• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.609-612
• /
• 2010

최근 스마트 폰을 이용한 사용자들이 생성하는 사진 데이터의 양이 급속히 증가하였다. 폭발적인 사진 데이터 양의 증가는 사용자가 원하는 사진에 대한 접근을 어렵게 하였다. 때문에 본 연구에서는 사진의 접근 및 관리의 효율을 높이기 위한 폭소노미를 통한 태그 추천 시스템을 안드로이드 모바일 플랫폼과 서버의 연계로 구현하였다. 구현된 애플리케이션은 25,000 장의 사진을 기반으로 하는 폭소노미를 통해 태그 추천을 하며, 태그 추천에 평균적으로 5.5 초의 시간이 걸렸다.

• Broadcasting and Media Magazine
• /
• v.12 no.4
• /
• pp.28-39
• /
• 2007

다양한 디지털 기술의 발전으로 인하여 방송형태의 이동 멀티미디어 서비스가 다국적으로 제안되고, 국내에서는 이동 멀티미디어 방송 (DMB: Digital Multimedia Broadcasting)을 통하여 야외나 이동시에도 시청이 가능한 방송서비스가 활발해지고 있다. 휴대 및 이동수신 방송 환경에서 비디온 오디오 및 데이터를 포함한 멀티미디어 방송 서비스를 효율적으로 제공하기 위해서는 다양한 장소에서 수신 영상에 대한 품질 확보가 필수적이다. 본 논문에서는 현재 이동 멀티미디어 방송이 비디오 압축방식으로 채택하고 있는 H.264/AVC 압축 파라미터의 성능 연구에 대하여 기술한다. 현재 국내의 위성/지상파 DMB의 경우 비디오의 압축 방법으로 H.264/AVC baseline 1.3의 표준규격을 사용한다. 이러한 비디오 코덱(codec) 이용하여 비디오 영상을 압축할 경우 관련 파라미터(parameter) 조절이 가능한데, 비디오를 압축할 경우 관련 파라미터들을 어떻게 정하느냐에 따라 서로 다른 수신환경에서 압축 효율 및 재생된 비디오의 화질에 많은 영향을 미친다. 따라서 수신 환경에 가장 적합한 비디오 화질을 얻기 위해서는 관련 파라미터 설정이 매우 중요하다. 본 논문에서는 다양한 압축 파라미터들 중 화질에 많은 영향을 미치는 항목을 선정하여, 해당 파라미터의 변화가 재생된 비디오 화질에 미치는 영향을 객관적 평가척도인 PSNR, Bit-rate, 수행시간 등을 이용하여 분석하였다. 또한, 실험 결과를 바탕으로 이동 멀티미디어 방송 환경에서의 H.264 인코더의 적정 압축 파라미터 및 인코더의 성능 개선 방안을 제안한다.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.24 no.4
• /
• pp.5-14
• /
• 2007

근래의 무선망 및 인터넷의 초고속화에 따라 다양한 멀티미디어 서비스가 활성화 되고 있으며, 특히 BcN(Broadband convergence Network) 및 통방융합망의 등장으로 압축 부호화 기술만을 개발하던 시기와 달리 멀티미디어의 생성, 전송 및 소비 환경의 다양한 조건들에서 QoS를 보장하기 위해 비디오 부호화의 스케일러빌러티를 제공하기 위한 표준화가 진행되고 있다. 본 고에서는 스케일러블 비디오 부호화의 개요에 대해 설명하고, 현재 진행 중인 SVC(Scalable Video Coding)의 표준화 동향을 기술한다. 그리고 SVC에 표준으로 채택된 기술 중 시간/공간/화질적 스케일러빌러티를 제공하기 위한 대표적인 알고리즘에 대해 설명한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
• /
• 2010.05a
• /
• pp.475-478
• /
• 2010

최근 영상처리 기술이 발전함에 따라 비디오 영상 처리를 통한 비정상행위 탐지 기술에 대한 관심이 증가하고 있다. 하지만 대부분의 논문들은 하나의 카메라, 혹은 하나의 공간 내에서 이루어지는 비정상탐지 기법을 제안해 왔다. 본 논문에서는 기존의 비디오 마이닝을 이용한 영상처리 기술을 확장하여 공간과 카메라의 수에 제한이 없이 비정상행위를 탐지할 수 있는 방법을 프로그램 구현을 통해 제시한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.299-301
• /
• 2010

본 논문에서는 사용자의 키워드 학습과 비교 영역 학습을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화된 비디오 검색 시스템을 제안한다. 사용자의 기본적인 질의와 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 선택함으로써 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다. 또한, 사용자에 의해 선택된 키 프레임은 질의 이미지가 되어 색상 히스토그램 비교기법과 제안하는 비교 영역 학습 기법을 통해 가장 유사한 키 프레임을 검색한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.3 no.1
• /
• pp.1-13
• /
• 2000

While various types of information can be mixed in a continuous video stream without any cleat boundary, the meaning of a video scene can be interpreted by multiple levels of abstraction, and its description can be varied among different users. Therefore, for the content-based retrieval in video data it is important for a user to be able to describe a scene flexibly while the description given by different users should be maintained consistently This paper proposes an effective way to represent the different types of video information in conventional database models such as the relational and object-oriented models. Flexibly defined attributes and their values are organized as tree-structured dictionaries while the description of video data is stored in a fixed database schema. We also introduce several browsing methods to assist a user. The dictionary browser simplifies the annotation process as well as the querying process of a user while the result browser can help a user analyze the results of a query in terms of various combinations of Query conditions.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.16 no.12
• /
• pp.8649-8653
• /
• 2015

A number of video indexing and retrieval algorithms have been proposed to manage large video databases efficiently. The video similarity measure is one of most important technical factor for video content management system. In this paper, we propose the luminance characteristics model to measure the video similarity efficiently. Most algorithms for video indexing have been commonly used histograms, edges, or motion features, whereas in this paper, the proposed algorithm is employed an efficient similarity measure using the luminance projection. To index the video sequences effectively and to reduce the computational complexity, we calculate video similarity using the key frames extracted by the cumulative measure, and compare the set of key frames using the modified Hausdorff distance. Experimental results show that the proposed luminance projection model yields the remarkable improved accuracy and performance than the conventional algorithm such as the histogram comparison method, with the low computational complexity.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.24 no.3
• /
• pp.69-77
• /
• 2009

세계 주요 국가들은 HDTV 이후의 방송 서비스를 위한 준비 작업들을 진행하고 있으며, 그 중 하나가 UHDTV이다. UHDTV는 가정에서 70 mm 영화 수준의 화질(화면 해상도 $7680{\times}4320$, HD 화면 16배 크기에 해당)을 갖는 초고선명 비디오 서비스 제공을 목표로 한다. 본 고에서는 초고선명 비디오 서비스의 핵심 기술 중 하나인 초고선명 비디오 부호화 기술에 대한 기술 동향을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.140-142
• /
• 2010

영상 촬영기능을 갖는 휴대 단말의 보편화로 비디오 압축 방식의 새로운 접근 방법의 필요성이 대두되고 있다. 부호화기의 복잡도가 낮은 장점을 가진 분산 비디오 압축 기술은 이러한 필요성에 부합하는 기술로서 활발히 연구가 이루어지고 있는 분야이다. 본 논문은 분산 비디오 압축 기술에서 사용하고 있는 균일 양자화와 Deadzone을 알아보고, Deadzone의 크기를 조절하는 방법을 제안하여 율 왜곡 성능을 개선시키고, 제안 방법의 효과를 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2002.04a
• /
• pp.795-798
• /
• 2002

본 논문에서는 MPEG-4 표준에서 채택된 FGS(Fine Granualrity Scalability)를 이용한 계층적 비디오 부호화 방법을 적용하였다. MPEG-4 FGS는 인터넷에서 이용되는 다양한 특성의 단말기들과 대역폭 변통에서 유연성 있는 기술이다. 적용된 MPEG-4 FGS 기술은 DCT 기반 비트 평면 부호화를 이용한다. 실험에서는 일반적인 SNR 계층 비디오 코딩(Multi-layered SNR scalable video coding)과의 비교를 통해 FGS의 효율성을 평가한다. 비교는 두 부호화 기술의 PSNR 값의 분석을 가지고 이루어졌고 MPEG-4 FGS 기술이 이전의 다층 SNR계층 비디오 부호화 방법보다 평균 $1\sim2dB$ 정도의 높은 값으로 나타났다. 이를 동해 MPEG-4 FGS가 효율성면에서 다층 SNR계층 비디오 부호화 방법보다 우수함을 알 수 있지만, 단일 계층부호화(Single-layered scalable video coding)에 비해서는 효율성이 낮게 나타났다.