Purpose: In terminally ill cancer patients, accurate prediction of survival is necessary for clinical and ethical reasons, especially in helping to avoid harm, discomfort and inappropriate therapies and in planning specific care strategies. The aim of the study was to investigate prognostic factor of dying patients. Methods: We enrolled the terminal cancer patients from Kangnam St. Mary's Hospital from 2004 until their death. We observed symptoms shown in dying patients and assess 17 common symptoms shown in terminally ill cancer patients, performance status, pain and analgesic use. Results: Average period from hospitalization to death was 11.7 days. The most important prognostic factor is performance status (KPS), average KPS at enrollment is 48% and at last 48 hours is 25%. Physical symptoms that have significant prognostic importance are poor oral intake, weakness, constipation, decreased Karnofsky performance status, bed sore, edema, jaundice, dry mouth, dyspnea. Dying patients showed markedly decreased systolic blood pressure, cyanosis, drowsiness, abnormal respiration, death rattle frequently at 48 hours before death. Conclusion: If we assess the symptoms more carefully, we can predict the more accurate prognosis. The communication about the prognostic information will influence the personal therapeutic decision and specific care planning.
An excess risk of lung cancer mortality among Koreans, attributable to indoor $^{222}Rn$ daughters exposure, were quantitatively evaluated by applying a stochastic health risk projection model on the radiation exposure. The lung cancer rate in Korean males and females, based on the 1989 demographic data, were estimated to be $22.4/10^5-y\;and\;9.5/10^5-y$, respectively The lifetime baseline lung cancer risks, deduced from these rates, appeared to be 0.047 and 0.019 for males and females, respectively, and were lower than the corresponding 1984 values of 0.067 and 0.025 in the U.S.A. The excess risk coefficients, derived by modified relative risk projection model of the BEIR-IV Committee under the US National Academy of Science, per annual 1.0 WLM of exposure to indoor radon daughters were estimated to be 0.022/WLM for males, 0.009/WLM for females, and 0.017/WLM for both sexes. The resulting annual frequency of excess lung cancer mortality for the life expectancy in the Korean population appeared to be 230/10^6-WLM, which was an approximate median of $120{\sim}450/10^6-WLM$ reported so far in the world.
As a series of studies on the preservation methods for boiled-dried anchovies, determination of sorption properties and shelf-life prediction were made for the samples. Dried anchovies, which were gamma-irradiated at pre-established dose (5 kGy) after packaging in both a polyethylene film (PE, 0.1 mm) and a laminated film $(nylon\;15\;{\mu}m/polyethylene\;100\;{\mu}m,\;NY/PE)$, were subjected to a quality evaluation during 4 months at different storage conditions, such as $15^{\circ}C/68%\;RH,\;25{\circ}C/75%\;RH,\;and\;35^{\circ}C/84%$ RH. The sample showed 5.47% of BET monomolecular layer moisture content and the corresponding water activity, 0.15. The velocity constants of browning reaction and organoleptic changes in the sample were in proportion to storage temperature, and $Q_{10}$, values were ranged from 2.17 to 2.40 in a given packaging and irradiation conditions. In the shelf-life prediction of the stored sample at $25^{\circ}C$, non-irradiated groups packaged in PE and NY/PE were 84 days and 125 days. While 5 kGy-irradiated groups in the same packaging were 126 days and 138 days, respectively. This finding proved the efficacy of laminated-film packaging and irradiation treatment in preserving the quality of dried anchovies.
As part of the digital era, a digital twin that simulates the weak part of a product by performing a stress test that reduces the lifespan of some expensive equipment that cannot be done in reality by accurately moving the real world to virtual reality is being actively used in the manufacturing industry. Due to the development of IoT, the digital twin, which accurately collects data collected from the real world and makes it the same in the virtual space, is mutually beneficial through accurate prediction of urban life problems such as traffic, disaster, housing, quarantine, energy, environment, and aging. Based on its action, it is positioned as a necessary tool for smart city construction. Although digital twin is widely applied to the manufacturing field, this study proposes a smart city model suitable for the 4th industrial revolution era by using it to smart cities and increasing citizens' safety, welfare, and convenience through the proposed model. In addition, when a digital twin is applied to a smart city, it is expected that more accurate prediction and analysis will be possible by real-time synchronization between the real and virtual by maintaining realism and immediacy through real-time interaction.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.26
no.6
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pp.93-101
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2022
RC Slab bridges in Korea account for more than 70% of the total bridges for more than 20 years of service. As the number of aging structures increases, the importance of safety diagnosis and maintenance of structures increases. For highway bridges, cracks are a main cause of deck deterioration, which is very closely related to the decrease in bridge durability and service life. In addition, the damage rate of expansion joints and bearings accounts for approximately 73% higher than that of major members. Therefore, this study defined damage scenarios combined with devices damages and deck deterioration. The stress distribution and maximum stress on the deck were then evaluated using design vehicle load and daily temperature gradient for single and combined damage scenarios. Furthermore, this study performed damage-spread analysis and predicted condition ratings according to a deck deterioration model generated from the inspection and diagnosis history data of cracks. The heterogeneous damages combined with the member damages of expansion joints and bearings increased the rate of crack area and damage spread, which accelerated the time to reach the condition rating of C. Therefore, damage to bridge members requires proper and prompt repair and replacement, and otherwise it can cause the damage to bridge deck and the spread of the damage.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.10
no.6
s.52
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pp.137-145
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2006
Recently, the interests in structural monitoring of civil infrastructures are increased. Especially, as the civil infrastructures such as bridges, tunnels and buildings become large-scale, it is necessary to monitor and maintain the safety state of the structures, which requires smart systems that can supply long-term monitoring during the service time of the structures. In this paper, we investigated the possibilities of fiber optic sensor application to the various structures. We investigate the possibility of using fiber optic Bragg grating sensors to joint structure. The sensors show good response to the structural behavior of the joint while electric gauges lack of sensitivity, durability and long term stability for continuous monitoring. We also apply fiber optic structural monitoring to the composite repaired concrete beam structure. Peel-out effects is detected with optical fiber Bragg grating sensors and the strain difference between main structure and repaired carbon sheets is observed when they separate each other. The real field test was performed to verify the behaviors of fiber Bragg grating sensors attached to the containment structure in Uljin nuclear power plant in Korea as a part of structural integrity test which demonstrates that the structural response of the non-prototype primary containment structures. The optical fiber Bragg grating sensor smart system which is the probable means for long term assessments can be applicable to monitoring of structural members in various civil infrastructures.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.24
no.1
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pp.79-85
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2011
Bridge Weigh-in-Motion(BWIM) system calculates a travelling vehicle's weight without interruption of traffic flow by analyzing the signals that are acquired from various sensors installed in the bridge. BWIM system or data accumulated from the BWIM system can be utilized to development of updated live load model for highway bridge design, fatigue load model for estimation of remaining life of bridges, etc. Field test with moving trucks including various load cases should be performed to guarantee successful development of precise BWIM system. In this paper, a numerical simulation technique is adopted as an alternative or supplement to the vehicle traveling test that is indispensible but expensive in time and budget. The constructed numerical model is validated by comparison experimentally measured signal with numerically generated signal. Also vehicles with various dynamic characteristics and travelling conditions are considered in numerical simulation to investigate the variation of bridge responses. Considered parameters in the numerical study are vehicle velocity, natural frequency of the vehicle, height of entry bump, and lateral position of the vehicle. By analyzing the results, it is revealed that the lateral position and natural frequency of the vehicle should be considered to increase precision of developing BWIM system. Since generation of vehicle travelling signal by the numerical simulation technique costs much less than field test, a large number of test parameters can effectively be considered to validate the developed BWIM algorithm. Also, when artificial neural network technique is applied, voluminous data set required for training and testing of the neural network can be prepared by numerical generation. Consequently, proposed numerical simulation technique may contribute to improve precision and performance of BWIM systems.
Software, once developed, has a long life and evolves through numerous additions and modifications because of the faults, the changes in user requirements, the changes in environments, and so forth. With the evolution of the software, assuring the quality of the software is getting more difficult because of numerous versions of the software. Meanwhile, regression testing has been used to support the software testing activities and assure acquiring appropriate quality through several versions of software. Regression testing, however, is too expensive because it requires lots of test cases executions and the number of test cases increases sharply as the software evolves. For this reason, several techniques are suggested to help conducting regression testing then test case prioritization technique is understood the most effective and efficient technique to support regression testing. In this paper, we propose an approach, Historical Value-Based Approach, which is based on the use of historical information to estimate the current cost and fault severity for cost-cognizant test case prioritization. As a result of the proposed approach, software testers who perform regression testing prioritize their test cases more effectively so that the test effectiveness of them can be improved in terms of APFDc.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.41
no.4
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pp.263-270
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2017
The shipbuilding industry uses large stationary tanks to store low-pressure air, which is used to open and close large shut-off valves. However, when supplying air from the tank to a distant valve, there are problems related to the need for supplementary pipes and the pressure drop during transportation. In this study, a portable welded vessel for storing high-pressure nitrogen (11 kg, 10 L, and 50 bar) was designed to prevent air leakage and improve the convenience of workers. This pressure vessel was elliptical to reduce the number of welded parts, which are structurally weak. The thickness and ratio of the major and minor axes of the pressure vessel were calculated to verify its structure stability at the working pressure (50 bar), and that the proposed weight and capacity were satisfactory. The residual stress caused by the welding process was calculated by performing a transient thermal-structural coupled field analysis using the ANSYS parametric design language (APDL), and the fatigue life of the vessel was verified based on the Goodman criterion.
Kim, Il-Gyoum;Park, Woo-Cheul;Sohn, Sang-Suk;Kim, Young-Nam
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.12
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pp.192-199
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2020
The blower erosion phenomenon was investigated to develop a long-life blower with a volume flow rate of 10,000 ㎥/min with the required total pressure efficiency of 83% or more. The blower performance and blower erosion were predicted through numerical analysis by computational fluid dynamics(CFD). The conditions used for numerical analysis were an air volume of 16,200 ㎥/min, a rotation speed of 893 rpm, and a temperature of 330℃. The specific gravity, particle size, and amount of the dust was 3.15, 90 ㎛~212 ㎛, and is 265 kg/min, respectively. To examine the effects of a dust deflector on erosion, erosion analysis was performed by comparing the models with and without a dust deflector. Numerical analysis showed that when the dust deflector is installed, the average tended to decrease by 167% in the impeller and 133% in the boss. CFD using the Finne's model for erosion revealed a parallel restitution coefficient of 1 and a perpendicular restitution coefficient of 0.1. The blower performance of case 5 was 691.7 mmAq, and the efficiency was 83.3% when the rotation speed and the air volume flow rate were 880 rpm and 16,200 ㎥/min, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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