Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2021.06a
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pp.318-321
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2021
최근 정보통신의 발달과 함께 인터넷에 접속하는 사용자 수와 그에 따른 비디오 데이터의 전송량이 늘어나는 추세이다. 이렇게 늘어나는 많은 비디오 데이터를 관리하고 분석하기 위해서 최근에는 딥 러닝 기법을 많이 활용하게 된다. 일반적으로 비디오 데이터에 딥 러닝 모델을 학습할 때 컴퓨터 자원의 한계로 인해 전체 비디오 프레임에서 균등한 간격 또는 무작위로 프레임을 선택하는 방법을 많이 사용한다. 하지만 학습에 사용되는 비디오 데이터는 항상 시간 축에 따라 같은 문맥을 담고 있는 Trimmed 비디오라고 가정할 수가 없다. 만약 같지 않은 문맥을 지닌 Untrimmed 비디오에서 균등한 간격 또는 무작위로 프레임을 선택해서 사용하게 된다면 비디오의 범주와 관련이 없는 프레임이 샘플링 될 가능성이 있기 때문에 모델의 학습 및 최적화에 전혀 도움이 되지 않는다. 이를 해결하기 위해 우리는 각 비디오 프레임에서 심층 특징을 추출하여 평균값을 계산하고 이와 각 추출된 심층특징들과 코사인 유사도를 계산해서 얻은 유사도 점수를 바탕으로 Untrimmed 비디오에서 의미 있는 비디오 프레임을 추출하는 기법을 제안한다. 그리고 Untrimmed 비디오로 구성된 데이터셋으로 유명한 ActivityNet 데이터셋에 대해서 대표적인 2가지 프레임 샘플링 방식(균등한 간격, 무작위)과 비교하여 우리가 제안하는 기법이 Untrimmed 비디오에서 효과적으로 비디오의 범주에 해당하는 의미 있는 프레임 추출이 가능함을 보일 것이다. 우리가 실험에 사용한 코드는 https://github.com/titania7777/VideoFrameSampler에서 확인할 수 있다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2000.05a
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pp.309-313
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2000
본 논문에서는 인터넷이나 Ethernet에서 MPEG-2 비디오를 전송할 때 발생하는 오류를 보상하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 오류는 발생 크기에 따라 비트 오류, 패킷 손실, 버스트 손실 등으로 나눌 수 있다. 그리고 상태에 따라 시간적인 것과 공간적인 것으로 구분된다. 본 연구에서는 특히 송수신 통신망 속도의 불일치 환경, 즉, 고속 송신 대 저속 수신, 저속 송신 대 고속 수신의 경우에 비디오 패킷 손실, 패킷 삽입, 패킷 삭제에 관한 방법을 제시한다. 이와 같은 경우는 인코더와 디코더가 서로 다른 성능을 가지는 경우에도 발생한다. 즉, 첫째, 인코더는 실시간 압축, 디코더는 저속 재생, 둘째, 인코퍼는 저속 압축, 디코더는 실시간 재생인 상황에서도 적용된다. 인터넷과 같은 전 세계적인 규모의 영상회의, 영상전화 시스템에서는 망과 송수신 시스템이 매우 다양하므로 이런 경우는 실제로 매우 빈번히 발생하며, 이에 대한 해결은 원활한 영상통신을 위해서 필수적이다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.05a
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pp.279-284
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2001
According to information communication business faces with competitions in a various spheres with the development of multimedia and information communication, the time when we have to make an effort to improve a qualify comes from an era when we devote ourselves to quantitative expansion. we will try to perform quality assessments of real-time interactive multimedia service, and so on - in this research and present criteria of new subjective quality assessments which is fit on Korea by analyzing examples of ITU-T and foreign countries and Korea.
최근 초고속 인터넷, WiBro, HSDPA 등의 통신 환경과 지상파, 케이블, 위성, DMB 망등의 디지털 방송 환경의 발전으로 인해 음성, 영상, 이미지, 텍스트 등의 다양한 멀티미디어 서비스 제공이 휠씬 용이하게 됨에 따라 IPTV, 디지털 TV, DMB 방송, DVD, 영상 회의 등과 같은 응용분야가 각광을 받고 있다. 이러한 응용 분야에서 멀티미디어 데이터를 효율적으로 저장하거나 전송하기 위해서는 음성 및 영상의 압축부호화가 필수적으로 요구되며, 또한 대화형 데이터 서비스를 제공하기 위해서는 데이터 표현, 전송 및 처리가 아주 중요하다. 특히 제한된 대역폭과 낮은 성능의 단말과 같은 모바일 방송통신 환경에서 오디오, 비디오, 이미지 등의 다양한 멀티미디어 서비스를 제공 받기 위해서는 높은 압축률의 고효율 오디오/비디오 부호화 기술과 초경량의 데이터 서비스 기술이 필수적으로 요구된다. 본 고에서는 최신 고효율 오디오/비디오 부호화 기술 및 초경량 데이터 서비스 기술 동향을 살펴보고, 관련 기술의 특허 동향을 살펴본다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.527-530
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2017
LTE-R(Long Term Evolution-Railway) based on LTE technology is expected to use core communication technology for high speed railway as one of standards for railway communications. In this paper, transmission performance of video traffic as an application is analyzed on LTE-R networks. Performance is evaluated with compter simulation based NS(Network Simulator)-2, open video traffic is used, RTP(Real Time Protocol) is used for transmission protocol. Results and methods of this paper can be used for research and developmemt of LTE-R networks.
Lee, HeeKyung;Lee, Jin Young;Choo, Hyon-Gon;Seo Jeongil
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.11a
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pp.76-78
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2022
기계 소비(machine consumption)를 대상으로 하는 이미지 및 비디오의 압축 목표는 사람이 소비하는 것과 다를 수 있다. 예를 들어, 인간의 소비에는 이미지 및 비디오의 전체 캡처 영역이 필요하지만, 기계는 응용 프로그램에서 요구하는 이미지 또는 비디오의 일부만 사용할 수 있다. 이 논문에서는, 효과적인 기계 소비를 위한 영상 압축 방법 개발을 통한 다중 임무(task) 수행 성능 개선 및 압축률(bpp) 향상을 목적으로, 관심 객체(object of interest) 또는 관심 영역(region of interest)을 식별하기 위한 신경망 기반 영상 분석 작업을 수행하는 전처리 네트워크 구성 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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1997.10a
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pp.319-334
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1997
불과 2년 전만 하더라도 인터넷에서 오디오 또는 비디오 데이터를 감상하기까지 일련의 과정은 그 데이터의 물리적인 양과 전달방식에 있어서 이용자들에게 많은 인내력을 요구해 왔다. 이에 대한 해결책으로 관련업계에서는 real-time streaming 기술을 도입하여 각종 비디오와 오디오 데이터 전송에 관련기술을 적용시킴으로서 실시간 비디오/오디오 서비스 이용을 용이하게 하려는 움직임이 활발히 진행되어 왔었다.(중략)
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.7B
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pp.668-678
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2006
In designing a video-on-demand (VoD) system, one of the major challenges is how to reduce the viewer's waiting time maintaining a given bandwidth allocation and how to reduce the client's buffer requirements. To solve these problems, many VoD schemes were proposed. However, most VoD schemes require managing many segments of a video, frequency channel hopping, and using many channels at the same time. Therefore, to the complexity is a barrier to implementation. In this paper, we propose a fast staggered broadcasting scheme which has a simple structure and substantially improved VoD efficiency. The numerical results demonstrate that the viewer's waiting time of the fast staggered broadcasting scheme is close to the fast broadcasting scheme and the buffer requirements of this can be adapt for demanding rate by adjusting the short front part of a video sizes.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.5
no.5
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pp.951-959
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2001
Video database has the function that stores videos and retrieves the video informations for the service request of users. Therefore, the purpose of the video database is to provide not only an environment both convenient and efficient for retrieving and storing video, but also to serve the requested video informations with rapid startup latency for more users. But, some users of video database as VOD application might tolerate slow startup latency because they would watch video during one hour or two hours. In this paper, we propose the novel policy of the storage system of video database, which serves efficiently the users by considering the classes of the users in video database. The policy admits the random movements of disk heads for urgent user classes but maintains the sequential or restricted movements of disk heads for less-urgent user classes like VOD application in storage system of video database. So, it can not provide only rapid startup latencies for urgent requests but also it can process more service requests in all.
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