• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1437-1440
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• 2012

최근 사회적 이슈로 부각되고 있는 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 시스템 등은 대부분 공개소프트웨어를 활용하여 개발이 진행되고 있으며, 이에 따라 공개소프트웨어의 활용이 급격히 증가하고 있는 추세이다. 그러나 저비용, 고효율성의 장점을 가진 공개소프트웨어의 성공적인 활용을 위해서는 공개소프트웨어 라이선스를 체계적으로 관리하고, 제품출시 이전에 라이선스 위반 여부를 명확히 확인하여야 향후 법정 분쟁으로부터 자유로울 수 있다는 이슈를 가지고 있다. 본 논문에서는 공개소프트웨어 라이선스에 대한 명확한 이해를 통해 안전한 공개소프트웨어 활용을 위한 공개소프트웨어 라이선스 설정방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.332-335
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• 2013

최근 IT기술발전으로 데이터 저장 및 처리비용은 하락하고 소셜네트워크 서비스 등이 확대되어 데이터의 양적 팽창이 가속화되면서 빅데이터에서 가치를 창출하려는 시도가 늘어나고 있다. 특히, 국내 스마트폰 이용자가 3천만을 넘어서면서 모바일 기기는 대량 데이터 생산의 원천이 되고 있다. 모바일 기기는 스마트시대 대표 통신채널인 소셜미디어 활용을 가속화 시키며 다양한 분야에서 영향력을 발휘하고 있다. 특히 일본과 아이티 지진피해, 강남역 침수 등 재난발생 시 피해상황 파악 및 경보, 정보교환 등에 소셜미디어 채널이 활발히 활용되면서 새로운 매체로 떠오르고 있다. 본 논문에서는 언어분석을 통해 소셜미디어 속에 재난이슈를 모니터링하고 소셜미디어가 재난예방 및 대응에 적극 활용되기 위해 필요한 기술개발 방안을 제시하고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.4
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• pp.37-46
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• 2022

During the study, big data analysis was conducted focusing on domestic media reports related to Mongolia. The Latent Dirichlet Allocation(LDA) topic modeling was conducted using 130,000 articles with the keyword 'Mongolia' as the target of analysis. As a result of deriving and examining major topics for each period, there were disappearing subjects as the diplomacy level was raised, but most appeared in the beginning were remained and additional issues in various fields were shown.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.2
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• pp.377-392
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• 2015

In today's data-driven society, we've been hearing a great deal about the power of Big Data over the last couple of years. At the same time, it has become the most important issue that the problems is caused by the data collection, management and utilization. Moreover, Big Data has a wide applications ranging from situation awareness, decision-making to the area to enable for the foreseeable future with man-made and analysis of data. It is necessary to process data into meaningful information given that the huge amount of structured and unstructured data being created in the private and the public sector, even in disaster management. This data should be public and private sector at the same time for the appropriate linkage analysis for effective disaster management. In this paper, we conducted a literature review and case study efficient Big Data to derive the revitalization of national disaster management. The study obtained data on the role and responsibility of the public sector and the private sector to leverage Big Data for promotion of national disaster management plan. Both public and private sectors should promote common development challenges related to the openness and sharing of Big Data, technology and expansion of infrastructure, legal and institutional maintenance. The implications of the finding were discussed.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.2
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• pp.435-442
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• 2017

Our anxiousness has risen for recent increase in unpredicatable disaster. Accordingly, for the future society's preventing measure in advance against current considerable disasters due to societal crisis, we need to prepare secure measure ahead. Hence, we need to recognize the significance of governmental role and the value of Big Data application as ICT developed country in order to manage social crisis all the time. This manuscript analyzes human anxiety from listed disasters and describes that our government seeks new way to utilize Big Data in public in order to visualize Big Data related issues and its significance and urgency. Also, it suggests domestic/international application trend of Big Data's public sector with new practical approach to Big Data. Then, it emphasizes e-Gov's role for its Big Data application and suggests policies implying governmental use of Big Data for social crisis management by case-studying disaster measures against unpredictable crisis.

• Information and Communications Magazine
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• v.30 no.4
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• pp.16-22
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• 2013

본고에서는 분산 파일 시스템 기술의 현황 및 최근 이슈를 다룬다. 먼저 클라우드 컴퓨팅 및 빅데이터 분석 분야에서 산업체 표준으로 간주되고 있는 Hadoop의 분산 파일 시스템을 위주로 현황과 한계에 대해 다루고, 국내에서 개발된 유사한 구조의 분산 파일시스템인 GLORY-FS를 Hadoop 파일 시스템과 대비하여 국내 활용 사례를 기반으로 유사성 및 차이점을 비교한다.

• The monthly packaging world
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• s.211
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• pp.118-130
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• 2010

2010 도쿄 국제 포장전(TOKYO PACK 2010)이 10월 5일(화)~8일(금)까지 4일간, 도쿄 빅사이트(Big Sight)에서 개최, 1966년에 제1회가 개최되어, 이번으로 제 23회째를 맞게 되었다. 이번 회에는 "성장의 힌트는, 포장에 있다"를 테마로 내세워, 포장의 최신기술이 다수 출품됐다. 출품사는 514사(단체), 1904부스의 규모로 포장자재, 포장기계, 포장가공기계, 식품 환경관련기재, 포장디자인 서비스, 유통 물류 시스템기기 등 포장에 관련되는 온갖 분야에서 최선단의 제품 기술이 전시됐다. 이번 전시회에서는 생산에서 물류까지 일관한 시스템 전시가 특징이다. 이러한 토탈 시스템 전시는 수많이 개최되는 국내외의 포장전에서도 유례를 볼 수 없는 것으로 양 질 모두 세계 최고클래스의 전시회로써 주목을 모았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1113-1115
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• 2012

IT 기술이 성장함에 따라 발생되는 데이터의 양이 많아지고 기존의 방식으로 처리하기 힘든 빅 데이터가 이슈가 되고 있으며 이에 따른 대용량 데이터 처리기술 또한 발전하고 있다. 이 논문에서는 실시간 대용량 데이터 처리를 위한 Complex Event Processing을 소개하고 ESPER 엔진 기반의 Complex Event Processing 모델을 설계하고 이에 대한 성능을 평가했다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.229-248
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• 2017

지속적으로 산업시장이 고도화되면서 산업시장분석 역시 빅데이터 수준의 데이터 증가에 따라 분석 업무의 효율성 재고가 더욱 요구되고 있으며, 분석 관점역시 차원이 증가하며 분석 방법론의 새로운 적용 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 활용 가능한 공개데이터베이스의 탐색, 공개데이터 베이스 기반의 산업분석 사례 연구의 분석, 이슈의 선정 및 이슈 관련 산업의 선정, 선정된 이슈와 선정된 산업의 시장분석 주요 주제 파악, 해당 산업의 선정된 분석주제 분석을 위한 영향요인 탐색을 수행하였다. 또한 비공개 데이터를 활용하여 실제 이슈와 관련된 산업의 영향요인을 심층적으로 분석하여 관련 결과를 비교하였다. 이러한 목적에 따라 최근 정치사회적으로 이슈가 되었던 국내 사드(THHAD, 종말고고도지역방어) 배치로 인한 중국의 정치경제적 보복조치로 국내 화장품 산업의 대(對) 중국 수출에 대한 영향을 파악하기 위해 공개 데이터베이스에 기반한 주요 요인을 탐색하고 관련 요인을 파악하였다. 분석 결과 중국의 GDP 대비 재화 및 서비스 수입 비중, 상품 수입액, 인구 15-64세 여성 비중, 도시인구 비중이 지표로써 유의한 것으로 확인되었으며, 이외에 상업서비스 수입 대비 여행서비스비율도 유의미한 지표로 추정되었다. 그러나 사드 보복에 따른 화장품 산업의 중국 수출 규모 심층 연구 결과 중국의 사드 보복에 따른 제도적 조치는 없었으며, 수출 실적 상에서 한국 화장품에 대한 일시적 기간에(2017년 4월, 5월) 수출이 급감하였으며, 이는 한국 화장품에 대한 중국 소비자의 구매의향 및 구매율이 실직적으로 낮아진 것으로 추정되나 6월 이후 중국 화장품 수출 실적은 전년대비 다시 10%이상 성장하면서 지속적인 성장을 이루고 있는 것으로 확인된다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.11
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• pp.81-91
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• 2019

Recently, social network service (SNS) is actively used by public. Among them, Twitter has a lot of tweets including sentiment and it is convenient to collect data through open Aplication Programming Interface (API). In this paper, we analyze social issues and suggest the possibility of using them in marketing through sentimental information of users. In this paper, we collect twitter text about social issues and classify as positive or negative by sentiment classifier to provide qualitative analysis. We provide a quantitative analysis by analyzing the correlation between the number of like and retweet of each tweet. As a result of the qualitative analysis, we suggest solutions to attract the interest of the public or consumers. As a result of the quantitative analysis, we conclude that the positive tweet should be brief to attract the users' attention on the Twitter. As future work, we will continue to analyze various social issues.