• Title/Summary/Keyword: 비용최적화

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The Life Cycle Cost Optimization Methodology as a Tool for Designing Apartment Units (공동주택 단위세대의 생애 비용 최적화 방법론 연구)

  • Park Tae Keun
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.1 no.1 s.1
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    • pp.80-86
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    • 2000
  • The future costs of energy and the cost of the repair of apartment buildings are expected to rise continuously in proportion to the initial costs. Therefore it has become important for these increasing costs to be incorporated and reflected in the design of the building. Systems such as structure and services for the buildings remain constant, but a number of the walls and windows can vary and thus have a major influence on the total construction and running costs of a building. The critical factor in the apartment unit design for the optimization of life cycle cost (LCC) is the ratio of the x and y axis of the walls in the unit plan. This paper demonstrates how to achieve the optimal size and thus optimize the LCC of the building.

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An Adaptive Evolutionary Algorithm Applied to the Fixed Charge Transportation Problem (고정비용 수송문제에 적용된 적응형 진화 알고리즘)

  • Soak, Sang-Moon;Lee, Hong-Girl
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • v.2
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    • pp.121-124
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    • 2006
  • 본 논문에서는 고정비용수송문제와 같은 다양한 네트워크 최적화 문제들에 적용될 수 있는 새로운 진화 알고리즘을 소개한다. 제안하는 알고리즘은 기존의 진화 알고리즘과 비교에서 두가지 다른 특징을 지닌다. 첫째, 해 표현법이 다르다. 초기에, 모든 유전인자 값이 '0'으로 설정된다. 둘째, 각 해들은 일치하는 적합도 값에 따라 일종의 라마크식(Lamarckian) 적응 과정을 수행한다. 제안하는 적응적 진화 알고리즘의 성능을 측정하기 위해 고정비용수송문제에 적용하였으며 또한 동시에 제안하는 알고리즘을 최적화하기 위해 다양한 실험을 수행하였다. 결론적으로, 제안하는 알고리즘은 기존에 고정비용수송문제를 위해 제안된 가장 우수한 알고리즘보다 더 우수한 성능을 보여주었다.

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An Allocation Methodology on Distributed Databases Using the Genetic Algorithmsplications (유전자 알고리즘을 이용한 분산 데이터베이스 할당 방법론)

  • 박성진;박화규;손주찬;박상봉;백두권
    • The Journal of Information Technology and Database
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    • v.5 no.1
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    • pp.1-12
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    • 1998
  • 분산 환경에서 데이터의 할당(allocation)는 중요한 설계 이슈이다. 데이터의 할당은 분산 데이터에 대한 비용(cost) 감소, 성능(performance) 및 가용성(availability) 향상 등의 이점을 극대화할 수 있도록 최적화되어야 한다. 기존 연구들의 대부분은 트랜잭션의 수행 비용을 최소화하는 방향으로만 최적화된 데이터 할당 결과를 제시하고 있다. 즉, 비용, 성능 및 가용성을 모두 함께 고려하는 연구는 아직까지 제시된 결과가 없으며 이는 복잡한 모델에 대한 적절한 최적화 기법이 없기 때문이다. 본 연구에서는 분산 데이터의 이점들인 비용, 성능 및 가용성 등의 다중측면을 동시에 고려함으로써 데이터 할당에 대한 파레토 최적해를 제공하는 DAMMA (Data Allocation Methodology considering Multiple Aspects) 방법론을 제안하였다. DAMMA 방법론은 데이터 분할 과정을 통하여 생성된 최적의 단편들을 분산 시스템의 운용 비용, 수행 성능, 가용성 등의 요소를 고려하여 각 물리적 사이트에 중복 할당하는 파레토 최적해들을 생성해낼 수 있는 설계 방법론이다.

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A Study on the Optimization of a Flash Smelting Process for Copper Production (구리 자용제련 공정의 최적화에 관한 연구)

  • 서경원;조석연
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.4 no.1
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    • pp.153-161
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    • 1995
  • 건식 제련법에 의한 자용제련 공정에 대하여 공정비용을 최소화시키고 최적 조업조건을 제시할 수 있는 최적화 모델을 개발하였다. 본 모델은 Outokumpu 공정을 기본으로 하여 물질 및 에너지 수지식과 비용 방정식을 포함하였으며 주어진 공정조건에서 공업용 산소량, 탄화수소 연료량, 원료 정광의 구리함량, matte의 구리함량 및 전기료 등이 공정비용에 미치는 영향을 계산할 수 있었다. 모델에 의한 계산결과 25% 구리정광을 원료로 하여 자용제련을 할 경우 matte의 최적 구리함량은 65%, 산화용 가스의 최적 산소함량은 53.4%, 최소 공정비용은 $9.22/ton정광이었다.

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Optimum Service Life Management Based on Probabilistic Life-Cycle Cost-Benefit Analysis (확률론적 생애주기비용-이익분석 기반 수명관리 최적화 기법)

  • Kim, Sunyong
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.17 no.4
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    • pp.19-25
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    • 2016
  • Engineering structures including civil infrastructures require a life-cycle cost and benefit during their service lives. The service life of a structure can be extended through appropriate inspection and maintenance actions. In general, this service life extension requires more life-cycle cost and cumulative benefit. For this reason, structure managers need to make a rational decision regarding the service life management considering both the cost and benefit simultaneously. In this paper, the probabilistic decision tool to determine the optimal service life based on cost-benefit analysis is presented. This decision tool requires an estimation of the time-dependent effective cost-benefit under uncertainty to formulate the optimization problem. The effective cost-benefit is expressed by the difference between the cumulative benefit and life-cycle cost of a deteriorating structure over time. The objective of the optimization problem is maximizing the effective cost-benefit, and the associated solutions are the optimal service life and maintenance interventions. The decision tool presented in this paper can be applied to any deteriorating engineering structure.

Development of Optimal Design Simulation Model for Least Cost Urban Sewer System Considering Risk (I) (위험도를 고려한 최소비용 도시우수관망 설계의 최적화 모형개발 (I): 모형의 개발과 시험유역의 적용)

  • Jang, Suk-Hwan;Park, Sang-Woo
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.38 no.12 s.161
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    • pp.1021-1028
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    • 2005
  • This study purpose to develop simulation model of optimal design condition of urban storm sewer system considering risk. Urban Storm Sewer Optimal Design Model(USSOD) can compute pipe capacity, pipe slope, crown elevation, excavation depth, risk and return cost in the condition of design discharge. Rational formula is adopted for design discharge and Manning's formula is used for pipe capacity. Discrete differential dynamic programming(DDDP) technique which is a kind of dynamic programming(DP) is used for optimization and first order second moment approximation method and uncertainty analysis is also for developing model. USSOD is applied to hypothetical drainage basin to test and verify, which resulted economical and efficient design in urban drainage sewer system.

Optimal design of offshore production considering market demand (시장 수요를 고려한 Offshore Production의 최적화 설계)

  • Kim, Chang-Su;Kim, Si-Hwa
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.53-55
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    • 2014
  • Offshore 에서의 oil & gas 생산은 해상이라는 환경으로 인한 고유의 특성 때문에 항상 다수의 변수들에 영향을 받으며, 막대한 비용이 소요되기 때문에 비용을 최소화하며, 비용 대비 수익을 최대화시키기 위한 optimal design이 필수이다. 본 논문은 가상의 offshore plant와 이에서 생산된 oil의 수요지들을 설정하여 시장수요에 따른 offshore 생산의 최적화 문제를 연구대상으로 하며, 다수의 offshore oil fields를 보유한 major oil company가 당면할 수 있는 offshore production에 관한 문제를 일반화하여 정의하고, 이윤을 극대화시킬 수 있는 최적화 모형을 혼합정수계획모형(mixed integer programming)으로 정식화 하였다. 최적화 모형의 해는 Microsoft office excel solver를 통해 구하였으며 그 계산실험의 결과를 요약하여 보고한다.

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트래픽 규격화를 통한 효율적 망관리성 제고

  • Park, Jae-Hyeong;Kim, Hyo-Sil
    • Information and Communications Magazine
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    • v.30 no.7
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    • pp.50-57
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    • 2013
  • 망관리성이란 다수의 이용자가 네트워크를 효율적으로 이용할 수 있도록 하기 위해 통신사업자가 네트워크를 합리적으로 관리할 수 있어야 한다는 것을 의미한다. 본고에서는 최근 증가하고 있는 대용량 비디오 트래픽에 대한 최적의 이용환경을 제공하고 망관리성을 제고하는 방안으로서 비디오 트래픽 대역폭 최적화 동향을 살펴보고 향후 방향을 제시하고자 한다. 비디오 트래픽 대역폭 최적화란 네트워크(3G/ LTE 등), 단말(휴대폰/태블릿 등), 콘텐츠(스포츠/드라마/영화 등) 유형별로 이용자의 동영상 품질 만족도와 네트워크 품질을 동시에 만족하는 최적 대역폭(비트레이트)의 비디오 트래픽을 전송하는 것이다. 비디오 트래픽 최적화에 있어서 최적대역폭 선정 기준의 정립은 다음과 같은 두 가지의 연구 결과를 기반으로 진행된다. 첫째, 일반적으로 동영상 대역폭이 증가할수록 영상 품질도 정비례로 증가할 것이라는 예상과는 달리, 무선 단말 이용자는 영상화질의 일정 임계치 이상에서 품질의 차이를 거의 느낄 수 없다. 둘째, 다량의 비디오 트래픽이 네트워크 총 대역폭의 일정 비율 이상을 차지하게 될 경우 네트워크 품질저하 요소가 발생하여 네트워크 품질이 급격히 악화된다. 비디오 트래픽 최적화는 이러한 요소를 고려하여 이용자의 영상 품질 만족도를 최대화하면서 네트워크 품질 유지비용을 최소화하고 트래픽 전송품질을 확보할 수 있는 최적대역폭을 설정하는 것이다. 비디오 트래픽 최적화의 목적은 트래픽을 통제하거나 차단하는 것이 아니며 최적대역폭에 대한 가이드라인을 제시하여 콘텐츠사업자(이하 CP)와 Over-The-Top 사업자(이하 OTT)가 자발적으로 준수하도록 유도하고자 하는 것이다. 비디오 트래픽 최적화는 ICT생태계 모든 이해관계자에게 편익을 제고할 것으로 기대된다. 첫째, 이용자에 대해서는 통신품질 안정화로 전체적인 이용자 만족도를 향상시킨다. 둘째, CP/OTT는 멀티미디어 서비스의 대중화와 서버 및 전송장비 비용을 절감할 수 있다. 마지막으로 통신사는 네트워크 품질저하 및 비용 급증을 방지할 수 있다.

Muti-Objective Design Optimization of Self-Compacting Concrete using CCD Experimental Design and Weighted Multiple Objectives Considering Cost-Effectiveness (비용효율을 고려한 자기 충전형 콘크리트의 CCD 실험설계법 및 가중 다목적성 기반 다목적설계최적화(MODO))

  • Do, Jeongyun
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.24 no.3
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    • pp.26-38
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    • 2020
  • Mixture design of self-compacting concrete is a typical multi-criteria decision making problem and conventional mixture designs are based on the low level engineering method like trials and errors through iteration method to satisfy the various requirements. This study concerns with performing the straightforward multiobjective design optimization of economic SCC mixture considering relative importances of the various requirements and cost-effectives of SCC. Total five requirements of 28day compressive strength, filling ability, segregation stability, material cost and mass were taken into consideration to prepare the objective function to be formulated in form of the weighted-multiobjective mixture design optimization problem. Economic SCC mixture computational design can be given in a rational way which considering material costs and the relative importances of the requiremets and from the result of this study it is expected that the development of SCC mixtue computational design and the consequent univeral concrete material design optimization methodology can be advanced.

Comparison of Relative Weights of Cost for Road-bed Construction and Energy on Life Cycle Cost of Railroad -in Case of Seoul-pusan High Speed Rail (철도노선의 생애주기비용에서 노반건설비와 에너지비용의 상대적 비중 분석 - 경부고속철도 사례를 중심으로)

  • Suh, Sunduck;Kim, Jeong Hyun
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.34 no.4
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    • pp.1261-1267
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    • 2014
  • It is generally recognize that the weight of energy cost for railroad alignment in the life cycle cost is higher than that for roadway. This study analyzed the relative weights of railroad road-bed construction cost and energy cost in the case of Seoul-Pusan High Speed Rail. Recently, the optimization of railroad alignment with computerized methodology has been studies. The optimization is supposed to aim the minimization of life cycle cost including the energy cost as well as the minimization of the construction cost. The operation period of the Seoul-Pusan High Speed Rail is limited to ten years, then various future operation scenario were developed for the next 20 years. The weight of energy cost is estimated 10~30% of the construction cost by scenario, and it is lower than the figure generally expected. It may be meaningful to provide the method to include the energy cost in the railroad alignment optimization.