Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1999.10a
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pp.308-312
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1999
DEVS(Discrete Event System Specification) 형식론은 계층적이고 모듈화된 형태로 이산사건 시스템을 기술한다. 본 논문에서는 DEVS 형식론에 기반한 모델들을 시뮬레이션하기 위한 분산 시뮬레이션 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시한 시뮬레이션 방법은 계층적 DEVS 모델들을 비 계층적 모델로 구성하여 시뮬레이션한다. 제시한 시뮬레이션 방법은 전통적인 계층적인 시뮬레이션 시 발생하는 overhead를 제거한다. 또한 시뮬레이션 동기화를 쉽게 구현할 수 있고 더불어 시뮬레이션 엔진의 안정성을 높일 수 있다. 제시한 시뮬레이션 방법의 효용성을 보이기 위해 Windows 시스템에 실행 가능한 시뮬레이션 엔진을 구현하여 대규모 물류 시스템으로 성능을 측정하였다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.3
no.2
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pp.7-18
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1998
In this paper, we develop three context-dependent resource allocation models to maximize user satisfaction in terms of software quality. Those models are formulated on the grounds that human resources are dominant In a software development project while taking into account managerial quality constraints of the system. The satisfaction function on exerted resources plays a key linking pin between the two sides, and its functioning forms bring about different solution methods. In addition to a basic linear model, an extension model is formulated so that it may be applicable to the situation of multiple-goal settings. Finally, non-linear model is given the solving optimization algorithm developed and proved in this paper.
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.27
no.4
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pp.121-130
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2014
Objectives : 본 연구를 통하여 한방안이비인후과 임상실습에서 Objective Structured Clinical Examination (OSCE) 수업의 효용성을 알아보고자 한다. Methods : 2014학년도 한의과대학 본과 4학년 학생을 대상으로 안이비인후과 임상실습의 한 방법으로 OSCE를 시행한 후, 학생들은 OSCE 수업 만족도에 관한 설문지를 작성하고 레지던트는 학생들을 평가하였다. OSCE 평가 성적과 기타 임상실습 및 필기시험 성적과의 연관성을 분석하여 OSCE 성적의 학점 부여 타당도를 살펴보았다. Results : 만족도 관련 설문 결과 총 평균점수가 4.34점이 나왔다. OSCE성적과 기타 임상실습 및 필기시험 성적과의 상관성을 pearson correlation을 통하여 살펴본 결과, OSCE성적은 임상실습 성적 및 (r=0.210, p=0.056), 필기시험 성적과 통계적으로 유의한 상관성이 없었다 (r=0.064, p=0.567). Conclusions : 위의 결과로부터 임상실습에서 OSCE 시행은 학생들의 학습 만족도를 높인다는 것을 알 수 있었다. 임상실습에서 효율적으로 OSCE를 활용하는 방안을 모색하기 위해 더 많은 연구가 필요할 것으로 생각된다.
Ching-Yu Lin;Sung-Min Lim;Soo-Yeon Kim;Seung-Min Hahn;Jong-Gyun Ahn;Ji-Man Kang
Pediatric Infection and Vaccine
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v.31
no.1
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pp.130-135
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2024
The effectiveness of corticosteroids in preventing immune reconstitution inflammatory syndrome in non-human immunodeficiency viruses Pneumocystis carinii pneumonia (PCP) patients, such as severe combined immunodeficiency (SCID) patients, is controversial. We experienced a paradoxical reaction during severe PCP treatment in a SCID infant, which responded well to adjuvant corticosteroids.
This paper describes the utility of satellite sensors of the missile defense system using the estimation theory. The inherent flight characteristics of the missiles give the limitations in the response time and the countermeasures. In this point, the early warning and surveillance satellites are important. Using the Extended Kalman Filter, it is analysed LPU and MLU in DSP and SBIRS satellites, and presented the quantitative uncertainties of state estimates of non-rotational DSP compare to the rotating one.
The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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v.33
no.3
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pp.24-28
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2004
흡수식 2중 효용 냉온수기의 개발 현황을 소개하고자 하며, 흡수식 관련 연구개발이 보다 활성화되는 방향을 제시하고자 한다. 하절기 및 동절기의 중대형 빌딩의 냉난방 부하 대응에 흡수식 냉온수기가 차지하고 있는 비율이 높음으로 흡수식 냉온수기의 고효율화가 경제 및 산업적으로 건물 에너지 절감 및 국가 전체 가스 에너지 절약에 미치는 파급 효과는 매우 크다. 흡수식냉동기는 근본적으로 오존파괴의 문제가 없는 냉매를 사용하고 있고, 고급연료인 LNG를 주로 사용하고 있기 때문에, 지구온난화 유발물질인 $CO_2$ 배출량이 다른 연료에 비해 작다. 아울러 극소량의 공해물질(Nox, Sox)을 방출하며 공해문제를 별로 발생시키지 않기 때문에 흡수식냉동기의 연구개발을 거의 하지 않은 서방 선진국에서도 환경친화적인 흡수식 제품에 대한 관심이 최근에 급증하고 있다.(중략)
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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2010.04a
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pp.114-119
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2010
최근 설계, 시공되는 건축물은 초고층 또는 대단지 주거시설로서 화재발생시 초기에 빠른 대응이 요구 되나 근무자의 첨단 소방시설관리에 대한 지식은 부족한 실정이다. 본 연구에서는 건축물의 대형화로 인한 네트워크제어방식의 효용성을 알아보고 기시공된 현장의 화재수신기 네트워크 운영 실태 및 현황을 파악 하여 관리에 일조하고자 한다. 이를 위해 10개 대형현장의 네트워크를 조사한 결과 경보시스템에 대한 낮은 신뢰도 때문에 타설비와의 시트템구축을 기피하고 있었다. 또한 방재관련 법규의 제한된 규정으로 인한 통신선 사용에 있어서의 문제점도 개선될 필요가 있었다. 아울러 관리자의 잦은 이직으로 인한 기술적 축적 방안 마련, 복지문제와 면적이 넓은 네트워크시스템에 대한 신호처리방법 및 반응시간등에 대한 규정제정이나 운영상 표준화가 필요하였다.
Recently, water conflicts are rapidly increasing and more serious. So, it needs to establish the reasonable water allocation rules and criteria. This study aims at performing inter-sectoral water allocation with a focus on economic effciency and social utility. To allocate water among the sectoral water uses, water shortage damage functions were estimated and then converged to the utility functions. Finally, each sectoral water uses are allocated by applying 'law equimarginal utility' to maximize social utility. Also weighting factor which reflects scale and characteristic of water demand in a region was estimated to perform the inter-regional water allocation. The water allocation rule was applied to the future water-deficit situation in Han-river basin. As a result, domestic water use was allocated more sufficient agricultural and industrial water use. Also, the water shortage occurs severely in the rural area like Gangwon-do because of its low urbanization and industrialization. This study suggests a alternative view of the economic water allocation which have difficulty under water supply mechanism in Korea.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.32
no.2
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pp.405-416
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2022
Current AI technology is improving the quality of life by using machine learning based on data. When using machine learning, transmitting distributed data and collecting it in one place goes through a de-identification process because there is a risk of privacy infringement. De-identification data causes information damage and omission, which degrades the performance of the machine learning process and complicates the preprocessing process. Accordingly, Google announced joint learning in 2016, a method of de-identifying data and learning without the process of collecting data into one server. This paper analyzed the effectiveness by comparing the difference between the learning performance of data that went through the de-identification process of K anonymity and differential privacy reproduction data using actual financial data. As a result of the experiment, the accuracy of original data learning was 79% for k=2, 76% for k=5, 52% for k=7, 50% for 𝜖=1, and 82% for 𝜖=0.1, and 86% for Federated learning.
Sin, Seung-Jin;Kim, Chan-Seong;Park, Min-Cheol;Kim, Han-Su
Journal of Korean Society of Transportation
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v.27
no.1
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pp.73-81
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2009
While various factors in passenger and freight demand analysis affect on destination choice, a key factor, in general. is an attractiveness measure by size variable (e.g., population. employment etc) in destination zone. In order to measure the attractiveness, some empirical studies suggested that disaggregate gravity model are more suitable than aggregate gravity model. This study proposes that truck travelers trip diary data among Korean commodity flow data could be used to estimate the behaviors of incorporating trip departure time, activity duration and attractiveness in destination. As a result, the main findings of size and distance variables coincide with the conventional gravity model having a positive effect of population variable and a negative effect of distance variable. Due to disaggregate gravity modeling, the unique findings of this study reports that small trucks are more likely to choose short distance and early morning, morning peak and afternoon peak departure time choice. On the other hand, large trucks are more likely to choose long distance and night time departure time choice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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