• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.11a
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• pp.632-635
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• 2002

This research is implement of a counselling cases search system for improving the effectiveness of student-counselling through internet with teachers experience which is obtained in school. This system is consisted of manager module and user module. User module can use student-counselling search and input, a bulletin board, reference data etc., and manager module offers manage function for a data and the membership. The counselling cases search system is able to improving in success probability of student-counselling. Because teacher can share easily their remote area they counselling cases through using internet.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.05a
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• pp.565-570
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• 1996

국내 원자력발전소에서 발생한 발전정지 사건사례를 분석한 결과로써 획득한 고장원인, 문제점, 유사한 문제점 재발방지 방안 등의 분석정보를 효과적으로 공유하기 위한 발전정지사례 분석정보 시스템을 개발하고 있다. 이 시스템의 기반구조인 관계형 데이타베이스 화일들은 입력작업 지원 분류정보, 발전정지 사례분석정보, 검색작업 지원정보 둥의 저장을 위한 세가지 화일 그룹으로 나눌 수 있다. 각 그룹의 화일간에 정의된 상관관계성을 기반으로 발전정지사례 분석정보시스템의 입력, 검색, 출력작업이 수행된다. 시스템의 사용자는 제공되는 메뉴를 사용하여 관심있는 주제별로 데이타베이스에 저장된 발전정지사례 분석정보를 검색하고 출력할 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.8 no.1
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• pp.20-29
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• 2003

According as quantity of information is augmented rapidly in World Wide Web, users are investing more times finding correct information to on. Search function that a search agent is personalized according to user's preference degree or search objective to solve these problem should be offered. Therefore, a search agent accumulates experienced knowledge connected with user's past search in this research. When new query was given, search agent offered learning function of intelligence that decides category group through estimation method of similarity using this knowledge. So this paper showed that case based search can bring superior result in the correctness rate than other search method.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.12 no.2
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• pp.53-63
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• 2011

The repetitive occurrence of similar accident is one of the biggest feature in construction disasters. Similar accident cases provide direct information for finding risk of scheduled activities and planning safety countermeasure. Many systems are developed to retrieve and use past accident cases by researchers. However, these researches have some limitations for performing too much retrieval to obtain results considering construction site conditions or not reflecting characteristics of safety planning steps or both. To overcome these limitations, this study proposes accident case retrieval system that can search similar accident cases. It also helps safety planning using information retrieval and building information modeling. The retrieval system extracts BIM objects and composes a query set combining BIM objects with site information DB. With past accident cases DB compares a query set, it seeks the most similar case. And results are provided to safety managers. Based on results of this study, safety managers can reduce excessive query generation. Furthermore, they can be easy to recognize risk of a construction site by obtaining coordinations of objects where similar accidents occurred.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.103-105
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• 2003

Semantic Web은 웹 상에 존재하는 정보들을 사람뿐만 아니라 컴퓨터 프로그램과 같은 기계들이 이해할 수 있도록 만들어진 차세대 웹이다. 이러한 Semantic Web을 수행하기 위해서는 Ontology가 가지고 있는 사실과 규칙들의 의미를 컴퓨터가 자동적으로 이해하기 위한 추론기술이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 Semantic Web 환경에서 Ontology와 연계한 사례기반 추론 시스템을 제안한다. 사례기반 추론 시스템은 사례베이스로부터 현재 사례와 가장 유사한 사례를 검색하여 그 해결책을 제시하는 추론 방법으로 검색시 빠른 해결책을 제시한다는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서 제안하는 시맨틱 웹 기반의 온톨로지를 이용한 사례기반 추론시스템은 사용자의 요구사항을 의미적으로 정확하게 판단 할 수 있고, 검색 시 효율적인 알고리즘을 수행하여, 검색 성능 향상을 도모하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.533-544
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• 2007

사례 기반 계획 시스템은 과거의 유사한 사례 계획들을 이용함으로써 새로운 문제를 위한 계획을 효율적으로 생성할 수 있다. 하지만 대부분의 기존 사�� 기반 계획 시스템들은 사례 검색 및 사례 일반화를 위한 제한적 기능들만을 제공할 뿐만 아니라, 계획 생성과정에 사용자 참여를 허용하지 않는다. 이러한 문제점들을 극복하기 위해, 본 논문에서는 새로운 사례 기반 계획시스템인 JCBP를 제안한다. 본 논문에서는 먼저 JCBP 시스템의 설계와 구현에 대해 설명하고, 실험을 통해 JCBP시스템의 성능을 분석한다. JCBP 시스템은 효율적인 메모리 사용과 사례 검색을 위해 각 도메인의 동일한 작업목표를 가진 사례들을 개별 사례베이스로 그룹화하고, 이들에 대한 색인들을 유지한다. 도 이 시스템은 문제모델로부터 자동으로 추출한 휴리스틱 지식을 사례 검색과 적응 단계에 이용하며, 목표 회귀를 통한 사례 일반화 기능을 제공한다. 또한 JCBP 시스템은 대화형 모드를 통해 혼합 주도 계획 생성 기능을 제공한다. 따라서 사용자의 지식과 선호도를 이용할 수 있어, 계획 생성의 복잡도를 줄이고 사용자의 만족도를 높일 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.172-174
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• 1999

본 논문에서는 카운셀링을 원하는 사용자가 카운셀러와 전자메일을 통해 상담을 원할 때 사용자의 상담 내용에 근거하여 유사한 사례를 검색해 주는 시스템을 제안한다. 제안방법은 문서의 계층적 클러스터링과 용어 적합성 피드백을 상담 사례 검색 시스템에 적용시켜, 상담사례에 나타나는 단어의 출현 빈도와 유사도를 통해 트리 구조를 형성하고, 이 트리 구조를 통한 하향 탐색을 수행한다. 하향 탐색을 하는 도중 노드의 매칭함수의 값이 서로 유사하여 노드 선택이 어려울 경우, 사용자에게 질의를 통해 용어를 제시하고, 사용자의 피드백을 통해 입력된 사연 내용의 가중치를 개선하여 내용에 가장 부합되는 문서를 탐색한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2363-2366
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• 2002

본 연구는 학교에서 얻어지는 교사들의 경험을 바탕으로 인터넷을 통한 학생상단의 효율성 증대를 위한 상담 사례 검색 시스템을 구축하는데 있다. 이 시스템은 관리자 모듈과 사용자 모듈로 구성되어 있다. 사용자 모듈은 상담사례 검색 및 입력, 게시판, 자료실 등을 이용할 수 있게 되어 있으며, 관리자 모듈은 자료 관리와 회원 관리 기능을 제공 한다. 본 상담사례 검색 시스템은 학생 상담의 성공 확률을 증대시킬 수 있다. 교사가 인터넷을 이용하여 그들의 상담사례를 원격지에서도 쉽게 공유할 수 있기 때문이다.

• Digital Contents
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• no.4 s.47
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• pp.14-16
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• 1997

KISEC의 태동으로 국내에서도 정보검색사들의 역할과 책임이 막중해 지고 있다. 한발 먼저 정보검색사가 출현한 외국의 사례를 통해 국내 정보검색사들이 치중해야 할 부분에 대해 살펴봤다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.26 no.4
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• pp.93-112
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• 2009

Recently in the area of the information environment, there are lively discussions about search 2.0 which is representative of the next generation search services. In this study, we divide information search model into matching and linking models according the developmental stages. Therefore, on the one hand, we analyze the background, main concepts, related attributes and cases of the next generation search services and the other, we identify the representative keywords by the group analysis of various attributes and cases of it. The result shows that the main keywords such as social search, artificial intelligence and semantic search, and relation/network based search are representative of the search 2.0.