• Title/Summary/Keyword: 비젼시스템

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광학R&D산실 - 비젼인식 메카트로닉 기술을 통한 스마트폰 카메라 모듈 검사 장비 시장 선점 (주)하이비젼시스템 기술연구소

  • Yun, Gyeong-Seon
    • The Optical Journal
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    • s.140
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    • pp.38-41
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    • 2012
  • (주)하이비젼시스템(대표 최두원, www.hyvision.co.kr)은 비젼인식과 관련된 특수 카메라 분야와 관련 모든 것을 공급해 줄 수 있는 'Total Provider'로 진화하며, 특화된 기술력을 바탕으로 카메라 모듈의 자동검사분야 우량기업으로 성장을 계속하고 있다. (주)하이비젼시스템의 연구소에는 24시간 불이 꺼지지 않는다. 오늘도 그리고 내일도 지칠 줄 모르고 끊임없이 도전하고 있는 (주)하이비젼시스템의 기술연구소를 다녀왔다.

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비젼시스템을 이용한 LED 검사

  • 김유건;유영기;최훈일;조용준
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.279-279
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    • 2004
  • 1.개요 반도체 기술의 발전으로 에너지 효율이 높고 반영구적인 LED의 개발과 사용이 늘어나고 있는 추세이며, LED 관련 시장도 확대되고 있다. LED 생산에 따른 LED검사 시스템이 필수적인데도 아직 생산 현장에서는 목시검사에 의존하고 있으며, 시스템의 개발은 아직 미비한 상태이다. 몇몇의 비젼 검사관련 업체에서 비젼시스템을 이용한 LED 검사 시스템을 개발하였고, 그 밖에 논문에서 LED 검사 시스템을 개발하고 연구한 바가 있으나, 기존의 LED검사 시스뎀은 전원을 넣어 실제 LED발광 이미지에 대한 검사를 하는 것이 아니라 꺼진 상태에서의 LED 형상에 대한 검사 시스템이다.(중략)

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ZOON-IN - (주)하이비젼시스템

  • 한국광학기기산업협회
    • The Optical Journal
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    • s.173
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    • pp.19-20
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    • 2019
  • (주)하이비젼시스템(대표 최두원)이 지난 12월 13일 경기도 성남 하이비젼글로벌센터에서 관내 기관 단체장 및 산업계인사들과 임직원 300여명이 참석한 가운데 신사옥(하이비젼 글로벌센터) 입주식을 가졌다.

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Study of Mobile Robot using A*Algorithm and Driving Direction Control (자율이동로봇의 경로탐색 및 방향제어에 관한 연구)

  • 김상헌;최승진;신창훈;이동명;정재영;김관형
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2002.12a
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    • pp.215-218
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    • 2002
  • 본 논문에서 구현한 시스템은 비젼(vision)시스템을 이용하여 자율 이동로봇의 경로를 탐색하고 추출된 정보로부터 자율 이동로봇의 위치제어 성능을 제시하고자 한다. 일반적인 로봇시스템은 자신이 이동해야 할 목표 지점을 자율적으로 생성할 수 없으므로 기타 다른 시스템의 정보를 이용하여 미로를 탐색하거나 장애물을 인식하고 식별하여 자신의 제어전략을 수립한다. 그리고, 본 연구에서 제시한 시스템은 자율이동로봇의 행동 환경을 호스트 PC인 비젼시스템이 로봇의 현재 위치, 로봇이 이동해야 할 목표위치, 장애물의 위치와 형태 둥둥을 분석한다. 분석된 결과값을 RF-Module을 이용해서 로봇에 전송하면 로봇은 그 데이터를 받아서 동작하게 되며 로봇이 오동작 또는 장애물로 인해 정확한 목적지까지 도달하지 못할때 호스트 PC는 새로운 최단경로를 만들거나 장애물을 회피 할 전략을 로봇에게 보내준다. 본 연구에 적용한 알고리즘은 A* 알고리즘을 사용하였으며, 본 알고리즘은 매우 단순하면서도 실시간 처리에 적용가능하며, 자율 이동로봇의 충돌회피, 최단 경로 생성에 대한 성능을 실험을 통하여 제시한다.

Vision-based Self Localization Using Ceiling Artificial Landmark for Ubiquitous Mobile Robot (유비쿼터스 이동로봇용 천장 인공표식을 이용한 비젼기반 자기위치인식법)

  • Lee Ju-Sang;Lim Young-Cheol;Ryoo Young-Jae
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.15 no.5
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    • pp.560-566
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    • 2005
  • In this paper, a practical technique for correction of a distorted image for vision-based localization of ubiquitous mobile robot. The localization of mobile robot is essential and is realized by using camera vision system. In order to wide the view angle of camera, the vision system includes a fish-eye lens, which distorts the image. Because a mobile robot moves rapidly, the image processing should he fast to recognize the localization. Thus, we propose the practical correction technique for a distorted image, verify the Performance by experimental test.

Built-in CPVS(Concurrent Processing Vision System) of the marking and quality inspection (마킹과 품질검사의 동시 처리 비젼 시스템의 개발)

  • 박화규;채규열;구한서;이윤석;정창성
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.397-399
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    • 2001
  • 레이저를 이용한 마킹(marking) 시스템은 미러(mirror)를 움직이는 XY Scanner안 모터의 Thermal drift로 인한 오차와 laser 오류에 의해 마킹의 불량을 초래하게 된다. 따라서, 이 마킹 불량을 검사하기 위해 마킹 시스템에는 비젼(Vision)을 이용한 검사 장비가 탑재된다. 현재 웨이퍼 마킹기나 다른 마킹기의 비젼시스템은 후검사(post vision) 시스템을 도입하고 있다. 하지만, 후검사 시스템의 경우 마킹이 잘못되었을 때, 바로 마킹을 중지하지 못하고 적어도 한 단위 마킹(tray, 웨이퍼, Strip, PCB 등등)을 망치게 되고, 만일 마킹 대상물이 고가인 경우 상당한 금액의 손실을 가져오는 단점을 가지고 있다. 이러한 단절을 보완하기 위해 본 논문에서는 CPVS(Concurrent Processing Vision System)라는 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 마킹과 마킹 품질검사를 동시에 병행함으로써 마킹이 잘못되었을 때 마킹을 중단하게 되어 더 이상의 손실이 나지 않게 하고 후처리 검사 시스템으로의 이송과정을 생략함으로써 processing time을 줄이고, 생산성을 높인다는 장점을 가지게 된다. 이 시스템의 구현은 Visual C++의 MFC 라이브러리를 사용한 MDI구조로 구현하였다.

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High efficient vision system for volumetric display (입체영상 디스플레이를 위한 고효율 비젼 시스템)

  • Kim, Sang Hyun
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.14 no.10
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    • pp.5130-5133
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    • 2013
  • Volumetric display has many applications recently in education, 3D movie, medical images but these applications have several problems that need to be overcome. Volumetric display may process a amount of visual data and design the high efficient vision system for realtime display. The stereo data for volumetric display estimated the disparity vectors from the stereoscopic sequences has been transmitted the disparity vectors, motion vectors and residual images with the reference images, and the stereoscopic sequences have been reconstructed at the receiver for 3D display. Central issue for efficient 3D display lies in selecting an appropriate stereo matching with robust vision system. In this paper, high efficient vision system is proposed for efficient stereo image matching and the experimental results represent high efficiency for proposed 3D display system.

Design of an Autonomous Mobile Robot Using Vision System and Odor Sensors to Search for a Odor Source (비젼 시스템과 후각 센서를 이용한 자율 이동 로봇의 냄새 발생지 탐색)

  • Ji Dongmin;Joo Moon G;Kang Geuntaek;Lee Wonchang
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.309-312
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    • 2005
  • 본 논문에서는 비젼 시스템과 후각 센서를 이용하여 모바일 로봇의 냄새 발생지 탐색 기능을 구현 하였다. 모바일 로봇에서의 비젼 시스템은 많은 연구가 진행되어진 센싱 방식이지만, 후각 기능은 새롭게 지능 시스템의 센싱 방식으로 주목 받고 있는 추세이다. 이에 본 논문은 이전까지의 연구에서 보여준 임베디드 시스템에서의 가스 센싱 기능 구현을 벗어나 신경망 알고리즘을 이용하여 냄새를 구별 할 수 있는 후각 기능을 구현 하였으며, 비젼 시스템과 후각 센서의 복합적인 알고리즘을 통하여 냄새 발생지를 탐색하는 방법을 제시하였다. 또한 이를 실험하기 위해 AMOR(Autonomous Mobile Olfactory Robot)을 구현하여 남새 발생지 탐색 알고리즘의 효용성을 입증 하였다.

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AUTOMATIC ROAD RECOGNITION AND STEER CONTROL FOR AUTONOMOUS LAND VEHICLE (무인 주행을 위한 도로 인식 및 핸들 제어)

  • Chung, Hong;Lee, Sang-Woo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10c
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    • pp.497-499
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    • 1998
  • 비젼 시스템을 바탕으로 한 무인 주행 시스템은 카메라로부터 입력된 영사에서 도로와 비 도로를 적절히 인식하여 그것을 바탕으로 주행을 위한 여러 장치들을 제어하는 시스템이라 할 수 있다. 한편 이와 같이 영상의 인식 결과가 핸들 제어나 속도 제어의 성능을 결정할 때 무엇보다 도로의 환경 변화에 강건한 비젼 시스템의 구현이 요구된다. 본 논문에서는 비젼 시스템과 핸들 제어 시스템 두 부분을 구현하였는데, 비젼 시스템에서는 입력 영상에 대해 학습이 가능한 Multilayer Perceptron(MLP)을 이용하여 도로와 비 도로를 적절한 신뢰도로 나눈 후 피라미드 알고리즘을 거쳐 최종 도로 영역을 추출해 낸다. 핸들 제어를 위해 도로 영역의 외곽선을 모델링한 후 차량의 주행 방향 벡터를 구한다. 그 값이 핸들 제어 시스템에서의 MLP의 입력이 되어 차량의 핸들 각도를 결정하게 된다. 끝으로 옥외 차량 시뮬레이션을 통하여 본 논문에서 제안된 알고리즘의 유용성을 확인한다.

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