• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.373-375
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• 1999

지적 객체는 지적소유변경, 토지 분할/합병, 토지 영역경계 변경 등의 사건이 발생함으로써 비공간 또는 공간 속성이 변경된다. 이러한 변경에 대한 정보는 지적 객체의 이력으로써 지적 관리 시스템에 저장된다. 사용자는 단일 지적 객체가 가지는 전체 이력 또는 특정 시점이나 기간 동안의 지적 객체 상태에 대한 질의를 수행할 수 있고, 과거 지적 객체가 가졌던 속성 및 형태를 확인하거나 현재의 속성 및 상태와 비교하여 지적 객체의 소유변경 내용, 행정구역상 지번/지목의 변경 과정, 영역 경게 변경 과정 등과 같은 정보를 얻을 수 있다. 이 논문은 시간 지원 지적 관리 시스템에 사건 지향 시공간 데이터 모델인 이력 그래프 데이터모델을 적용하고 객체 단위 이력 질의를 위한 시공간 연산자를 제안함으로써 시간 지원 지적 관리 시스템을 위한 객체 이력 관리 기법에 대해 설명한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.148-150
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• 2004

최근 멀티미디어 정보를 기술하기 위한 표준인 MPEG-7이 제안되어 이미지/동영상 검색 시스템과 같은 응용분야에서 사용되기 시작하였다. 그러나 MPEG-7 시각 정보 기술자들은 대부분 고차원으로 표현되고 기술자들이 가지는 각 속성들의 성질이 서로 동일하지 않기 때문에 기존의 인덱싱 방법으로는 효율적인 검색을 할 수 없다. 본 논문에서는 MPEG-7 시각 정보 기술자중에서 많이 사용되는 Dominant Color 기술자와 Contour Shape 기술자에 대한 새로운 인덱싱 알고리즘을 제안한다. Dominant Color 기술자에서 사용되는 비 교 연산 식 은 가우스 혼합 모델에 기초하고 있기 때문에, 기술자의 각 속성들을 하냐의 칼라 히스토그램 형태로 변형시켜서 인덱스로 사용한다. Contour Shape기술자는 2 단계 형태의 알고리즘을 사용한다. 각 단계는 글로벌 파라미터 속성과 비트맵 인덱스를 사용한 인덱싱이 적용된다. 제안된 인덱싱 방법을 사용했을 때 Dominant Color의 경우 90%의 정확도에 120배 이상의 속도 향상을 나타냈고, Contour Shape의 경우 82%의 정확도에 3배 이상의 속도 향상을 나타냈다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.186-187
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• 2019

최근 클라우드에서 발생하는 보안위협을 해결하기 위한 다양한 보안 기술 중 속성기반 암호인 CP-ABE 방식의 접근제어 기법을 사용하여 사용자간의 데이터를 안전하게 공유한다. 현재까지 다양한 CP-ABE방식의 접근제어 기법이 연구되었지만, 이 중 보안위협에 취약한 방식들이 존재한다. 특히 제 3자는 암호문에 지정된 접근구조를 통해 데이터에 접근하려는 사용자의 속성을 유추할 수 있고, 이로 인해 사용자의 프라이버시를 침해할 수 있다. 이에 사용자의 프라이버시를 보호할 수 있는 익명 CP-ABE 방식이 연구되고 있다. 하지만 기존에 연구된 익명 CP-ABE 방식 중 제대로 익명화가 적용되지 않은 방식과, 효율성이 부족한 방식들이 존재한다. 이에 복호화하는 사용자의 연산량은 증가된 암호문의 속성의 개수에 비례하기 때문에 비효율적이다. 본 논문에서는 데이터에 접근하는 사용자의 프라이버시를 보호하고, 사용자의 연산량의 효율을 높일 수 있는 익명 CP-ABE 방식을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.300-303
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• 2008

최근 사용자가 휴대용 단말기를 사용하여 이동하면서 정보를 주고 받는 무선 모바일 컴퓨팅 환경이 확산되고 있다. 한편, 방송 기법을 통한 데이터의 전달은 대역폭 활용의 이점과 확장성으로 인해 무선 모바일 컴퓨팅에서 효과적인 방법으로 알려져 있다. 본 논문에서는 무선 방송 환경에서 시간에 대한 의존도가 높은 XML 데이터를 전달하기 위한 스트림 최적화 기법을 제안한다. 이를 위해 경로 요약 기법 방법으로 노드들을 그룹화하고, 중복된 속성이름을 생략하고 속성 값과 듀이 순서만 표시함으로써 스트림의 크기를 최소화하는 속성 요약 방법을 제안한다. 실험을 통해 제안 방법이 기존의 무선 XML 데이터 방송 기법에 비해 접근 시간 및 에너지 효율적임을 보여주고 있다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.33 no.7
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• pp.615-623
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• 2006

A non-functional requirement is a property or quality that the proposed systems have to support the functional requirements. A non-functional requirement is reflected by quality attribute These non-functional requirements playa crucial role during system development, serving as selection criteria for choosing among decisions. It should be continuously considered through the software development process. In spite of the importance of the non-functional requirements, it received little attention because of ambiguousness and invisibility of non-functional requirements. Therefore non-functional model which is a process to analyze the non-functional requirement is proposed for improving the management efficiency of non-functional requirements. Also, this paper presents the trace among the UML diagrams to the conceptual model. According to the non-functional requirement development process, this paper achieved performance-based case study. After then, non-functional requirement should be traced using the UML diagrams.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.8C no.5
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• pp.615-620
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• 2001

This paper is a study on the model that measures economic values for the non-market properties of Electronic Commerce(EC). For development of this model, first of all, we reviewed the properties of EC service, and looked around the relation between customer satisfaction and/or payment value and EC properties. In addition, we checked the method to measure economic values of these properties. This measurement method is the contingent valuation method which is a method of measuring the value of the environmental product. We modified it to adapt to the EC. Finally, in this paper, we proposed an economic value model which measures the value of willingness to pay(WTP) to our objectives. However, there could be some restrictions at the time when surveying empirically. Therefore, the succeeding study should be done in order to improve these restrictions some day.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02b
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• pp.445-451
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• 2007

시각과 관련된 정서 연구 중에서 색에 대한 연구나 움직임에 대한 연구는 많이 이루어져 왔으나 정적인 형태 자체에서 감성을 불러일으킬 수 있는가에 대한 연구는 많이 이루어지지 않았다. 따라서 이 논문에서는 2차원적인 형태 중, 모든 형태의 기본이 되는 3가지 기본적인 도형(삼각형, 사각형, 원)을 중심으로 도형의 물리적 속성에 따른 감성 차이가 있는지를 살펴보고자 하였다. 도형의 물리적 속성은 물체 인식과 시각 디자인에서 중요시되는 요소인 방향성, 정형성, 비례, 예리함을 중심으로 감성이 어떻게 달라지는지를 살펴보았다. 그 결과 방향성, 정형성, 비례, 예리함에 따라 도형에 따른 감성의 차이가 모두 존재함을 알 수 있었다. 도형간의 차이는 쾌 불쾌 차원에서는 원으로 갈수록 쾌함을 확인했고 각성 차원에서는 삼각형으로 갈수록 각성이 높아짐을 알 수 있었다. 방향성은 수평, 수직보다 기울어진 형태에서 쾌하고 각성이 낮음을 알 수 있었다. 비례는 너비와 높이의 비가 1:1 일 때 각성이 가장 낮고 쾌한 정도가 상대적으로 가장 높음을 알 수 있었고 비정형 도형일수록 불쾌하고 각성이 높음을 알 수 있었다. 아울러 도형과, 방향성 비례 그리고 정형성간의 상호작용 측면도 살펴보았고 어떤 요소가 더 영향을 미칠 수 있는지도 살펴보았다. 이러한 결과를 바탕으로 도형이 어떤 속성이 이러한 감성을 불러일으키는 요인인지를 알아보기 위한 추가실험도 실시하였다. 그 결과 도형의 속성 중 모서리의 예리함이 감성차이를 불러일으킬 수 있는 요인이 될 수 있음을 알 수 있었고 선 형태와의 상호 작용 시 예리함이 감성에 더 영향을 미칠 수 있는 요인임을 추론할 수 있었다. 이러한 도형이 주는 감성 연구는 도형의 감성적인 평가 과정이 인지와 정서간의 관계를 설명해 줄 수 있는 내용이 될 수 있다는 점에서 의의가 있다. 아울러 기본이 되는 도형의 형태로부터 감성의 차이가 있음을 확인함으로써 제품의 물리적 디자인에 대한 가이드라인을 제공해 줄 수 있을 것이라 예상된다. 특히 각성 상태가 인지적 수행에 중요한 영향을 미칠 수 있다는 사실로부터 학습도구에서의 도형의 효과적인 사용을 제안하고자 한다.

• 한국해양학회지
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• v.21 no.2
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• pp.92-100
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• 1986

Laboratory investigations of physical (density and porosity), acoustic (velocity and velocity anisotropy), and electrical (resistivity and resistivity anisotropy) properties in deep-sea carbonate sequences at DSDPsites 288 and 289 in the western equatorial Pacific were made and correlated as a function of diagenesis. Profile of resistivity shows almost a mirror image of velocity indicating that electrical resistivity can be a useful variable to determine the diagenetic stage. Some fluctuations in acoustic and electrical properties near the zones of cherty and siliceous limestones for both sites imply significant changes in pore geometry due to interbedded silica. The significantly reduced pore throat size by the presence of silica which provides excess calcium carbonate to adjacent pore spaces is partly responsible for several jumps in acoustic and electrical properties of the zones. These observed geophysical data are interpreted as the result of silica diagenesis influencing carbonate diagenesis.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.20 no.4
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• pp.1-9
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• 2015

This paper proposes CAC method that is more efficient for RRM using game theory combined with Multiple Attribute Decision Making(MADM). Because users request services with different Quality of Service(QoS), the network preference values to alternative networks for each service are calculated by MADM methods such as Grey Relational Analysis(GRA), Simple Additive Weighting(SAW) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS). According to a utility function representing preference value, non-cooperative game is played, and then network provider select the requested service that provide maximum payoff. The appropriate service is selected through Nash Equilibrium that is the solution of game and the game is played repeated. We analyze two overlaid networks among four Wireless LAN(WLAN) systems with different properties. Simulation results show that proposed MADM techniques have same outcomes for every game round.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.1
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• pp.60-64
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• 2010

To discover association rules from nontransactional data, there have been many studies on discretization of attribute values. These studies do not reflect the change of discovered rules' confidence according to the change of the ranges of the discretized attributes, and perform the discretization stage and the rule discovery stage independently. This causes the ranges of attributes not properly discretized, thereby making the rules having high confidence excluded in the result set. To solve this problem, we propose a novel method that performs the discretization and rule discovery stages simultaneously in order to discretize ranges of attributes in such a way that the rules having high confidence are discovered well. To the end, we perform hierarchical clustering on the attributes in the right hand side of rules, then do characterization on every cluster thus obtained. The experimental result demonstrates that our method discovers the rules having high confidence better than existing methods.