Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.325-326
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2022
최근 무인 항공 기술의 발전과 함께 드론의 상업적 활용이 가속화되고 있다. 산업계 및 학계에서는 인공지능, 사물인터넷 등 지능정보기술을 활용하여 드론 응용에 자율 비행을 적용하고자 노력하고 있지만 해결되지 못한 문제들이 산적해 있다. 그러므로 완전 자율 비행은 아니지만, 드론 조종에 경험이 없는 비전문가도 드론을 용이하게 조정할 수 있는 반자동 방식의 비행 제어를 채택한 드론 응용이 개발이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 실내환경에서 정찰 임무 수행을 위한 반자동 비행 조종 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 교차로 지점마다 사용자에게 이동 방향을 선택할 기회를 제공하고 교차로 간 일정한 속도 및 벽면과의 일정한 간격으로 자율비행하도록 제어한다. 또한, 실내 측위 기술인 ORB-SLAM 알고리즘을 이용하여 드론이 실내 공간 및 자신의 위치를 파악하도록 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.76-79
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2011
천리안 위성은 우리나라 최초의 정지궤도 복합 지구관측 위성으로 기상관측, 해양관측과 통신서비스 임무를 수행하는 중대형위성으로 2011년 6월 27일에 성공적으로 발사되어 약 6개월간의 시험운영기간을 거쳐 현재는 실시간 서비스를 제공하고 있다. 천리안 위성은 한국항공우주연구원(KARI) 총괄 주관하에 2003년 9월 개발을 시작으로 프랑스의 EADS-Astrium과 공동 개발되었다. 천리안 위성은 이미 EADS-Astrium에 의해 통신 위성 본체 플랫폼으로 우주 인증된 Eurostar3000(이하 E3000) 플랫폼을 근간으로 제작되었다. 본 논문에서는 천리안 위성 플랫폼 탑재컴퓨터에 탑재되어 위성체 전반을 운영하는 비행소프트웨어의 구성 및 기능에 대해 기술한다. 또한 기존의 EADS-Astrium사의 E3000 비행소프트웨어 생산라인을 바탕으로 천리안 위성 비행소프트웨어를 개발하기 위한 개발 절차 형상을 소개한다. 본 논문에서 기술한 재생산을 위한 개발 절차에 대한 접근 방법은 위성 임베디드 소프트웨어 시스템과 같은 mission critical 시스템이면서 이미 검증된 소프트웨어를 재사용하고 사용자의 요구사항을 만족시키기 위해 일부 기능을 변경 및 추가 개발하여 통합된 소프트웨어를 생산해야하는 소프트웨어 개발체계의 실질적인 한 예를 보여주고 있다.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.37
no.6
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pp.602-608
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2009
The HLA system architecture, prescribed in IEEE-1516, is a core fundamental technology to build a complex simulation network system which is composed of a number of individual simulation developed for different purposes. The model structure of flight simulation with expansibility and compatability was suggested in this thesis by showing how to implement HLA to a commercial flight simulation software and how the system implemented with HLA to work. In addition, it was judged whether real-time can be guaranteed implementing to a simulation system with integrity through analysis of flight information data collected by comparing real-time simulation based on HLA with commercial flight simulation.
The missile early-warning satellite systems have been developed and upgraded by some space-developed nations, under the inevitable trend that the space is more strongly considered as another battle field than before. As the key function of such a satellite-based early warning system, the prediction algorithm of the missile flight trajectory is studied in the paper. In particular, the evolution computation, receiving broad attention in the artificial intelligence area, is applied to the proposed prediction method so that the global optimum-like solution is found avoiding disadvantage of the previous non-linear optimization search tools. Moreover, using the prediction simulator of the launch vehicle flight trajectory which is newly developed in C# and Python, the paper verifies the performance and the feature of the proposed algorithm.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.39
no.2
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pp.121-127
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2011
This paper presents an autonomous formation flight algorithm for micro aerial vehicles (MAVs) and its flight test results. Since MAVs have severe limits on the payload and flight time, formation of MAVs can help alleviate the mission load of each MAV by sharing the tasks or coverage areas. The proposed formation guidance law is designed using nonlinear dynamic inversion method based on 'Leader-Follower' formation geometric relationship. The sensing of other vehicles in a formation is achieved by sharing the vehicles' states using a high-speed radio data link. the designed formation law was simulated with flight data of MAV to verify its robustness against sensor noises. A series of test flights were performed to validate the proposed formation guidance law. The test result shows that the proposed formation flight algorithm with inter-communication is feasible and yields satisfactory results.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.10
no.6
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pp.535-544
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2017
In this paper, to overcome the limitation of information transmission and reception according to the RF system of UAV, it is necessary to check the position of many UAVs in flight on the basis of mobile communication and to make the LTE modem lightweight and low power And UAVs that are in operation are received and controlled. Through this study, we proposed a method to control real-time location tracking by connecting high-resolution images to the network anytime and anywhere. For this purpose, we propose the requirements and requirements of LTE modem using real-time high-speed data communication technology (3G, 4G LTE, Bluetooth) by presenting the communication module system of LTE-based UAV. N:N control system concept and implementation technology(Control system structure, control data flow chart, flight planning and transmission, real-time location tracking).
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.32
no.1
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pp.39-48
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2022
In this paper, we propose an anomaly detection system (ADS) to detect anomalies of the in-vehicle network for unmanned aerial vehicle (UAV). The proposed ADS detects the anomalies by measuring the similarity of status messages sequences periodically sent by the UAV to the ground control system. We defined three types of malicious message injection attacks that can be performed on the in-vehicle network of UAV and simulated those attack techniques in the Pixhawk4 quadcopter. The proposed ADS can detect abnormal sequences with accuracy of higher than 96%.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.189-192
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2021
This study applies a deep learning-based long short-term memory(LSTM) model to track tracking technology. In the case of existing track tracking technology, the weight of constant velocity, constant acceleration, stiff turn, and circular(3D) flight is automatically changed when tracking track in real time using LMIPDA based on Kalman filter according to flight characteristics of an aircraft such as constant velocity, constant acceleration, stiff turn, and circular(3D) flight. In this process, it is necessary to improve performance of changing flight characteristic weight, because changing flight characteristics such as stiff turn flight during constant velocity flight could incur the loss of track and decreasing of the tracking performance. This study is for improving track tracking performance by predicting the change of flight characteristics in advance and changing flight characteristic weigh rapidly. To get this result, this study makes deep learning-based Long Short-Term Memory(LSTM) model study the plot and target of simulator applied with radar error model, and compares the flight tracking results of using Kalman filter with those of deep learning-based Long Short-Term memory(LSTM) model.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.10
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pp.988-995
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2008
A consensus-based feedback linearization method is proposed to maintain a specified time-varying geometric configuration for formation flying of multiple autonomous vehicles. In this approach, there exists no explicit leader in the team, and the proposed control strategy requires only the local neighbor-to-neighbor information between vehicles. The information flow topology between the vehicles is defined by Graph Laplacian matrix, and the formation flying can be achieved by the proposed feedback linearization with consensus algorithm. The stability analysis of the proposed controller is also performed via eigenvalue analysis for the closed-looop system. Numerical simulation is performed for rotary-wing type micro aerial vehicles to validate the performance of the proposed controller.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.46
no.11
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pp.961-968
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2018
Airborne display systems provide pilots with a variety of information needed to operate aircraft. Software faults in the display system can seriously affect the operation of the aircraft, because it can provide inaccurate information to the pilot. Therefore, the software faults are identified and eliminated through ground testing and flight testing. This paper presents an analysis tool called FDR (flight data replay) for flight test of airborne display software. This tool works in real time with the mission computer of aircraft. Also, the tool reproduces the functional error conditions that appear in the display systems by applying flight test data to the display software.
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