Emphasizing the importance of R&D as a source of open innovation, Korean government is developing various programs focused on technology commercialization and is expanding investment on it. In spite of those efforts, technology commercialization is not vitalized yet due to the lack of demand for technology transfer, R&D planning scheme without considering market, immaturity of technology market, and so on. This study aims to suggest the business ecosystem model so that technology commercialization could be facilitated based on business ecosystem perspective. We set the framework for modeling a business ecosystem through reviewing the previous works, and draw several problems to be solved regarding public R&D commercialization in Korea from the perspective of ecosystem. Considering those, this research proposes the business ecosystem model for public R&D commercialization as a reference model for describing, discussing, and developing the technology commercialization strategy. The proposed model consists of 4 domains as follows: R&D, technology market, information distribution channels, and customers. The business ecosystem model shows that technology commercialization could be facilitated to create the market value through close relationship and organic cooperation among its members that form the ecosystem. Public research institutes as a keystone player could control the fate of the ecosystem. In this regard, this paper suggests roles of public research institutes for evolving the business ecosystem.
The e-marketplace is a virtual marketplace where buyers and sellers meet in order to conduct transactions through the intermediation of market-makers. For the success of an e-marketplace, it is crucial for the market-maker to induce both buyers and sellers to make active transactions in it. However, their participation is frequently deterred by potential risk factors caused mainly by the inherent, structural complexity of the e-marketplace. Therefore, it is a critical challenge for the market-maker to identify and manage the transactional risk perceived by both the buyers and sellers. In this paper, we investigate the sources of buyers' and sellers' perceived risks and their mitigating factors in the e-marketplace. Specifically, we derive an analysis framework based on the economic theory of agency relationship. The framework includes four sources of the risks(perceived information asymmetry, fears of seller opportunism, fears of buyer opportunism, and concerns about market-maker's role incompleteness) and five mitigators of the risks(website informativeness, trust in market-maker, trust in seller, product diagnosticity, and social presence). Then, we empirically verify the framework through a case study on four successful e-marketplaces, and provide implications and strategies for the market-maker to effectively manage the transactional risks.
With the development of artificial intelligence technology, interest in data-based product preference estimation and personalized recommender systems is increasing. However, if the recommendation is not suitable, there is a risk that it may reduce the purchase intention of the customer and even extend to a huge financial loss due to the characteristics of the financial product. Therefore, developing a recommender system that comprehensively reflects customer characteristics and product preferences is very important for business performance creation and response to compliance issues. In the case of financial products, product preference is clearly divided according to individual investment propensity and risk aversion, so it is necessary to provide customized recommendation service by utilizing accumulated customer data. In addition to using these customer behavioral characteristics and transaction history data, we intend to solve the cold-start problem of the recommender system, including customer demographic information, asset information, and stock holding information. Therefore, this study found that the model proposed deep learning-based collaborative filtering by deriving customer latent preferences through characteristic information such as customer investment propensity, transaction history, and financial product information based on customer transaction log records was the best. Based on the customer's financial investment mechanism, this study is meaningful in developing a service that recommends a high-priority group by establishing a recommendation model that derives expected preferences for untraded financial products through financial product transaction data.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2000.05a
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pp.153-163
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2000
본 연구에서는 인터넷 비즈니스 웹사이트를 물리적인 제품을 판매하는 웹사이트와 디지털 제품을 판매하는 웹사이트간에 웹사이트 평가 영역을 잣대로 삼아 차이가 발생하는 지를 분석하였다. 웹사이트 평가영역에 사용될 평가기준을 도출하기 위해 성공한 국내외 웹사이트 사례와 평가업체의 기준, 그리고 성공적인 웹사이트 구축요소 등을 토대로 새로운 평가기준 모형을 제시하였다. 이 모형을 토대로 고객지향적 요인, 컨텐츠 및 제품 정보와 관련된 요인, 디자인 및 인터페이스와 관련된 요인, 그리고 사용성과 관련된 요인 등 4가지의 중요요인과 각각에 대한 전체 15개의 하위 평가요인을 도출하였다. 그리고 직접적인 고객 지각 데이터를 통해 실증 분석함으로써 두 그룹간의 차이를 규명하고자 하였다. 결론적으로 대분류 요인에서는 고객지향적 요인이, 소분류 요인에서는 거래상의 안전성, 메뉴의 적절성, 그리고 참신성 등이 유의적인 결과가 도출되었다.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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1998.12a
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pp.151-165
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1998
인터넷 전자상거래가 가속화 되면서 기업간 인터넷을 이용한 전자상거래가 증가하고 있다. Business-To-Business 유형의 전자상거래는 인터넷 EDI 또는 글로벌 비즈니스 개념이 도입되어 관련 기술의 연구개발이 활발히 진행중이며 상용화된 서비스가 일부 제공되고 있다. 기업간 전자상거래 시 기업내부 인력이 외부 즉, 거래 대상 기업 또는 경쟁 관계의 기업에 자사의 영업 및 기업 비밀을 제공하는 것은 명백한 범법 행위이다. 또한 인트라넷 내부 즉, 기업 내부망에 연동된 시스템을 사용하는 직원들이 정해진 근무시간에 다른 용도로 시스템 및 전산망 자원을 사용한다면 이 또한 회사 내부적으로 규제 대상이 되어야 한다. 특히, 일과외 시간에 공적 또는 사적인 용도 외에 사용자와는 전혀 관련 없는 전자우편 주소로 암호화된 문서를 송수신하였다면 기업 책임자는 기업의 시스템 및 전산망 자원을 업무 및 개인 용도 외적으로 사용한 의심스러운 행위에 대하여 확인할 권한이 있다고 본다. 본 논문은 기업간 전자상거래 수행 과정에서 기업 내부망 즉, 인트라넷에서 적용될 수 있는 보안 정책 중 키 복구 메커니즘이 적용될 수 있는 부분을 중심으로 새로운 키 복구 정책, 시나리오, 시스템 구성 및 키 복구 프로토콜을 제안한다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.18
no.3
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pp.219-238
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2001
This paper is proposed next generation digital library models which based on the understanding of changes in digital library and business paradigm. The models which were proposed at the paper are applied electronic commerce technologies to digital libraries. The logical model was developed in the area of library material acquisition to participate various related agents during acquisition processes into single eMarketplace. The paper was developed detailed eMarketplace logical model to integrate and transact library material acquisition process.
국내의 M&A는 외환위기 이후 외국기업과 펀드의 국내기업 인수, 국내회사나 투자자들의 부실기업 인수, 국내 기업간 빅딜, 벤처기업 간 M&A 등의 형태로 급속도로 증가해왔다. 그러나 선진국과 비교하여 짧은 역사 때문인지 국내의 M&A 거래건에 대한 개별적인 사후 평가가 그다지 원활히 이루어자는 것 같지는 않다. 선진국과 비교하여 크게 다르지 않은 분석 기법과 전략으로 임하고 있는 국내 현실에 비추어 볼 때, 비즈니스위크지 (2002.10.14)가 말하고 있는 대규모 M&A의 61%가 인수자에게 손해를 입히고 있는 선진국의 상황과 별반 다르지 않을 것이라는 짐작 정도는 해볼 수 있다. M&A는 기본적으로 기업의 이윤을 추구하기 위해 사용되지만, 사실 과거 M&A를 수행했던 대부분의 기업들은 M&A 이후 그들이 예상했던 이익을 달성하지 못하고 있다.
이동통신관련 산업이 발전함에 따라 전파 자원의 수요가 급증하여 스펙트럼의 경제적 가치는 계속적으로 높아지고 있다. 따라서 기존의 명령과 통제에 의한 정부의 일방적인 주파수 할당 방식에서 벗어나 시장원리를 도입함으로써 주파수의 활용을 극대할 필요성이 제기 되고 있다. 나라마다 조금씩의 차이는 있지만 주요 내용은 스펙트럼을 거래 가능한 재화로 취급하여 시장원리에 따라 스펙트럼을 관리하려는 것과 스펙트럼 접속 에티켓(etiquette)을 바탕으로 모두가 스펙트럼을 공유하는 관리 방식이 그것이다. 본 원고는 이러한 정책 흐름의 변화 과정 속에서 현재 국내외 주파수 정책의 최신 동향을 살펴보고 이를 분류하고 필요한 정책적, 기술적 과제를 살펴봄으로써 동적 스펙트럼 관리 기술 및 비즈니스 모델 개발의 가이드라인을 제공하고자 한다.
The purpose of this study is to examine the effects of transformational leadership on job satisfaction and to examine the effects of transactional leadership on job satisfaction. This study tried to verify the facial feedback hypothesis in causal relations of charisma, intellectual stimulation, individualized consideration, contingent reward, management by exception, job satisfaction. The self-administerd survey was undertaken against 380 respondents who soldier working in Daegu. A total of 375 responses were collected. Excluding missing data, 337 usable data were used for analysis. Results of this study are as follows. First, it is found that charisma factor is positively impact on job satisfaction. Second, it is found that individualized consideration factor is positively impact on job satisfaction. Third, it is found that contingent reward factor is positively impact on job satisfaction. Fourth, it is found that management by exception is positively impact on job satisfaction. The theoretical implication and practical implication for the army and government are discussed. The limitations are also mentioned.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.373-375
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2000
B2B, B2C, B2G, C2C로 구체화된 전자 상거래는 관련 국제 컨소시엄이 구축되고 그 유형에 있어서도 경매, 교환, 직구매, 입찰 등으로 다양해지는 등 이미 차세대 기업 비즈니스 모델로서의 위치를 확고히 하고 있고, 나아가 차별화 된 솔루션으로서 점원이 있는 시장, 실시간 인터넷 대금 납부 등의 서비스들이 국내외적으로 많이 모색되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 비교쇼핑 에이전트를 지원하는 B2C 솔루션(ISPA:mIn Seon comparison Agent)을 제안하고 있는데, 비교 쇼핑 에이전트 역시 그러한 노력의 일례로서 이는 동종의 상품을 취급하는 여러 몰 간에도 그 제시 가격이 서로 다른 것에 착안하여 최저가격을 제시하는 사이트를 안내하는 기능을 한다. ISPA는 현 업계에서 웹 기반 시스템의 솔루션으로서 각광 받고 있는 EJB를 플랫폼으로 하며, 각 정보소스에 대한 정보 추출 규칙을 활용해서 온라인으로 비교 정보를 제공하는 종래의 인공지능의 접근과는 달리 J2EE 웹 개발 기술을 이용하여 오프라인으로 비교 정보를 구축하는 웹 기반 시스템으로써 에이전트를 지원한다. 나아가 핵심 클래스인 상품 클래스를 메타 데이터의 부분집합으로써 정의하는 기법을 적용하였는데 이는 개체 지향 패러다임의 시스템 구축 시에 전략적으로 응용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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