• Journal of the Korean School Mathematics Society
• /
• v.17 no.4
• /
• pp.465-492
• /
• 2014

In this study, through the analysis of the mathematics curriculum and textbooks, we produce the cooperative learning activity sheets which was appropriate instructional content for various levels. And, by using them appropriately at the levels of student learning on their own interest, we enhance academic achievement and cooperative learning attitudes. Specific for details for this study are as follows: First, through the applying a variety of the differentiated cooperative learning activity sheets and developing instruction learning, we improve the academic achievement. Second, through the making and utilizing the differentiated cooperative learning activity sheets and the interest and attitudes in mathematics, we improve the cooperative learning attitude. Third, through the levels of the subgroup cooperative learning, we improve the math learning abilities through a learner-centered. Further the purpose of this study is to bring up complementary cooperative spirit among colleagues.

• Communications of Mathematical Education
• /
• v.15
• /
• pp.287-292
• /
• 2003

본 연구는 중학생을 대상으로 협동 학습에서 사용하고 있는 기존의 집단 구성과는 달리 학생들의 학습 양식에 따라 집단을 구성하여 협동 학습의 효과성을 보이고자 하였다. 학습양식(Learning Style)에 따라 집단을 구성한 협동 학습의 결과는 다음과 같다. 첫째, 학습양식에 따라 구성한 협동 학습 집단( I, II, III, IV)이 일반학습 집단(V)에 비하여 수학 성취도에 있어서 유의한 효과를 보였다(p<.001). 둘째, 학습양식에 따라 구성한 협동 학습 집단( I, II, III, IV)이 일반학습 집단에 비하여 수학에 대한 긍정적인 태도로의 변화가 있었다(p<.001).

• The Korean Journal of Financial Management
• /
• v.22 no.2
• /
• pp.71-89
• /
• 2005

The purpose of this research is to examine X-efficiency of Korean local credit unions in 2001 by employing the stochastic frontier approach. This study uses the intermediation approach in order to define outputs and inputs of the credit unions. We define the outputs as the amounts of loans, and securities. The inputs are labor, deposit and physical capital. The price of labor is estimated by dividing the total wages by the number of employees. The price of deposit equals total interest divided by total deposit, and the price of physical capital is also computed to divide the total sales and administrative expenses by the physical capital. By the result of this study, the average efficiency score is 0.81. This fact indicates that credit unions can reduce their inputs by 19% for the given outputs. If results are arranged into quartiles based on the efficiency, inefficiency of top 25% credit unions is below 9%, and half of them is over 17%. In addition, e result shows that the efficiency is significantly influenced by region and size even if credit unions in Seoul and Daegu showed little difference in efficiency by size. Generally, medium size credit unions are more efficient than large size.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.33 no.6C
• /
• pp.423-428
• /
• 2008

We consider the use of cooperative diversity in a multiuser wireless data network. This paper provides an analysis of the interaction between cooperative diversity and multiuser diversity on downlink channels. By using approximation of the signal-to-noise ratio (SNR) distribution of each cooperative diversity link by Gamma distribution, an analytic expression is derived for the average throughput of a single-cell wireless system with multiple cooperative diversity links combined with a fair-access scheduler. The proposed analytic approach is verified through comparisons with simulated results and shows that cooperative diversity makes the detrimental impacts on multiuser diversity.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.07b
• /
• pp.610-612
• /
• 2005

협동적 여과를 이용한 추천 시스템은 데이터의 희소성 문제(sparseness problem)와 초기 추천 문제 (cold-start problem)에 대해 취약점을 가지고 있다. 협동적 여과를 이용한 추천 시스템에서 사용하는 선호도 데이터에 아이템들의 전체 수량에 비해 매우 적은 양의 아이템 선호도만 존재한다면 사용자들의 유사도 측정에 문제를 발생시켜 극단적인 경우엔 협동적 추천이 불가능할 경우가 발생한다. 이와 같은 문제는 선호도 데이터에 나타난 아이템들의 총수에 비해 사용자가 선호(구매)한 아이템이 극히 적은 수량으로 존재하기 때문이며 새로운 사용자의 경우에는 아이템 선호도 정보가 전혀 없기 때문에 유사 사용자를 추출하지 못하여 아이템을 전혀 추천할 수 없는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 희소성이 높은 선호도 데이터를 희소하지 않은 상태로 변형하는 희소 데이터 변형 기법을 제안한다. 희소 데이터 변형 기법은 희소데이터에 나타난 사용자와 아이템의 추가 속성 정보의 확률분포를 이용하여 알려지지 않은 선호도 값을 예측함으로써 희소성이 높은 선호도 데이터를 변경하고, 변경된 선호도 데이터를 협동적 추천에 적용하여 추천 성능을 향상시킨다. 이와 같은 선호도 데이터 변경 기법을 데이터 블러링(data blurring)이라 한다. 몇가지 실험 결과를 통해 제안된 기법의 효과를 확인하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2023.10a
• /
• pp.633-637
• /
• 2023

암시적 비윤리 표현은 명시적 비윤리 표현과 달리 학습 데이터 선별이 어려울 뿐만 아니라 추가 생산 패턴 예측이 까다롭다. 고로 암시적 비윤리 표현에 대한 언어 모델의 감지 능력을 기르기 위해서는 모델의 취약성을 발견하는 연구가 반드시 선행되어야 한다. 본 논문에서는 암시적 비윤리 표현에 대한 표기 변경과 긍정 요소 삽입이라는 두 가지 변형을 통해 모델의 예측 변화를 유도하였다. 그 결과 모델이 야민정음과 외계어를 사용한 언어 변형에 취약하다는 사실을 발견하였다. 이에 더해 이모티콘이 텍스트와 함께 사용되는 경우 텍스트 자체보다 이모티콘의 효과가 더 크다는 사실을 밝혀내었다.

• Corrugated packaging logistics
• /
• v.9 no.44
• /
• pp.24-36
• /
• 2002

• Corrugated packaging logistics
• /
• v.9 no.45
• /
• pp.18-31
• /
• 2002

• Corrugated packaging logistics
• /
• v.1 no.3
• /
• pp.58-72
• /
• 1994

• Corrugated packaging logistics
• /
• v.8 no.39
• /
• pp.86-90
• /
• 2001