인간은 누구나 자기 인생과정 중 우울한 때를 만날 수 있다. 실로 인생 그 자체가 참을 수 없는 우울의 연속인지도 모른다고 느끼는 사람도 있을 수 있다. 특히 대인관계의 실패나 인생목표의 좌절, 심지어 사소한 사건에서의 실망은 곧 잘 인간에게 여러 가지 감정반응을 일으킨다. 이는 정신건강이 건전한 사람에게는 문제가 될 수 없지만 신경증인 사람에게는 자신의 안정감을 보호하기 위해 현실과 환상의 세계에서 심각한 투쟁을 하고 있다. 그러므로 신경증적인 사람이 자신의 보호에 실패하였을때 불안이나 우울의 정도가 건강한 사람보다 그 농도가 짙게 되어진다고 말할 수 있다. 특히 신경증적 우울은 저하된 자기존중이나 자기의 무가치로 특징지어지며 여러 가지 신체증상도 있고 이러한 증상들은 독립성 강퇴나 죄의식 또는 흥미저하로 이끌어 종극에는 자살을 시도하려는 경향도 나타낸다. 바로 이리한 자살로까지 이끄는 우울의 현상이 저자로 하여금 증례를 찾아 연구해 보겠다는 의욕을 만들게 한 것이다. 이 증례에서 나타난 가정과 결론은 다음과 같다. \circled1 우울반응은 Separation파 loss의 한 반응이다. \circled2 연속된 긴장, 새로운 직장 또는 반복된 실직, 부모의 어린시절의 사별. 창녀생활. 새로운 문화의 적응모국어의 기억상실. 환자의 성격 그리고 환경 등이 우울로 이끌게 한 요인들이다. \circled3 자살은 개인의 양가감정을 나타내는 매우 복잡한 심리학적 반응이다. 즉 그것은 죽고싶은 비관적인 표현일수도 있고 동시에 살고싶은 욕망의 표현일수도 있다.
Storybooks, especially those for children, may contain illustrations. An automated system for generating illustrations would help the production process of storybook publishing. In this paper, we propose a method for automatically generating layouts of objects during generating illustrations. In generated layouts, it is preferred to avoid unnecessary overlap between objects, corresponding to the spatial information in storybooks. We first define a representation scheme for spatial information in natural language sentences using tree structures and predicate-argument structures. Unification of tree structures and Region Connection Calculus are then used to manipulate the information and generate corresponding illustrations.
In this paper, I examine the history of split screens, primarily seek to explain types of them, and explore the narrative meaning of each type in feature films. In short, I try to categorize the types of split screens and present a figure of them according to events and characters, focusing the relations between/among simultaneous images and narrative meanings. In addition, I assert that split screen have altered some methods of filmic storytelling and the ontology of screen. Story lines no longer have to be linear and the screen need not to remain a window through which we can see another world. The screen has come to be a canvas upon which several images can be arranged for narrative purposes.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.1
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pp.538-543
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2016
For a good product quality and plant safety, it is necessary to implement the on-line monitoring and diagnosis schemes of industrial processes. Combined with monitoring systems, reliable diagnosis schemes seek to find assignable causes of the process variables responsible for faults or special events in processes. This study deals with the real-time diagnosis of complicated industrial processes from the intelligent use of multivariate statistical techniques. The presented diagnosis scheme consists of a classification-based diagnosis using nonlinear representation and filtering of process data. A case study based on the simulation data was conducted, and the diagnosis results were obtained using different diagnosis schemes. In addition, the choice of future estimation methods was evaluated. The results showed that the performance of the presented scheme outperformed the other schemes.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.3
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pp.347-353
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2008
The realization of intelligence by using ontology is getting attention recently. However, it is necessary to design ontology models suitable to their purpose in order to use efficiently the intelligence realized by ontology. In this paper, we define a cognition cycle for intelligent agents representing a process that the intelligent agents recognize an event and react to it. Moreover, we design an ontology-based intelligent agent, and propose an ontology model that is possible to change the agent's states, to express its emotions, and to expand its intelligence through ontological inference. Finally, we develop an intelligent agent named Helen, confirm the change of her inner states according to the environment and situation, and show the easiness of the extension of her intelligence.
The purpose of this study was to examine the effect of emotion regulation strategy on posttraumatic growth and to confirm serial multiple mediating effects of self disclosure on a traumatic experience and social support in relationship between suppression strategy of emotional expression and posttraumatic growth. A survey was conducted for adults over the age of 18. Data of 663 adults (222 men, 441 women) were analyzed. According to analysis by using SPSS Process Macro, the less suppression strategy of emotional expression was used, the higher posttraumatic growth was. Simple mediating effect of self disclosure was confirmed between suppression strategy of emotional expression and posttraumatic growth. Serial multiple mediating effects of self disclosure and social support were shown in relationship between suppression strategy of emotional expression and posttraumatic growth. It means that the more people who use less suppression of emotional expression as their emotion regulation strategy, the more they disclose on their traumatic experience, then, they will receive emotional comfort and support from the people around, finally reaching posttraumatic growth. The importance of self disclosure and social support on posttraumatic growth was verified. Counseling intervention method was suggested for involuntary clients who usually suppress emotional expression, to enhance their posttraumatic growth. Lastly, significance and limitations of this study were suggested for follow-up studies.
This study aims to trace the main tendency found in Korean broadcasting news coverage of terror throughout the kidnapping of Sun Il Kim. For this purpose, this study analyzed the contents of 386 news stories found in KBS, MBC, and SBS. Through this process, it investigated the main theme and source found in the coverage of kidnapping. In addition, it analyzed how the press described Al Tawhid Al Jihad, known as the organization who kidnapped Mr. Kim and how well the press transmit the social, historical background of terror. As a result, the dominant theme found in three news company was that which dealt with investigations about suspicions about kidnapping and suspicions related to the kidnapping. However, the voice against dispatching armed forces and the demand of terrorist were seldom found in the coverage. The news sources which three broadcasting news depended on heavily was governmental officials and the media including Al Jazeera was also main source. The description of Al Tawhid Al Jihad by the press was somewhat negative and the expression 'militarized forces' were found mostly. The news which announced the social, historical background of terror were minimal, which indicated that the coverage of terror in Korean broadcasting was still episodic.
Modeling and Simulation, especially in mobile ad hoc network(MANET), are the most effective way to analyze performance or optimize system parameters without establishing real network environment. Focusing mainly on overall network behaviors in MANET concerns dynamics of network transport operations, which can efficiently be characterized with event based system states rather than execution details of protocols. We thus consider the network as a discrete event system to analyze dynamics of network transport performance. Zeigler's set-theoretic DEVS(Discrete Event Systems Specification) formalism can support specification of a discrete event system in hierarchical, modular manner. The DEVSim++ simulation environment can not only provide a rigorous modeling methodology based on the DEVS formalism but also support modelers to develop discrete event models using the hierarchical composition methodology in object-orientation. This environment however hardly supports to specify connection paths of network nodes, which are continuously altered due to mobility of nodes. This paper proposes a DEVS-based modeling and simulation methodology of enabling node mobility, and develops DEVS models for the mobile ad hoc network. We also simulate developed models with the DEVSim++ engine to verify the proposal.
A space, real or virtual, comprises regions as its parts and physical objects residing in them. A coherent and sophisticated representaion scheme for their spatial relations premises the precision and plausibility in its associated agents' inferencing on the spatial relations and the development of events occurring in such a space. The existing spatial models are not suitable for a comprehensive representation of the general spatial relations in that they have limited expressive powers based on the dichotomy between the large and small scales, or support only a small set of topological relations. The representaion model we propose has the following distinctive chracteristics: firstly, our model provides a comprehensive representation scheme to accommodate large and small scale spaces in an integrated fashion; secondly, our model greatly elaborated the spatial relations among the small-scale objects based on their contact relations and the compositional relations among their respective components objects beyond the basic topological relations like disjoint and touch; thirdly, our model further diversifies the types of supported relations by adding the container property besides the soildness together with considering the gravity direction. The resulting integrated spatial knowledge representation scheme considering the gravity allows the diverse spatial relations in the real world to be simulated in a precise manner in relation to the associated spatial events and provides an expression measure for the agents in such a cyber-world to capture the spatial knowledge to be used for recognizing the situations in the spatial aspects.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.1
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pp.33-40
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2012
This paper proposes a method to implement biological early warning systems(BEWS). This system generates periodically data event using a monitoring daemon and it extracts the feature parameters from this data sets. The feature parameters are derived with 6 variables, x/y coordinates, distance, absolute distance, angle, and fractal dimension. Specially by using the fractal dimension theory, the proposed algorithm define the input features represent the organism characteristics in non-toxic or toxic environment. And to find a moderate algorithm for learning the extracted feature data, the system uses an extended learning algorithm(UChoo) popularly used in machine learning. And this algorithm includes a learning method with the extended data expression to overcome the BEWS environment which the feature sets added periodically by a monitoring daemon. In this algorithm, decision tree classifier define class distribution information using the weight parameter in the extended data expression. Experimental results show that the proposed BEWS is available for environmental toxicity detection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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