• Digital Contents
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• no.6 s.73
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• pp.84-89
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• 1999

대부분의 정보시스템 개발 종사자들은 대단위 관계형 데이터베이스의 정확한 개념 정립이 되어 있지 않은 상태에서 시스템 개발에 접근한다. 이것은 많은 비효율을 발생시켜 시스템 개발 생산성 및 품질의 저하를 가져오며, 시스템 수행속도를 현저히 떨어뜨린다. 특히, 관계형 데이터베이스는 활용 능력에 따라 효율의 차이가 매우 크게 나타나며, 이는 바로 프로젝트의 성공과 실패를 판가름하게 된다. 이 글에서는 관계형 데이터베이스를 보다 효율적으로 활용할 수 있는 다양한 방법과 실무에서 개발자 일량을 감소시키면서 수행속도를 향상시키는 솔루션을 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.71-74
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• 2005

임상정보 문서는 환자 진료기록뿐만 아니라 처방전, 개인적 유전자정보를 가지고 있다. 이러한 임상 정보 문서는 병원 시스템들간에 교환 및 공유함으로써 양질의 의료서비스를 제공할 수 있다. 이와 관련하여 임상정보의 통합을 위한 기존의 연구들은 각각 HL7 메시지를 XML 문서로 변환하고 XML 기반의 CDA 를 관계형 데이터베이스에 저장하는 연구가 진행되었다. 그러나 관계형 데이터베이스는 문서의 데이터 별 테이블 단위로 생성, 저장된다. 그러나 HL7 과 CDA 는 문서 중심의 XML 문서이기 때문에 관계형 데이터베이스에 저장 시 문서 별 많은 변이가 존재하여 테이블 증가를 갖는다. 따라서 비정규적인 구조에 적합한 데이터베이스를 선택하기 위해 XML 전용 데이터베이스와 관계형 데이터베이스 비교하고 효율적 저장을 위해 압축기법을 제시한다. 압축기법을 적용한 임상 정보 데이터베이스는 대용량 임상정보 문서의 크기를 압축함으로써 문서의 크기를 줄임으로써 데이터베이스의 효율적 저장을 향상시킨다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.25 no.3
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• pp.35-41
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• 2024

As online activities have rapidly increased due to recent digital changes and the impact of COVID-19, the importance of large-scale data processing and maintenance is increasing. This study compares the performance of the two main types of databases widely used for data storage and management: Relational Database Management Systems (RDBMS) and Non-Relational Databases (NoSQL). Specifically, we measured and evaluated the execution time of data insertion, query, and deletion functions using MySQL, a representative example of RDBMS, and Redis, a representative example of NoSQL. The experimental results showed that Redis showed performance about 5.84 times faster in data insertion, 6.61 times faster in query, and 12.33 times faster in deletion than MySQL. These results demonstrate that Redis provides superior performance, especially in environments requiring large-scale data processing and maintenance. Therefore, companies and online service providers can choose NoSQL databases such as Redis to ensure more efficient data management solutions. We hope this study will be an essential reference when selecting a database based on data processing performance.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.2 s.105
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• pp.157-164
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• 2006

Since XML is emerging as the de facto standard for exchanging and representation of data on the web, the amount of XML data has rapidly increased. Thus, the need for effective store and retrieval of U data has arisen. Since the existing techniques such as XRel which is an XML storage and management technique using RDBMS simply record the existing all label paths, diverse classes of label path expressions could not be efficiently supported. In this paper, we present a technique which supports storage and retrieval for XML data using RDBMS efficiently compared with the existing approaches. Since the proposed technique keeps the XML path index on the relational database and replace label paths with path identifiers, diverse XML queries can be evaluated compared with existing approaches. Also, the proposed technique does not require the modification of the relational database engine and consumes the disk space less. Our experimental result demonstrates the better query performance compared with existing techniques.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.3 no.1
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• pp.19-30
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• 2014

For the expansion of the Semantic Web, studies in converting the data stored in the relational database into the ontology are actively in process. Such studies mainly use an RDB to RDF mapping model, the model to map relational database components to RDF components. However, pre-proposed mapping models have got different expression modes and these damage the accessibility and reusability of the users. As a consequence, the necessity of the standardized mapping language was raised and the W3C suggested the R2RML as the standard mapping language for the RDB to RDF model. The R2RML has a characteristic that converts only the relational database schema data to RDF. For the same reasons above, the ontology about the relation data between table name and column name of the relational database cannot be added. In this paper, we propose an RDB to RDF mapping system considering semantic relations of RDB components in order to solve the above issue. The proposed system generates the mapping data by adding the RDFS attribute data into the schema data defined by the R2RML in the relational database. This mapping data converts the data stored in the relational database into RDF which includes the RDFS attribute data. In this paper, we implement the proposed system as a Java-based prototype, perform the experiment which converts the data stored in the relational database into RDF for the comparison evaluation purpose and compare the results against D2RQ, RDBToOnto and Morph. The proposed system expresses semantic relations which has richer converted ontology than any other studies and shows the best performance in data conversion time.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.239-241
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• 2000

전자상거래에서는 소비자의 구매 패턴을 분석하는 것이 필요하다. 이러한 패턴을 효과적으로 분석하기 위해 지능형 로그 서버를 정의하고 이를 설계, 구현하였다. 지능형 로그 서버란 전자상거래 쇼핑몰의 환경에서 사용자 로그를 데이터베이스화하여 저장하고 데이터베이스에 저장된 정보를 서버 종류별, 시간별, 페이지별 등으로 분석하여 사용자 패턴을 분석할 수 있는 서버를 말한다. 이 서버는 텍스트 파일로 로그를 저장하는 서버보다 자세한 정보를 효율적으로 저장할 수 있다. 그리고 데이터베이스 접근 기술로 ADO(ActiveX Data Object)를 사용하여 데이터베이스 접근 속도를 향상시켰으며 관계형.비관계형 데이터베이스에 모두 접근할 수 있다는 장점을 가진다. 또한 소비자의 구매 패턴을 분석하기 위해 DBMiner2.0을 사용하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.260-262
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• 2000

인터넷-웹 환경에서 객체관계형 데이터베이스를 위한 시각적 질의어(graphical query language)를 설계할 때 복잡한 질의 조건을 간단하고도 직관적으로 표현할 수 있도록 지원하는 것이 중요한 연구과제가 되고 있다. 본 논문에서는 객체관계형 데이터베이스의 경로식 표현을 인터넷/웹 기반으로 설계, 구현하였다. 시각적 표현 기밥을 사용하여 객체관계형 데이터베이스의 스키마(schema)와 질의어를 하나의 통일된 시각적 표시법으로 표현하며, 객체관계형 질의어인 경로식 표현에도 간단한 시각적 표시법을 이용하여 표현한다. 이 그래픽 질의어의 가장 큰 특징은 기존의 텍스트 기반 질의어들에 비하여 간단하고 직관적인 구문을 가지며, 사용자에게 편리한 인터넷/웹 기반의 데이터베이스 인터페이스를 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.867-869
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• 2015

최근 폭발적으로 증가하는 데이터양과 데이터 특성들로 인해 관계형 데이터베이스는 빅데이터 처리에 어려움이 발생하기 시작했으며, 이러한 빅데이터의 신속한 처리를 위해 비정형 데이터 분산처리, 병렬 처리 등 특정한 영역에서 우수한 성능을 보이는 NoSQL 데이터베이스의 활용이 증가하고 있다. 기존 관계형 데이터베이스에서 악의적인 SQL Injection 공격이 시스템에 치명적인 피해를 주는 것과 마찬가지로, 다른 쿼리 언어를 사용하는 NoSQL 데이터베이스에서도 Injection 공격에 대한 취약점이 여전히 존재할 뿐만 아니라, NoSQL 데이터베이스가 비교적 최신 기술이기 때문에 개발자들은 Injection 공격에 대한 인식이 부족한 실정이다. 본 논문에서는 NoSQL 데이터베이스에 대한 대표적인 2가지 Injection 공격 방법을 소개하고, "NoSQL Injection Defender(NID)"라 명명한 Injection 공격 방어 시스템의 설계 방안을 제시하고자 한다.

• Digital Contents
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• no.4 s.47
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• pp.5-11
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• 1997

관계형 데이터베이스관리시스템(이하 RDBMS)업계에 객체관계형 DBMS(이하 ORDBMS) 열풍이 몰아치고 있다. 지난해 인포믹스와 오라클의 유니버설 논쟁으로 시작된 ORDB 논쟁은 올들어 주요 RDBMS 업체들이 잇달아 ORDBMS 제품을 내놓거나 출시를 앞두고 있어 본격적인 시장경쟁으로 이어질 전망이다. DBMS 시장의 이같은 급속한 변화는 실상 인터넷 붐이 만들어 낸 또다른 현상이라고 해도 과언이 아니다. 인터넷의 속성상 데이터만이 아니라 비정형 멀티미디어 데이터를 처리할 수 있는 새로운 개념의 데이터베이스 관리시스템이 필요하기 때문이다. 지난 93년 유니SQL 공급을 시발로 시작된 국내 ORDBMS 시장은 지난해 일러스트라 공급과 인포믹스 유니버설 서버 발표로 시장형성기에 접어들었으며, 올 하반기면 주요 RDBMS 업체들이 모두 제품을 출시할 것으로 보여 본격적인 개화기에 접어들 것으로 보인다. 국내 주요 RDBMS 업체를 중심으로 변화하는 DBMS 시장과 ORDBMS 전략을 점검해 본다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.11d
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• pp.836-838
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• 2000

전자상거래에서 쇼핑몰의 개인화된 서비스를 제공하기 위해서는 소비자의 구매 패턴을 분석하는 것이 필요하다. 이러한 패턴을 효과적으로 분석하기 위해 웹사이트 상에서 사용자 행동 패턴 정보를 수집해야 한다. 본 논문에서는 사용자 패턴 수집 시스템으로 쇼핑몰 서버에 기능을 추가하고 지능형 웹로그 서버를 정의하며 이를 설계, 구현하였다. 전자상거래 쇼핑몰 서버에는 사용자 행위 정보를 로그에 포함시켜 지능형 웹로그 서버에 전송하는 기능을 추가하였다. 그리고 지능형 웹로그 서버는 쇼핑몰 서버로부터 받은 로그 데이터를 분석하고 데이터베이스화하여 저장한다. 이때 데이터베이스 저장 기술로 OLE DB Provider상에서 수행되는 ADO기술을 사용한다. 그리고 저장된 데이터베이스를 레코드셋 단위로 원격에서 제어 가능하게 한다. 또 생성된 데이터베이스에서 필요한 데이터를 선별하여 XML DB로 저장한다. 이와 같은 사용자 패턴 수집 시스템은 데이터베이스 접근 속도가 빠르고, 관계형이나 비관계형 둘 다의 데이터베이스 접근이 가능하다는 장정을 가지며, 원격 데이터 베이스 접근 시 서버의 부하를 줄일 수 있다는 장점이 있다.