According to the accident statistics published by the National Police Agency in 2007, the number of commercial vehicle accidents explains 3.5 percent of the total number of traffic accidents of the year. Compared to other types of vehicles commercial vehicles may provide more serious damages to both driver himself and passengers. Thus, they generate more serious social and economic problems. There have been various forms of systems such as a digital speedometer or a black box to meet the social requirement for reducing traffic accidents and improving safe driving. However, since the current systems are based on the data often accidents happened, there are lots of limitations to control drivers in real-time. Also, the current speedometers provide drivers with only speeds of vehicles and RPM information regardless of actual dangerous drive behaviors. Therefor, they lack of the effectiveness in terms of safety. In this research, real-time information systems for improving driver safety based on automatic risky driving behaviors, and thresholds to determine risky driving patterns were studied.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.2D
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pp.191-203
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2008
According to a characteristic analysis of traffic accidents of industrial vehicles (RTSA 2007), the occurrence rate and lethality per 10,000 vehicles is 6.7 times higher and 5.3 times higher than that of non-industrial vehicles respectively. For the recent 10 years, in contrast to the 1.5% decrease of the annual rate of entire traffic accidents, the accident rate of industrial vehicles have been increasing 2.0% on the annual average. For the recent 10 years, the accidents of a freight truck and bus have been steadily falling off. But, in the case of a taxi, it has constantly been rising 5.6%. In these situations, the countermeasures to decrease the accident rate are suggested by grasping the inclination of taxi drivers through Q analysis which is character and psychology analysis method.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.2
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pp.74-88
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2020
A Cooperative Intelligent Transportation System (CITS) provides useful information on upcoming hazards in order to prevent vehicle collisions. In addition, the availability of individual vehicle travel information obtained from the CITS infrastructure allows us to identify the level of road safety in real time and based on analysis of the indicators representing the crash potential. This study proposes a methodology to derive road safety content, and presents evaluation results for its applicability in practice, based on simulation experiments. Both jerk and Stopping Distance Index (SDI) were adopted as safety indicators and were further applied to derive road section safety information. Microscopic simulation results with VISSIM show that 5% and 20% samples of jerk and SDI are sufficient to represent road safety characteristics for all vehicles. It is expected that the outcome of this study will be fundamental to developing a novel and valuable system to monitor the level of road safety in real time.
According to the accident statistics published by the National Police Agency in 2007, the number of commercial vehicle(city, suburb and other buses) accidents consumes 3.5 percent of the total number of traffic accidents in this year. Since the commercial vehicles are responsible for not only the drivers but also the passengers, it leads more serious social and economic problems. There have been various forms of systems such as a digital speedometer or a black box to meet the social requirement for reducing traffic accidents and safe driving. however the system based on the data after accident control the driver by analyze dangerous drive behaviors, so there is a limit to control driver in real-time. Also speedometer currently managed provide the driver warning information in real-time, but using only the speed of vehicle and RPM information regardless of actual dangerous drive behaviors, disappear the effectiveness. In this study performed a simulation for drivers in general using a simulator programed with dangerous driving types we had developed in the previous study and judging the types. It'd be more effective system to provide the drivers warning information using weight valued in this study. However in this study is limited to apply weight as a result of simulation of drivers in general in actual situation should be made up the deficit based on information of driving type of actual commercial vehicles.
Park, Sangmin;Jeong, Harim;Lee, Seungjun;Park, Sujung;Nam, Doohee;Yun, Ilsoo
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.3
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pp.1-14
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2017
Recently, the automobile industry is rapidly changing due to autonomous vehicles based on advanced ICT technology. As a result, studies related to autonomous vehicles have also been actively conducted. However, most studies are focusing on the autonomous driving technology so that the prediction of changes in road traffic safety and associated legal system due to the introduction of autonomous vehicles are lacking. The purpose of this study is to suggest improvement methods and priorities of road traffic safety projects according to the introduction of autonomous vehicles. As a result of the AHP analysis using the results of the questionnaire surveyed for autonomous driving car experts, it was analyzed that revision of the traffic safety inspection law and development of education system for autonomous driving motor drivers and operators should be given top priority.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.6
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pp.164-175
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2019
Installation of digital tachograph, black box, and ADAS have been enforced to commercial vehicles for preventing violent driving and accidents by the Traffic Safety Act in Korea. Nevertheless, the damage caused by road hazards has increased 1.5 times in 2016 compared to 2013. So, developing new technologies that can identify road hazard using the sensors installed in commercial vehicles are conducting by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport. As a part of the technologies, this research analyze the error range of GPS installed in commercial vehicles that vary according to the driving speed. As a result, the average error was 9.72m at the driving speed of 100km/h, and the error was 2.1 times larger than the average error of 4.69m at the driving speed of 40km/h. The event point proper integration/separation range(m) was analyzed to be 20m with a recognition rate of 90% or more at the same point regardless of driving speed. The results of this research can be used as basic data for improving the accuracy of location-based data would be collected using commercial vehicles.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.2
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pp.30-42
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2021
The amount of compensation and the number of cases owing to car damage from pot holes on highways across the country increased by about 4.2 times and 3.5 times, respectively, in 2019 compared to 2015. Due to the increase in damage caused by these road hazards, the Ministry of Land, Infrastructure and Transport is developing technologies and services that can collect road hazard information by using devices on commercial vehicles (DTGs, black boxes, ADASs). In preparation for the development of these technologies, this study conducted an integrated assessment of algorithms developed for interrupted-flow and uninterrupted-flow traffic under three scenarios in order to provide road hazard information to drivers and road managers. As a result, the overall accuracy of the integrated assessment was derived at 81.88%. Errors generated in this integrated assessment reflect only missing data in less than 1 minute, GPS coordinate location and algorithm related errors, taking into account the purpose and assumptions of the assessment. Among them, we derive an accuracy of 90.15%overall by calibrating GPS error data. The results of this study can be used as basic data for improving the accuracy of location-based information collected by commercial vehicles and for policy development.
국가 에너지원의 다원화와 환경공해 저감은 정부의 저탄소 녹색성장 정책과 에너지 안보를 위해 달성해야만 하는 필수불가결한 과제로 자리 매김한지 오래이다. 또한, 화석연료의 환경문제 유발과 석유자원의 고갈위기 등으로 인해 이를 대체할 수 있는 신재생에너지 개발에 대한 관심이 고조되고 있으며 이러한 과제를 해결하기 위한 친환경 연료로써 DME(Dimethyl ether)에 대한 관심이 날로 증가하고 있는 추세이다. 특히 높은 세탄가를 지니고 물성이 LPG와 유사하여 디젤차량 및 LPG 대체 연료, 연료전지 등의 다양한 용도로 사용할 수 있고 수송 저장 수단, 인프라 구축 등의 장애가 적다는 장점이 있으며, LPG와 물리적 특성이 비슷해 기존 LPG 인프라를 개조하지 않고도 LPG와 혼합해 난방 및 취사뿐 아니라 차량 연료용으로도 시범사업이 활발히 추진되고 있는 상황이다. 그밖에도 액화상태로 저장 운송 등의 취급이 용이하다는 장점이 있다. 한국가스공사의 경제성 분석 결과, 본격 보급시 LPG대비 20~30% 저렴하게 공급가능하다고 판단되어짐에 따라 LPG사용자 부담을 완화할 수 있는 기대를 가지게 한다. 이에 우리협회는 지경부 한국가스공사등과 함께 프로판에 DME가 20%의 혼합된 DME혼합연료 소비자에게 보급하는 시범사업을 전개하고 있으며 현재까지 진행된 내용과 향후 계획등을 소개함으로써 DME에 대한 이해를 높이고자 한다.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.4
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pp.55-66
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2020
This study developed four algorithms and their associated indices that can quantify and qualify road hazards along roadways. Initially, relevant raw data can be collected from commercial vehicles by camera and DTG. Well-processed data, such as potholes, road freezing, and fog, can be generated from the Integrated management system. Road hazard algorithms combine these data with road inventory data in the Data Sharing Platform. Depending on well-processed data, four different road hazard algorithms and their associated indices were developed. To test the algorithms, an experimental plan based on passive DTG attached in probe vehicles was performed at two different test locations. Selection of the test routes was based on historical data. Although there were limitations using random data for commercial vehicles, hazardous roadways sections, such as fog, road freezing, and potholes, were generated based on actual historical data. As a result, no algorithm error was found in the entire test. Because this study provides road hazard information according to a section, not a point, it can be practically helpful to road users as well as road agencies.
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