Ye Jun Choe;Jin-Seong Hwang;Young-In Hwang;Hyeon-Jun Jeon;Hyeong-Keun Kweon;Joon-Woo Lee
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.112
no.4
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pp.451-458
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2023
As forest fires continue to increase in scale worldwide, the importance of forest roads in relation to forest fire prevention and suppression has become increasingly evident. To ensure effective functioning during a forest fire disaster, it is crucial to apply appropriate road planning and ensure roads' structural integrity. However, previous studies have predominantly focused on the impact of forest fires on firebreak efficacy and road placement, meaning that insufficient attention has been paid to ensuring the safety of these facilities. Therefore, this study sought to compare the strength of concrete facilities within areas damaged by forest fires over the past three years by using the rebound hammer test to identify signs of thermal degradation. The results revealed that concrete facilities damaged by forest fires exhibited significantly lower strength (15.6 MPa) when compared with undamaged facilities (18.0 MPa) (p<0.001), and this trend was consistent across all the target facilities. Consequently, it is recommended that safety assessment criteria for concrete forest road facilities be established to prevent secondary disasters following forest fire damage. Moreover, continuous monitoring and research involving indoor experiments are imperative in terms of enhancing the stability of forest road structures. It is expected that such research will lead to the development of more effective strategies for forest fire prevention and suppression.
In this study, we evaluated the behavior of frozen soil using an electrical resistivity survey method-a nondestructive technique-and examined its characteristics through field experiments. Frozen soil was artificially prepared by injecting fluid to accelerate the freezing process, and naturally frozen soil was selected in a nearby area for comparison. A dynamic cone penetration test (DCPT) was performed to compare the reliability of the electrical resistivity survey, and time-domain reflectometry surveys were performed to assess the moisture content of the ground. Field experiments were conducted in February-when the atmosphere temperature was below freezing-and May-when the temperature was above freezing. This temperature-compensated method was used to determine reliability because the behavior of frozen soil depends on the underlying temperature. In the resistivity survey method, a section of high electrical resistivity was observed under freezing conditions due to the frozen water and converted into porosity. The converted porosity was compared with the porosity inferred from the DCPT, and the results showed that the measured electrical resistivity was valid.
Ultrasound in the air is widely used in industry as a measurement technique to prevent abnormalities in the machinery. Recently, the use of airborne ultrasound imaging techniques, which can find the location of abnormalities using an array transducers, is increasing. A beamforming method that uses the phase difference for each sensor is used to visualize the location of the ultrasonic sound source. We exploit a random sparse ultrasonic array and obtain beamforming power distribution on the source in a certain distance away from the array. Conventional beamforming methods inevitably have limited spatial resolution depending on the number of sensors used and the aperture size. A high-resolution ultrasound imaging technique was implemented by applying functional beamforming as a method to overcome the geometric constraints of the array. The functional beamforming method can be expressed as a generalized beam forming method mathematically, and has the advantage of being able to obtain high-resolution imaging by reducing main-lobe width and side lobes. As a result of observation through computer simulation, it was verified that the resolution of the ultrasonic source in the air was successfully increased by functional beamforming using the ultrasonic sparse array.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.23
no.4
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pp.329-339
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2021
Soybeans (Glycine max), one of major upland crops, require precise management of environmental conditions, such as temperature, water, and soil, during cultivation since they are sensitive to environmental changes. Application of spectral technologies that measure the physiological state of crops remotely has great potential for improving quality and productivity of the soybean by estimating yields, physiological stresses, and diseases. In this study, we developed and validated a soybean growth prediction model using multispectral imagery. We conducted a linear regression analysis between vegetation indices and soybean growth data (fresh weight and LAI) obtained at Miryang fields. The linear regression model was validated at Goesan fields. It was found that the model based on green ratio vegetation index (GRVI) had the greatest performance in prediction of fresh weight at the calibration stage (R2=0.74, RMSE=246 g/m2, RE=34.2%). In the validation stage, RMSE and RE of the model were 392 g/m2 and 32%, respectively. The errors of the model differed by cropping system, For example, RMSE and RE of model in single crop fields were 315 g/m2 and 26%, respectively. On the other hand, the model had greater values of RMSE (381 g/m2) and RE (31%) in double crop fields. As a result of developing models for predicting a fresh weight into two years (2018+2020) with similar accumulated temperature (AT) in three years and a single year (2019) that was different from that AT, the prediction performance of a single year model was better than a two years model. Consequently, compared with those models divided by AT and a three years model, RMSE of a single crop fields were improved by about 29.1%. However, those of double crop fields decreased by about 19.6%. When environmental factors are used along with, spectral data, the reliability of soybean growth prediction can be achieved various environmental conditions.
The Bird Track Site in the Haman Formation in Yongsanri (Natural Monument No. 222) was reported on the named Koreanaornis hamanensis and Jindongornipes kimi sauropod footprint Brontopodus and ichnospecies Ochlichnus formed by Nematoda. This site has outstanding academic value because it is where the second-highest number of bird tracks have been reported in the world. However, only 25% of the site remains after being designated a natural monument in 1969. This is due to artificial damage caused by worldwide fame and quarrying for flat stone used in Korean floor heating systems. The Haman Formation, including this fossil site, has lithofacies showing reddish-grey siltstone and black shale, alternately. The boundary of the two rocks is progressive, and sedimentary structures like ripple marks and sun cracks can clearly be found. This site was divided into seven formations according to sedimentary sequences and structures. The results of a nondestructive deterioration evaluation showed that chemical and biological damage rates were very low for all formations. Also, physical damage displayed low rates with 0.49% on exfoliation, 0.04% on blistering, 0.28% on break-out; however, the joint crack index was high, 6.20. Additionally, efflorescence was observed on outcrops at the backside and the northwestern side. Physical properties measured by an indirect ultrasonic analysis were found to be moderately weathered (MW). Above all, the southeastern side was much fresher, though some areas around the column of protection facility appeared more weathered. Furthermore, five kinds of discontinuity surface can be found at this site, with the bedding plane showing the higher share. There is the possibility of toppling failure occurring at this site but stable on plane and wedge failure by means of stereographic projection. We concluded that the overall level of deterioration and stability were relatively fine. However, continuous monitoring and conservation treatment and management should be performed as situations such as the physicochemical weathering of the fossil layer, and the efflorescence of the mortar adjoining the protection facility's column appear to be challenging to control.
A spin valve structure of Ta/NiFe/CoFe/Cu/CoFe/Ru/CoFe/FeMn/Ta which has a synthetic antiferromagnet (CoFe/Ru/CoFe), was fabricated by using a magnetron sputtering system. The thickness and composition of magnetic free and pinned layers affect the magnetic properties such as exchange interaction strength of each layer and so on. Even though Rutherford Backscattering Spectrometry (RBS) has advantages of quantitative and non-destructive analysis, it is almost impossible to determine the thickness and composition of magnetic thin films using lBS because of its poor mass resolution for a higher atom number (Z>20). In this study, quantitative analysis of the element composition and thickness for the spin valve sample was performed by combining both Proton Induced X-ray Emission Spectrometry (PIXE), which is one of element specific analysis techniques, and grazing-exit RBS with a highly improved depth resolution and absolute quantitative analysis. For the quantitative analysis, standardization of PIXE was carried out with NiFe, CoFe, and FeMn layers, which are one of constituent layers of spin valve films. Through PIXE standardization and the aid of PHE experimental results of the spin valve sample, ire overlapped signal in a grazing-exit RBS spectrum were successfully resolved and the thickness of the Ru layer was determined with a resolution of ∼1 .
The hydration process of Controlled Low Strength Material (CLSM) used for backfill is the primary factor to determine the construction period. The objective of this study is to monitor the hydration process of CLSM using the Time Domain Reflectometry (TDR) and to establish the relationship between dielectric constant and compressive strength. The CLSM specimen is composed of cement, flyash, silt, sand, accelerator, and water. The material characteristics of the CLSM including flow, unit weight, compressive strength are investigated. To measure the dielectric constant of the CLSM during the curing time, TDR probe incorporated with a mold and a reflectometer are used. Experimental results show that the dielectric constant remains constant at early stage, and then decreases as the curing time increases. In addition, the dielectric constant is related to the compressive strength in inverse power function. This paper suggests that the TDR technique may be used as a non-destructive testing method in order to estimate the compressive strength of the CLSM mixture under construction.
The purpose of this study is to measure fundamental data required for the prediction of rice quality and to develop regression models to predict protein, amylose, moisture and fatty acid contents, and Toyo taste meter value (TTMV) of brown and polished rice from hulled rice NIR spectra. NIR spectra of hulled rice measured in transmittance mode (850-1050 nm) and in reflectance mode (400-2500 nm) were used to predicted chemical compositions of brown rice and polished rice. For most chemicals, the transmittance spectra could provide better calibration results than the reflectance ones. Beside the Toyo taste meter value (TTMV), the hulled rice spectra could predict chemical contents with the determination coefficients higher than 0.8. Spectra of hulled rice measured in transmittance mode could be used for the prediction of chemical compositions in brown rice and polished rice precisely. However, taste value of polished rice was a constituent that was hardly to be predicted.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.33
no.4
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pp.225-235
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2020
Ultrasonic investigation of damage detection has been widely used for non-destructive testing of various concrete structures. This study focuses on damage detection analysis with the aid of wave propagation in two-phase composite concrete with aggregate (inclusion) and mortar (matrix). To fabricate a realistic simulation model containing a variety of irregular aggregate shapes, the mesh generation technique using an image processing technique was proposed. Initially, the domains and boundaries of the aggregates were extracted from the digital image of a typical concrete cut-section. This enables two different domains: aggregates and mortar in heterogeneous concrete sections, and applied the grids onto these domains to discretize the model. Subsequently, finite element meshes are generated in terms of spatial and temporal requirements of the model size. For improved analysis results, all meshes are designed to be quadrilateral type, and an additional process is conducted to improve the mesh quality. With this simulation model, wave propagation analyses were conducted with a central frequency of 75 kHz of the Mexican hat incident wave. Several void damages, such as needle-shaped cracks and void-shaped holes, were artificially introduced in the model. Finally, various formats of internal damage were detected by implementing energy mapping based signal processing.
The mechanical characteristics of frozen sand greatly depend on the frozen temperature and the fine contents according to the previous study by Chae et al. (2015). There are two hypotheses to explain this experimental results; one is the unfrozen water contents greatly affected by the fine contents and frozen temperature and the other is the sand particle spacing greatly affected by the pore-ice. To evaluate the latter hypothesis, the micro X-ray CT scan was performed. The micro X-ray CT scanning, one of the actively performed interdisciplinary research area, has a high resolution with micrometer unit allows to investigate internal structure of soils. In this study, X-ray CT technique was applied to investigate the effect of the frozen temperature and fine contents on the sand particle minimum and average spacing with the developed image processing techniques. Based on the spacing analysis, the frozen temperature and fine contents have little influence on the sand particle spacing in the frozen sand specimens.
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