 나는 것으로 나타났다. 즉, 복잡성이 낮은 보고서가 복잡성이 높은 보고서보다 정보 품질과 정보 만족에 더 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 정보신뢰는 유의한 영향을 받지 않는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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