• Title/Summary/Keyword: 사물 인터넷

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Perceived Connectivity, Perceived Belongingness and Intention to Use IoT Appliance Based Service (인지된 기기 연결성이 사물인터넷(IoT) 가전 기반 서비스의 사용의도에 미치는 영향에 대한 실증연구)

  • Jin, Yoonsun;Kwon, Ohbyung
    • Journal of Information Technology Services
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    • v.18 no.4
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    • pp.97-113
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    • 2019
  • With the development of sensor, communication and intelligent software technology, expectation of IoT-based service which can receive desired service automatically and anytime, anywhere is getting higher. In addition, IoT-based services have begun to anticipate the development of a hyper-connected society. Despite these expectations and anticipations, few studies have empirically identified ways to improve the intentions of prospective customers to use IoT-based services. Therefore, the purpose of this paper is to propose a theoretical model that can explain the factors that determine the intention of using IoT-based services. In addition, this study investigates what factors affect the intention to use IoT-based services focusing on the connectedness. Especially, perceived connectivity with the (virtual) community, unlike the connectivity with the machines, is newly proposed, to understand the IoT technology adoption behavior. The empirical results suggest that social relationship is one of the critical factors to affect the use of services running on interconnected technology such as IoT. When IoT-based service is recognized as a link to other communities, it has been found to have a positive effect on intention to use via perceived belongingness.

A Dynamic Mobile Service Architecture for Activating O2O Business (O2O 비즈니스 활성화를 위한 동적 모바일 서비스 아키텍쳐)

  • Kim, Chul-Jin
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.17 no.1
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    • pp.710-716
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    • 2016
  • Business is changing to Omni channel services for connecting customer and commerce enterprise anytime and anywhere continuously through the growth of IoT technology. This paper proposes a Mobile Service Architecture, which can provide an Omni channel, for activating O2O(Online to Offline) business to induce customers to visit offline stores through online services. A proposed Mobile Service Architecture proposes a Dynamic Architecture that can provide the specialized service using a Customization service when the service is provided to customers. The proposed Dynamic Mobile Service Architecture consists of a beacon sensor and customization framework. In the case study, the suitability of the Dynamic Mobile Service Architecture was verified by providing a dynamic coupon and advertisement service.

Development of Predictive Models for Subway Disaster Forecasting (지하철 재난 전조 예측 모델 개발)

  • Park, Mi Yun;Park, Wan Soon;Lee, Jeonghun;Kwon, and Se Gon
    • Journal of Korean Society of Disaster and Security
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    • v.10 no.2
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    • pp.1-6
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    • 2017
  • In the previous research, the research on the development of subway disaster detection system that discovers the disaster early warning of the subway station disaster and the evacuation to the passengers based on the Internet of things. This paper as a follow-up study analyzes the sensor data installed in the station in real time to quickly detect the disaster. In particular, we developed a statistical methodology based on the Mahalanobis distance in consideration of the environment that varies depending on the installation location of the sensor during initial system construction.

Survey and Prospective on Privacy Protection Methods on Cloud Platform Environment (클라우드 플랫폼 환경에서의 프라이버시 보호기법 연구 동향 및 전망)

  • Park, Tae-hwan;Lee, Ga-ram;Kim, Ho-won
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.27 no.5
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    • pp.1149-1155
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    • 2017
  • In these days, cloud environments such as cloud platforms, cloud services like Amazon AWS, IBM Bluemix are used in the Internet of Things for providing efficient services. These cloud platform environments have various security threats according to increasing of use, so the recent research results on cloud security and privacy protection technologies and related regimes and legislations are written in this paper and we suggest prospect of research on cloud platform environment security and privacy preserving.

Risk Management Requirements for Cyber Insurance (사이버보험의 위험관리 요구사항)

  • Lee, Song-ha;Jun, Hyo-Jung;Kim, Tae-Sung
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.27 no.5
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    • pp.1233-1245
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    • 2017
  • Cyber risk is rapidly increasing due to the hyperconnectivity of the IoT in the intelligent information society. Therefore cyber insurance has been attracting attention as a new risk management countermeasure by transferring cyber risk. However, cyber insurance is still a new concept in South Korea. The purpose of this study is to propose the concept of cyber insurance suitable for domestic demand by deriving the priority of cyber insurance coverage. Research results suggest that the most requisite cyber insurance types are business interruption and liability.

A Model Using IOT Based Railway Infrastructure Sensor Data for Recognition of Abnormal state (IOT기반 철도인프라 데이터를 활용한 이상상황 인식모델)

  • Jang, Gyu-JIn;Ahn, Tae-Ki;Kim, Young-Nam;Jung, Jae-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.771-773
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    • 2018
  • 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT)등의 4차 산업기술은 철도안전의 핵심수단으로 부상하고 있으며 차량, 위험관리, 운행관리, 보안관리 등의 점진적인 적용분야 확장을 통해 철도안전에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있는 방안에 대한 관심이 집중되고 있다. 본 논문에서는 IoT 기반의 다양한 철도인프라 데이터를 활용하여 열차주행상태에 영향을 줄 수 있는 이상상황 인식 모델 및 열차자율주행을 위한 제어기술에 필요한 정보로 인프라 상태를 제공하는 방식을 제안한다. 철도 인프라 상황인지에 필요한 데이터는 레일온도, 선로 지정물, 승객 수, 선로 적설량을 지정하였고, 제안 인식모델의 스게노 퍼지추론 방식을 적용한 후 철도차량 운전관련 취급규정 및 취급세척을 기반으로 퍼지규칙(Fuzzy Rule)을 15개 생성하였다. 인프라데이터셋을 활용하여 제안모델의 인식률 평가에 사용하였으며 인식률 결과는 약 86%의 정확성을 보였다. 퍼지추론 기반 방식의 철도인프라 이상상태 인식모델을 철도분야에 접목시킨다면 기존의 관제기반 방식보다 효율적인 철도인프라 상황인식이 가능할 것으로 판단된다.

Acquisition of Multi-channel Biomedical Signals Based on Internet of Things (사물인터넷 기반의 다중채널 생체신호 측정)

  • Kim, Jeong-Hwan;Jeung, Gyeo-Wun;Lee, Jun-Woo;Kim, Kyeong-Seop
    • The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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    • v.65 no.7
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    • pp.1252-1256
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    • 2016
  • Internet of Things(IoT)-devices are now expanding inter-connecting networking technologies to invent healthcare monitoring system especially for assessing physiological conditions of the chronically-ill patients those with cardiovascular diseases. Hence, IoT system is expected to be utilized for home healthcare by dedicating the original usage of IoT devices to collect the biomedical data such as electrocardiogram(ECG) and photoplethysmography(PPG) signal. The aim of this work is to implement health monitoring system by integrating IoT devices with Raspberry-pi components to measure and analyze ECG and the multi-channel PPG signals. The acquired data and fiducial features from our system can be transmitted to mobile devices via wireless networking technology to support the concept of tele-monitoring services based on IoT devices.

Construction of Connected Radiology Care System Environment for Cloud based Smart Healthcare Service (클라우드 기반의 스마트 헬스케어 서비스를 위한 Connected Radiology Care System 환경 구축)

  • Noh, Si-Hyeong;Lee, Chungsub;Jeong, Chang-Won;Kim, Tae-Hoon;Kim, KyungWon;Yoon, Kwon-Ha
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.199-200
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    • 2019
  • 최근 의료서비스에 ICT 기술이 도입되면서 의료서비스 패러다임이 병원중심에서 환자 중심으로 변화되고 있다. 특히, 사물인터넷 기술은 스마트헬스케어 서비스를 현실화하고 있다. 이로인하여 병원이 아닌 곳에서도 환자의 상태를 확인할 수 있고 이에 대한 적절한 조치를 취할 수 있는 다양한 서비스를 개발 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 의료 사각지대의 환자는 여전히 신속하게 조치를 못하는 실정이며, 관리가 되고 있지 않아 사회적인 문제로 이슈화되고 있다. 본 논문은 의료사각지대의 환자에 대한 의료영상 진단 지원을 위한 클라우드환경 기반의 Connected Radiology Care System을 제안하고자 한다.

A Study on the Cooling Energy Saving System for Data Centers Using Multi-Machine Learning (다중 기계 학습을 활용한 데이터 센터의 냉방 에너지 절감 시스템에 관한 연구)

  • Jang, Hyun-Cheol
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.458-460
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    • 2019
  • 최근 클라우드 시스템 환경이 점차 늘어남에 따라 데이터 센터(IDC) 구축이 점차 늘어나가고 있다. 데이터 센터는 최근 부각하고 있는 4 차 산업 영역에서 사물 인터넷(IoT), 자율주행차 등 에서 처리될 대용량 데이터로 인한 이를 처리하는 중요한 역할을 담당하고 있다. 데이터센터 운영에는 대량의 에너지가 필요하다. 수 많은 컴퓨터에서 발생하는 열에너지를 처리하기 위하여 대량의 전력 냉방 에너지를 소비하고 있다. 냉방 공조 운영은 데이터 센터 운영에 중요한 역할을 한다. 이유는 많은 컴퓨터를 가동하는 비용보다 부대 시설로 운영되는 냉방 에너지를 보다 많이 소비하는 현상까지 발생하고 있다. 이에 최근 데이터 센터 냉방 공조 운영을 효율화하는 것에 연구를 맞추고 있다. 본 논문에서는 냉방 공조 운영 효율화 하도록 하기 위해서 다중 기계 학습을 활용한 데이터 센터의 냉방 에너지 절감 시스템을 제안하고자 한다. 기존의 단수 알고리즘을 활용하여 머신 러닝의 모델구현 방식이 아닌 다중의 기계 학습을 통하여 최적화된 모델을 일일 배치로 생성하여 예측을 하는 시스템이다. 본 시스템을 통하여 사전에 최적화된 냉방 운영을 하여 기존 데이터 센터의 운영되는 과다 냉방을 감축 시켜 에너지를 절감해주는 기능을 제공한다. 본 논문 시스템 연구 결과는 폭발적으로 늘어가고 있는 데이터 센터의 에너지 효율화에 기여할 수 있고, 클라우드 사업에서 경쟁력을 줄 수 있는 운영 시스템 방안을 제시한다.

Web GUI based Smart Factory Working Process Management and Sharing System (웹 GUI 기반 스마트 팩토리 공정 관리 및 공유 시스템)

  • Lee, Sang-Jeong;Hong, Seok-Jun;Jung, Taek-Sung;Han, Geon-Uk;Lee, In-Hye;Jeong, Min-Kyo;Min, Hong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.262-264
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    • 2019
  • 최근 사물인터넷 분야에서 스마트 팩토리 부분은 많은 주목을 받고 있으며 관련된 연구도 많이 진행되고 있다. 기존의 스마트 팩토리 플랫폼은 제품 생산 효율성을 높여 비용을 줄이는 것을 목표로 센서로부터의 데이터 수집과 클라우드로의 전송, 대규모 데이터 분석을 통한 의사결정 등 자동화 부분에 집중되어 있다. 본 논문에서는 웹 GUI를 활용하여 응용 개발의 편의성을 높여 개발자가 아닌 공정관리자가 직접 공정을 제어할 수 있도록 했으며 유사 환경이 구축된 다른 공장에서 기존에 만들어진 공정 프로그램을 공유하고 재수정할 수 있는 시스템을 설계하였다. 또한, 프로토타입을 구현하여 제안된 웹 GUI기반 스마트 팩토리 공정 관리 및 공유 시스템의 운용 가능성을 검증하였다.