Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.682-686
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2006
There have been increasing interests in 3D mobile content service with emergence of a terminal equipping with a mobile 3D engine and growth of mobile content market. Mobile 3D Avatar is the most effective product displaying the character of a personalized mobile device user. However, previous studies on the method of expressing 3D Avatar have been mainly focused on natural and realistic expressions according to the change in facial expressions and lip shape of a character in PC based virtual environments. In this paper, we propose a method of synchronizing the lip shape with voice by applying a SMS message received in mobile environments to 3D mobile Avatar. The proposed method enables to realize a natural and effective SMS message reading service of mobile Avatar by disassembling a received message sentence into units of a syllable and then synchronizing the lip shape of 3D Avatar with the corresponding voice.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.292-295
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2006
As Chinese characters occupies more than 70% of words we currently use, the education of Chinese characters is becoming important day by day to accurately deliver the meaning of words in our language life. In recent, there are increasing concerns on writing Chinese characters correctly as well as reciting, books and Internet contents on Chinese character writing is emerging. However, currently available Internet media on the Chinese characters education only illuminates recitation and interpretation. Moreover, the writing part is merely provided in the form of paper by printing the characters, thus, writing materials are insufficient. In this paper, we propose a design and implementation of Web based Chinese characters writing system. Using the system, a user can write Chinese characters with mouse device. The learning progress is accordingly managed for the user. In addition, the proposed system can be used any place in where Internet is connected.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.2
s.308
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pp.57-64
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2006
Tn this paper, We propose a user friendly object-based multimedia retrieval system using the HCNN(HippoCampus Neural Network. Most existing approaches to content-based retrieval rely on query by example or user based low-level features such as color, shape, texture. In this paper we perform a scene change detection and key frame extraction for the compressed video stream that is video compression standard such as MPEG. We propose a method for automatic color object extraction and ACE(Adaptive Circular filter and Edge) of content-based multimedia retrieval system. And we compose multimedia retrieval system after learned by the HCNN such extracted features. Proposed HCNN makes an adaptive real-time content-based multimedia retrieval system using excitatory teaming method that forwards important features to long-term memories and inhibitory learning method that forwards unimportant features to short-term memories controlled by impression.
Using these systems, additional information on the paintings and exhibits may be provided in the forms of text, image, speech, and video However, at museums and exhibitions, many tourists are often interested in exhibits of some particular style, authors, or coteries. The proposed Augmented Reality based guidance system may guide the users to exhibits of their interest for selective viewing. Location of the next exhibit of interest may be informed to the users as well as additional multimedia information on the exhibits of interest Such information is shown on the Augmented Reality views of the user's display device. The proposed system is composed an Ultra-Mobile PC (UMPC), an inertia tracker, and a camera. In the beginning, the user may select his/her preference on the exhibits from the menu, and then the system starts guiding by showing the relative orientation, distance, and visual cue to find a next exhibit. When the user finds and locates the matching visual cue within a matching box of the display screen, the system provides multimedia information on the exhibit. According to the preliminary user test, the proposed system is convenient and useful for navigating through large-scale exhibition.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.11
no.3
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pp.292-300
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2011
The construction industry in Korea has seen significant improvements in quality management techniques, driven by the dramatic development of new technology through Manhattanization and enlargements, but compared with technical development, the level of building quality improvement is still lagging behind. In the meantime, as the interest in construction quality soars due to changes in user consciousness, the level of quality that is being demanded is rising. The government has reinforced quality systems by implementing responsible supervision requirements and granting overseas companies permission to enter the supervision business in Korea, and private sector companies also are attempting quality improvement through quality assurance approaches like the preliminary qualification screening system and ISO 9000 series. But currently, building constructions are done only according to the construction specifications of project owners, whose design, materials and construction methods are already decided, and do not leave any necessity or opportunity for technical developments for the quality improvement of contractors. Therefore, in this study, a work process and system improvement plan for payment regulations is proposed, with which contractors can secure quality voluntarily in the building construction phase.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.674-677
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2008
The Architecture, engineering, & construction (AEC) industry domains have grown more complex and larger, BIM is a digital representation of a building to facilitate the exchange and development of construction information integration and interoperability. Industry Foundation Classes (IFCs), under development by International Alliance for Interoperability (IAI), represent the part of buildings or elements of a process. IFC has been adopted as a central information repository in order to deliver integrated building information. Other BIM software could open the IFC file, recognize standard objects such as walls, window, and doors as building components. The IFC standard is generally agreed to be of high quality and is widely implemented in software. However, sometimes, information distortion or information toss occurrs during information exchang. The IAI Model Support Group (IAI-MSG) offers the opportunity to certify IFC-compliant applications based on a structuralized approach. However, IFC interoperability error also have occurred by using certificated tools. As project participants exchange BIM information by using BIM software they will need a reliable and efficient exchange of information. In this paper, previous interoperability tests were analyzed, and we propose a new concept in interoperability test.
As the interests in health grow higher, necessity of Well-being relation informations get more importance. We get the information of well-being, tinternet retrieval system or blog, homepage and media. Although, it is not easy to find informations of well-being food. So, retrieval system has been requiring information about well-being food. In this paper, Weight-based Wellbeing Food Retrieval System is designed and implemention. Finding numerous pages and if well-being keywords includes page, it was identified and add weight. User searching for keywords, it implement, well-being food pages comes at the first. Keywords for discrimination makes type of dictionary, so it can insert, delete, modify. Inverted files saves hasing(direct-based file). Retrieval System in this paper is experimental result, at keywords of well-being food show 5~15% imprement than another Retrieval System. In this paper, Weight-based Wellbeing Food Retrieval System's designed and proposed way to raking for well-being food.
As the Internet spreads, many people have interests in e-CRM and product recommender systems, one of e-CRM applications. Among various approaches for recommendation, collaborative filtering and content-based approaches have been investigated and applied widely. Despite their popularity, traditional recommendation approaches have some limitations. They require at least one purchase transaction per user. In addition, they don't utilize much information such as demographic and specific personal profile information. This study suggests new hybrid recommendation model using two data mining techniques, association rule and classification, as well as intelligent agent to overcome these limitations. To validate the usefulness of the model, it was applied to the real case and the prototype web site was developed. We assessed the usefulness of the suggested recommendation model through online survey. The result of the survey showed that the information of the recommendation was generally useful to the survey participants.
In this paper, we proposed a content-based image retrieval algorithm using local binary patterns and HSV color histogram. Images are retrieved using image input in image retrieval system. Many researches are based on global feature distribution such as color, texture and shape. These techniques decrease the retrieval performance in images which contained background the large amount of image. To overcome this drawback, the proposed method extract background fast and emphasize the feature of object by shrinking the background. The proposed method uses HSV color histogram and Local Binary Patterns. We also extract the Local Binary Patterns in quantized Hue domain. Experimental results show that the proposed method 82% precision using Corel 1000 database.
Kim, Jee-Yeon;Jung, Jae-Bum;Park, Moon-Ho;Park, Kun-Woo;Choi, Moon-Gee
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.10
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pp.3700-3706
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2010
As the number of the elderly increases, concerns about senile dementia and serious game for dementia are growing. The purpose of this study is to explore the types of attitude toward senile dementia. To identify public attitudes toward senile dementia, we conducted Q methodology. A Q set of potential public attitudes toward senile dementia was identified through literature review. From this, 52 potential public attitudes toward senile dementia were identified. Twenty subjects ranked these explanations as possible public attitudes. The attitudes toward senile dementia were classified as 4 types : 'type1 : idealistic & expectant', 'type 2 : aversive & defensive', 'type 3 : active & realistic', and 'type 4 : responsible & compensatory'. This study revealed that people have different explanatory frameworks for the attitude toward senile dementia.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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