• The Korean Journal of Pesticide Science
• /
• v.5 no.4
• /
• pp.40-44
• /
• 2001

Pesticide actual usage in fruit crop cultivation was surveyed, and usage trends of individual pesticides were evaluated to provide data for the development of indicators of environmental impact. The amount of pesticide used for fruit crops indicated the order of fungicide>insecticide>herbicide unlike the case of paddy rice. The fungicide rate of total usage was 72% in apple cultivation. Top ranking fungicides used on fruits were Mancozeb, Propineb, Thiophanate-methyl and the main insecticides were Mancozeb, Propineb, Thiophanate-methyl. The usuage by formulation types showed the order of WP>EC>SL>SC>SP>WG. Pesticide usage (a.i.) per hectare by different fruits was citrus 48.6kg, apple 27.1kg, pear 18.6kg, persimmon 17.5kg, peach 11.3kg and grape 9.2kg. Comparison of pesticide usage (a.i.,kg/ha) in some fruit crops between Korea and USA indicated that more pesticides were used for citrus, pear and peach in USA than Korea while more pesticides were used in Korea than USA for apple.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.11a
• /
• pp.225-226
• /
• 2014

본 연구에서는 회귀분석을 통해 오피스 건물의 에너지 사용량을 예측하는 시스템을 개발하고 이를 실증하는 실험적 연구를 수행하였다. 회귀분석의 파라미터로는 외기온도, 에너지 사용량 등이 사용되었으며 예측 정확도 향상을 위해 파라미터를 확장해서 실험하였다. 에너지 사용량 예측에 대한 검증을 위해서 실시간 데이터 수집과 분석을 위한 시스템을 개발하였으며, 해당 시스템을 이용해 수원 소재 오피스 건물에서 실증한 결과에 따르면 겨울철 에너지 사용량에 대한 예측 오차율이 10% 미만으로 나타났다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
• /
• v.28 no.5B
• /
• pp.603-614
• /
• 2008

End-uses of household water have been changed by a life style, housing type, weather, water rate and water supply facilities etc. and those variables can be considered as an internal and exogenous factors to estimate long-term demand forecasts. Analysis of influential factors on water consumption in households would give an explanation to cause on the change of trend and would help predicting the water demand of end-use in household. The purpose of this study is to analyze the demand trends and patterns of household water uses by metering and questionnaire such as occupation, revenue, numbers of family member, housing types, age, floor area and installation of water saving device, etc. The peak water uses were shown at Saturday among weekdays and July in a year based on the analysis results of water use pattern. A steep increase of total water volume can be found in the analysis of water demand trend according to temperature from $-14^{\circ}C$ to $0^{\circ}C$, while there are no significant variations in the phase of more than $0^{\circ}C$, with an almost stable demand. Washbowl water shows the highest and toilet water shows the lowest relation with temperature in correlation analysis results. In the results of ANOVA to find the significant difference in each unit water use by exogenous factors such as housing type, occupation, number of generation, residential area and income et al., difference was shown in bathtub water by housing type and shown in kitchen, toilet and miscellaneous water by numbers of resident. Especially, definite differences in components except washbowl and bathtub water, could be found by numbers of resident. Based on the result, average residents in a house should be carefully considered and the results can be applied as reference information, in decision making process for predicting water demand and establishing water conservation policy. It is expected that these can be used as design factors in planning stage for water and wastewater facilities.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• v.24 no.6
• /
• pp.1141-1148
• /
• 2013

End-uses of household water have been influenced by a housing type, life style and housing area which are considered as internal factors. Also, there are external factors such as water rate, weather and water supply facilities. Analysis of influential factors on water consumption in households would give an explanation on the cause of changing trends and would help predicting the water demand of end-use in household. In this paper, we used real data to predict toilet and laundry water-uses and utilized the linear regression model with autoregressive errors. The results showed that the monthly autoregressive error models explained about 71% for describing the water demand of end-use in toilet and laundry water-uses.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.21 no.3
• /
• pp.175-181
• /
• 2021

This paper analyzes the artificial intelligence-based approach for short-term energy consumption prediction. In this paper, we employ the reinforcement learning algorithms to improve the limitation of the supervised learning algorithms which usually utilize to the short-term energy consumption prediction technologies. The supervised learning algorithm-based approaches have high complexity because the approaches require contextual information as well as energy consumption data for sufficient performance. We propose a deep reinforcement learning algorithm based on multi-agent to predict energy consumption only with energy consumption data for improving the complexity of data and learning models. The proposed scheme is simulated using public energy consumption data and confirmed the performance. The proposed scheme can predict a similar value to the actual value except for the outlier data.

• Digital Contents
• /
• no.2 s.153
• /
• pp.81-81
• /
• 2006

게임 사용량이 증가하는 큰 요인 중 하나가 바로 기간적 요인이다. 방학이나 주말과 같은 특정기간이나 계절에는 게임 사용량이 증가한다는 것. 그중에서도 실내 활동 시간이 많아지는 겨울방학은 유저들의 게임사용 시간을 최대한 이끌어 내야하는, 그야말로 게임업체들의 대목이다. 2005년12월의 끝자락에서 2006년 새해 첫 달을 관통하는 겨울방학 황금기 동안 게임 사용량의 어떤 변화가 있었는지 살펴보았다.

• Proceedings of the Korean Society for Applied Microbiology Conference
• /
• 1977.10a
• /
• pp.194-195
• /
• 1977

농약사용량은 매년 증가하여 지난 5년간 농약 사용량은 약 3배로 증가되었고 연간 수입액도 계속 늘어가고 있는 만면에 경지 면적과 농가 수입은 매우 완만한 증가를 보이고 있으며 농약사용 비용의 증가로 농산물 생산소득은 감소하고 있는 실정이다. 더욱이 계속적인 농약사용으로 resurgence, replcaement, resistance등의 작용으로 농약사용량 보다는 농산물해충의 피해는 더 크다.(중략)

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2011.07a
• /
• pp.400-401
• /
• 2011

본 논문은 오피스 빌딩에서 최대 피크를 나타내는 여름철과 겨울철에 대한 부하사용량에 대해 신경회로망 알고리즘을 적용하여 일주일 단위를 예측하기 위한 단기예측 모델을 제시하였다. 2010년 7월~8월 사이의 최대전력사용량과 2010년 12월~2011년 1월 사이의 최대전력 사용량을 나타내는 시기에 온도, 습도, 풍속과의 연관성을 파악하기 위해 기후변화요소의 변수를 고려했을 때와 고려하지 않았을 때의 출력모델 비교를 통해 실제 전력사용 모델과 근접한 모델을 확인하였고 향후 최대부하 사용과 연관된 사용량 제어를 위한 알고리즘을 적용하여 전력사용량을 절약할 수 있는 방법을 시도하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2009.07a
• /
• pp.607_608
• /
• 2009

일반적으로 매입형 영구자석 동기전동기는 영구자석의 사용량이 많을수록 돌극비를 향상 시킬 수 있으므로 발생토크 중 릴럭턴스 토크의 비중을 키울 수 있다. 이는 토크 발생 시 입력전류를 저감시켜 동손이 감소하고 효율을 향상시키는 효과를 기대할 수 있다. 하지만 최근에 희토류계 영규자석의 가격 상승으로 인하여 영구자석 형 전동기 개발에 있어 제약이 따르는 상황이며 가격 경쟁력을 위하여 영구자석의 사용량을 저감시키는 노력을 기울이고 있다. 본 논문에서는 HEV 구동용 매입형 영구자석 동기전동기를 대상으로 영구자석 사용량 저감 설계에 대하여 다루고자 한다. 영구자석 사용량 저감은 영구자석의 두께를 변경시켜서 검토하였으며 실험을 통한 영구자석의 감자특성을 검토하여 최적의 두께를 결정하였다. 영구자석 두께 저감에 따라 감소한 최대출력 확보를 위하여 회전자의 형상설계를 기계적 구조해석과 병행하여 수행하였다. 최종으로 설계된 모델의 특성은 Prototype과 비교하여 성능만족 여부 및 영구자석 사용량 변화를 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2022.05a
• /
• pp.255-255
• /
• 2022

안정적이고 효율적인 물 배분과 관리를 위해 하천유량 외에도 하천수 사용량 파악에 대한 관심이 높아짐에 따라 다양한 하천수 사용량 계측방법의 검증 및 표준화로 하천수 사용량 자료의 신뢰도 및 활용성을 개선할 필요가 있다. 다양한 계측방법 중에서도 전자파표면유속계는 비접촉식 유속계이므로 안전적인 측면으로 유리하고 실시간 자료처리 및 계측이 용이하여 활용도가 높다. 본 연구에서는 만경강의 하천수 사용량 파악을 위해 어우보 취수로에 설치된 전자파 표면유속계(RQ-30)를 활용하여 보정계수(K-factor)가 적용된 표면유속을 활용한 유량산정방법, 표면유속과 평균유속의 일정비율로 유량을 산정하는 방법(ISO 748), Chiu의 유속분포법을 활용한 유량산정방법, 지표유속과 인력(人力)에 의한 측정유속과의 관계인 지표유속-평균유속관계곡선식으로 환산된 유량산정 방법등을 비교·검토하고 최적의 유량산정방법을 제시하였다. 향후 전자파표면유속계를 활용한 하천수 사용량의 비교결과를 통하여 더욱 효율적이며 신뢰도 높은 하천수 관리와 실시간 물배분 효과를 기대할 수 있다.