• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.12
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• pp.141-152
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• 2015

If we look into genre movie, we can see that almost similar forms are repeated in a movie. Such similar elements are largely divided into three units from a mass of story to a very small camera angle. Those can be explained as Formula, Convention, and Iconography. Among those three, convention means custom and it is a structure or an incident in which one story can be divided into second one. Convention is an incident visualized in individual genre, and a movie director tunes audiences through the incident. The director leads a familiar story but all of a sudden, he transforms the familiar scene to a new story. As a product established from the beginning of movie history, movie convention helps communication between audiences and a director. Audiences familiarize themselves with movie convention through repeated activities of watching movies, and the director utilizes it to provide audiences with familiarity. Director Bong Joon-ho not only tunes audiences through traditional convention but also creates a new art work through transformation of convention. A study is conducted on how he used traditional convention and transformation to get a new idea and to engage in his work through his work .

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.26 no.3
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• pp.451-472
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• 2017

An OPEC production announcement is a major source of supply disruption that has a significant impact on the international crude oil market. In this study, the effects of OPEC's announcements are analyzed using event study methodology. Considering the oil price volatility and structural changes in the oil price, we divide the entire period into three periods and analyze the impact of OPEC's production quota announcements, including 'cut', 'hike', and 'maintain'. As a result of the analysis, we observe that the degree and direction of abnormal returns differ according to the announcements in each period. In addition, by subdividing oil price surge and plunge period into two sections, we analyze the effect of OPEC's 'maintain' announcements. During the oil price plunge period, the amount of abnormal returns was significant. This study provides policy implications for oil trading strategies and for the impact of OPEC announcements during periods of oil price fluctuation.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.5 no.2
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• pp.45-52
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• 2019

The human genome project decoded 99% of human genes for $ 3 billion by 1990-2003. However, as many studies on genes have progressed, it has become clear that there are many cases where diseases occur without structural alteration of genes. The latest study, Epigenetics, has come up with the answer to this problem. The famine that hit Jeju until 1670-1795, the ban on the exclusion of Jeju Island to the outside 200 years of suffering, and in 1948, one third of the citizens were killed by the 4.3 incident generate Epigenetic. It has been shown in the world history science that starving-stress can be manifested as obesity and disease in progeny due to hereditary phenomena. 5G-based healthcare IoT technology can be used for the treatment of obesity by enabling Epigenetic analysis of this phenomenon.

• Korean Journal of Forensic Psychology
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• v.13 no.1
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• pp.23-52
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• 2022

In this study, focused group interviews with 24 incumbent judges were conducted on how they conceptualize public opinion and what attitude they take toward it in relation to judicial trials. The contents of the interviews were analyzed through grounded theory and topic modeling (STM). According to the grounded theory results, judges distinguished concepts such as social rules, socially accepted ideas, legal emotion, and public mood from public opinion, and subdivided public opinion into temporary and emotional reactions to specific legal cases and consistent attitudes toward law and policies. In addition, it was found that judges' attitudes toward public opinion and social norms differed depending on the type of cases or legal issues. Topic modeling results significantly corresponded to the grounded theory results. In this model, the effects of the types of cases dedicated to participants on topical prevalence were statistically significant.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.10
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• pp.121-134
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• 2014

This study investigated the stock market reaction to the announcement of conversion to holding company and its influence on the market value and corporate governance before and after the event. Generally, it is known that the conversion to holding company strengthens corporate governance because of diversification effects. Accordingly, it is expected that holding companies have a significantly positive influence on the short and long term stock value and improve firm performance. The results are as follows. First, companies have significantly positive short-term abnormal returns for a day. It confirms the stock market reaction hypothesis. Second, it is found that corporate governance is improved in two ways, protection of stock holders' right and distribution of corporate income in the year after converting to holding companies. However, the degree of business concentration appears to be decreased but the result is statistically insignificant after the conversion. Third, there is no significant positive relation between market performance and both protection of stock holders' right and distribution of corporate income. Thus, the results do not adequately support the hypothesis between corporate transparency and market performance.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.534-539
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• 2010

OpenMP 프로그램의 수행 중에 발생하는 자료 경합과 같은 병행성 오류는 디버깅을 위하여 반드시 탐지되어야만 한다. 그러나 이를 탐지하는 것은 어려운 일이다. 접근사건의 발생 후 관계를 기반으로하는 경합 탐지 기법은 프로그램의 수행 중에 발생하는 스레드의 병행성 정보를 식별하기위한 레이블을 생성하고, 생성된 스레드의 레이블을 기반으로 공유변수에 접근하는 사건을 접근역사를 통해 감시함으로써 경합을 탐지한다. 이러한 경합 탐지의 방법에서 레이블 생성을 위한 NR 레이블링 기법은 병행성 정보생성 시에 지역자료 구조를 사용함으로써 병목현상이 발생하지 않으며, 접근역사에 저장하는 레이블의 크기가 상수 값을 갖는 공간적 효율성을 제공한다. 또한 부모스레드의 정보역사를 정렬된 리스트 형태로 가져 병행성 정보 비교 시에 이진탐색이 가능하므로 시간적 효율성을 가지는 우수한 기법이다. 그러나, NR 레이블링은 레이블의 생성시에 부모스레드의 정보역사를 유지하기 위해서 내포 병렬성의 깊이에 의존하는 시간적 비용이 요구된다. 본 논문에서는 부모스레드의 정보역사 유지를 위해 상수적인 시간 및 공간적 복잡도를 갖도록 NR 레이블링 기법을 개선한다. 합성 프로그램을 이용하여 실험한 결과에서 개선된 기법은 최대 병렬성의 증가에 따라 레이블의 생성과 유지시 기존의 기법보다 평균 4.5배 빠르고, 레이블링을 위해 평균 3배 감소된 기억공간을 요구하며, 내포 병렬성에 의존적이지 않음을 보인다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.1
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• pp.105-114
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• 2013

The purpose of this paper is to explain the operation and meaning of the narrative, which is one of the main principles for the contents construction, especially focusing on the concepts 'difference' and 'desire'. The classical aesthetic taught us that the differences between diverse characters and reality models are the effective strategy for the reading the story. But this paper focuses on the structural difference of the event (story) and performance (discourse) of narrative, which are regarded as the basic condition of narrative. This difference is to describe in terms of the media theory and psychoanalysis. This paper also seeks to interpret the recent korean film to exemplify that the creation of difference for the fulfillment of desire is the basic element of the narrative constitution.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.4-6
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• 2002

네트워크의 광역화와 새로운 공격 유형의 발생으로 침입 탐지 시스템에서 새로운 시퀀스의 추가나 침입탐지 모델 구축의 수동적인 접근부분이 문제가 되고 있다. 특히 기존의 침입탐지 시스템들은 대량의 네트워크 하부구조를 가진 네트워크 정보를 수집 및 분석하는데 있어 각각 전담 시스템들이 담당하고 있다. 따라서 침입탐지 시스템에서 증가하는 많은 양의 감사데이터를 분석하여 다양한 공격 유형들에 대해서 능동적으로 대처할 수 있도록 하는 것이 필요하다. 최근, 침입 탐지 시스템에 데이터 마이닝 기법을 적용하여 능동적인 침입탐지시스템을 구축하고자 하는 연구들이 활발히 이루어지고 있다. 이 논문에서는 대량의 감사 데이터를 정확하고 효율적으로 분석하기 위한 마이닝 시스템을 설계하고 구현한다. 감사데이터는 트랜잭션데이터베이스와는 다른 특성을 가지는 데이터이므로 이를 고려한 마이닝 시스템을 설계하였다. 구현된 마이닝 시스템은 연관규칙 기법을 이용하여 감사데이터 속성간의 연관성을 탐사하고, 빈발 에피소드 기법을 적용하여 주어진 시간 내에서 상호 연관성 있게 발생한 이벤트들을 모음으로써 연속적인 시간간격 내에서 빈번하게 발생하는 사건들의 발견과 알려진 사건에서 시퀀스의 행동을 예측하거나 기술할 수 있는 규칙을 생성한 수 있다. 감사데이터의 마이닝 결과 생성된 규칙들은 능동적인 보안정책을 구축하는데 활용필 수 있다. 또한 데이터양의 감소로 침입 탐지시간을 최소화하는데도 기여한 것이다.

• 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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• 2010.10a
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• pp.55-55
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• 2010

북한 지난 2006년 2009년에 두차례 핵실험을 실시하였다. 이 핵실험은 한국, 일본, 중국에 위치한 지진관측소에 높은 신호대 잡음비를 보이며 관측이 되었다. 북한 핵실험의 지진파형 자료를 분석하여 북한 핵실험 특성 파악을 수행한다. 또한 지역지진파의 전파 경로별 변화 특성을 살펴본다. 한반도의 경우, 동해의 지각구조가 급격하게 변화하므로 동해를 가로지는 경로상에 급격한 지역지진파 변화가 관측된다. 이러한 지역지진파의 경로별 변화로 인해 관측소별 판정에 있어 어려움을 야기한다. 여러 관측소 자료를 종합 분석하는 핵실험 탐지 방법을 제시하며, 이를 북한 핵실험에 적용한다. 과거 구소련과 미국의 핵실험 자료와의 차이점을 살펴보고, 북한 핵실험의 탐지의 효율성을 위해 고려해야 할 사항에 대하여 토론한다. 과거 두 번의 북한 핵실험의 특징인 스펙트럼상의 모서리주파수 부근 에너지 강화 현상이 강하게 관측되며, P파의 상대적 강화 현상이 관측된다. 또한 2010년 천안함 침몰사건에 대하여 지진학적 기법을 활용하여 천암한 침몰 원인에 대하여 추정한다. 침몰 사건시간대에 기록된 지진파형 기록을 수집하여 분석한다. 3개의 관측소 지진파형 자료가 분석에 활용된다. 지진파의 분석을 통해 진앙위치를 추정하며, 지진파형에 드러난 특성을 통해 천암함 침몰과의 연관성을 유추한다. 또한, 지진파 진폭과 주파수 특성을 통해 진원 특성과 침몰 원인등을 추정한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.81-84
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• 2019

자연어 문장으로 작성된 문서들에는 대체적으로 시간에 관련된 정보가 포함되어 있을 뿐만 아니라, 문서의 전체 내용과 문맥을 이해하기 위해서 이러한 정보를 정확하게 인식하는 것이 중요하다. 주어진 문서 내에서 시간 정보를 발견하기 위한 작업으로는 시간적인 표현(time expression) 자체를 인식하거나, 시간 표현과 연관성이 있는 사건(event)을 찾거나, 시간 표현 또는 사건 간에서 발생하는 시간적 연관 관계(temporal relationship)를 추출하는 것이 있다. 문서에 사용된 언어에 따라 고유한 언어적 특성이 다르기 때문에, 만약 시간 정보에 대한 관계성을 고려하지 않는다면 주어진 문장들로부터 모든 시간 정보를 추출해내는 것은 상당히 어려운 일이다. 본 논문에서는, 양방향 구조로 학습된 심층 신경망 기반 언어 모델을 활용하여 한국어 입력문장들로부터 시간 정보를 발견하는 작업 중 하나인 시간 관계정보를 추출하는 기법을 제안한다. 이 기법은 주어진 단일 문장을 개별 단어 토큰들로 분리하여 임베딩 벡터로 변환하며, 각 토큰들의 잠재적 정보를 고려하여 문장 내에 어떤 유형의 시간 관계정보가 존재하는지를 인식하도록 학습시킨다. 또한, 한국어 시간 정보 주석 말뭉치를 활용한 실험을 수행하여 제안 기법의 시간 관계정보 인식 정확도를 확인한다.