To characterize morphological classification of the basins, four major basin characteristics of the unit basins, including sinuosity, ratio of forest, ratio of flat area, and tributary existence were selected for cluster analysis. The analysis was carried out using soil map, topographic map, water course map, and basin map of the fifty unit basins in the Yeongsangang Basin. The unit basins could be categorized to five basin groups. The fitness by the Mantel test showed good fit of which r was 0.830. These grouping based on comprehensive soil and topographic characteristics provides best management practices, water quality management according to pollutants, increased water related model application and reasonable availability of water management. For agricultural management of water resources and conservation of water quality from agricultural non-point pollutants, therefore, comprehensive systematic classification of soil characteristics on unit basin might be an useful tool.
The objective of this was to determine how the seasonal intensive rainfall influenced the water quality, and to analyze the long-term temporal trend of water chemistry and spatial heterogeneity in the upstream watershed of Southern Han River using water quality dataset from 1997 to 2007. The largest seasonal variability in most parameters occurred during the two month July and August and there were closely associated with a large spate of summer monsoon rain. Total phosphorus (TP), chemical oxygen demand (COD), and suspended solids (SS) were greater during summer than any other seasons, and had a direct correlation with precipitation (r>0.4, p<0.01, n-120). In addition, dissolved oxygen (DO) had and inverse function with precipitation (r=-0.542, p<0.01). Overall, the data of total phosphorus (TP) and suspended solids (SS) showed that water quality was worst in Site I1, compared to the others. This was due to continuous effluents from the highlands' fields and cattle farms within the upstream area of Doam lake (Song stream). Based on the overall dataset, an efficient water quality management is required in the highlands and farms areas for better water quality with precipitation (r.0.4, p<0.01, n=120).
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.33
no.6
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pp.439-446
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2011
In this research, enhanced land-cover classification methods using high-resolution satellite image (HRSI) and GIS in terms of practicality and accuracy was proposed. It aims for understanding non-point pollutant origin/loading, assessment the efficiency of rainfall storage/infiltration facilities and sounds water-environment management. The result of applying enhanced land-cover classification methods to the urban region verifies that roof and road area are including various vegetations such as roof garden, flower bed in the median strip and street tree. This accounts for 3% of total study area, and more importantly it was counted as impervious area by GIS alone or conventional indoor work. The feasibility of the method was assessed by applying to rainfall-runoff analysis for three weak rainfall in the range of 7.1-10.5 mm events in 2000, Chiba, Japan. A good agreement between simulated and observed runoff hydrograph was obtained. In comparison, the hydrograph simulated with land-use parameters by the detailed land-use information of 10m grid had an error between 31%~71%, while enhanced method showed 4% to 29%, and showed the improvement particularly for reproducing observed peak and recession flow rate of hydrograph in weak rainfall condition.
Recently, the green spaces in the urban areas were greatly reduced due to urbanization and industrialization. As urban structures such as roads and buildings are built, the amount of impervious area within a watershed increases. High impervious surfaces are the common causes of high runoff volumes as the soil infiltration capacity decreases and the volume and rate of runoff increase thereby decreasing the groundwater recharge. These effects are causing many environmental problems, such as floods and droughts, climate change, heat island phenomenon, drying streams, etc. Most cities attempted to reduce sewer overflows by separating combined sewers, expanding treatment capacity or storage within the sewer system, or by replacing broken or decaying pipes. However, these practices can be enormously expensive than combined sewer overflows. Therefore, in order to improve these practices, alternative methods should be undertaken. A new approach termed as "Low Impact Development (LID)" technology is currently applied in developed countries around the world. The purpose of this study was to effectively manage runoff by adopting the LID techniques. Small Constructed Wetland(Horizontal Subsurface Flow, HSSF) Pilot-scale reactors were made in which monitoring and experiments were performed to investigate the efficiency of the system in removing pollutants from runoff. Based on the results of the Pilot-plant experiments, TSS, $COD_{Cr}$, TN, TP, Total Pb removal efficiency were 95, 82, 35, 91 and 57%, respectively. Most of the pollutants were reduced after passing the settling tank and the vertical filter media. The results of this study can contribute to the conservation of aquatic ecosystems and restoration of natural water cycle in the urban areas.
Min Jeong Ban;Sangwook Shin;Dong Hoon Lee;Jeong-Gyu Kim;Hosik Lee;Young Kim;Jeong-Hun Park;ShunHwa Lee;Seon-Young Kim;Joo-Hyon Kang
Journal of Wetlands Research
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v.25
no.4
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pp.306-314
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2023
Stream sediments are an important component of water quality management because they are receptors of various pollutants such as heavy metals and organic matters emitted from upland sources and can be secondary pollution sources, adversely affecting water environment. To effectively manage the stream sediments, identification of primary sources of sediment contamination and source-associated control strategies will be required. We evaluated the performance of machine learning models in identifying primary sources of sediment contamination based on the physico-chemical properties of stream sediments. A total of 356 stream sediment data sets of 18 quality parameters including 10 heavy metal species(Cd, Cu, Pb, Ni, As, Zn, Cr, Hg, Li, and Al), 3 soil parameters(clay, silt, and sand fractions), and 5 water quality parameters(water content, loss on ignition, total organic carbon, total nitrogen, and total phosphorous) were collected near abandoned metal mines and industrial complexes across the four major river basins in Korea. Two machine learning algorithms, linear discriminant analysis (LDA) and support vector machine (SVM) classifiers were used to classify the sediments into four cases of different combinations of the sampling period and locations (i.e., mine in dry season, mine in wet season, industrial complex in dry season, and industrial complex in wet season). Both models showed good performance in the classification, with SVM outperformed LDA; the accuracy values of LDA and SVM were 79.5% and 88.1%, respectively. An SVM ensemble model was used for multi-label classification of the multiple contamination sources inlcuding landuses in the upland areas within 1 km radius from the sampling sites. The results showed that the multi-label classifier was comparable performance with sinlgle-label SVM in classifying mines and industrial complexes, but was less accurate in classifying dominant land uses (50~60%). The poor performance of the multi-label SVM is likely due to the overfitting caused by small data sets compared to the complexity of the model. A larger data set might increase the performance of the machine learning models in identifying contamination sources.
Kim, Min-Kyeong;Kwon, Soon-Ik;Jung, Goo-Bok;Hong, Seong-Chang;Chae, Mi-Jin;Yun, Sun-Gang;So, Kyu-Ho
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.32
no.4
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pp.355-358
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2013
BACKGROUND: Water-born pollution loads by agricultural non-point source (NPS) pollution are expected to become intensified due to ongoing precipitation change. Therefore, it is essential to develop a best management practice (BMP) that is suitable to agricultural environments in Korea. This study aimed to develop an environmental-friendly BMP to reduce NPS pollution load by agricultural activities. An eco-friendly way, small drainage pond, was suggested in this study to avoid direct drainage of agricultural runoffs and eventually reduce the amount of pollutants discharged into the surrounding aqua-environment. METHODS AND RESULTS: A small pond ($12m^2$) was constructed at the corner of a rice paddy field ($1,715m^2$) located in Suwon, Korea. Water was allowed to drain only via a small drainage pond. Sampling was repeatedly made at two locations, one from an entrance and the other from an exit of a pond, during the rice cultivation period (May to October, 2012). Generally, sampling was made only when runoff water drained through a pond, such as during and/or after rain (irrigation). The water quality analysis showed that all quality parameters (SS, $COD_{Mn}$, T-N, and T-P) were improved as water passed through the pond. The amount of runoff water was reduced by 96~100%. Suspended solids and COD concentrations was reduced by 79.3% and 45.6%, respectively. In case of T-N and T-P concentrations, the reduction rates were 52.2% and 60.5%, respectively and the amount of T-N and T-P were reduced by 16.3~73.0% and 15.4~70.1%, respectively. CONCLUSION(S): Our data implies that agricultural NPS pollution from rice paddy fields can be effectively managed when an appropriate drainage water management practice is imposed. In this paper, it was suggested that an installation of a small drainage pond can be effective to prevent not only the nutrient loss from rice fields but also pollutant discharge to surrounding water environments.
To treat non-point source pollution in Dongbok lake, removal efficiencies of pollutants were investigated in Dongbokcheon constructed wetlands (CWs) at different treatment time and wastewater loading. The wetlands consisted of forebay, wetlands ($1^{st}$, $2^{nd}$, $3^{rd}$, $4^{th}$, $5^{th}$, $6^{th}$, $7^{th}$, and $8^{th}$ wetlands) and sedimentation pond. The concentrations of BOD, SS, T-N, and T-P in inflow ranged $0.85{\sim}3.14mg\;L^{-1}$, $3.33{\sim}9.70mg\;L^{-1}$, $0.64{\sim}5.33mg\;L^{-1}$, and $0.03{\sim}0.10mg\;L^{-1}$ from April to October in 2008, respectively. The removal rates of BOD, SS, T-N, and T-P in Dongbokcheon CWs were 34%, 5%, 31%, and 13%, respectively. The removal rates of BOD and T-N were higher than those for SS and T-P. The amounts of pollutant removal in Dongbokcheon CWs were higher in the order of forebay > wetlands > sedimentation pond for BOD, sedimentation pond > wetlands > forebay for SS, sedimentation pond > forebay > wetlands for T-N. The amount of T-P removal in wetlands was higher than forebay and sedimentation pond.
BACKGROUND: Contamination of soils by heavy metals is the serious environmental problem. In particular, industrial processing is one of the main sources of heavy metal contamination. The objective of this study was to investigate the distribution characteristics of heavy metals in soils collected from industrial complex. METHODS AND RESULTS: In this study, the soil contamination and enrichment factor (EF) of heavy metals were investigated in three national industrial complexes such as Yeosu, Ulsan and Sihwa Banwal industrial complexes. The target heavy metals includes Cd, Cu, As, Hg, Pb, Cr, Zn, and Ni. The results showed that the contents of Cd, Hg, Pb, Zn and Ni in Yeosu and the contents of Cu, As and Cr in Sihwa Banwal were higher than in any other industrial complex. The results of principal component analysis(PCA) in Yeosu, Ulsan and Sihwa Banwal complex could be explained up to approximately 81.4, 69.1 and 70.9% by two factor, respectively. Enrichment factors of Cd, Pb and Zn in all the investigated industrial complexes were above 1.0 that was the value judged to be a high contamination. And EF of Cr was above 1.0 in Sihwa Banwal complex. EF of Zn in all sites was generally high from the other heavy metals. CONCLUSION: Therefore, soils maybe significantly affected by heavy metals (especially, Cd, Pb and Zn) present in the emissions from industrial complexes.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.18-18
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2020
금강하구와 같이 막힌 대형 하구는 근본적으로 복잡한 물리화학적 프로세스와 다양한 이해당사자간의 갈등 때문에 단편적인 접근으로는 관리의 한계가 있을 수밖에 없는 환경이다. 더욱이 하굿둑의 갑문을 열어 하구순환을 복원하는 해수유통 사업은 그 자체가 가지는 환경적 효용성의 확인과 기존 용수이용 체계의 전면적 변화와 관련된 상당한 비용이 요구된다는 면에서 특별한 논란이 되어왔다. 본 연구는 해수유통으로 인한 금강 하구해역의 수리, 수질, 퇴적 및 생태 등 다양한 환경적 변화를 집중적인 현장 조사 및 통합 모델링을 통해 정량적으로 예측하고 이를 지역 이해당사자 논의 체계인 금강하구해역정책협의회에 제공함으로써 해수유통과 연관된 이해당사자 간 갈등을 완화하고 과학적 자료에 근거한 정책결정을 지원하기 위해 수행되었다(과학-정책의 통합). 조사연구는 하굿둑 갑문 개방에 따른 다양한 시나리오별로 해수유통으로 인한 영향을 하구해역(하굿둑의 바다 쪽 해역)과 하구호(하굿둑의 하천 쪽 담수역)에 미치는 영향을 검토하였다(하천-하구호-연안해역의 공간적 통합). 시나리오는 하구해역정책협의회의 요구사항을 반영하여 개발되었고, 시나리오별 영향파악은 수리(조석 및 파랑 포함), 퇴적물 이동 및 수질은 Delft3D모델을, 유역으로부터의 유량 및 오염물질 부하량은 분포형 비점모델인 STREAM을, 김양식과 이매패류 생산량을 추정하는 생태모델은 통계기반의 포인트 모델을 통해 이루어졌다(수리-퇴적-수질-생태계 모델의 통합). 시나리오 분석결과, 상시 해수유통을 제외한 대부분의 하굿둑 부분 개방 시나리오에서는 하구해역에 미치는 영향이 제한적으로 나타나는 것으로 예측되었다. 이는 하굿둑 부분 개방에 따른 담수방류량 및 이에 대응하는 해수의 유동패턴이 현재와 크게 달라지지 않음을 반영한다. 반면 하구호에 대한 영향은 하구해역에 비해 하굿둑 갑문 운영시나리오에 따라 상대적으로 민감하게 변화되는 것으로 예측되었다. 갑문의 부분 개방을 통해 하구호의 수위를 현재 대비 5cm~50cm 변화시켰을 때 1psu 염분의 저층에서의 침투거리는 하굿둑 상류 6km~18km 정도로 예측되었고 갑문 개방에 의해 염분 침투 거리의 조절이 가능할 것으로 나타났다. 단, 사용된 통합모델은 수년간의 검보정 과정을 반복적으로 수행하여 예측의 정확도를 지속적으로 개선하였지만, 모델운영 자체의 불확실성을 고려할 때 실제 해수유통을 위해서는 시범개방을 통해 모델 예측의 결과를 확인할 필요가 있다.
To assess pollutant loads in Nakdong river from highland agriculture in Kyungbuk province we. analyzed water qualities such as BOD, COD, T-N, T-P and SS in year 2005. BOD values in rainy period (June and July) were relatively higher than those in dry period, and those in 4 sites among 17 sites ranged from 10.71-19.25 mg/L which exceeded water criteria (8 mg/L) for agricultural use. COD values showed similar trends like BOD values. These trends might be caused by outflow of nutrients applied in agricultural lands. T-N content ranged from 0.1 to 14 mg/L. Those in lower reaches of stream were greater in those in upper stream. Compared to T-N contents during non-farming season, T-N content in farming season were higher. These phenomenon could be due to continuous input of nutrients from small watercourses. Averaged T-P content in lower stream during farming season was 0.4 mg/L, which was eight times higher than the limiting level for algae occurrence (0.05 mg/L). BOD, T-P, T-N loads from alpine agricultural practices were 12.25 $kg/km^2{\cdot}day$, 0.55 $kg/km^2{\cdot}day$ and 32.35 $kg/km^2{\cdot}day$, respectively. These values were greater than those from forestry. Therefore, Best management Practices (BMP) for alpine agricultural field are needed to reduce pollutant loads in Nakdong river.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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