• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.32 no.3
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• pp.405-421
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• 2019

Predicting how much energy to use is an important issue in society. However, it is more difficult to capture the usage characteristics of residential buildings than other buildings. This paper provides time series analysis methods for electricity consumption in a residential building. Temperature is closely related to electricity demand. An error correction model, which is a method of adjusting the error with time, is applied when a cointegration relation is established between variables. Therefore, we analyze data via ECMs with consideration of the temperature effect.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.223-223
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• 2018

취수원에서 정수장과 배수지를 거쳐 수용가에 이르기까지 공급되는 급수량을 결정하는데 있어 각 수용가별 물 사용 패턴은 수요량을 예측하여 취수량을 결정하는데 있어 매우 중요한 지표이다. 생활용수 추정은 용도별(가정용, 상업용, 공업용 등)로 분류하여 경향성이 나타날 수 있도록 과거 사용실적을 바탕으로 장래 용도별 사용량을 추정한다. 이는 경험을 바탕으로 한 것으로 일반적으로 시계열 모형을 이용하는데 수요예측의 실패 가능성이 높으며 효율적인 방법이라 할 수 없다. 이에 본 연구에서는 최근 통신기술의 발달로 양방향 통신이 가능한 AMI(Advanced Metering Infrastructure, 원격검침인프라)센서를 영종도 112블록의 528개의 수용가에 설치하였다. AMI는 스마트 미터에서 측정한 데이터를 원격 검침기를 통해 물 사용량을 자동으로 계측할 수 있다. AMI 데이터를 이용하여 영종도 112블록의 운북동과 운서동의 각 용도별, 요일별, 그리고 도심지와 농가의 실시간 물 사용 패턴을 분석하였다. 분석 결과 운북동과 운서동의 물 사용 패턴은 비슷한 경향을 보이는 것으로 보이나 도시화된 운서동에 비해 운북동의 물사용량이 상대적으로 적고 첨두사용량의 발생시간 또한 빠른 것으로 나타났다. 또한 가정용과 공공용의 경우 시간별 물 사용량이 요일에 따라 일정한 경향이 있으나 상업용과 공업용은 일정한 사용량을 보였다. 향후 112블록의 관망해석에 실시간 물사용 패턴을 적용하여 효율적으로 급수량 결정을 할 수 있을 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.28-30
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• 2003

컴퓨팅 환경의 발달로 방대한 양의 정보들이 매우 빠른 속도로 생성되고 있다. 구성 요소가 지속적으로 발생되는 무한 집합으로 정의되는 데이터 스트림에 대한 마이닝 방법은 이들 정보로부터 중요한 지식을 효과적으로 얻을 수 있는 방법으로 최근 들어 다양한 방법들이 활발히 제안되고 있다. 이러한 마이닝 방법에서는 지속적으로 확장되는 데이터 스트림의 특성으로 수행과정에서 메모리 사용량을 가용 범위 내로 제한하는 것이 중요한 고려 사항이 되고 있다. 본 논문에서는 데이터 스트림에서 빈발 항목을 탐색하는데 있어서 가용 메모리 범위에서 최적의 메모리를 사용하여 최상의 마이닝 결과를 얻을 수 있도록 하는 메모리 사용량 최적화 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.63-65
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• 2012

프린터 비즈니스 사업자가 고객의 프린팅 디바이스를 대행 관리하는 형태의 비즈니스인 MPS (Managed Printing Service)는 최근 프린팅 산업의 대표적인 B2B향 비즈니스이다. MPS 서비스 사업자는 대규모 고객 환경의 프린팅 디바이스에 대한 통합 관리(장애 관리, 소모품 관리, 사용량 관리 등)를 제공하며, 이를 통하여 고객사는 프린터 장비에 대한 구매 및 관리의 부담을 없애고 사용량에 기반한 과금액을 MPS 사업자에게 지불하는 형태의 비즈니스가 이루어진다. MPS 서비스에서의 정확한 사용량 취합은 가장 핵심 기능에 해당되며, 또한 이와 함께 사용자 별 허용된 사용(출력) 제한량 쿼터를 설정함으로써 전체 프린팅 코스트를 절감하기 위한 기능 및 사용자 별 사용량을 취합하여 과금하는 기능의 정확도 향상은 MPS 비즈니스의 매우 중요한 고객 요구사항이다. 이에 본 프로젝트는 P2P 기반의 네트워크 구성을 통하여 기존에 구현되어 있는 프린터 사용자 쿼터 제한 기능을 개선할 수 있는 방법을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• summer
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• pp.533-536
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• 2004

본 논문에서는 기존의 반복적인 검침업무 및 분석을 자동화하여 보다 효율적으로 전력사용량 및 부하사용량을 파악하고, 이를 자동으로 분석할 수 있도록 한 웹기반 전력관리 시스템을 소개한다. 당사에서 개발한 웹기반 전력관리 시스템은 디지털 장치와 컴퓨터 S/W를 통해 각 피더별 데이터를 실시간으로 수집, 가공하여 데이터베이스에 저장하고 보고서 등을 자동으로 작성하며, 피더별 부하 비교/분석 둥을 통하여 전력 사용량 및 부하사용량에 대한 분석을 용이하게 할 수 있다. 또한, 웹 브라우져를 통해 인터넷이 연결된 곳이면 어디에서나 실시간 계측값, 이력트렌드 둥의 필요한 정보를 제공받을 수 있도록 하였다. 그리고, (주)효성, 창원공장에 적용된 사례를 통하여 웹기반 전력 판리 시스템을 설치하였을 때 얻을 수 있는 효과를 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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• 2010.05a
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• pp.429-430
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• 2010

In this study, the carbonation characteristic of highly flowable HVFAC with silica fume content was reported. As results, it appeared that when the silica fume content was $10{\sim}20kg/m^3$, the fludity and dynamic stability were highly improved. And the carbonation coefficient increases exponentially with increasing silica fume content.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.537-538
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• 2016

본 논문은 사무용 건물의 효율적인 에너지 관리를 위하여 실제 사무용 건물의 전력 사용량 빅 데이터를 이용하여 RLS 알고리즘을 활용한 사용량 예측 모델을 설계하였다. 예측모델을 통해 도출된 예측치와 실측 데이터 사이의 오차율을 계산하고, MA알고리즘을 사용한 예측값과의 비교를 통해 제안하는 변형된 RLS 알고리즘을 이용한 에너지 사용량 예측 방법론의 타당성과 우수성을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.566-570
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• 2006

프로그램의 힙 사용량이나 수행 시간과 같은 프로그램의 동적인 속성을 분석하기 위해서 프로파일러가 이용된다. 자바에서는 가상기계와 프로파일러의 통신을 목적으로 JVM TI 같은 프로파일러를 위한 인터페이스를 제공한다. 그러나 자바 가상기계 구현 명세는 프로파일러 인터페이스 구현을 요구하지 않는다. 프로파일러 인터페이스를 구현하지 않는 자바 가상기계에서는 JVM TI를 사용하는 프로파일러를 이용할 수 없다. 본 논문에서는 프로파일러 인터페이스를 사용하지 않는 힙 사용량 분석 기법을 제안했다. 이 방법은 힙 사용 정보를 추출하기 위한 코드를 소스파일에 삽입한다. 이 방법은 힙 사용량 분석 시 자바에서 제공하는 인터페이스를 사용하지 않기 때문에, 표준 인터페이스를 구현하지 않는 가상기계에서도 힙 사용 정보 분석을 수행할 수 있다.

• Journal of the Korean Solar Energy Society
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• v.34 no.6
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• pp.93-102
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• 2014

The aim of this study is to analyze the influence of various factors on energy consumption of apartment buildings. Energy consumption data of the Green Together, integrated building energy management system maintained by the government were used, and end-use and primary energy consumption data of 2012 were analyzed for 181 apartment complexes completed between 2004 and 2011 in Seoul. Energy consumption by use, source and heating type were analyzed. Then, energy consumption trends were analyzed and suggested according to energy efficiency ratings, number of households, areas for exclusive use, number of floors, core types, building types, orientations and completion years.

• Journal of the Korean Solar Energy Society
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• v.31 no.1
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• pp.115-120
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• 2011

The energy used in Korea is strongly dependent on that produced by foreign countries. Accordingly, saving energy is more important than ever, because of the rise of international oil prices and depletion of oil resources. The development of energy efficient buildings is required especially for public buildings in Korea. In this study, the energy use of public buildings is identified. Then, the analysis of energy usage through regional offices in Busan City offers energy saving measures for public buildings.